屏蔽数组给定轴的计算方式
是指在云计算中，对于给定的数组，通过对数组元素进行屏蔽操作，计算出指定轴上的统计结果。屏蔽操作可以理解为对数组元素进行过滤或隐藏，只保留指定轴上的元素进行计算。
这种计算方式常用于数据分析、机器学习、图像处理等领域，通过屏蔽数组中的非关注轴上的元素，可以提高计算效率和减少资源消耗。
在云计算中，可以使用各种编程语言和工具来实现屏蔽数组给定轴的计算方式。以下是一些常用的编程语言和工具：
- Python：Python是一种广泛使用的编程语言，拥有丰富的科学计算库和数据处理工具，如NumPy、Pandas和SciPy等。可以使用这些库来实现数组的屏蔽和计算操作。
- MATLAB：MATLAB是一种专业的数值计算和科学编程语言，提供了丰富的矩阵和数组操作函数。可以利用MATLAB的矩阵运算和屏蔽功能来进行数组的计算。
- R语言：R语言是一种专门用于统计分析和数据可视化的编程语言，拥有丰富的数据处理和统计分析函数。可以使用R语言的数组操作和屏蔽功能来进行数组的计算。
- Apache Spark：Apache Spark是一种快速、通用的大数据处理框架，支持分布式计算和并行处理。可以使用Spark的RDD（弹性分布式数据集）和DataFrame来进行数组的屏蔽和计算。
- TensorFlow：TensorFlow是一个开源的机器学习框架，提供了丰富的数值计算和神经网络操作函数。可以利用TensorFlow的张量操作和屏蔽功能来进行数组的计算。
对于屏蔽数组给定轴的计算方式，可以根据具体的应用场景选择适合的编程语言和工具。腾讯云提供了多种云计算产品和服务，如云服务器、云数据库、人工智能平台等，可以根据具体需求选择相应的产品和服务进行开发和部署。
参考链接：
- Python NumPy库：https://cloud.tencent.com/product/numpy
- Python Pandas库：https://cloud.tencent.com/product/pandas
- MATLAB官网：https://www.mathworks.com/products/matlab.html
- R语言官网：https://www.r-project.org/
- Apache Spark官网：https://spark.apache.org/
- TensorFlow官网：https://www.tensorflow.org/
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2回答
我有一个地形的点云，并想要生成一个曲面网格。在Meshlab可以做到这一点吗？
点云是我从数字高程模型的光栅文件生成的xyz文件。点云中的每个点都位于x轴和y轴上均匀分布的栅格上，以及z轴上所需的高程上。大约有100万个点。
我可以在Meshlab中打开xyz文件，它看起来是正确的，但我还没有弄清楚如何生成曲面网格。
此问题与相似或相同。然而，这个问题的答案对我不起作用。
浏览 95提问于2018-02-27得票数 1
1回答
切片3D数组与投影3D数组
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我是图像处理的新手，并试图理解投影。因此，当我们有一个3D图像时，它只是一个3D numpy数组，我通过从3D数组中切出一个2D数组来查看它。为了进行正交投影，我简单地沿着一个轴对数组求和。下面是我的代码：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
#shape of the 'image' array is (256, 256, 176) so i am assuming there are 256 slices and row and column of each slice is 256x176
image
浏览 11提问于2019-11-06得票数 0
我有dtype=uint8的3-D掩码数组，我想做一些类似arr.max(axis=-1)的事情，但我不想总是选择最大值，而是希望(1)找到第一个(或最后一个)未掩码元素，(2)选择随机的任意未掩码元素，或(3)沿轴方向选择中值或模式，如numpy.ma.median或scipy.stats.mstats.mode
方法(3)是我在理想世界中想要的，但它非常慢。然后我试着找到max，它运行得很快。但我不想总是使用最大值。
浏览 0提问于2012-10-18得票数 0
1回答
我在Python上绘制一个非常简单的时间序列图时遇到了问题。我一直在玩推特数据，我的x是天和次数，而y是我根据tweet计算的分数。一个明显的问题是，我的x一直在扩展，当x轴绘制时，并不代表我数据集中x的所有值。可以肯定的是，我完全同意这一点，但我希望x轴至少从数据集中的第一个x值开始，以最后一个x值结束，这样我就可以几乎实时地评估该分数的演变。这至少会创建一个图表，在其中我们可以看到，自我开始收集tweet以来，我计算的分数发生了多大的变化，直到我绘制有问题的分数的最后一天。以下是我到目前为止拥有的代码：
<code>A0</code>
这就是我根据这个脚本得到的结果
浏览 29提问于2018-12-17得票数 1
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2回答
如果我有一个包含100个要有条件更新的元素的数组a。我有第一个掩码m，它选择将要尝试更新的a元素。在a[m]之外(例如，50个元素)，我希望更新一个子集--一些元素，但保留另一些元素。因此，第二个掩码m2有50=m.sum()元素，其中只有一些是True。
为了完整起见，一个最小的例子是：
a = np.random.random(size=100)
m = a > 0
m2 = np.random.random(size=m.sum()) < 0
newvalues = -np.random.randint(size=m2.sum())
如果我要做
a[m][m2] = newv
浏览 2提问于2022-02-28得票数 0
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我有一个包含100个数字的列表，其中Y轴的高度为1，X轴的长度为1到100，固定步长为5。我需要使用矩形和Scipy计算(x，y)点和X轴的曲线所包含的面积。我一定要找出这条曲线的函数吗？还是不想？...我读过的几乎所有的例子都是关于Y轴的特定方程。在我的例子中，没有方程，只有列表中的数据。经典的解决方案是添加或Y点，并乘以步长X距离...使用Scipy有什么想法吗？
有没有人能推荐一本使用Scipy和Numpy的数值(有限初等)方法的书？
浏览 3提问于2012-11-10得票数 68
我使用C#在Visual Studio中使用Dundas图表。
我的图表显示百分比值，如果我没有使用最大y轴值，图表将自动缩放轴-但是，有时它会显示超过100%的值(即使这些值实际上都没有超过100%)。
我怎么才能允许轴的大小根据图表的值而改变，但永远不能超过100%呢？
浏览 7提问于2017-07-31得票数 0
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我正在尝试使用shieldUi apache wicket集成来呈现具有多个y轴的图表。
当图表有一个y轴时，我被用来添加y轴，方法是：
chart.getOptions().getAxisY().getTitle().setText("the y title");
现在我有了三个轴，标题分别是"title1"，"title2"，"title3“，我不能用java呈现它们(而我是用javascript呈现的)。
有谁可以帮我？
谢谢，劳拉
浏览 2提问于2016-09-08得票数 1
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2回答
我想使用matplotlib绘制一些点(pyplot.plot、scatter或errorbar)，使用xlim应用限制，然后调用一个函数来调整Y轴限制以匹配以自动方式可见的点。
MWE：
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
x = np.arange(-10, 10)
plt.plot(x, x, 'ro')
plt.xlim(-5, 5)
plt.show()
当然Y轴的极限大约是(-11, 10)，但我希望它们是近似的。(-5, 5)。我尝试过以下matplotlib函数：relim、set_
浏览 0提问于2020-04-21得票数 2
4回答
对于numpy中的“轴”一词到底意味着什么，以及这些构造是如何编号的，我感到困惑。
这里有一个解释：
轴是为多个维度的数组定义的。
二维数组有两个对应的轴：
第一个垂直向下跨行运行(轴0)，以及
第二次横向跨列运行(轴1)。
所以在这个3x4矩阵中..。
>>> b = np.arange(12).reshape(3,4)
>>> b
array([[ 0, 1, 2, 3],
[ 4, 5, 6, 7],
[ 8, 9, 10, 11]])
(轴0)是3行。
(轴1)是4列。
所以规则可能是..。
在MxN矩阵中，
浏览 4提问于2016-02-04得票数 5
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1回答
我有一个坐标系，其中相机的方向表示为R=Rz(k) * Ry(p) * Rx(o)，其中R是围绕X、Y、Z轴的每一个3x3旋转矩阵组成的3x3矩阵。此外，我有一个约定，即Z轴在相机的观察方向上。X轴为左向右，Y轴为自下而上。
该R矩阵用于多视点立体重建算法。我有一个带有预校准相机信息的数据测试集。我想使用这个数据集附带的R矩阵。然而，我不知道他们采取了什么样的旋转顺序，甚至不知道他们的惯用手。
我怎么才能解决这个问题呢？有什么想法吗？
浏览 2提问于2012-04-25得票数 0
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1回答
包含两个数组的Python条形图
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我有两个X数组X和GX (分别是浮点数和整型数组)，我想要对X数组进行二进制(以及相应的GX值，这样可以节省频率)，并绘制一个直方图，其中x轴上有二进制数组，y轴上有频率。我也尝试过使用熊猫的qcut、cut和matplotlib的histogram。它们似乎都不起作用。我已经用numpy从头开始创建了柱子和频率，但我能得到的只是一个散点图。 bins = np.linspace(min(X), max(X),100)
freq = []
countl = 0
for i in range(len(bins)-1):
count = 0
for j in range(
浏览 10提问于2020-06-10得票数 0
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1回答
我这里有一个有两个天平的散点图。用户可以通过每个轴的单选按钮来决定他是否需要线性或对数比例。Y轴的默认标度是log和x- linear.这工作得很好。我得到了一个很好的图，在每个轴上有7个值，在y上，我有从1到1000000的值。我对y轴使用了以下代码：
d3.scaleLog()
.domain([1, 9535511.8])
.range([that.height, 1])
对于x轴：
d3.scaleLinear()
.domain([1, 119.05])
.range([1, that.width
浏览 1提问于2018-06-28得票数 2
我已经读了好几遍蒙面数组文档，到处搜索，感觉非常愚蠢。我不知道如何从一个数组应用到另一个数组中。
示例：
import numpy as np
y = np.array([2,1,5,2]) # y axis
x = np.array([1,2,3,4]) # x axis
m = np.ma.masked_where(y>2, y) # filter out values larger than 5
print m
[2 1 -- 2]
print np.ma.compressed(m)
[2 1 2]
所以这很好..。但是要绘制这个y轴，我需
浏览 1提问于2013-05-11得票数 40
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因为现在numpy.ndarray.max使用了轴参数，它应该返回该轴上的最大值数组。但是我得到的结果就像轴被交换了一样。
import numpy as np
a = np.array([[1,5,50],[89,7,14]])
a.max(axis=0)
array([89, 7, 50])
a.max(axis=1)
array([50, 89])
这些结果不是被交换了吗？因为当我使用axis=0时，我应该得到每行的最大值，而当我使用axis=1时，我应该得到每列的最大值。但是，结果在这里交换。怎么可能呢？
浏览 0提问于2016-08-08得票数 1
我在numpy.ma中有一个掩码数组，它的所有值都被掩码：
import numpy.ma as ma
arr = ma.array([3,4,10], mask=[True, True, True])
我希望此数组上的操作(如ma.sum )应返回masked
>>> ma.sum(arr) is ma.masked
>>> True
这确实是True。
但是，当我在同一阵列上使用ma.argmax()时，结果不是ma.masked，而是0
>>> ma.argmax(arr) is ma.masked
>>> Fals
浏览 0提问于2013-04-25得票数 3
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1回答
在我的刚体2D物理程序中，我可以检测到圆的碰撞。这些圆有随机的x，y速度。当它们中的任何一个与其他任何一个相撞时，我可以断定它们是相互碰撞的！这一步就是问题所在。我正在尝试获取速度的X和Y值，并根据碰撞点的轴进行转换，我的意思是法向力的轴和法向力轴的另一个轴。盘状轴被称为切线轴。对吗？
我使用sin cos tan，但问题是，因为sin cos tan只返回一个始终位于右侧的角度，所以我的对象永远不会移动到左侧。所以所有碰撞物体的X轴的动量都固定在右边。这导致了很多问题，我无法找到如何解决它。我会非常感谢，即使是一条很小的建议。谢谢。
浏览 0提问于2012-01-16得票数 4
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例如，我有数据：
x y1 y2 y1
---------------------
1 5 8 -
2 4 - 4
3 7 7 10
4 9 4 12
5 10 - 20
6 15 - 21
其中x是x轴，y1、y2、y3是三个不同的数据集，它们被拟合在一起。
为了简单起见，这里是拟合代码的简化版本：
def gauss_dataset(params, i, x):
"""calc gaussian from params for
浏览 0提问于2015-10-14得票数 0
2回答
我希望有一个只填充了第一列，其余元素都是Null的int矩阵。对不起，我有R的背景。因此，我知道如果我留下一些Null元素，以后管理它们会更容易。同时，如果我离开0，以后会有很多问题。
我有以下代码：
import numpy as np
import numpy.random as random
import pandas as pa
def getRowData():
rowDt = np.full((80,20), np.nan)
rowDt[:,0] = random.choice([1,2,3],80) # Set the
浏览 0提问于2019-03-28得票数 0
我正在评估客户端应用程序的ShieldUI，并且遇到了在Y轴标头上设置样式的问题。以下是视图中的代码：
@(Html.ShieldChart(Model)
.Name("chart")
.PrimaryHeader(header => header.Text("")) //no header needed
.Export(true) //turn on export
.ChartLegend(legend => legend.Enabled(false)) //turn off legend since
浏览 1提问于2014-04-10得票数 0
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1回答
为了表达简单，我假设扭曲大小为8。我有掩码10110110，由__ballot函数返回，如下所示：
int cond = xxxx ? 1 : 0;
mask = __ballot(cond);
现在，我需要线程集合中满足条件的线程的相对位置。
在上面的示例中，通道id = {1,2,4,5,7}满足条件。但是，如何利用掩码来计算相对位置呢？例如，我有一个如下的函数：
mask = 10110110
function(mask, 1) -> 0
function(mask, 2) -> 1
function(mask, 4) -> 2
function(mask, 5) -&
浏览 28提问于2018-02-04得票数 0
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我用AndroidPlot创建了一个线条图。
因为我有域值(x轴标签)的复杂性，所以我需要实现一个滚动。
对于给定的示例，图形会滚动，但是x轴标签会根据滚动动态变化。
但我只需要整个x轴值就可以随图滚动。
这是否有可能与HorizontalScrollview或任何其他帮助，谢谢.
浏览 2提问于2015-03-23得票数 4
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这在python中似乎真的是一个问题。np.amax也是一种沿任意轴获得最大值的快速方法。现在，我想要相同的，但是对于不是0的值(所以，有一个条件)。所以，如果这个值大于或小于0，我需要找到沿着轴的最大值。
我没有找到任何东西，并且np.where不适合我找到的特定轴。而且速度也很慢。
什么是一种简单而又快速的解决上述问题的方法？
示例
a= [[[1,0,-3,8],[4,-1,0,-4],[1,-2,-3,8],[4,1,-2,4], [-4,-1,-2,0]],[[3,0, 0,-8],[4,3,2,5],[1,2,3,8],[4,1,2,4], [4,1,2,4]]]
我想得到沿最后一
浏览 0提问于2020-07-11得票数 1
目前，我正在使用基于X25519密钥的加密。
我的问题基本上是，如何从现有的X25519 PrivateKey派生PublicKey？
我尝试过以下几种方法：
protected PublicKey generatePublicKeyFromPrivate(PrivateKey privateKey) throws GeneralSecurityException {
PublicKey basePublicKey = generatePublicKey(BigInteger.valueOf(9));
KeyAgreement keyAgreement
浏览 143提问于2019-10-27得票数 0
2回答
我想在y轴上显示三个标签：min、middle和max。max - min = 9572。找到中间的最简单方法是9572 /2= 4786。这些值不是很好，因此Excel可能会将间隔增加到1000，并将middle设置为500。
当给定min和max时，如何计算y轴的数值？min和/或max可能为负值。
浏览 0提问于2012-06-06得票数 3
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1回答
为了解决这个问题，我挣扎了好几天:我在y轴上有笛卡尔坐标(深度从0到1)，在x轴上有不同值的数字(数字是在y轴上给定深度的不同细胞群的发射率，因此它们是随机变化的)。我想显示更大的标记在散射图中，对应于一个更大的x轴值(发射率)。谢谢你的建议。这是代码(不起作用)。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import matplotlib.cbook as cbook
x = np.genfromtxt('x_dex.csv', delimiter=',')
y = np.genfromtxt(
浏览 3提问于2015-03-05得票数 0
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试图找出从点a到点b的距离，给出一个自定义轴。我有一些照片可以帮我更好地解释：
我试图在两个定制的轴上找到从红色到粉红色(或灰色)的距离。轴从红色到绿色(RG轴)和从红色到蓝色(RB轴)。
浏览 1提问于2014-02-06得票数 0
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1回答
通常，numpy数组比列表操作或循环快得多，但在本例中也是如此：
我有一个4D数组和一个用于前三个轴的布尔索引数组；索引的输出是扁平的，至少在索引轴中是这样的，所以它是一个‘元组列表’(但以数组的形式)。
由于规则结构被破坏了，我假设这比规则网格的索引(即独立地索引每个轴)要慢得多？也许numpy内部确实计算了一个元组列表，然后将其转换为一个数组？
为什么我要问:我想列举输出，以便能够计算任何元组，如果它在列表中，以及在哪个位置。我试着理解哪种方法可能是快速和优雅的..。
我的上下文:我有一个整数坐标数组，一个网格，所以逻辑上我有一个三元组的三维数组，但是对于程序来说，它是一个4D-Arra
浏览 3提问于2016-03-13得票数 1
回答已采纳
1回答
我得到了一个包含对象的数组，每个对象包含x，y，width和height。例如arr{10,20,200,300}，{20,30,100,200}，…现在，我希望在这个数组中找到与给定对象最接近的对象，并考虑其边界。我如何实现这一点，例如，具有右侧的x优先(在x轴上找到与给定对象最接近的对象)？
浏览 2提问于2014-11-23得票数 1
2回答
我有一个被屏蔽的numpy数组。在对每个元素进行处理时，我需要首先检查特定元素是否被屏蔽，如果被屏蔽，则需要跳过这些元素。
我试过这样做：
from netCDF4 import Dataset
data=Dataset('test.nc')
dim_size=len(data.dimensions[nc_dims[0]])
model_dry_tropo_corr=data.variables['model_dry_tropo_corr'][:]
solid_earth_tide=data.variables['solid_earth_tide
浏览 0提问于2016-06-16得票数 0
1回答
在精确像素中移动JoyStick
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我正在做一个项目，我想要移动一个虚拟操纵杆(vJoy) x像素的数量。然而，我找不到一种方法将像素转换为操纵杆的轴(轴是-32768到32767)。举例说明可能更有帮助：
假设我想在100毫秒的给定时间内在x轴上移动50个像素，因此我必须在-32768到32767之间找到精确的轴向力，它将在给定的时间内移动对象50个像素。
由于我对动作的精确度要求很高，我被一种可以完成这项任务的方法难住了。任何帮助我们都将不胜感激
谢谢
浏览 2提问于2018-12-14得票数 0
在将RGB图像发送到我的模型之前，我正在尝试对它进行预处理。图像的形状为(2560,1440,3)。为此，我需要计算每个通道的平均值，并从相应的通道像素减去它们。我知道我可以通过这样做: np.mean(image_array，axis=(0，1))。不过，我不明白这个过程是如何进行的。我知道轴是如何单独工作的(列为axis=0，行为axis =1)。在这种情况下，轴= (0,1)是如何工作的？
另外，对于多个图像，例如，train_data_shape = (1000,256,256，3)，我如何做相同的事情？我很感激每一个反馈！
浏览 6提问于2020-12-30得票数 0
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如何调整条形图中的轴，使每个季度的第一个月在给定的时间间隔内显示为轴点。
例如:-如果开始年是2012年，结束年是2013年，那么轴应该显示为
jan 2012, apr 2012, jul 2012, Oct 2012 , jan 2013, apr 2013, jul 2013, Oct 2013
浏览 0提问于2013-01-16得票数 0
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1回答
我有一些关于Teechart能力的问题，这些问题在TeeChart示例中找不到。
1)是否可以用不同比例的Y轴做静态X轴，当图表在窗口的右侧滚动当前图表的可见部分向左滚动时，Y轴的最大值会增加，滚动条允许查看图表的历史。(就像在Welcome !\Chart styles\Standard\ line (Line)\Realtime charting中所做的那样，但是每条线都有自己的轴(轴可能有不同的比例)，只有当图表达到最右边的某个固定值时才会滚动X轴，并且能够远程绘制到X的任何先前间隔(就像在时间轴上移动的时间窗口)。
2)如果第一次可以，是否可以在图表上做一个特殊的标签(如图表上有标签的
浏览 4提问于2013-06-25得票数 0
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我有一个形状为：(3, 3, 3, 64)的n维数值数组。我想沿着轴2通过插入零来增加计数，这样新的形状就是(3, 3, 4, 64)。
如何插入零来增加numpy数组的给定轴值？
浏览 5提问于2017-07-13得票数 2
回答已采纳
1回答
我有一个给定的3x3旋转矩阵，我想计算绕z轴的旋转角度。我怎么才能到那儿？例如，在下面的例子中，他们是如何计算“围绕x轴的-30度旋转”的？或者他们是如何得到该轴周围的“-74度”值的？
这是我的原始矩阵：
谢谢!
浏览 2提问于2016-10-27得票数 2
我正在尝试计算元素和数组中的起始点之间的距离。 下面是一个数组 📷 假设元素(0,1)是当前具有最高值的起点。 邻居是特定点周围的元素，如果它们有一个共同的轴，而在另一个轴上相差1个单位。 通常，邻居可以是位于数组内部的特定点的顶部、底部、左侧、右侧。 任务是用距离值标记每个元素，该值指示它离起点(0,1)有多远。 ds = np.array([[1, 2, 1],
[1, 1, 0],
[0, 1, 1]])
dist = np.full_like(ds, -1)
p0 = np.where(ds == 2)
dist[p0] = 0
que = []
浏览 17提问于2019-05-01得票数 0
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我可以使用numpy.sum对沿特定轴的所有元素执行sum操作，即
>>> a = numpy.array([[1,2], [3,4]])
>>> numpy.sum(a, 1)
array([3, 7])
这就是sum along row，它逐个添加每列的元素。
如果只有2或3个轴，我可以在C/C++中使用if...elif或swith...case实现它，但如果有100个轴呢？如何实现它？
浏览 1提问于2013-06-26得票数 4
回答已采纳
给定要采样的2D数组，以及索引数组的2D数组(索引数组的轴1与源轴和目标轴1对齐，索引数组的轴0与目标轴0对齐，并且包含源数组的索引)，我如何在不迭代两个轴之一的情况下生成目标数组？
希望在不使用python迭代的情况下复制此结果：
wid = 10
hig = 5
ix_ct = 2
src = np.arange(wid*hig, dtype=float).reshape((hig, wid))
dst = np.empty((ix_ct, wid), dtype=float)
ix = np.random.random_integers(0, hig-1, (ix_ct, wid))
浏览 2提问于2015-05-29得票数 2
回答已采纳
我目前正在使用Metpy中的RAP分析数据来计算各种参数，如SRH、CAPE等。我想知道Metpy是否能识别出压力水平何时低于地面(将自动忽略数据低于地面的水平，例如‘负’高度)。例如，当计算沙坑风暴运动并提供位势高度剖面时，当来自RAP分析数据的输入场处于压力水平(1000 hPa、950 hPa等)时，Metpy是否识别低于地面的压力水平。我试图确定这一点，但还不能确定。此外，为高度配置文件提供的数据应该是海拔高度还是地面高度，还是无关紧要？
#SRH calculations bunk_right,bunk_left,mean_motion=mcalc.bunkers_storm_mot
浏览 18提问于2021-05-22得票数 1
1回答
我有一个表格的二维数组
data = array([
[ 0.23 , 0.61070541],
[ 1.12 , 0.94622007],
[ 2.33 , 0.20868555],
[ 3.23 , 0.26452314],
[ 4.67 , 0.93988767],
[ 5.17 , 0.05736691],
[ 6.74 , 0.54063927],
浏览 0提问于2018-02-16得票数 2
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我正在处理数据，沿着numpy ndarray (可以是任意维)的轴(可以是任意轴)对向量进行循环。
我没有直接处理数组，因为数据并不完美。它要求对每个载体进行质量控制。如果不是很好，向量将被零(或nan)填充，并且没有真正的处理。
我发现类似，但我的问题要困难得多，因为
ndim是任意的。
对于一个3D数组，我可以像这样沿着axis 1带矢量
x = np.arange(24).reshape(2,3,4)
for i in range(x.shape[0]):
for k in range(x.shape[2]):
process(x[i,:,k
浏览 1提问于2016-07-05得票数 4
回答已采纳
1回答
我能够实现在X轴上使用x和y值的2D旋转，但想要计算Y轴和Z轴旋转角度。
下面是我用来计算xAngle旋转的公式。
var xAngle = Math.atan2(x, y)/(Math.PI/180)
其中x和y分别是陀螺仪传感器提供的x和y轴上的引力值。
有人能帮我分享一组类似的yAngle和zAngle计算公式吗？
提前谢谢！
浏览 1提问于2019-10-23得票数 1
所以在Chart.js中，我有一个基于日期范围的时间序列。该图表不能显示所有的日期作为轴标签，因此它显示一个合理的选择。它总是在左边显示第一个日期，但不总是显示轴右端的最后一个日期。
例如，我的约会范围可以是每天从1月1日到7月30日.轴将于1月1日开始，但结束日期可能是7月27日、28日或29日。
对我来说，结束日期比开始日期更重要。是否有一种方法可以可靠地显示最后一个日期，并让开始日期成为变化的日期？
浏览 4提问于2020-07-30得票数 0
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4回答
我在教程中看到(没有进一步的解释)，我们可以用x -= np.mean(x, axis=0)将数据处理为零均值，用x /= np.std(x, axis=0)将数据规范化。有人能在代码中详细说明这两件事吗?我从文档中得到的唯一好处是，np.mean计算算术平均值沿特定的轴计算平均值，而np.std计算的是标准差。
浏览 10提问于2017-08-23得票数 17
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2回答
旋转椭圆的X轴标度
、、、
我有一个散点图，我允许通过画椭圆来选择点，如下所示：
在上述图像中，X轴和Y轴的缩放方式不同。我正在尝试实现功能，允许改变每个轴的比例，但我在用轴缩放椭圆形状时遇到了困难。将X轴的标度更改为与Y轴相匹配的结果如下：
我知道我可以用X轴缩放椭圆的cx值，得到椭圆的新中心，但我不知道如何计算出新的rx，ry和旋转角度。所以我的问题是给出一个旋转椭圆，它的值为cx，cy，rx，ry和旋转半径，如何计算给定X轴或Y轴的标度值s的椭圆的新值？为清晰起见，旋转是围绕椭圆的中心(cx，cy)进行的。
浏览 6提问于2020-09-25得票数 0
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我目前正在做一个使用2个序数轴的非常基本的图形。X轴显示4个类别，Y轴显示3个类别。由于某种原因，绘制的圆与绘制的轴不对齐。可以在上看到一个例子。问题似乎与翻译有关，但其中唯一的翻译是应用于包含<g>的大型元素：
var lunchgraph = svg.append("g")
.attr("class", "lunchgraph")
.attr("transform", "translate(" + lunchmargin.left + "," + lunchmargi
浏览 2提问于2014-04-07得票数 0
2回答
我编写了一个小片段，用于提取NxN矩阵中给定单元的任何邻居。就像这样
let getNeighbours (x,y) (matrix: 'a [,]) =
let lower n = max 0 (n - 1)
let upper n = min (matrix.GetUpperBound(0)) (n + 1)
matrix.[lower x..upper x, lower y..upper y]
val arr : int [,] = [[29; 42; 0; 46; 55; 79; 18; 8]
[94; 25
浏览 3提问于2014-12-20得票数 1
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当我在不设置任何参数的情况下用matplotlib绘制一些数据时，就会正确地设置x和y轴限制来绘制数据，这意味着显示了所有数据，没有浪费空间(案例1)：
import matplotlib
matplotlib.use('QT5Agg')
import matplotlib.pyplot as plt
x = range(10)
plt.plot(x,'-o',markersize='10')
plt.tight_layout()
plt.show()
结果：
如果我对x轴设置了一些限制，即使使用autoscale()也不再自动定义
浏览 3提问于2019-06-06得票数 1
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