编辑手记:子查询是SQL中比较重要的一种语法,恰当地应用会很大程度上提高SQL的性能,若用的不得当,也可能会带来很多问题。因此子查询也是SQL比较难优化的部分。今天一起来学习最常见的几种优化子查询到方
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Limit是分页查询是最常用的场景之一,但也通常也是最容易出问题的地方。比如对于下面简单的语句,一般我们觉得在type, name, create_time字段上加组合索引。这样条件排序都能有效的利用到索引,性能迅速提升。
分页查询是最常用的场景之一,但也通常也是最容易出问题的地方。比如对于下面简单的语句,一般 DBA 想到的办法是在 type, name, create_time 字段上加组合索引。这样条件排序都能有效的利用到索引,性能迅速提升。
大多数InfluxQL的内置函数不支持函数的嵌套,可以借助连续查询来实现类似的功能,先通过连续查询做实现子查询功能,把结果保存到新表中,然后再对新表中的结果执行查询。
视图是一个虚拟的表,不同于直接操作数据表,视图是依据SELECT语句来创建的(会在下面具体介绍),所以操作视图时会根据创建视图的SELECT语句生成一张虚拟表,然后在这张虚拟表上做SQL操作。
作者:程序员追风 链接:https://juejin.im/post/5dd15451e51d453b3d3d4329
聚集函数是以值的一个集合为输入、返回单个值的函数。SQL提供了五个固有聚集函数:
子查询是指在一个查询语句内部嵌套另一个查询语句的过程。子查询可以嵌套在 SELECT、FROM、WHERE 或 HAVING 子句中,用于从数据库中检索数据或执行其他操作。子查询通常返回一个结果集,该结果集可以被包含它的主查询使用。 以下是子查询的一般概述:
ORA-01427: single-row subquery returns more than one row
你真的会玩SQL吗?系列目录 你真的会玩SQL吗?之逻辑查询处理阶段 你真的会玩SQL吗?和平大使 内连接、外连接 你真的会玩SQL吗?三范式、数据完整性 你真的会玩SQL吗?查询指定节点及其所有父节点的方法 你真的会玩SQL吗?让人晕头转向的三值逻辑 你真的会玩SQL吗?EXISTS和IN之间的区别 你真的会玩SQL吗?无处不在的子查询 你真的会玩SQL吗?Case也疯狂 你真的会玩SQL吗?表表达式,排名函数 你真的会玩SQL吗?简单的 数据修改 你真的会玩SQL吗?你所不知道的 数据聚合 你真的会玩S
这学期在上《数据库原理及其应用》这门课,我觉得非常有趣!感觉才学了几节课就已经对数据库有了更深的理解,包括数据库的关系代数语言、SQL语言、关系数据库的设计等等,这使我马上写了个教务管理系统练练手,并且特意研究设计了多个关系表及其之间的联系,然后建表,创建视图。对于这个项目我之后应该会另发文章介绍,目前写的第一版是用SSM框架+jsp,之后会使用vue框架+springboot改成前后端分离版。
查询学生上课人数超过 “Eastern Heretic” 的任意一门课的学生人数的课程信息,请使用 ANY 操作符实现多行子查询。(Lintcode刷题记录)
📷 ! 📷 给 数据命名 例子: 📷 这个是用 union的方法 (except 可以去除) 例子 预定 红船和绿船的 水手:需要做一个自联接 📷 更简单 用集合的交集 📷 ## 嵌套查询非关联 📷 19 基于嵌套子查询的查询语句 📷 相当于双重循环 这是关联嵌套 📷 运算符 📷 op是任意大小等于 例子 📷 查询方法小结 1集合的交 2表的自联结 3第三种:
Class_4: 嵌套子查询:(可以转换成表连接) -- 把查询语句嵌套在where筛选条件中: select ename from emp where hiredate > (select hiredate from emp where ename = 'king') -- 里面这个子查询返回一行可以直接使用比较运算符,因为就这一个人这个名字 如果子查询可能返回多行? – 把运算符号换成in select name from s
sql server详细的基础总结,可先点开CSDN自带的博客目录看看大体结构~ 一. 数据库简介和创建 1. 系统数据库 在安装好SQL SERVER后,系统会自动安装5个用于维护系统正常运行的系统数据库: (1)master:记录了SQL SERVER实例的所有系统级消息,包括实例范围的元数据(如登录帐号)、端点、链接服务器和系统配置设置。 (2)msdb:供SQL SERVER 代理服务调度报警和作业以及记录操作员的使用,保存关于调度报警、作业、操作员等信息。(备份还原时) (3)model:
子查询定义在一个完整的查询语句中包含的子查询块被称为子查询。通常情况下,我们可以将出现在SELECT、WHERE和HAVING语法中的子查询块称为嵌套子查询,出现在FROM语法后的子查询块称为内联视图或派生表。
执行计划是 SQL Server 中的一个重要工具,用于分析和优化查询的性能。它提供了关于查询的详细信息,包括查询的执行顺序、使用的索引、连接类型、过滤条件等。
在本篇文章,我们学习最基本的DDL和DML,这是SQL-92标准以来就一直存在的部分。工作中,后端开发工程师们最常用的就是这部分内容。
--Chapter 3 使用联接和子查询来查询数据 --内容提要 go /* (一)、使用联接查询数据 1. 内联接 2. 外联接 3. 交叉联接 4. 等值联接 5. 自联接 */ go /* (二)、使用子查询查询数据 1. 使用比较运算符,IN和EXISTS关键字 2. 使用修改过的比较运算符 3. 使用聚合函数 4. 使用嵌套子查询 5. 使用关联子查询 6. APPLY运算符 */ go /* (三)、管理结
前言:MySQL在2016年仍然保持强劲的数据库流行度增长趋势。越来越多的客户将自己的应用建立在MySQL数据库之上,甚至是从Oracle迁移到MySQL上来。但也存在部分客户在使用MySQL数据库的过程中遇到一些比如响应时间慢,CPU打满等情况。现将《ApsaraDB专家诊断报告》中出现的部分常见SQL问题总结如下,供大家参考。 1. LIMIT 语句 分页查询是最常用的场景之一,但也通常也是最容易出问题的地方。比如对于下面简单的语句,一般 DBA 想到的办法是在 type, name, create_t
今天来分享几个MySQL常见的SQL错误(不当)用法。我们在作为一个初学者时,很有可能自己在写SQL时也没有注意到这些问题,导致写出来的SQL语句效率低下,所以我们也可以自省自检一下。
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语句分页查询是最常用的场景之一,但也通常也是最容易出问题的地方。比如对于下面简单的语句,一般 DBA 想到的办法是在 type, name, create_time 字段上加组合索引。这样条件排序都能有效的利用到索引,性能迅速提升。
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代码大概200行左右 本系列,几乎都是代码,记得当时写的时候用的是微软的官方实例数据库AdventureWorks_Data.mdf、AdventureWorks_Log.ldf来运行的。 下载链接:链接: https://pan.baidu.com/s/1pMdLz6N 密码: xvhu 或者回复“AdventureWorks”来获取链接。 ---- use AdventureWorks --切换到AdventureWorks数据库 --创建Student表和Marks表,用于操作各种联接 cr
Clickhouse在OLAP查询场景下有显著的性能优势,但Clickhouse在大表join查询的场景下,性能表现并不是很好,因此在实际业务场景需要多表计算时,往往是通过in+子查询的方式代替join查询,以提升查询性能。
分组中也可以加入筛选条件WHERE,不过这里一定要注意的是,执行顺序为:WHERE过滤→分组→聚合函数。牢记!
我们在开发的过程中使用分页是不可避免的,通常情况下我们的做法是使用limit加偏移量:select * from table where column=xxx order by xxx limit 1,20。当数据量比较小时(100万以内),无论你翻到哪一页,性能都是很快的。如果查询慢,只要在where条件和order by 的列上加上索引就可以解决。但是,当数据量大的时候(小编遇到的情况是500万数据),如果翻到最后几页,即使加了索引,查询也是非常慢的,这是什么原因导致的呢?我们该如何解决呢?
一、背景 我们在开发的过程中使用分页是不可避免的,通常情况下我们的做法是使用limit加偏移量:select * from table where column=xxx order by xxx limit 1,20。当数据量比较小时(100万以内),无论你翻到哪一页,性能都是很快的。如果查询慢,只要在where条件和order by 的列上加上索引就可以解决。但是,当数据量大的时候(小编遇到的情况是500万数据),如果翻到最后几页,即使加了索引,查询也是非常慢的,这是什么原因导致的呢?我们该如何解决呢?
筛选分组结果 having关键字对group by分组后的数据进行过滤 having支持where的所有操作符和语法
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