GORM（Go Object Relational Mapper）是一个用于 Go 语言的 ORM 库，它允许开发者通过面向对象的方式操作数据库，而不必直接编写 SQL 查询语句。...起初，GORM 是为了解决 Go 语言中缺乏成熟 ORM 库的问题而诞生的。随着 Go 语言的流行和生态系统的不断发展，GORM 逐渐成为了 Go 社区中最受欢迎的 ORM 库之一。...3.3 模型关联关系在 GORM 中，可以通过在模型结构体中建立字段关联来表示数据库表之间的关联关系，常见的关联关系包括一对一、一对多和多对多。...除了一对一关联关系外，GORM 还支持一对多和多对多等其他类型的关联关系，开发者可以根据实际需求选择合适的关联关系来设计模型。4....，并在嵌套事务中执行了数据库操作。
嵌套的渴求式加载 渴求式加载指定字段 带条件约束渴求式加载 懒惰式渴求式加载 当以属性方式访问Eloquent关联关系的时候，关联关系数据是[懒惰式加载]因为都是用到的时候才执行查询，这就意味着要多次对数据库进行查询才能返回需要的结果...7次循环 该循环先执行1次查询获取表中的所有的文章，然后另一个查询获取每一篇文章的作者，因此如果有6个作者，则会执行7次查询，1次是获取文章，剩下的6次获取文章作者。...渴求式加载多个关联关系 有时候你需要在单个操作中渴求式加载多个不同的关联关系，要实现这一功能，只需添加参数到with方法即可 ，以逗号分割 如，查询文章的作者即所在栏目 嵌套的渴求式加载 要使用嵌套的渴求式加载的关联关系...Laravel中允许你自定义中间表模型，需要注意的是中间表模型与普通模型不一样 普通模型继承自Illuminate\Database\Eloquent\Model，而中间表模型继承自Illuminate...为null,前提是uid字段允许为空，如果不允许为空会抛出异常 空对象模型 如果外键字段uid允许为空，当我们访问Phone模型上的muser属性（注意这里是属性，而不是方法）时，默认返回null，Eloquent
2） Mybatis 直接编写原生态 SQL，可以严格控制 SQL 执行性能，灵活 度高，非常适合对关系数据模型要求不高的软件开发，因为这类软件需求变化频 繁，一但需求变化要求迅速输出成果。...它与全自** 动的区别在哪里？ Hibernate 属于全自动 ORM 映射工具，使用 Hibernate 查询关联对象或者关联集合 对象时，可以根据对象关系模型直接获取，所以它是全自动的。...而 Mybatis 在查询关联对 象或关联集合对象时，需要手动编写 sql 来完成，所以，称之为半自动 ORM 映射工具。...有联合查询和嵌套查询,联合查询是几个表联合查询,只查询一次, 通过在 resultMap 里 面配置 association 节点配置一对一的类就可以完成；嵌套查询是先查一个表，根据这个表里面的结果的...2、 MyBatis 实现一对多有几种方式,怎么操作的？ 有联合查询和嵌套查询。
它与全自动的区别在哪里 Hibernate属于全自动ORM映射工具，使用Hibernate查询关联对象或者关联集合对象时，可以根据对象关系模型直接获取，所以它是全自动的。...而Mybatis在查询关联对象或关联集合对象时，需要手动编写sql来完成，所以，称之为半自动ORM映射工具。 9、MyBatis实现一对一有几种方式?...具体怎么操作的 有联合查询和嵌套查询,联合查询是几个表联合查询,只查询一次, 通过在resultMap里面配置association节点配置一对一的类就可以完成； 嵌套查询是先查一个表...10、MyBatis实现一对多有几种方式,怎么操作的 有联合查询和嵌套查询。...片段，为不支持自增的主键生成策略标签。
从性能上来说，渴求式加载更优，因为它会提前从数据库一次性查询所有关联数据，而懒惰式加载在每次查询动态属性的时候才会去执行查询，会多次连接数据库，性能上差一些（数据库操作主要开销在数据库连接上，所以在开发过程中如果想优化性能...，如果返回的文章结果是列表的话，需要遍历获取作者信息，假设要循环 N 次的话，加上文章模型本身的获取，总共需要进行 N + 1 次查询，而 PHP 对数据库的连接是短连接，每次都要重新连接数据库，所以从性能角度考虑不建议使用这种方式...另外，如果访问的是模型实例上的 author() 方法时，返回的不是用户实例了，而是一个关联关系实例，该实例注入了查询构建器，所以你可以在其基础上通过方法链的方式构建查询构建器进行更加复杂的查询，我们以一个一对多的查询为例...users = User::has('posts.comments')->get(); 其实也就是一个嵌套的 EXISTS 查询： 此外，还有一个 orHas 方法，顾名思义，它会执行一个 OR 查询...所以不管模型实例有多少个，关联结果只会查询一次，加上模型本身查询总共是两次查询，在列表查询时，大大减少了对数据库的连接查询次数，因而有更好的性能表现，推荐使用。
我们理解的最优是执行时间尽可能短，但是MySQL只是基于其成本模型选择最优的执行计划，而有些时候并不是最快的执行方式。 MySQL从不考虑其他正在并发执行的查询，这可能会影响当前查询的速度。...MySQL并不是任何时候都基于成本的优化。 有时候它也会基于一些固定的规则，比如存在全文搜索的MATCH()子句时，MySQL会选择使用全文索引而不是使用其他更快的索引或者WHERE条件。...上面列举的并不是MySQL优化器的全部，MySQL还会做其他大量的优化，因此我们完全没有必要尝试“自己会比优化器更加聪明”，这样不仅会让查询更加复杂而难以维护，并且最终收益可能为0.让优化器按照自己的方式正常工作即可...当前MySQL关联执行的策略如下：MySQL对任何关联都执行嵌套循环关联操作，即MySQL现在一个表中循环取出单条数据，然后再嵌套循环到下一个表中寻找匹配的行，依次下去，直到找到所有表中匹配的行为止。...关联查询优化器则通过评估不同顺序时的成本来选择一个代价最小的关联顺序。它会遍历每一个表然后逐个做嵌套循环计算每一棵可能的执行计划树的成本，最后返回一个最优的执行计划。
，而离线开发治理套件是Galaxy自研体系中一个核心的项目，在数据开发IDE中最核心的就是SQL编辑器，我们需要一个SQL解析引擎在SQL编辑提供适配得物自研Spark引擎的语法定义，实时语法解析，语法补全...不同的业务逻辑（如执行、转换、优化等）可以对同一个 AST 进行不同的处理，而不需要关心解析过程。...执行引擎，Spark SQL 能够优化查询执行计划，提升查询性能。...，自动补全的前提是在当前语法规则正确，而在多级子查询嵌套场景我们需要考虑到过滤异常QueryStatment, 在当前光标出最小范围有效的QueryStatment做补全。...预测模型选择 在语法解析中不同预测模型的选择对解析性能有显著影响，针对不同的场景需要评估时效性与正确性之间的衡量。
建立数据库连接 print(mysql_db.connect()) 关闭数据库连接 print(mysql_db.close()) 测试数据库连接是否关闭 mysql_db.is_closed() 列出数据库的所有表..."这是官档最推荐覆盖id的方法， 而不是自己弄一个 Integer，再设主键" 自增id就讲完了， 不过你是否发现每个 类下都有 class Meta: database= xxx # 这是为每张表指定数据库...这就是级联删除 on_update=Cascade, # 级联更新，原理同 on_delete ) 层级外键（通常用于层级分类,自关联查询）： class Category...parent = ForeignKeyField('self', null=True, backref='children') 注： "self" 字符串是固定语法， 下一篇还会将，自关联查询...表改名： 注：我说的改名只是查询时的临时名 下一篇文章查询，会提到 字段改名， 格式： 字段.alias('新字段名') 那表改名也差不多，有2种方式： 方式1： 格式： 表类
文档模型：使用 Json 和 XML 的天然嵌套。 关系模型：使用 SQL 模型就得将职位、教育单拎一张表，然后在用户表中使用外键关联。...即，相比网络模型，关系模型的查询语句和执行路径相解耦，查询优化器（Query Optimizer 自动决定执行顺序、要使用的索引），即将逻辑和实现解耦。...Google 的 MapReduce 模型 借鉴自函数式编程。...其目的在于对网络中的资源进行结构化，从而让计算机能够理解网络中的数据。即不是以文本、二进制流等等，而是通过某种标准结构化互相关联的数据。...模型 图模型（Graph Model） 网络模型（Network Model） 连接方式 任意两个点之间都有可以有边 指定了嵌套约束 记录查找 1. 使用全局 ID 2. 使用属性索引。3.
没有复杂的嵌套结构，也没有复杂的访问路径。在关系数据库中，由查询优化器自动决定以何种顺序执行查询，以及使用哪些索引。...这些选择而实际上等价于访问路径，但它们是由查询优化器自动生成的，而不是由应用开发人员所维护。...MapReduce 既不是声明式查询语言，也不是一个完全命令式的查询 API，而是介于两者之间：查询的逻辑用代码片段表示，这些代码片段可以被处理框架重复进行调用。...map 和 reduce 函数对于可执行的操作有所限制，其必须为「纯」函数，只能使用传递进去的数据作为输入，而不能执行额外的数据库查询，也不能有任何的副作用。...，其主要分为两个方向： 「文档数据库」的目标用例是产生于自包含文档中的数据，其中一个文档与其他文档之间的关联较少 「图数据库」针对相反的场景的目标用例是所有数据都可能会相互关联 上述三种模型如今都有着广泛的应用
注意：在语句结尾要使用分号; 远程连接 一般在公司开发中，可能会将数据库统一搭建在一台服务器上，所有开发人员共用一个数据库，而不是在自己的电脑中配置一个数据库 运行命令 ?...，只是语句中某些部分的组合，而不是全部 作业 对学生表、科目表进行数据的查询 ---- 三、MySQL高级 实体与实体之间有3种对应关系，这些关系也需要存储下来 在开发中需要对存储的数据进行一些处理，用到内置的一些函数...答：学生列的数据不是在这里新建的，而应该从学生表引用过来，关系也是一条数据；根据范式要求应该存储学生的编号，而不是学生的姓名等其它信息 同理，科目表也是关系列，引用科目表中的数据 ?...查询一共有多少个省 查询省的名称为“山西省”的所有城市 ? 查询市的名称为“广州市”的所有区县 ? ---- 3.4子查询 查询支持嵌套使用 查询各学生的语文、数学、英语的成绩 ?...---- 3.8总结 关系的存储 连接查询 自关联 子查询 常用内置函数 视图 事务 作业 设计班级表，与学生表关联，并进行查询 设计分类表，自关联，并进行查询 创建视图存储上面的两个查询 ---- 四
它与全自动的区别在哪里？ Hibernate 属于全自动 ORM 映射工具，使用 Hibernate 查询关联对象或者关联集合对象时，可以根据对象关系模型直接获取，所以它是全自动的。...而 MyBatis 在查询关联对象或关联集合对象时，需要手动编写 SQL 来完成，所以，称之为半自动 ORM 映射工具。 MyBatis 实现一对一有几种方式？具体怎么操作的？...有联合查询和嵌套查询，联合查询是几个表联合查询，只查询一次，通过在 resultMap 里面配置 association 节点配置一对一的类就可以完成。...MyBatis 实现一对多有几种方式，怎么操作的？ 有联合查询和嵌套查询。...insert 方法总是返回一个int值 ，这个值代表的是插入的行数。 如果采用自增长策略，自动生成的键值在 insert 方法执行完后可以被设置到传入的参数对象中。
Nested嵌套类型 这是一种更为紧凑和高效的方式来处理嵌套文档，允许在单个文档中直接嵌套其他文档，并保持它们之间的关联性，便于进行复杂的查询操作。 3....更新限制：更新Nested类型中的一个嵌套对象通常需要重新索引整个主文档，这可能会影响性能。 父子类型： 数据结构：父子Join类型允许你将两个独立的文档（父文档和子文档）通过关系字段连接起来。...每个文档都是单独存储的，但它们之间通过特定的join字段来建立关联。 查询性能：查询性能可能略低于Nested类型，因为父子文档是分开存储的，查询时可能需要进行额外的连接操作。...Nested类型和父子Join类型在处理关联数据时各有优势。Nested类型更适合处理静态的、紧密关联的嵌套数据，而父子Join类型则更适合处理需要动态更新或具有一对多关系的文档。...通过正确使用join字段和相关的查询DSL，我们可以有效地表示和查询具有父子关系的数据模型。然而，在使用时需要注意性能影响和数据一致性等问题，并确保与当前Elasticsearch版本的兼容性。
图片对象模型与关系模型的映射在生产环境中，数据库一般都是比较稀缺的，数据库连接也是整个服务中比较珍贵的资源之一。...Java 程序员一般会使用数据库连接池的方式进行优化，此时就需要引入第三方的连接池实现，当然，也可以自研一个连接池，但是要处理连接活跃数、控制连接的状态等一系列操作还是有一定难度的。...从语句的结构上来看，HQL 语句与 SQL 语句十分类似，但这二者也是有区别的：HQL 是面向对象的查询语言，而 SQL 是面向关系型的查询语言。...但需要注意的是，Hibernate 并不是一颗“银弹”，我们无法在面向对象模型中找到数据库中所有概念的映射，例如，索引、函数、存储过程等。...语句选择我们期望的索引，从而保证服务的性能，这就特别适合大数据量、高并发等需要将 SQL 优化到极致的场景；在编写原生 SQL 语句时，我们也能够更加方便地控制结果集中的列，而不是查询所有列并映射对象后返回
例如，问题 “所有体育场的平均容量和最大容量是多少？” 的数据库模式包括一个名为 “average” 的列，该列是由模型选择的，而不是取容量列的平均值。...JOIN这是第二大类别，包括需要 JOIN 的查询，但模型无法识别所需的所有表或连接表的正确外键。...Queries with Nesting and Set Operations对于此类别，Spider 给出的标准查询使用嵌套或集合操作，但模型无法识别嵌套结构或无法检测正确的嵌套或集合操作。...非嵌套类包括需要连接但没有子查询的查询，嵌套类中的查询可以需要连接、子查询和集合操作。类标签对于我们的查询生成模块很重要，该模块对每个查询类使用不同的提示。...除了类标签之外，查询分类和分解还检测要为非嵌套和嵌套查询以及可能为嵌套查询检测到的任何子查询连接的表集。图 4 显示了提供给模型的示例输入以及模型生成的输出。
，可以介绍一下Oracle的Hint语法之no_unnest和unnest用法了，no_unnest、unnest显然是一对相对的用法 unnest：也即解嵌套，nest是嵌套的意思，也就是让子查询展开查询...，和外部的查询进行关联、合并，从而得到执行计划 no_unnest：双重否定表肯定，也是子查询嵌套(nest)，让子查询不展开，这时候子查询往往是最后执行的，作为FILTER条件来过滤外部查询 对于hint...然后通过执行计划查询，性能并没有提升，unnest是让子查询展开，和外部的查询进行关联、合并，首先t1是一张数据量很多的表，然后SQL里先left join了t1，又在子查询里使用了t1，如果unnest...的话，不是会进行自连接？...在网上也没有找到特别明确的说明，所以遇到sql性能问题，通过分析执行计划是最有用的 附录： SQL优化：一篇文章说清楚Oracle Hint的正确用法：https://dbaplus.cn/news-10
兼容更多的数据，不会因为数据类型的新增而导致实现逻辑更改。 能帮助更多的业务机会，提高业务效率。 能减少业务风险、降低业务成本。...如便于上述两种增量同步的实现），由应用端的多次查询来实现近似关联关系查询。...ps: 当使用嵌套文档时，使用通用的查询方式是无法访问到的，必须使用合适的查询方式（nested query、nested filter、nested facet等），很多场景下，使用嵌套文档的复杂度在于索引阶段对关联关系的组织拼装...在查询parent-child替代方案时，发现了一种filter-terms的语法，要求某一字段里有关联实体的ID列表。...ps：父子文档相比嵌套文档较灵活，但只适用于“一对大量”且这个“一”不是海量的应用场景，该方式比较耗内存和CPU，这种方式查询比嵌套方式慢5~10倍，且需要使用特定的has_parent和has_child
通过使用nested聚合语法，我们可以对嵌套字段中的数据执行复杂的统计分析。...因此，在设计数据模型时需要谨慎考虑更新的频率和影响。 查询复杂性：对嵌套字段进行查询可能比常规字段更复杂。你需要使用特定的nested查询语法，并确保正确地引用嵌套路径和字段名。...八、替代方案 如果你发现嵌套字段导致性能问题或查询复杂性增加，可以考虑以下替代方案： 数据模型扁平化：尝试将数据模型扁平化，将嵌套字段拆分为单独的字段或文档。...结语 Elasticsearch中的嵌套索引是一个强大的功能，允许你处理具有一对多关系的复杂数据结构。通过正确使用嵌套索引、查询、排序和聚合功能，你可以高效地检索和分析关联数据。...然而，在使用嵌套索引时需要注意性能影响和查询复杂性，并根据具体情况考虑替代方案来优化数据模型和查询性能。
作者 机器之心 本文转自机器之心，转载需授权 我们熟知的SQL是一种数据库查询语句，它方便了开发者在大型数据中执行高效的操作。...但本文从另一角度嵌套SQL查询语句而构建了一个简单的三层全连接网络，虽然由于语句的嵌套过深而不能高效计算，但仍然是一个非常有意思的实验。 ?...因此，通过 D 的偏导，我们可以计算出 W 和 B 的导数。我们无须计算 X 的偏导，因为它不是模型的参数，且也不必通过其它模型参数进行计算。...相比于在每一步增加外查询，我们应该尽可能的使用函数的嵌套。例如，在一个子查询中，我们可以同时计算 scores 和 probs，而不应使用 2 层嵌套查询。...意义 现在，让我们来看看基于深度学习的分布式 SQL 引擎的深层含义。 BigQuery、Presto 这类 SQL 仓库引擎的一个局限性在于，查询操作是在 CPU 而不是 GPU 上执行的。
如果不使用关联，则多对一的展示需要的是多次关联查询的操作，把一个对象的内容拆分为多个查询搜索。...关系链路和关系模型的主键以及外键不同，使用的是类似链表指针串联的方式连接，多对多的关系模型，需要正确的找到“父节点”，才能再重复的数据中找到匹配结果。...文档模型比较 文档模型为了解决关系模型的复杂化诞生，文档模型的关系也就是外键信息被叫做文档引用，可以通过直接链接查询和解析嵌套“关系”，所以这种设计并没有遵循网络模型单一父节点的特点。...而在文档数据库方面同样存在反向结合关系数据模型的特点，比如MongoDB可以自动解析数据库的引用关系转化为文档模型。 目前看来最终未来两者的模型结构是融合而不是一方取代另一方的模式。...这些限制保证数据库查询可以在任意的位置运行函数，一旦失败重新运行即可，所以最后发现MapReduce特点是一个相当底层的编程模型，用于在计算集群上分布执行。
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