7月8日-10日，2021世界人工智能大会隆重召开，本次大会由国家发展与改革委员会、科学技术部、工业和信息化部、国家互联网信息办公室、中国科学院、中国工程院和上海市人民政府共同主办。大会期间，腾讯向观众展现了六大AI展台，分别从AI游戏、AI泛娱乐、AI可持续、AI加速器、AI政务+云AI以及微信AI等方面展示最新的AI应用成果。
一、腾讯云AI多项解决方案亮相2021世界人工智能大会 7月8日-10日，2021世界人工智能大会隆重召开，本次大会由国家发展与改革委员会、科学技术部、工业和信息化部、国家互联网信息办公室、中国科学院、中国工程院和上海市人民政府共同主办。大会期间，腾讯向观众展现了六大AI展台，分别从AI游戏、AI泛娱乐、AI可持续、AI加速器、AI政务+云AI以及微信AI等方面展示最新的AI应用成果。 展会现场，腾讯云AI展示了腾讯云TI平台及多个行业解决方案，包括腾讯云工业AI质检仪、腾讯云智媒体AI中台、腾讯云AI
如此一来，巡检员就能避免误入带电危险区域，还能全程记录工作过程和数据，事后还能自动分析处理，一键生成报告。
12月1日，2022腾讯全球数字生态大会上，以“云智能加速推动产业数智化进程”为主题的腾讯云智能专场顺利召开。会上，腾讯云副总裁、腾讯云智能负责人、优图实验室负责人吴运声发表了主题演讲。 腾讯云副总裁、腾讯云智能负责人、 优图实验室负责人吴运声 吴运声表示，人工智能与云计算、大数据等技术的深度融合, 正在成为推动产业智能化深入发展的强劲动力。腾讯云智能聚合领先的 AI 技术优势、深耕产业互联网的行业经验，已经将腾讯云TI平台等多种 AI 产品及解决方案输送到各行各业，助力实体产业转型升级。 腾讯云TI平台
内容提要：昨天，微软 Build 2020 首次在线上召开。大会第一天，发布了多个重磅新品，包括 AI 超级计算机、工业系统 AI 开发平台 Bonsai 项目等，我们从中可一窥微软的 AI 布局。
随着 5G、大数据、人工智能等新一代信息技术的不断创新应用，制造业的生产管理方式已发生了根本性变革，企业智能化转型升级成为新机遇。
早在今年5月29日，AI芯片大厂英伟达（NVIDIA） CEO黄仁勋就在COMPUTEX 2023展前发布会上，正式发布了升级版的GH200 Grace Hopper超级芯片，旨在助力开发面向生成式AI语言应用、推荐系统和数据分析工作负载的巨型、下一代模型。
Bonsai是位于加利福尼亚州伯克利的一家人工智能创业公司，旨在通过使业务决策者可以访问该技术来实现AI的民主化，它正在将强化学习所涉及的复杂性抽象化。
国际知名调研机构沙利文联合头豹研究院发布《2021年中国计算机视觉市场报告》，腾讯云智能的增长指数和创新指数十分突出，在中国计算机视觉市场中综合竞争表现位居领导者象限。 腾讯云智能凭借领先的技术实力和丰富的行业落地经验获得了市场的认可，从国内众多计算机视觉服务提供商中脱颖而出，位居第一梯队！ 扫码获取《2021年中国计算机视觉市场报告》 沙利文报告认为，腾讯云智能计算机视觉优势包括： //领先的AI标准化服务 依托腾讯优图实验室等顶尖实验室，面对各行业中不同场景下的业务需求，腾讯云智能提供图像识别、
近日，全球领先的IT市场研究和咨询公司IDC发布了2022年度《MarketScape：全球通用计算机视觉厂商评估》报告（以下简称“报告”），凭借腾讯云智能在计算机视觉领域领先的技术积累、出色的产品能力和丰富的行业落地实践，腾讯云成为中国唯一入选该报告的云厂商，位于市场“主要玩家”位置。 IDC MarketScape供应商评估模型旨在为特定市场中信息和通信技术（ICT）供应商的竞争力提供一个概述。研究方法采用严格的定性和定量的标准的评分方法，以单一的图形说明每个供应商在特定市场中的位置。IDC Mark
5月29日下午，以《工业互联网的技术探索与实践》为主题的2021 腾讯云Techo Hub技术巡回活动第二站在西安老钢厂设计创意产业园盛大开启。陕西高端装备与智能制造产业研究院院长赵红武，中车瑞伯德智能系统股份有限公司技术总工赵奔，腾讯边缘计算、数据库、工业AI、物联网领域的技术专家，与现场开发者共同分享、交流了边缘计算、时序数据库等技术是如何支撑工业互联网建设的。
本文将探讨GPU开发实践，重点关注使用GPU的AI技术场景应用与开发实践。首先介绍了GPU云服务器在AIGC和工业元宇宙中的重要作用，然后深入讨论了GPU在AI绘画、语音合成等场景的应用以及如何有效地利用GPU进行加速。最后，总结了GPU并行执行能力的优势，如提高算力利用率和算法效率，卷积方式处理效率更高，现场分层分级匹配算法计算和交互，超配线程掩盖实验差距，以及tensor core增加算力峰值等。
凭借前沿技术与应用实践，腾讯云TI平台获得钛媒体“年度前沿科技产品最佳技术突破奖”。
WAIC 世界人工智能大会已于近日在上海开幕。在昨天由机器之心承办的开发者日主单元上，阿里技术副总裁贾扬清、亚马逊机器学习副总裁 Alex Smola、百度 AI 技术平台体系执行总监吴甜、Julia 创始人 Viral、Skymind 联合创始人 Adam Gibson 做了精彩演讲。
制造业作为国民经济主体，是国家创造力、竞争力和综合国力的重要体现。作为制造强国建设的主攻方向，智能制造发展水平关乎我国未来制造业的全球地位。在工信部联合发改委、教育部等多部门发布的《“十四五”智能制造发展规划》中，明确提出到2025年70%规模以上的制造业企业基本要实现数字化网络化，建成500个以上引领行业发展的智能制造示范工厂等具体要求。
2022年5月5日，工信部发布2022年新增跨行业跨领域工业互联网平台(简称“双跨”平台)清单，百度智能云开物首次申报即入选榜单，在新增企业中位居首位。 开物是百度智能云在2021年推出的工业互联网平台品牌，以“AI+工业互联网”为特色，与汽车、电子、能源电力、装备制造、钢铁、化工、水务等超过22个行业的300多家标杆企业建立合作，为超过18万家工业企业提供服务，在贵阳、重庆、桐乡、苏州、广州、宁波等16个区域深度落地。 中国工业互联网研究院院长鲁春丛表示，我国具备完整的工业门类、多元的产业生态和广阔的市
2022年6月22日， IDC发布的《2021H2中国AI云服务市场研究报告》报告显示：2021H2（2021下半年）中国AI公有云服务市场规模达26.02亿元人民币， 百度智能云、阿里云、华为云和腾讯云，作为中国AI云服务厂商在整体AI软件及应用市场中将位列前四。 其中，百度智能云已连续六次拿到AI公有云服务市场份额第一。 根据IDC报告分析，AI公有云服务市场增长主要来源于NLP、对话式AI及人脸人体能力，而与之相对应的产品例如智能客服、人脸人体识别等也成为产业数字化转型、智能化升级的首选。 报告
8月5日，腾讯云生态沙龙工业AI专场在苏州独墅湖世尊酒店圆满举行。本次沙龙邀请了腾讯云工业AI赛道核心伙伴，以及腾讯优图实验室、工业行业团队等70余人共聚一堂。会上大咖云集，在腾讯云产品生态战略全面升级背景下，主办方腾讯云首次发布自研AI技术栈以及AI+工业场景栈，期冀与行业细分赛道伙伴携手共建繁荣共生共存生态，并就此继续深入分享腾讯云工业AI能力方案及最佳实践，共话制造业数智化转型升级之道。 会前，中国电子技术标准化研究院副院长孙文龙为会议进行了致辞，肯定了腾讯云在工业等领域的持续投入与落地应用，同时也
中国经济正在进入高质量增长的新周期，处于转变发展方式、优化经济结构、转换增长动力的重要节点。然而在经济中扮演“发动机”角色的制造业，还存在供给与市场需求适配性不高、产业链供应链稳定面临挑战、资源环境要素约束趋紧等诸多问题。
本文介绍了无人机检修服务领域的现状，包括无人机、机器人、数据等技术在检修服务中的应用，以及无人机检修服务的市场前景。
7月24日，在数字中国建设峰会 - 工业互联网产业生态大会上，腾讯云联合中国工业互联网研究院发布了工业AI质检标准化研究成果，该研究成果基于腾讯云与宁德时代等客户在工业AI质检上的深度合作，全景呈现了工业AI质检在国内电子制造、新能源等行业的应用现状，并首次结合云厂商在制造业领域的规模化实践，为国内工业AI质检产业生态的规模发展和企业的降本增效提供极具价值的参考。 业界专家认为，工业AI质检标准化研究也将进一步加速推动有关部门出台相关标准，规范我国工业AI质检领域的创新发展模式，解决制造业检测智能化瓶颈问题
获得权威认证了！ 最近，Gartner®正式发布《2023年云AI开发者服务魔力象限报告》（以下简称“报告”），腾讯云连续四年入选！
一分钟AI NASA 宣布重大消息！与 Google AI 合作发现第二个太阳系——“迷你太阳系” 金山云完成3亿美元D轮融资 雷军再扩人工智能版图 美国国防部加大云计算大数据人工智能等新兴技术研发投入 AI芯片初创团队Think Force宣布完成由依图科技、云锋基金、红杉资本、高瓴资本的4.5亿元A轮融资 到2020年，人工智能将导致180万个工作岗位被淘汰，但届时也将创造230万个工作岗位 腾讯安全平台部安全预研团队发现谷歌AI学习系统存在安全漏洞，可被黑客利用带来安全威胁 国产工业机器人应用范围
国际知名调研机构沙利文联合头豹研究院发布《2021年中国计算机视觉市场报告》，腾讯云智能的增长指数和创新指数十分突出，在中国计算机视觉市场中综合竞争表现位居领导者象限。
近日，在北京教育装备展示会的“数智化赋能高等教育发展论坛”上，《数字校园人工智能平台开放能力要求》团体标准正式发布。
2022年8月30日，百度发布截至2022年6月30日未经审计的第二季度财务报告。百度实现营收296.47亿元；归属百度的净利润（非美国通用会计准则）达到55.41亿元，同比增长3%，环比增长43%，超市场预期。第二季度，百度智能云业务营收达43亿元，同比增长31%，环比增长10%。 百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏表示：“尽管国内新冠疫情反复扰动宏观经济，但百度核心于第二季度产生收入232亿元，其中百度智能云收入维持快速增长势头。” 基于“云智一体”的差异化优势，百度智能云深入到制造业、能源、城市、交
大数据文摘作品 作者：Liam Hänel 编译：赵逸云、蒋宝尚、钱天培 人工智能席卷各行各业早已是不争的事实。 一边是大把人担心AI抢走自己的饭碗，另一边又是人工智障事故频出、难在业界落地。 AI在业界的应用程度到底如何，恐怕还得从已有的商用AI看起。 今天，文摘菌就来盘点一下已实现产品化的商用AI，看看它们在业界都能搞出些什么名堂。 如果你真怕被AI抢走饭碗，所谓知己知彼，赶紧要来了解AI在业界的具体应用。 如果你是企业负责人，更是别错过这张清单——或许你的生产运转难题就可以被其中的某一个AI应
我国是制造业第一大国，2018 年制造业增加值达 26.5 万亿元，占 GDP 总量的 29.4%，占比近三分之一。同时我国又是人工智能第二大国，拥有全球第二多的 AI 企业。然而一道「鸿沟」将它们分隔两地。
导读：工业物联网近些年发展迅猛，无论是操作运营技术（Operation Technology，OT）还是信息技术（Information Technology，IT），都在积极探索和实践，一方面在于落地场景的价值论证，另一方面在于技术创新，以更好地应对场景挑战。
这是智造家为您分享的第333期智造早报 【智造物语】在AI的世界里，中国早已觉醒，成为世界的领导者之一。 ——谷歌云首席科学家李飞飞 1、重庆两江新区再签一批机器人高精尖项目 日前，重庆两江新区机器人项目集中签约活动在重庆悦来国际会议中心举行。签约仪式上，两江新区与北京康力优蓝、中骥智荟教育、清华机器人联盟、湖南大学签署了战略合作协议。下一步，两江新区将加快推动服务机器人、特种机器人的落地集聚。 2、格力电器迈进上游机械装备 格力电器董事长兼总裁董明珠，今年下半年把更多的精力交给了格力机器人和机械装备产品。
机器之心发布 机器之心编辑部 近日，权威数据调研机构 IDC 发布 2021 年上半年深度学习框架平台市场份额报告。调研显示，百度在中国深度学习平台市场中的综合份额持续增长，跃居第一。 人工智能正在进入大规模落地阶段，越来越多的开发者和企业基于深度学习平台构建、训练和部署智能应用。通过此次 IDC 报告可以看到，百度的深度学习平台建设已走在世界前列。百度飞桨、Google、Facebook 形成鼎立格局，飞桨继续稳步增长。飞桨企业版 EasyDL 保持市场排名首位，BML 显现强劲增速。作为我国首个自主研
我们整理了GTC2022精彩讲座预告，欢迎大家报名参加 01 通过智能空间获取基础设施的价值 [A41168] 智能空间的出现对包括人工智能、视频分析和边缘计算在内的下一代技术的需求产生了冲击波。智能空间背后的理念是确保社区和工人的安全，同时提高运营效率，释放现有基础设施的财务优势。这不再是未来的概念——借助强大的 AI 加速视频分析平台和端到端解决方案，智能空间就在今天。听听那些接受将物联网数据转化为有价值的解决方案的领导者。我们将分享在机场、城市、道路、体育场馆和运营技术中植入智能空间的示例。 时间
12月1日，2022腾讯全球数字生态大会上，以“云智能加速推动产业数智化进程”为主题的腾讯云智能专场顺利召开。会上，腾讯云智能基于自身全栈技术能力，正式对外发布全新战略：以四级加速矩阵，打造低成本、低门槛、高可用的AI产品和解决方案，并围绕做厚平台、做精应用、做深行业、做广生态四大方向持续发力，实现算力、AI开发、应用的全链路加速落地。 聚焦战略升级之外，此次数字生态大会期间，腾讯云TI平台也迎来了全新升级：在产品功能特性全面提升的同时，还上新了工业质检、融媒体两大能力平台，以期为工业、传媒行业提供优质的产
Canvass Analytics今天宣布终止500万美元的融资，主要为了探索AI在工业环境中的应用。该轮融资由Gradient Ventures领导，这是一家由谷歌于2017年创建的以AI为重点的投资基金。
上个星期，国内科技领域因为首批大模型公众服务落地而火爆。在大模型的工业应用一侧，也有重磅事件发生。
工业 4.0 促进了精确生产和快速灵活的变化。它加速了制造业智能制造的进步。如何将传统工厂转变为智能工厂？从数字化到工业4.0，工厂必须经历六个阶段，即计算机化、连接性、可见性、透明度、预测能力和适应性，以开发智能大脑并成为智能工厂。
AI科技评论按：近日，Rachel Thomas在fast.ai上发布了一篇博文《What you need to do deep learning》，他希望通过这篇文章回答一些深度学习入门者经常会问到的问题：什么样的电脑才能用来做深度学习？为什么 fast.ai 推荐使用英伟达的 GPU 呢？哪些深度学习库不适合初学者？你又是如何将深度学习应用到实际生产中的？ Rachel Thomas认为，所有的这些问题都可以归结到一个主题，那就是“究竟需要准备好哪些东西（硬件、软件、知识背景以及数据等）才能开始深度学
2月15日元宇宙板块整体涨幅2.24%，其中127只股票上涨，3只股票平盘，17只股票下跌。其中，因赛集团、万兴科技、中文在线、梦网科技和浪潮信息位列板块涨幅前五位，涨幅分别为20.00%、13.00%、10.16%、10.04%和9.99%。山水比德、罗曼股份、天娱数科、东易日盛和云南旅游位列涨幅榜后五位，涨幅分别为-2.98%、-2.55%、-2.04%、-1.74%和-1.08%。
技术发展是一个持续叠进的过程，AI 也是如此。 经历过去 70 年的“三起两落”，近年来，人工智能行业迈进深水期，分工细化，产业落地成为主旋律，AI 与各个场景的交叉、对话不断在发生。 对不少企业而言，以前谈AI 落地，想要做一个应用，得从算法开始开发，其需要肩负的成本和代价，成为绑住他们脚步的红线。要推动AI 加速实现更广泛、更优质的落地，生产力的解放是发展的关键，抛去以往的“手工作坊”，由手工到工程化量产，从作坊到工厂到全产业链，AI 工程化也成为落地的新方向。 具体的领域，也意味着多且复杂的需求。AI
作者丨王维强 编辑丨陈彩娴 随着人工智能应用的大规模普及，AI安全变得越发重要，推广可信AI已经逐渐成为产学界的共识。 9月1日下午，在2022 世界人工智能大会的“可信AI论坛”上，蚂蚁集团联合信通院、清华大学发布了行业首个面向工业场景全数据类型的AI安全检测平台“蚁鉴”，并发表演讲，首次体系化梳理了蚂蚁可信AI的工业化应用落地过程。 在该论坛上，蚂蚁集团大安全机器智能部总监、蚂蚁技术委员会可信AI联合工作组组长王维强发表了题为《可信人工智能创新、共建、共生》的演讲。 他认为，在定义了可信AI的技术框架之
“工业互联网”连续5年被写入政府工作报告。2022年政府工作报告中提出，要加快发展工业互联网，培育壮大集成电路、人工智能等数字产业，提升关键软硬件技术创新和供给能力。
新基建号角吹响，国内各大科技巨头蠢蠢欲动——大手笔投资加码之时，也有玩家率先秀出肌肉。
元宇宙作为下一代互联网的典型代表，很可能将是人类数字化生存的终极形态，将带来更高维的信息密度和数据价值。从技术构成来看，元宇宙包括基础设施层、引擎层、交互入口层和应用层。工业元宇宙、数字人则是元宇宙在落地应用中最为热门的两大领域。
据IDC去年8月发布的《中国AI赋能的工业质检解决方案市场分析2021》报告显示，即使受疫情影响，相较2019年，2020全年中国工业质检软件和服务市场，依旧保持了近32%的增长。
当传统工业质检碰上AI，会发生怎样的化学反应？降本提质增效是第一步，更大的期待是精准嵌入未来智慧工厂，开启工业数智化新时代。 10月21日，由腾讯云联手《工业AI》杂志共同举办的腾讯工业云智能AI质检沙龙在深圳举办。本次沙龙以“AI开启3C质检数智化时代”为主题，来自腾讯云、腾讯优图实验室、慧眼科技及合作伙伴的负责人、技术主管、业务伙伴，以及来自华南各地的3C及相关制造领域的与会代表欢聚一堂，结合各自在工业质检领域积累的经验，面对面探讨交流3C制造业质检的最新技术与解决方案。 01 助跑中国智造添“慧眼
继与永辉超市、原麦山丘达成合作后，今天，创新奇智与江苏徐工集团旗下的徐工信息在北京宣布达成战略合作协议。
人工智能已经从天花乱坠的宣传逐渐变成了现实。算法在机器学习和深度学习方面的进步，计算能力和存储能力的显著提高，以及数字化所产生的大量数据，使人工智能很可能改变所有行业的游戏规则。人工智能有潜力从根本上改进业务流程，例如，在制造业中进行实时质量预测，并并产生新的业务模型。传统产业正面临着一个根本性的变化: 从实物产品的生产到工业4.0中通过人工智能流程优化和服务交付。
根据 GitHub 活跃数、开发人员使用人数、在招聘描述中出现的频率等综合数据分析，Google的 TensorFlow 仍稳居第一，被广大网友一致认为非常适合入门学习的 Keras 、人气涨势迅速的 PyTorch 、还有 Caffe 、Theano、MXNet 、CNTK 、Caffe 2.0、FastAi 等框架都紧随其后，受到越来越来多开发者和企业的关注。
Skycatch，这家总部位于旧金山的公司一直在向一些世界上最大的矿业和建筑公司提供基于AI的自动无人机测量和分析平台。这家初创公司已经筹集了4700万美元的资金，承诺向客户提供自动化的运营可视性。
机器之心报道 作者：吴昕 基于单模态 GPT-3 的 ChatGPT 「地震」余波未平，多模态 GPT-4「海啸」又顷刻席卷朋友圈。 「这提醒我们，对人工智能的预测是非常困难的。」OpenAI CEO Sam Altman 曾在 DALL-E 2 发布后讲过这样一句话。事实证明他是对的。基于符号主义的专家系统的衰落，让人们一度认为人工智能已走到尽头，2012 年的深度学习又点燃了希望，如今它已统领 AI 领域。随着系统规模越来越大，训练时间和资金成本也在不断膨胀。就在大家担心向模型添加参数正达到边际效益递减
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