7月19日，腾讯云在工业质检合作伙伴沙龙暨生态联盟发布会上，宣布升级发布工业质检训练平台TI-AOI 2.3版本，并携手首批合作伙伴成立工业AI质检生态联盟，共同推动人工智能技术与实体产业深度融合，助力行业加快发展新质生产力...腾讯云副总裁、腾讯云智能产研负责人吴永坚表示，腾讯云在工业质检领域深耕多年，现已构建起包括工业质检训练平台TI-AOI、腾讯云TI平台等在内的AI视觉检测产品矩阵。...此次升级发布的工业质检训练平台TI-AOI，是面向工业视觉质量检测场景推出的零代码开发和交付工具，它以深度学习检测为核心，构建起一个高效、稳定的数据处理和工作流程。...此次成立工业AI质检生态联盟，是腾讯云工业AI质检生态的进一步深化。...通过搭建生态平台将进一步促进伙伴交流与合作，广泛吸纳质检合作伙伴，探索制定行业级规范标准，构建一个资源共享、互联互赢、共享成果的生态圈，进而推动工业AI质检持续创新和迭代。
穿过春光明媚、夏日炎炎、秋高气爽、冬之寒凛~ 2021年的时光列车到站了~ 在这农历年末时光里，让我们一起回首这段旅程 感谢开发者们陪伴腾云先锋团队度过了成绩斐然的2021 这一年，有许多优秀开发者加入我们...活动时间： 2022.1.14-2022.1.21 14:00 活动规则： 活动期间在本活动贴下方回帖参与互动，分享2021年你与腾讯云的故事。...篇章二：凝聚 王者荣耀线上友谊赛 活动时间： 2022.1.14-2022.1.23 活动规则： 1）自行组队（5人一队），组队成功后自行推选队长并建立队伍微信群，队长添加活动助手微信并将助手拉进群内，...注意事项： 1）建议队伍都选用微信平台账号登录游戏，以确保双方能在同区对阵； 2）比赛前，请确认手机状态良好、网络稳定；比赛时，不管是人为、还是非人为掉线、断网，比赛默认都照常进行； 3）原则上所有参与游戏的成员是要满足进腾云先锋相关群...更多活动详情，请扫码加入活动通知群！对活动有任何疑问，欢迎进群艾特活动助手（腾云先锋-饭团、腾云先锋-芋头） 微信截图_20220114172008.png
一个开源代理），研究人员在其Stager Payload中发现了与威胁组织Transparent Tribe (APT36) 相关的代码，表明SideCopy和APT36使用相同的诱饵和命名约定同时进行多平台攻击...在本文中，我们将深入分析与该组织相关的两个攻击活动，并提供对应的技术细节。...攻击活动分析一 我们所要分析的第一个SideCopy攻击活动主要通过网络钓鱼链接进行传播，该链接将下载一个名为“Homosexuality – Indian Armed Forces.”的文档。...攻击活动分析二 在我们所观察到的第二个SideCopy攻击活动中，共享IP的不仅只有域名，而且还有C2基础设施。...除了这两个活动之外，研究人员也发现了该威胁组织同时针对Windows和Linux平台的恶意活动，相关的入侵威胁指标IoC请查看文末附录内容。
不足的是，工业AI尚处在初级阶段，用AI来代替质检员，也只是工业AI化进程中的一小环。...模组，将自身质检产品服务与百度AI产品服务相结合，为客户提供基于百度AI能力的质检行业解决方案，与百度AI开放平台合力打造良性的质检领域AI生态。”...在生产安全监控方面，作为避免员工的人身安全、设备设施免受损坏，保障生产活动顺利进行的必要条件，生产安全容不得马虎。...为此，百度大脑开放了智能视频监控开发平台，可针对不同企业视频监控系统的智能化升级，强化工厂生产安全条件，降低企业开发成本。...在智能质检方面，百度大脑开放智能质检生态合作方案，为传统工业企业提供优质的算法模型和AI加速硬件模组，并搭建质检模型在线训练平台，加速向工业质检细节渗透，推动传统工业产业改造升级。
作者 | 丛末 编辑 | Camel 这或许是 2019 年年末，国内对人工智能最后也是最大的一次把脉。...AI 科技评论从第一现场撷取部分学者和专家观点，以飨读者！由于内容较多，本文先呈现部分内容，更多信息敬请关注 「AI 科技评论」随后的报道。...第四，记忆的贮存、提取和消退也非常关键，网络中特定突触群的效率和结构修饰便是记忆的储存，记忆提出是指电活动的再现于储存记忆的突触群，而记忆消退则是指突触功能与结构修饰随时间消退。...张东晓院士：人工智能的未来是「AI+X」，还是「X+AI」？ 张东晓院士：我虽然不是人工智能的专家，但我对机器学习还比较熟悉。...无论是将人工智能视作工具还是平台，我都觉得它应该不能包治百病，不能解决所有的问题，就像刚刚赵院士讲到的，当年计算机语言也是一个工具和平台。 人工智能将来的应用应该是「AI+X」，还是「X+AI」？
Reality AI 面向工业场景的嵌入式AI应用，如加速度传感器和震动传感器数据，环境音识别等，极大的扩展了 AI On-edge的应用领域。 ?...除了支持NXP i.MXRT MCU系列外，更可以PORTING支持其他硬件平台，如Cortex M4。 ?...对于AI的工业级应用，有效的数据搜集和标记是AI模型训练和预测的关键，Reality.ai更可以提供详细的工具和指引 - ?...可通过如下链接了解更多内容，更可以下载白皮书 -- https://reality.ai/successful-data-collection-for-machine-learning-with-sensors-part
随着工业发展和自动化程度的提高，制造企业对产品品质和整个生产过程的数字化提出了更严格的要求。...此次腾讯云工业AI合作伙伴交流会将会分享腾讯云在工业AI领域的实践探索，有众多业内专家共同探讨AI助力工业产业升级的话题。...了解更多AI信息，快戳阅读原文联系我们 腾讯云智能生态计划 腾讯云智能，依托腾讯优图实验室、腾讯AILab、腾讯多媒体实验室、微信智聆、微信智言等腾讯顶级实验室的产品和技术能力，持续引入生态合作伙伴，共建智能生态...通过授权认证、商机共享、技术共建、平台助力、品牌升级、标杆打造等合作形式，帮助合作伙伴和客户高效打造针对性的解决方案，助力各行各业的数字化和智能化转型。 ...END 更多AI资讯，你可能感兴趣 ▼ 上榜！腾讯云智能媒体AI中台入选2022中国AI最具创新价值落地案例 再获权威认证！
人工智能和大数据在2017年的发展遇到了以下8个成长的烦恼： 遭遇成长烦恼2017AI大数据行业回顾： 1.人工智无IQ标准 人工智能领域发展最好的一个领域是无人驾驶，而究其原因不外乎其拥有了从L0到...但是在其他领域，人工智能细分领域过多，标准化相对缺乏，语音识别做到什么境界算成功，图像识别怎样算最好无法定性，人类都有IQ值来评估是否聪明，可AI却没有。行业无标准让市场、厂商和用户都只能摸黑前行。...3.AI嵌入超算和云计算 人工智能技术不仅在贴近用户层面的边缘化扩展，也在向更深层次的计算需求扩展。云计算和超算技术的发展正在带领人工智能进入一个前所未有的领域。
概述 “‘工业互联网平台’将成为工业制造企业的标配”的命题既是基于工业生产企业现实情况的判断，又是对工业企业未来发展的需求判断。前途是光明的，但是道路是曲折的。...前途的光明是基于工业企业现实情况的洼地比较多，证明有很大发展空间；道路的曲折是基于需求方（国企和私企）是自己赚钱自己花和整体行业的思维相对保守而形成了壁垒。 2....评述 中国工业企业的改造升级、智能制造、数字化及智能化、工业互联网等面临的到底是技术问题、还是非技术问题？作为一名从业者，以什么样的开放心态、心胸面对甲方和市场竞争呢！...中央提到“既不走封闭僵化的老路、也不走改旗易帜的邪路”，对应现在工业行业来讲，既不能使用所谓的技术“坑”用户，任何一项技术都会被发展无情的抛弃，一个公司不可能靠这些混的长远；又不能掌握所谓的一项技术到处忽悠...“工业互联网平台”面对工业领域，也将以一种形态在工业领域占有一席之地。 ----
作者 | 丛末 编辑 | Tokai 站在2019年年末，这或许是本年度国内对人工智能最后也是最大的一次把脉。...我相信通过鹏城实验室这个平台，能够聚集全国乃至全球的人工智能领域的高端专家和人才共同交流和推进整个人工智能技术的发展。 ?...张建伟院士：首先热烈祝贺鹏城实验室在一年多内取得这么大的成就，定义了未来几个重要的方向之后，组织各方各业的研究者从交叉的角度来解决国际民生的重大问题，已经成为了吸引产学研最高端人才聚集交流和头脑碰撞的很重要的平台...我认为除了提供人工智能基础平台之外，下一步要真正融入需求和垂直领域，深度融合，把加工链做深做长，做成世界级的知识产权和世界级的市场，使人工智能的价值更快产生。...第三，公共平台交流、生态打造以及社会影响。现在地方政府也对开源和为企业提供平台越来越重视，我认为在深圳这块创业热土上一定能作出新的世界级的人工智能 Demo 样机。
1998年麻省理工学院首次提出物联网概念，这正是今天工业互联网的起点。最初，物联网几乎只包括射频识别技术——也就是俗称的“电子标签”，随后慢慢延伸至传感器、网络、应用平台。...随后 ，在二十一世纪的第一个十年里，在金融危机时期，随着经济增长的不确定性增加，工业客户开始将注意力从提高生产力转向提高利润率。...大数据的概念也越来越火爆，利用大数据/IOT等新技术提升和革命传统制造业是工业客户的一致选择。 GE推出的Predix是全球第一个专为工业数据与分析而开发的操作系统，实现了人、机、数据之间的互联。...如上图，Predeix 提供一个统一的平台（软件套件，方法，安全能力），帮助工业客户开发，部署和运维工业应用到边缘侧和云端。帮助客户可靠、安全的连接设备，获取数据用于分析提高生产效率。 ?
某种意义上，2023是工业互联网泡沫破裂的一年，工业互联网平台光环不再，“双跨平台”光环不再，甚至IIoT本身也光环不再。当潮水褪去，方知谁在裸泳。...其中告别历史舞台的，就有阿里云的工业互联网业务。 阿里云的这一部份业务，在过去多年里，一直扮演着为阿里云探索工业领域，寻求IT与OT融合的角色，也曾在AI视觉等技术在工业的突破立下了汗马功劳。...时过境迁，来到2023年年末，阿里云挥泪斩马谡，将工业互联网平台业务直接关停，甚至不惜得罪那些百亿级的客户，连运维团队都不保留，不留一点念想地告别了这个伤心的领域。...今年年中和从徐工汉云离职加入百度工业团队的朋友了解到，百度工业团队只维持了小几百人的规模，还在不断的探索AI技术赋能工业，整个团队也只有几个亿的营收规模。...规模化复制意味着可以快速推广平台的技术、解决方案和服务，降低平台建设和运营成本，提高平台的可持续性和盈利能力，还可以加速工业互联网的普及和推广，促进数字化转型和产业升级，为企业创造更大的价值和收益，可惜的是现在的工业互联网厂商仍任重道远
在网络信息技术与工业深度融合的孕育下和数字化、网络化、智能化新型工业形态的驱动下，工业互联网蓬勃兴起。...工业互联网的持续发展，也让很多企业搭建自动工业工业互联网平台为各大制造业做服务。...工业互联网平台作为工业云平台，旨在推进制造业的数字化、网络化、智能化，涵盖集海量数据采集和分析于一体的服务体系，支撑制造业资源弹性供给、广泛链接、高效配置。...我国工业互联网的发展尚处于起步阶段，工业互联网的整体推进存在阶段性挑战，不同行业、企业的各自状态不同，在需要进行工业互联网转型升级的时候都必须回答一个问题：如何根据企业的自身情况规划工业互联网的发展路径...现在工业互联网平台众多，技术产品广泛，客户也不知道怎么选择了！做得好的工业互联网平台都有哪些呢？
，也推出与自身技术相结合的开放平台，以吸引更多的服务和硬件合作伙伴，连接起更多的终端和数据；最后，AI 芯片研发进程加快，考虑到 AI 算法开源的发展趋 势，基础层的芯片与数据将在未来竞争中占据越来越重要的地位...，AI 芯片更将成为人工智 能发展的支柱，相比传统芯片，AI 芯片更能满足 AI 算法所需的庞大计算量。...15、工业互联网应注重安全等问题 2018 年上半年，工业互联网平台得到了快速发展，企业上云进程加快，信息系统向云 平台迁移。国内企业上云形成全国铺开态势。工业互联网平台赋能制造业，产业链正在形 成。...我国工业互联网平台应用 不断渗透各个工业应用场景，在工业生产工艺优化、企业运营管理决策优化、产品生命周期 管理等方面都初步形成应用价值。 当前，我国工业互联网也存在一些发展中的问题。...地方政府需要面向本地制造业企业加强工业 互联网培训，推广工业互联网成功案例，提升企业家的创新积极性，引导工业企业上云，加 快促进工业互联网平台发展。
那些宣称的AI公司，很多都是垃圾科学。” 我们的两位特邀嘉宾表示AI这一领域正在发生奇妙的事情，但也担心A如何定义人工智能。...“每个人都有不同的定义，事实上，AI定义自上世纪60年代开始就不断发生变化。”AI咨询公司Cognitio创始人Tabitha Goldstaub表示。...Azeem Azhar发表的每周AI指数观察描述了AI发展概况，他认为到目前为止，计算机在简单的事情方面做得很好。但我们现在正着手让其在更复杂的环境中追求“更复杂的目标”。...AI在医疗和自动驾驶方面的应用 AI让我们更健康，也在改变我们的出行方式，可见，AI在这两方面似乎有很大的潜力。 到目前为止，人们对AI在医疗方面的应用谈论很少。...Pesenti曾负责IBM Waston AI部门，目前也是医疗健康公司Benevolent AI的首席执行官。
Global Fishing Watch是由谷歌，Skytruth和Oceana共同创建的一个平台，负责监测全球的捕鱼活动，宣布增加两个新的数据层以提高过度捕捞的“透明度”和“警觉度”。 ?...利用美国国家海洋和大气管理局（NOAA）运营的气象卫星提供的数据，算法可以检测船上的灯光，从“带有基本灯光的小木船”到“具有相当于体育场馆照明的大型工业船”，从而跟踪另外的10至20万艘船。...捕鱼不是研究人员在人工智能帮助下追踪的唯一活动。在本周美国国家科学院（PNAS）会议中认可的一篇论文中，科学家们详细介绍了一个系统，该系统可以以96.6％的准确度识别，描述和统计野生动物。
工业互联网这张大网如今已经覆盖了大半个制造业了，它以智能技术为主要支撑，通过打通设计、生产、流通、消费与服务环节，构建基于云平台的海量数据采集、汇聚、分析服务体系，支撑制造资源的泛在连接、弹性供给和高效配置...虽然在国家政策引导和企业数字化转型驱动下，我国工业互联网已经进入了快速发展期，形成了一个个平台，但其中真正有效益增长的并不是很多，那么阻碍我们发展的原因有哪些呢？...市面上成功的平台要不就是有强大的后盾（母公司），要不就是自身有过硬的技术产品，再加上我国本身在工业基础和工业专有技术方面与领先制造强国还有一定差距，多数工业互联网平台在工业机理模型和专业技术方面沉淀不足的原因...所以要想发展好工业互联网平台，不仅仅是要强化平台建设，还要强化企业上云和平台的试点应用。平台建设是工业全要素全链条的枢纽和工业资源配置的核心，不可或缺，但一味地只发展，没有场景使用，那也是白费力气。...应该根据国家政策，大力推动企业上云，推进企业智能化改造，打造数字化车间和智能工厂，让企业能用起来，实现“造”与“用”的良好结合，才能更好的发展工业互联网平台。
工业视觉缺陷检测是一种利用计算机视觉技术，对工业制品进行自动化检测，以识别和分类可能存在的缺陷的方法。它是现代工业生产中的重要环节，可以大大提高生产效率，降低产品缺陷率，提高产品质量。...模型上线:模型转换、量化等，使模型满足部署平台的上线要求，这里使用Aidlux进行部署。...相机:工业高清黑白相机600w光源:红外平板光源，背面补光镜头:工业高清FA镜头35mm算法:yolov8部署:工控机显卡RTX206012G界面及通信:WPF或者C#或者OT (这里不做讨论)下图是yolov8...不管是AI算法小白还是AI算法的老手都在这次训练营受益匪浅。...最后放上本次基于Aidlux平台实现工业视觉缺陷检测的效果视频的地址。https://www.bilibili.com/video/BV1GN4y197cD/
在 GMTC 北京 2020，我们邀请到了腾讯高级工程师周俊鹏老师来分享《面向全栈的工业级 Serverless 平台成型之路》。...InfoQ：你认为工业级 Serverless 平台应该具备哪些能力？...周俊鹏： 一门新兴技术或理念如果想令开发者摆脱玩一玩的心态，转变为真正接受它的工业价值，有很长的路要走，ToB 平台的路程则更加艰辛。...以我个人的理解，工业级 Serverless 平台有一个非常重要的基调需要在确定迭代方向之前完成，即明确用户群体。...所以我个人认为工业级的 Serverless 平台既要有高度封装的全能型能力，也要具备细粒度可组合的定制能力。
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