给大家的建议就是，如果大家赶时间求稳定适应范围需要非常广的时候，目前来说jieba是非常好的选择，如果说在面临一些精细化领域的特殊需求的时候，可以用PKUseg进行一波尝试，有意外惊喜。
“在数据库相关领域，张霁也曾做出过多项研究成果。SIGMOD在2019年还收录了张霁的论文，该论文介绍了一种采用深度强化学习方法的云数据库自动性能优化系统，可以在缺少数据训练的情况下建立优化模型，大幅度提高数据库的运维效率。
大洋彼岸特斯拉，马斯克今年重要的成就就是自研AI超算DOJO，为其自动驾驶破局开路。
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 朋友们，博文菌无比兴奋地告诉大家一个好消息： 畅销15年的Java经典—— 《疯狂Java讲义》出第6版啦！！！ 而且买套装纸书免费送电子书！！！ 经常有读者买了纸质书以后来找博文菌要电子书~~ 其实，纸质书和电子书是分开售卖的，一般情况下买纸质书是不会送电子书的，电子书是另外的价钱！ 但是，这次不一样了！ 为了方便大家学习，京东、电子工业出版社和作者通力合作，让大家可以只要购买了《疯狂Java讲义（第6版）》上下册套装，就能获赠价值125.5元
SketchUp草图大师软件主要用于三维建模和渲染，适用于建筑、室内设计、工业设计、景观规划等领域。
人工智能发展至今，学术界与工业界倾全力下注大模型，仅仅是分清主要矛盾（回报）与次要矛盾（投入）就够了吗？ 作者 | 陈彩娴、王玥 编辑 | 岑峰 电风扇与空皂盒的故事，大家都听过吧？ 传闻某国际知名快消大厂曾引进一条香皂包装生产线，结果发现这条生产线在包装香皂的过程中出现了一个缺陷，就是常常有盒子没装入香皂。总不能把空盒子卖给顾客，于是，他们就请了一个学自动化的博士后来设计分拣空香皂盒的方案。 该博士后立即召集了一个十几人的技术团队，综合采用机械、自动化、微电子、X射线探测等等技术，花费 90 万，最后成功
Elly的叔叔经营一家电脑装配公司ShumenSoft，为了使公司得到最大获益，他们日以继夜地工作着。 众所周知，一个电脑系统包含一个处理器和显示器。 在ShumenSoft公司的仓库中有N个处理器和M个显示器。第i个处理器花费Ai美元，第j个显示器花费Bj美元。包含第i个处理器和第j个显示器的电脑系统的价格是Ai*Bj。由于世界金融危机你必须装配尽可能多的电脑系统并且使它们的总价达到最大。 现在这个任务交给了你，相信你可圆满解决的。
不知道大家还记不记得，上一篇文章中的X-SQL和HydraNet都是来自微软的模型。微软作为一个老牌科技公司近年不仅在云计算领域迎头赶上，在AI方面也有很多优秀的技术创新和应用。依托于强大的Excel，他们在表格问答方面也有很好的落地土壤。
周一，半导体行业巨头英伟达发布了新一代人工智能芯片 H200，旨在为各种 AI 模型提供训练和部署支持。
---- 新智元报道 编辑：Aeneas 好困 【新智元导读】马库斯发博解读微软世纪大交易，Sam Altman抛售OpenAI的时机恰到好处？ 最近，微软给OpenAI注资100亿美元的消息，刷爆了科技圈。 作为酷爱发表点评的圈内大佬，马库斯专门写了篇博客，分析了下这里面的各种门道。 马库斯承认，自己一般不写商业交易，更不写关于商业交易的谣言，可是这件事，确实是件大事。 而且，它反映了AI圈内人士的态度，尤其是涉及到了微软和OpenAI对AI的看法。 微软花了大价钱 微软准备向OpenAI注资
下一代IPhone,暂且叫做IPhone6,面世时间未知，各种“谍照”已不断流出：变长，变薄，变轻，窄边框，曲面屏幕，NFC，散热新材料，续航加强，你能想到的手机潮流在不同版本中出现。 不过，外观对中国市场来说，似乎并不重要。因为，中国人会给手机套上一个壳，于是，一切手机外形均回归到彩色塑料，只有电源键、音量键保留本色。有的甚至还长了一对长长的兔耳朵，很多时候难以区分一部手机是酷派的还是苹果的。 昨天见到一个朋友换了手机，天蓝色的壳一看以为是5C。5C作为IPhone的廉价版销量惨淡
我坚信大语言模型本身可能带来的价值是有限的，从大预言模型到生产力之间还差了一层模型特化，所以日常会捣鼓捣鼓那些特化过的AI工具，看看有没有好用的。
最近ikun幻术图特别火啊，在网上能找到各种各样的ikun姿势图片，这些图片都是AI绘制的，能和风景完美融合在一起，今天小卷就来教大家怎么做这种图片
上个星期，国内科技领域因为首批大模型公众服务落地而火爆。在大模型的工业应用一侧，也有重磅事件发生。
如此一来，巡检员就能避免误入带电危险区域，还能全程记录工作过程和数据，事后还能自动分析处理，一键生成报告。
机器之心报道 作者：吴昕 基于单模态 GPT-3 的 ChatGPT 「地震」余波未平，多模态 GPT-4「海啸」又顷刻席卷朋友圈。 「这提醒我们，对人工智能的预测是非常困难的。」OpenAI CEO Sam Altman 曾在 DALL-E 2 发布后讲过这样一句话。事实证明他是对的。基于符号主义的专家系统的衰落，让人们一度认为人工智能已走到尽头，2012 年的深度学习又点燃了希望，如今它已统领 AI 领域。随着系统规模越来越大，训练时间和资金成本也在不断膨胀。就在大家担心向模型添加参数正达到边际效益递减
李根 发自 清华科技园 量子位 报道 | 公众号 QbitAI △ 刚完成B轮4.1亿美元融资的商汤科技 刚宣布4.1亿美元B轮融资的商汤科技，是一家令人熟悉又陌生的AI公司。 人们在他单轮巨额融资时
以ChatGPT、Llama等为代表的大模型技术拉开了迈向通用人工智能的序幕，人工智能成为全球经济增长的重要驱动力，对各类产业的智能化带来全新的空间。根据普华永道的预测，到2030 年，人工智能可为全球经济贡献高达 15.7 万亿美元，超过中国和印度目前的产出总和。其中，6.6 万亿美元可能来自生产率的提高，9.1 万亿美元可能来自消费端的影响。对于制造业，人工智能一直是智能制造、工业4.0、工业互联网等领域的重要部分，在ChatGPT、Stable Diffusion等崛起前，质量检测、设备预测性维护等代表性的人工智能应用已经深度融入制造业，并且形成成熟的应用范式。
作者 | 曾响铃 文 | 响铃说（xiangling0815） “有了大算力，就能够产生系列大模型，应用创新就有了坚实基础。” 刚刚举办的世界人工智能大会（WAIC）上，华为轮值董事长胡厚崑做主旨发言时，对当下以及未来的人工智能产业落地做了如此表述。 过去一年，人工智能基础设施以肉眼可见的速度快速铺设，成为最显眼的新基建领域，全国20多个城市规划和建设人工智能计算中心，其中，深圳、武汉、中原、西安、成都、南京、杭州等多地的人工智能计算中心已相继上线。 在人工智能计算中心成为领先城市“标配”的同时，大模型
作者丨王维强 编辑丨陈彩娴 随着人工智能应用的大规模普及，AI安全变得越发重要，推广可信AI已经逐渐成为产学界的共识。 9月1日下午，在2022 世界人工智能大会的“可信AI论坛”上，蚂蚁集团联合信通院、清华大学发布了行业首个面向工业场景全数据类型的AI安全检测平台“蚁鉴”，并发表演讲，首次体系化梳理了蚂蚁可信AI的工业化应用落地过程。 在该论坛上，蚂蚁集团大安全机器智能部总监、蚂蚁技术委员会可信AI联合工作组组长王维强发表了题为《可信人工智能创新、共建、共生》的演讲。 他认为，在定义了可信AI的技术框架之
近日，广域铭岛参编的《AI工业质检应用发展白皮书》（下称《白皮书》）正式发布。《白皮书》详细阐述了AI工业质检的发展阶段、存在问题、应用趋势及实践案例等，为AI技术在工业质检中的应用提供示范和指引。
近年来，人工智能（AI）在许多方面都取得了重大进展，但在“游戏”方面似乎还是略逊一筹，过去除了剧情，观看角色 AI 的奇怪举动也成为人们游玩的乐趣之一，但是在游戏大厂的投入研究之下，这种情况或许很快也即将出现改变。 TechCrunch 报导指出，不仅仅是研究 AI 的科技大厂，世界上最大的游戏发行商之一育碧（Ubisoft）近期也建立了一个专门研究 AI 的部门“La Forge”，计划在此方面有所进步。 La Forge 负责人 Yves Jacquier 表示，其实育碧早在 2011 年就开始与学术界
近日，ChatGPT热度高居不下，强大的人机交互能力令人咋舌，在国内更是掀起一股讨论热潮。一时间，这场由ChatGPT引起的科技飓风，使得全球最顶尖科技力量聚光灯照向人工智能（AI），中外科技巨头之间的博弈较量也拉开帷幕。
我国是制造业第一大国，2018 年制造业增加值达 26.5 万亿元，占 GDP 总量的 29.4%，占比近三分之一。同时我国又是人工智能第二大国，拥有全球第二多的 AI 企业。然而一道「鸿沟」将它们分隔两地。
导读：工业物联网近些年发展迅猛，无论是操作运营技术（Operation Technology，OT）还是信息技术（Information Technology，IT），都在积极探索和实践，一方面在于落地场景的价值论证，另一方面在于技术创新，以更好地应对场景挑战。
【新智元导读】硅谷AI专家的薪资和奖金一直都很神秘，这次，甲骨文花重金600万美元抢人工智能专家着实让大家见识到了AI人才抢夺战的激烈程度。与此同时，国内人工智能人才争夺也愈演愈烈，薪资甚至快赶上硅谷……
随着工业4.0时代的到来，如何借助人工智能这把利剑，实现传统生产方式的转型升级，站在新一轮工业革命浪潮的潮头，成为每个工业制造企业不得不思考的问题。工业具备大量的数据积累，工业的生产、质检、管理等各个环节都在持续、大量、快速地产生着数据，是人工智能应用的蓝海。当下，以机器视觉为代表的AI技术，正在被广泛地应用于3C电子、食品制造、汽车零部件制造等多个领域，包括缺陷瑕疵检测、生产环境安全等多项功能，AI在工业智能化转型过程中也被寄予厚望。
最开始ChatGPT刚出来的时候，我们都以为未来NLP甚至AI的开发范式是：巨头炼丹，虾米调参。总之，后端模型从此与散户无缘 。
7月8日-10日，2021世界人工智能大会隆重召开，本次大会由国家发展与改革委员会、科学技术部、工业和信息化部、国家互联网信息办公室、中国科学院、中国工程院和上海市人民政府共同主办。大会期间，腾讯向观众展现了六大AI展台，分别从AI游戏、AI泛娱乐、AI可持续、AI加速器、AI政务+云AI以及微信AI等方面展示最新的AI应用成果。
伴随人工智能的极速发展，AI工业也随之大放异彩，工业质检是整个制造中一个非常重要的环节，传统人工工业质检缺乏统一性标准，人工质检效率低，人工质检失误多，制造企业招工难，AI智能质检也随之被各大AI公司看好，AI质检具有天然优势，成本低，效率高等，但如何工业AI质检有效落地是我们面临的一个巨大挑战，工业有本身行业的特殊性，质量标准，生产工艺，产品多样性都给AI质检系统带来阻力。
一、腾讯云AI多项解决方案亮相2021世界人工智能大会 7月8日-10日，2021世界人工智能大会隆重召开，本次大会由国家发展与改革委员会、科学技术部、工业和信息化部、国家互联网信息办公室、中国科学院、中国工程院和上海市人民政府共同主办。大会期间，腾讯向观众展现了六大AI展台，分别从AI游戏、AI泛娱乐、AI可持续、AI加速器、AI政务+云AI以及微信AI等方面展示最新的AI应用成果。 展会现场，腾讯云AI展示了腾讯云TI平台及多个行业解决方案，包括腾讯云工业AI质检仪、腾讯云智媒体AI中台、腾讯云AI
内容提要：昨天，微软 Build 2020 首次在线上召开。大会第一天，发布了多个重磅新品，包括 AI 超级计算机、工业系统 AI 开发平台 Bonsai 项目等，我们从中可一窥微软的 AI 布局。
伴随人工智能的极速发展，AI工业也随之大放异彩，工业质检是整个制造中一个非常重要的环节，传统人工工业质检缺乏统一性标准，人工质检效率低，人工质检失误多，制造企业招工难，AI智能质检也随之被各大AI公司看好，AI质检具有天然优势，成本低，效率高等，但如何工业AI质检有效落地是我们面临的一个巨大挑战，工业有本身行业的特殊性，质量标准，生产工艺，产品多样性都给AI质检系统带来阻力。 今天一篇“AI工业质检之以图搜图引擎”带大家如何解决工业漏检问题，如何回溯漏检历史现场。 01 产品功能/使用 工业质检主要指标问题
当数字营销人员想到“人工智能”，他们会马上联想到“RankBrain”算法。 2015年，Google推出了RankBrain，一种能自动回复用户的机器学习系统。RankBrain利用人工智能来理解用
随着 5G、大数据、人工智能等新一代信息技术的不断创新应用，制造业的生产管理方式已发生了根本性变革，企业智能化转型升级成为新机遇。
图像实例分割技术已经被广泛应用于工业视觉，自动驾驶，遥感监测和医疗诊断等领域。特别在工业AI质检中，实例分割往往是对质检图像进行解析的最核心技术之一。然而，实际应用中实例分割技术却面临着数据不均衡，分割不够精细等挑战，直接影响到漏检和过杀指标。 对此，【优图工业AI】团队提出了数据不均衡精细化实例分割解决方案，其能够在类别样本数差异达数千倍之巨的情况下稀有类指标提升8.1%，和头部类别的性能基本持平。同时边缘分割性能较当前最优的算法提升9.6%，在工业AI质检中，成功将漏检降低一个数量级，极大的满足了工业场
8月5日，腾讯云生态沙龙工业AI专场在苏州独墅湖世尊酒店圆满举行。本次沙龙邀请了腾讯云工业AI赛道核心伙伴，以及腾讯优图实验室、工业行业团队等70余人共聚一堂。会上大咖云集，在腾讯云产品生态战略全面升级背景下，主办方腾讯云首次发布自研AI技术栈以及AI+工业场景栈，期冀与行业细分赛道伙伴携手共建繁荣共生共存生态，并就此继续深入分享腾讯云工业AI能力方案及最佳实践，共话制造业数智化转型升级之道。 会前，中国电子技术标准化研究院副院长孙文龙为会议进行了致辞，肯定了腾讯云在工业等领域的持续投入与落地应用，同时也
在数以万计的智能工厂中，一个零部件的质量往往关系到整个产品是否合格、整条生产线的合格率、整个工厂的生产效率和经济成本，甚至是整个企业的市场竞争力。因此，产品的质量检测是生产企业管理者必须重视的关键环节。
本文将探讨GPU开发实践，重点关注使用GPU的AI技术场景应用与开发实践。首先介绍了GPU云服务器在AIGC和工业元宇宙中的重要作用，然后深入讨论了GPU在AI绘画、语音合成等场景的应用以及如何有效地利用GPU进行加速。最后，总结了GPU并行执行能力的优势，如提高算力利用率和算法效率，卷积方式处理效率更高，现场分层分级匹配算法计算和交互，超配线程掩盖实验差距，以及tensor core增加算力峰值等。
2016年起，达沃斯论坛将主题锁定在了“第四次工业革命”——一场由大数据、云计算、智能机器人和3D打印等技术掀起的创新浪潮，数字经济的关注度被推向了高点。作为国家经济竞争力的关键所在，工业经济数字化、网络化、智能化成为各国发展的重中之重，其中的首要任务就是推进现有工业系统向智能制造方向转变。
第一次工业革命是蒸汽革命，机器工厂就此诞生，蒸汽机器取代了手工劳动；第二次工业革命是电力革命，电器代替蒸汽机器，电力新能源大大的提高了劳动效率；第三次工业革命是信息革命，计算机技术和通信技术不断引领社会生产新变革，打破了距离、空间的限制。
在一些制造业工厂产线上，以AI视觉检测缺陷已经开始代替人力，改变了传统只能通过人的眼睛及经验来检测缺陷的方式。
机器之心原创 作者：吴昕 对于 AI1.0 时代的企业来说，他们关注大模型的成功，其实是关注背后基础算法的作用，将基础算法和先进理念应用到自己服务的行业和产品当中。对于创新奇智来说，平台固然重要，但长远来看，面向行业的纵深更为重要。 ChatGPT 热潮持续不断，一场接一场的密集发布事实上都在回答同一个问题： ChatGPT 来了，跟还是不跟？如果跟，怎么跟？不跟，又意味什么？ 4月13日，中国最大的「AI+制造」解决方案供应商创新奇智在其位于中关村的公司会议室举办了一场媒体沟通会。公司 CEO 徐
一直只有一款车型在售的理想，不仅与第一名相差无几，这几个月交付辆、上险量连续过万，甚至理想ONE一款车“一个打五个”，击败大众品牌旗下的中大型SUV车型之和。
现在只要是跟AI主题有关的活动都绕不开一个话题：AI大模型。 在刚刚结束的Google I/O大会上，谷歌展示了其如何将最先进的预训练大模型应用在日常工作中，比如谷歌文档的自动总结功能可将几十页文件总结成几句话。在 4 月提交的论文中谷歌研究人员训练了一个 5400 亿参数的大型语言模型——PaLM，可以自动生成代码、解决数学问题、修复 bug、解释笑话的梗。AlphaBet CEO桑达尔·皮查伊表示PaLM的优点在于可区分因果关系，理解上下文中的概念组合，其在数学问题上的准确率提升到 58%，接近 60%
图像实例分割技术已经被广泛应用于工业视觉，自动驾驶，遥感监测和医疗诊断等领域。特别在工业AI质检中，实例分割往往是对质检图像进行解析的最核心技术之一。然而，实际应用中实例分割技术却面临着数据不均衡，分割不够精细等挑战，直接影响到漏检和过杀指标。
友达光电成立于 1996 年，是光电行业最早进行智能制造转型的企业。在光电行业从规模竞争转向价值竞争的背景下，光电企业生产的产品形态呈现少量多样、高规格、定制化的趋势；但面板的生产周期仍然非常长，管理的幅度很宽，复杂性高；与此同时，面板价格出现变化，成本改善的速度比较慢。
大家好。我“正式”从事软件工程师这个职业已经快15年了。至于编程的历史则更长，有20余年了。记忆当中第一次编程的机器里只有ROM BASIC，用“*”打了个金字塔。屏幕是那种单色的cga，只能显示绿色的字符。
本文约2800字，建议阅读5分钟通过10张图观察AI应用的全景。 2023年4 月 3 日，斯坦福大学以人为本人工智能研究所（Stanford HAI）正式发布了《2023 年人工智能指数报告》（Artificial Intelligence Index Report 2023）。这是该机构发布的第 6 份年度报告，分析了人工智能的影响和年度趋势。本次报告长达302页，比 2022 年的报告多出近 60%。 新报告显示了 2022 年 AI 行业的几个主要趋势： AI 在许多基准测试中继续发布最先进的结果
12月1日，2022腾讯全球数字生态大会上，以“云智能加速推动产业数智化进程”为主题的腾讯云智能专场顺利召开。会上，腾讯云副总裁、腾讯云智能负责人、优图实验室负责人吴运声发表了主题演讲。 腾讯云副总裁、腾讯云智能负责人、 优图实验室负责人吴运声 吴运声表示，人工智能与云计算、大数据等技术的深度融合, 正在成为推动产业智能化深入发展的强劲动力。腾讯云智能聚合领先的 AI 技术优势、深耕产业互联网的行业经验，已经将腾讯云TI平台等多种 AI 产品及解决方案输送到各行各业，助力实体产业转型升级。 腾讯云TI平台
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