词虽是新词，但是探索已经进行很多年。游戏策划和玩家们可能会其充满抵触，因为许多人的主观印象是：工业化 = 流水线 = 标准化 = 换皮。
王晋东 投稿 量子位 | 公众号 QbitAI 最近，电子工业出版社送了我一本《一本书读懂AIGC：ChatGPT、AI绘画、智能文明与生产力变革》，不禁感叹：现在连写书都这么卷了！ 要知道，ChatGPT 于去年11月30日刚刚发布、距今仅4月有余。 借用《百年孤独》的开头，我想写这样的句子： 许多年后，面对AI对人类的全面奴役，曾经的AI科研工作者将会想起他们第一次登录ChatGPT的那个遥远的下午。 也曾无数次想借用电影《终结者》的故事： 回到过去，回到2022年11月29日，将保存有ChatGPT
最近，电子工业出版社送了我一本书：「《一本书读懂AIGC：ChatGPT、AI绘画、智能文明与生产力变革》」。不禁感叹：现在连写书都这么卷了！要知道，ChatGPT 于去年11月30日刚刚发布、距今仅4月有余。今日恰逢世界读书日，故写些读后感。 借用《百年孤独》的开头，我想写这样的句子： ❝ 许多年后，面对AI对人类的全面奴役，曾经的AI科研工作者将会想起他们第一次登录ChatGPT的那个遥远的下午。 ❞ 也曾无数次想借用电影“终结者”的故事： ❝ 回到过去，回到2022年11月29日，将保存有ChatG
当时它向世界展示的能力是，“不仅会写短文，而且写出来的作文挺逼真的，几乎可以骗过人类，可以说几乎通过了图灵测试。”
郭一璞 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 一年前，百度开了中国AI的第一次开发者大会。 百度创始人李彦宏说，AI时代将是开发者的时代。 “有很多技术可以运用，打开了无数的可能性，让技术创新重新焕发生机，过去的个人英雄主义行不通了，因为大的平台已经出现，可以站在巨人的肩膀上做事情。” 一年就要过去了，巨人肩膀上究竟可以做些什么？百度这个AI生态又呈现出何等面貌？ 这背后可能有一些时代潮向变化的影子。 地毯式“轰炸” 单从结果来看，百度真可谓发起了一场“圈地运动”。 围绕开发者，从点，到
杰弗里·摩尔在《跨越鸿沟》中提出过一个著名的观点：“高科技产品面世过程中，最危险、最关键的一点，就是由少数有远见者所主宰的早期市场，向实用主义者占支配地位的主流市场过渡。”
前文讲了元宇宙、WEB3.0、NFT等概念，这篇给大家分享下，元宇宙的六大支撑技术和七种商业模式。
【AI创新者】是CSDN人工智能频道精心打造的专栏，本期主人公是IBM系统实验室高性能开发部负责人宋煜。 记者：景琦 编辑：王艺 更多【AI创新者】征集中，采写AI领域杰出学者、资深专家、技术缔造者、顶尖团队。寻求报道请邮件wangyi@csdn.net，或扫描文末二维码加我微信。 对宋煜的采访是在2017年3月18日，CSDN与IBM合办的IBM Power马拉松大赛现场，宋煜作为大赛评委与参赛选手度过了紧张而又充实的12小时。 宋煜，IBM中国系统实验室高性能计算部门开发部经理。有丰富的高性能集群
未必！真正在应用阶段，如果产品没有提供足够多的微操空间，确保用户能够通过微操将其整合到自己的工作流中，那么大概率Sora仍是效果越来越炸裂，距离用户越来越远。
2010年，秉持着为中国消费者推荐优质商品和服务的初心，值得买科技创始人、董事长隋国栋搭建了自己的个人博客，在博客快速发展的过程中，隋国栋深刻地感受到仅凭一己之力很难满足消费者的差异化需求，因此隋国栋选择扩张团队，“什么值得买”也由一个博客发展成一个平台，并培养了一批专业的消费编辑团队。
图片这是ShowMeAI周刊的第6期。聚焦AI领域本周热点，及其在各圈层泛起的涟漪；关注AI技术进步，并提供我们的商业洞察。欢迎关注与订阅！ | 👀日报&周刊合辑 图片⌛ 独立开发者案例：每周只工作4小时，独立开发者打造月入数万美金的歌词网站图片创业一定需要 007 把事件都投入到辛勤的工作中吗吗？未必哦~🌏Directlyrics 是一个歌词网站，发布十年间，每个月都能从谷歌吸引数百万访问者。网站的盈利方式是广告，平均每个月收入在4-5万美金，最高达到过10万美金。但是网站维护成本很低，只需要 Tim F
NVIDIA 创始人兼 CEO 黄仁勋先生关于计算领域之未来的主题演讲。 演讲人：黄仁勋 NVIDIA 创始人兼 CEO 2018/11/21 周三 10：00 - 12：00 | 主会场 三层金鸡湖厅
用了HAI，不仅能自动配置性价比更高的GPU算力，还支持“一键部署”最头疼的依赖环境。
12月15日，由腾讯云主办的首届“腾讯云+社区开发者大会”在北京举行。本届大会以“新趋势•新技术•新应用”为主题，汇聚了超40位技术专家，共同探索人工智能、大数据、物联网、小程序、运维开发等热门技术的最新发展成果，吸引超过1000名开发者的参与。以下是物联网的场景化技术应用分会场的演讲内容，稍作整理，分享给大家。
数字孪生的背景在世界上时间都不长，从2010年第一篇的论文开始到现在2020年，也就十年的时间，在世界上做数字孪生的企业也不是特别多，数字孪生技术牵涉的领域是非常广，而且在多领域多技术多管理的角度上去融合形成那个产品的话确实是很难，没有十年的时间甚至没有大量的案例没有很多的应用的一些机会去给你做这样的事情还是需要我们大家去共同探讨共同学习。
阅读本文大约需要6分钟 一、数字孪生的背景 1 国内外学术研究现状 数字孪生的背景在世界上时间都不长，从2010年第一篇的论文开始到现在2020年，也就十年的时间，在世界上做数字孪生的企业也不是特别多，数字孪生技术牵涉的领域是非常广，而且在多领域多技术多管理的角度上去融合形成那个产品的话确实是很难，没有十年的时间甚至没有大量的案例没有很多的应用的一些机会去给你做这样的事情还是需要我们大家去共同探讨共同学习。 2010-2015年发表的数字孪生文献较少，单年论文发表量少于10篇。 2016-2019年数字孪
AI已经成为一众互联网公司的核心主攻，但谈起具体的应用，大部分时候，我们并没有听到太多让人信服的回答，而核心团队来自硅谷的Datatist想要从用户运营的角度，谈一谈他们的看法与实战。
作者 | 刘燕 InfoQ 获悉，聆心智能联合清华大学 CoAI 实验室共同发布大模型安全评估框架，迈向可控可信的大模型。 ChatGPT 正在引领人类进入无缝人机交互的新时代，比尔盖茨在接受福布斯采访时也表示，“ChatGPT 的意义不亚于 PC 和互联网的诞生。” 不过，当搜索引擎 New Bing 与 ChatGPT 结合，伴随着“ChatGPT 黑化”等一系列舆论事件的发生，人们也开始对人工智能带来的道德、伦理、安全等风险感到恐慌。 虽然近年来随着技术的不断突破，大模型获得了快速发展并开始在各
苹果、谷歌、Facebook、SAP、微软等科技巨头，早已有了实际的行动。单单是Apple Pay和Google Pay的停用，就已经影响了数千万人的生活秩序，而GitHub、Node、React等开源平台针对俄罗斯开发者的严格限制，则给不少企业的产品开发、商业运作蒙上了一层不确定的阴影。
一出手，就搭了个数据量超13万组的可视化信息分析平台，三个月从入门到产量暴增135%。
随着AI技术的逐渐成熟，越来越多的传统企业希望借助AI技术，实现智能质检。传统质检更多依靠有经验的人工劳动力来实现质量检查甚至分拣，但这样的方式，许多场景会有检查效率低，审核质量不稳定，人力投入成本高且难招聘等诸多问题。
译自 Edge AI: How to Make the Magic Happen with Kubernetes 。
首先明确一下问题，“特征工程在实际业务中的应用”，也就是领域业务知识和机器学习建模的相互结合。下面会对特征工程简单介绍，并且用自己工作中实际参与的项目给大家分享在银行贷款申请反欺诈场景&零售线上APP推荐场景的机器学习建模里，业务知识是如何帮助特征工程的。
知乎｜https://www.zhihu.com/people/xu-xiu-jian-33
上个星期，国内科技领域因为首批大模型公众服务落地而火爆。在大模型的工业应用一侧，也有重磅事件发生。
梦晨 丰色 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 马斯克入局AIGC大战，紧急抢购约1万张GPU！ 什么概念？ 特斯拉最强超算Dojo也不趁这么多。 Dojo在2022年升级后公布的数据是7360块A100，虽然这次买的什么型号还不清楚，但光从数量来说也足够恐怖。 据Business Insider消息，这1万显卡是买给推特的。 爆料者称，推特版GPT已在准备中，而且推特本身就拥有海量数据，存在一定优势。 等一下？马斯克不是前一阵还签署公开信，呼吁比GPT-4强大的AI模型暂停6个月的吗？ 真就应
如此一来，巡检员就能避免误入带电危险区域，还能全程记录工作过程和数据，事后还能自动分析处理，一键生成报告。
人工智能发展至今，学术界与工业界倾全力下注大模型，仅仅是分清主要矛盾（回报）与次要矛盾（投入）就够了吗？ 作者 | 陈彩娴、王玥 编辑 | 岑峰 电风扇与空皂盒的故事，大家都听过吧？ 传闻某国际知名快消大厂曾引进一条香皂包装生产线，结果发现这条生产线在包装香皂的过程中出现了一个缺陷，就是常常有盒子没装入香皂。总不能把空盒子卖给顾客，于是，他们就请了一个学自动化的博士后来设计分拣空香皂盒的方案。 该博士后立即召集了一个十几人的技术团队，综合采用机械、自动化、微电子、X射线探测等等技术，花费 90 万，最后成功
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 一年一度的423世界读书日即将到来， 又到了提醒大家要“多读书，读好书”的日子 ~~ 好书，可以带领我们在时间的长河中不惧变化、稳扎稳打；也可以带领我们穿越时空、窥探未来…… 所以，今天就给大家分享10本最近的爆款新书， 既有久经时间沉淀的经典书升级，又有紧贴未来趋势的前沿新书，希望可以帮大家以不变的根基拥抱变化的未来！ 此外，423当天，我们也会为大家带来一场特别的专场活动，有17位大咖会做客博文视点直播间，和大家聊聊读书这件事儿，点击下方预约
机器之心报道 作者：吴昕 基于单模态 GPT-3 的 ChatGPT 「地震」余波未平，多模态 GPT-4「海啸」又顷刻席卷朋友圈。 「这提醒我们，对人工智能的预测是非常困难的。」OpenAI CEO Sam Altman 曾在 DALL-E 2 发布后讲过这样一句话。事实证明他是对的。基于符号主义的专家系统的衰落，让人们一度认为人工智能已走到尽头，2012 年的深度学习又点燃了希望，如今它已统领 AI 领域。随着系统规模越来越大，训练时间和资金成本也在不断膨胀。就在大家担心向模型添加参数正达到边际效益递减
【新智元导读】以人工智能驱动金融生活服务为切入点，北大“人工智能前沿”系列课程第三讲为观众描述了AI在特定领域的实现和应用。蚂蚁金服VP、首席科学家、普渡大学终身教授漆远博士担任本节课的主讲嘉宾。北大
有家日本AI创业公司，把这个当成奋斗目标挂在嘴边。而且还放言说，如果他们全速前进，肯定能干成世界第一。
浅友们好~我是史中，我的日常生活是开撩五湖四海的科技大牛，我会尝试各种姿势，把他们的无边脑洞和温情故事讲给你听。
机器之心原创 作者：吴昕 不是只有迪士尼才会讲好故事。 戴上 HTC Vive 头盔，打开宜家 AR App，你就可以像熊孩子一样打开抽屉，取出锅子放到灶台上，或者更换橱柜的颜色、材质，随心所欲设计厨房。 选择成人或孩子高度视角 六年前，宜家还推过一款 App，用户只需将宜家购物手册放到希望摆放某款家具的位置，从手机屏幕上看，被选中的虚拟家具已经被投射到这个位置。你可以设计可视化客厅，甚至精确到毫米。 “虚拟现实发展迅猛，在 5 到 10 年内，会影响到人们生活的方方面面。在未来，虚拟现实将在顾客群中
以ChatGPT、Llama等为代表的大模型技术拉开了迈向通用人工智能的序幕，人工智能成为全球经济增长的重要驱动力，对各类产业的智能化带来全新的空间。根据普华永道的预测，到2030 年，人工智能可为全球经济贡献高达 15.7 万亿美元，超过中国和印度目前的产出总和。其中，6.6 万亿美元可能来自生产率的提高，9.1 万亿美元可能来自消费端的影响。对于制造业，人工智能一直是智能制造、工业4.0、工业互联网等领域的重要部分，在ChatGPT、Stable Diffusion等崛起前，质量检测、设备预测性维护等代表性的人工智能应用已经深度融入制造业，并且形成成熟的应用范式。
作者 | 曾响铃 文 | 响铃说（xiangling0815） “有了大算力，就能够产生系列大模型，应用创新就有了坚实基础。” 刚刚举办的世界人工智能大会（WAIC）上，华为轮值董事长胡厚崑做主旨发言时，对当下以及未来的人工智能产业落地做了如此表述。 过去一年，人工智能基础设施以肉眼可见的速度快速铺设，成为最显眼的新基建领域，全国20多个城市规划和建设人工智能计算中心，其中，深圳、武汉、中原、西安、成都、南京、杭州等多地的人工智能计算中心已相继上线。 在人工智能计算中心成为领先城市“标配”的同时，大模型
8月30日，微软宣布推出第三代Turing Bletchley视觉语言模型，并逐步整合到必应（Bing）等相关产品中，可以大幅改进图像搜索体验。微软于2021年11月发布初版Turing Bletchley视觉语言模型，并于2022年秋季开始邀请用户，测试Turing Bletchley v3视觉语言模型。
作者 | 蔡芳芳、Tina 3 月 21 日，AI 领域爆出重大人事变动：在阿里任职四年后，Caffe 作者贾扬清即将离职。 昨日，有自媒体爆料称，阿里巴巴集团副总裁、阿里硅谷研究院负责人贾扬清将于近期离职创业，创业方向将聚焦于人工智能架构领域，目前已获得了首轮融资意向。 对此，贾扬清对 InfoQ 回应称： 加入阿里巴巴的时候，最吸引我的是云计算可以带给社会的独特贡献：AI，Big data，Compute，Developer，和 Ecosystems。 有幸在过去几年中带领计算平台事业部，建设了一支从
李根 发自 凹非寺 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 📷 “AI教主”黄仁勋所到之处，无不欢呼。 客户爱他，开发者爱他，媒体也热衷于听他说点什么。这位英伟达的创始人及CEO，以个性著称，也以“放纵不羁爱自由”闻名。 在GTC China 2017上午主题演讲结束后，他接受了量子位等媒体采访，谈到了计算力、AI革新、投资布局和新技术革命等等。 自称老黄 不爱端坐 之所以如此深受欢迎，与黄仁勋的性格不无关系。在媒体采访伊始，现场力场就以他为中心而扭曲，他用不太熟练的中文向大家问好
机器之心原创 作者：张倩 内存不够只能割肉买 DRAM？英特尔：很多时候大可不必。 人们常说，新一代的人工智能浪潮是由数据、算法和算力来驱动的。最近几年模型参数的爆炸式增长更是让大家看到了算力的基础性作用。 为了配合企业用户对于算力的强烈需求，当前的很多 AI 硬件（比如 GPU）都铆足了劲儿地提高峰值算力，但这种提升通常以简化或者删除其他部分（例如内存的分层架构）为代价[1]，这就造成 AI 硬件的内存发展速度远远落后于算力的增长速度。 SOTA Transformer 模型参数量（红点）和 AI 硬件
记者｜白羽 国外最近的一则新闻把深度学习再次提到了风口浪尖。 文章标题“熟悉深度学习，已成为取代精通Excel，成为简历的新亮点”，着实刺激了好一轮转发。 其实，单就找工作来说，这样的亮点，正在成为一部分人群的必备条件。 圈里的必备技能 “现在算法工程师出去面试，要是说自己不懂深度学习，面试官估计基本就跟你没啥可聊的了。深度学习这项技能已经变得很普遍了，没有这个背景，别人都会觉得你很low。”郭新说到。 目前他在一个科技公司做算法工程师，主攻深度学习NLP（自然语言处理）应用方向。 在此之前，他算是半个开
近日，ChatGPT热度高居不下，强大的人机交互能力令人咋舌，在国内更是掀起一股讨论热潮。一时间，这场由ChatGPT引起的科技飓风，使得全球最顶尖科技力量聚光灯照向人工智能（AI），中外科技巨头之间的博弈较量也拉开帷幕。
作者丨王维强 编辑丨陈彩娴 随着人工智能应用的大规模普及，AI安全变得越发重要，推广可信AI已经逐渐成为产学界的共识。 9月1日下午，在2022 世界人工智能大会的“可信AI论坛”上，蚂蚁集团联合信通院、清华大学发布了行业首个面向工业场景全数据类型的AI安全检测平台“蚁鉴”，并发表演讲，首次体系化梳理了蚂蚁可信AI的工业化应用落地过程。 在该论坛上，蚂蚁集团大安全机器智能部总监、蚂蚁技术委员会可信AI联合工作组组长王维强发表了题为《可信人工智能创新、共建、共生》的演讲。 他认为，在定义了可信AI的技术框架之
近日，广域铭岛参编的《AI工业质检应用发展白皮书》（下称《白皮书》）正式发布。《白皮书》详细阐述了AI工业质检的发展阶段、存在问题、应用趋势及实践案例等，为AI技术在工业质检中的应用提供示范和指引。
我国是制造业第一大国，2018 年制造业增加值达 26.5 万亿元，占 GDP 总量的 29.4%，占比近三分之一。同时我国又是人工智能第二大国，拥有全球第二多的 AI 企业。然而一道「鸿沟」将它们分隔两地。
本文长度为11700字，建议阅读25分钟 本讲座选自宝钢中央研究院首席研究员郭朝晖于2015年12月30日在清华大数据“技术·前沿”讲座上所做的题为《工业大数据的特征、方法与价值创造》的演讲。 嘉宾介绍： 郭朝晖，现为宝钢中央研究院首席研究员、教授级高工。分别于1990、1994、1997年在浙江大学应用数学、化学工程和自动化专业获得学士、硕士和博士学位。1997年加盟宝钢，2005年晋升教授级高工。长期从事信息、模型、自动控制、大数据等领域的技术研发工作。 曾先后担任中国工业与应用数学学会副理事长，中
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