（VRPinea 12月29日讯）今日重点新闻：触觉技术厂商bHaptics，发布了全新的VR触觉手套TactGlove，售价299美元；Meta已收购数据合成公司AI.Reverie，将其并入AR/VR团队Reality Labs；Meta Quest开启“2022新年特卖”活动，20多款热门VR游戏低价促销中。
场景描述：又是一年一度的平安夜 + 圣诞节，除了苹果和圣诞树，还有什么新鲜花样吗？为了让 21 世纪 20 年代的最后一个圣诞节有所不同，超神经今天特地给大家带来了多个圣诞节相关数据集，还搭配免费算力福利，快来领取吧！
雷锋网 AI 研习社消息，IJCAI-18 阿里妈妈搜索广告转化预测比赛近日落下帷幕，本次比赛为阿里妈妈与 IJCAI2018、天池平台联合举办，总奖池 37000 美元，共吸引到 5204 支队伍参赛。
最近，Sam Altman在韩国活动和Lex Fridman上的几小时发言，被广大群众反复研读。只因为，GPT-5和AGI的前景，实在是太刺激了。
2018新年贺卡“人脸融合”玩出新高度！腾讯AI开放平台（AI.QQ.COM）上线人脸融合技术接口后广受开发者们热捧，从人民日报的刷屏H5“快看呐！这是我的军装照”，到腾讯翻译君的“四六级考前开运”、江小白的“世界上的另一个我”、爱奇艺的“你好，旧时光”...人脸融合技术可以说是AI界最“接地气”的技术应用之一了，精彩的应用案例应接不暇。新年伊始，人脸融合技术又能将新年祝福玩出什么新高度呢？
利是又称利事，即红包，是中国文化传统的一种社交行为。现在，新年开工第一天，很多中国公司也形成了派开工利是的风俗，比如马化腾携高管亲自给员工发红包已成为腾讯的传统，今年元宵节李彦宏也系上了围裙，在公司饭堂给百度员工乘起了汤圆…… 企业主如此重视开工日，不难理解：不只是可以起到激励士气的目的，更重要的是要自上而下地传达出一种新年新气象的氛围。 今年钉钉也抓住了开工日，从元宵节后的第一个工作日开始，一直到本月底期间，举办“酷公司开工季——20万元开工特权”系列开工利是活动，面向钉钉500万家中小企业客户中已获得钉
春光明媚，适合出门踏青，拿不准选哪个春游目的？用腾讯云智能与央视新闻合作推出的测试确定答案吧！
最近遇到好些用户在使用NVIDIA Xavier 的时候遇到性能没达到预期的情况：
原文：https://techcommunity.microsoft.com/t5/ai-ai-platform-blog/potential-use-cases-for-generative-ai/ba-p/4156078?WT.mc_id=studentamb_228125
盈利点：利用小红书平台卖虚拟资料，可以扩展至教育等产品，可以通过垂直类账号进行销售，盈利点在于销售虚拟资料和教育产品。
吴恩达DeepLearning.ai旗下的THE BATCH刊物，分享了包括Yann LeCun、李开复、周志华、还有他们的老板吴恩达在内的10位AI大佬的新年寄语，以及对AI在2020年能有什么突破的“新年愿望”。
写诗、作词、绘画，AIGC大包大揽，给你送上新年祝福。 作者 | 董子博 编辑 | 岑峰 农历新春将近，新一届“拜年文学大赛”又要开始了。 一到此时，各路拜年祝福就争奇斗艳，层出不穷。想要文义优美、辞藻生动，本就让不少人想破脑袋；如果再想配上一幅优美的图片，原创且有新意，更是成了每一年的大难题。 往年“卷”得不行的拜年消息，在今天只需输入简单几句话，就能轻松搞定。而这背后，自然是AIGC技术的重大赋能。 这张由智谱AI生成的贺年卡，不仅不花什么功夫，还包含了一段年味十足的祝福语，和一张精美
作者：弗朗西斯 【新智元导读】自2014年起，习大大每年都会在元旦前夕录制新年祝福视频，他办公室的背景书架上摆放的各类图书令人印象深刻，值得注意的是，跟据学习小组官方微信公众号所列书单，今年习大大书架上出现了人工智能书籍，无不彰显了中国作为科技大国的雄心壮志和风范，新智元整理了领导人读物中与AI相关的两本著作，以下为详细名录及独家书评。 中国国家主席习近平每年新年都会在办公室录制的一段视频向全国人们问好。 他办公桌背后是一个琳琅满目的书架，显示了这位大国领袖读书习惯和阅读品味，每年都有媒体仔细分析习总书架上
来源：潞晨科技 本文约4000字，建议阅读8分钟Colossal-AI 快速跟进，首个开源低成本复现 ChatGPT 完整流程。 火爆全网的 ChatGPT，仿佛开启了第四次工业革命，让微软、谷歌等全球科技巨头打得昏天黑地，引得各路玩家纷纷入局，抢占赛道。 然而由于 OpenAI 没有开源 ChatGPT，如何有效复现 ChatGPT 已成为摆在大家面前的头号难题，急需可靠的开源共建方案。 Colossal-AI 快速跟进，首个开源低成本复现 ChatGPT 完整流程。作为当下最火热的开源 AI 大模型解决
近日，火爆全网的 ChatGPT，仿佛开启了第四次工业革命，将微软、谷歌等全球科技巨头打得昏天黑地，引得各路玩家纷纷入局，抢占赛道。
6月16日，由51CTO主办的WOT全球技术创新大会在北京召开。超50家来自AI、云计算、大数据、架构等领域，具备前瞻视野和实践经验的讲师、专家，共同探究新技术如何帮助企业实现数字化能力的飞跃和提升。
本文介绍了强化学习的基本概念、算法和实际应用。强化学习是一种通过试错学习的方式，以累积奖励最大化为目标，受到动物学习行为的启发。强化学习算法包括Q学习、Sarsa、Deep Q-Network（DQN）、策略梯度方法、Actor-Critic等。强化学习已广泛应用于人工智能、机器人控制和工业控制等领域。
机器之心发布 机器之心编辑部 火爆全网的 ChatGPT，仿佛开启了第四次工业革命，让微软、谷歌等全球科技巨头打得昏天黑地，引得各路玩家纷纷入局，抢占赛道。 然而由于 OpenAI 没有开源 ChatGPT，如何有效复现 ChatGPT 已成为摆在大家面前的头号难题，急需可靠的开源共建方案。 Colossal-AI 快速跟进，首个开源低成本复现 ChatGPT 完整流程。作为当下最火热的开源 AI 大模型解决方案，Colossal-AI 已收获开源社区 GitHub Star 近万颗，此次开源亮点包括： 开
专注NLP的强大团队抱抱脸（hugging face)又发新资源！这一次是帮助NLP过程中，词语切分（tokenization）更快的Tokenizers。
机器之心报道 机器之心编辑部 过去数年，以强化学习为代表的决策智能技术战胜人类玩家的新闻屡屡进入人们的视野，直观地展示了这种技术赋予 AI 的强大智能。同时，业界也开始思考，该技术能否像之前的机器学习、深度学习一样，应用到更加广泛的行业领域？ 在 2022 北京智源大会「强化学习与决策智能专题论坛」上，第四范式联合创始人、首席研究科学家陈雨强发表了主题为「智能决策技术在企业智能化转型中的实践应用」的演讲。他从决策的本质出发，介绍了强化学习通过环境学习发挥产业应用的价值，并介绍这两项技术在产业界的应用实践。
如果你的手法拙劣，没有任何艺术细菌，自己作画完全无法见人。但是你想给妹子送上一张有个性的新年贺卡怎么办？
全名叫做《爱，死亡和机器人》（Love， Death&Robots），每一集都是独立的动画短片，平均时长只有15分钟，我特别喜欢其中几集关于机器人的科幻短片。套用这部剧的名称，让我们来聊一个现实话题：AI、隐私和机器人。
译自 How Vector Search Can Influence Customer Shopping Habits 。
在一部分商业活动中， 是创意优先还是效率优先？二者能否兼得？ 对于绘画、设计等专业人士，创意与效率之间的矛盾，一直都是难以权衡的问题。 这些问题一旦上升到甲方乙方之间，我们总能看到一些有趣现象：甲方既要又要，而乙方就得既能又能。 就像“甲方要的是五彩斑斓的黑”，道出了不少设计师的心酸之路。 创意与效率之争也成为甲方乙方的“恩怨”导火索，在相互协作中杂糅着相互吐槽。 不过，凡事并非绝对。 随着AI技术与设计、艺术等领域的融合，创意与效率看似无解的问题也有了新的可能性。 今天的话题就与各位聊一聊爆火出圈的——
面对日益艰难的市场环境，数据化管理能力将帮助塑造连锁零售企业差异化的核心竞争力，并成为保证其持续盈利的坚固基石。但对于广大的连锁零售服务商而言，要想成功落地“数据驱动”却并非易事，商品管理、门店管理、顾客关系......因素庞杂，难以掌握，又该如何入手呢？别担心，「观远数据连锁零售大数据分析BI解决方案」来为您细细讲解。
随着互联网的兴起，人工智能和大数据成为了热门领域，越来越多的企业开始通过对数据的挖掘分析来为商业决策提供建议，在国内市场，人工智能和大数据领域人才出现巨大的缺口。而数据分析师入行需要的技术能力较易，转行/自学性价比极高，成为大数据领域的热门职业。
2023 从新出发 AI科技评论祝各位 新年快乐、万事如意、心想事成！ 考试、科研、工作无往不利！ 我们特意准备了 三款新年红包封面 祝大家在新年 取得 更好的成绩！ AI 科技评论将持续关注 AI 前沿技术 同时提供更加精彩的内容 敬请关注！ 不足之处，来年欢迎指正 点滴可取，望新春批评建议 点击下方链接领取，手慢无哦~！ 兔 年 大 吉 如发放完毕，可在AI科技评论微信公号对话中发送“论文全中”领取 如发放完毕，可在AI科技评论微信公号对话中发送“Offer多多”领取 如
麦肯锡出品，一份深度学习领域的分析报告，包含400个应用案例，横跨19个行业的9种业务功能。报告重点强调了前沿AI技术的应用范围之广，以及经济潜力之盛，也提到了发展中的一些局限和挑战。
未必！真正在应用阶段，如果产品没有提供足够多的微操空间，确保用户能够通过微操将其整合到自己的工作流中，那么大概率Sora仍是效果越来越炸裂，距离用户越来越远。
辞旧迎新之际，吴恩达、Bengio等一众AI大佬们在DeepLearning.ai聚在一起，展望了自己眼中的2023年。
【导读】Emotech创始人庄宏斌认为，整体来讲AI不会是一个泡沫，只要大家不要按照科幻小说去想象它就行。 没有人能精确地说明这一轮人工智能创业热潮到底是从哪个节点开始，又将持续多久，但有了几年前“百
1. “双十一”背后暗战正急 支付宝今年玩起人工智能 “双十一”大战打响，除了看得见的销售大战，暗流涌动的还有一场后台技术、支付能力的“暗战”。支付宝今年“双十一”玩起“人工智能”，据介绍，智
没有人能精确地说明这一轮人工智能创业热潮到底是从哪个节点开始，又将持续多久，但有了几年前“百团大战”和当下正在进入寒冬的“单车大战”做前车之鉴，如今在谈到人工智能的时候反思一下是否有泡沫，已经成为当下科技圈的“政治正确”。 我也未能免俗，2018年新年伊始，我与Emotech联合创始人兼CEO庄宏斌进行了一次访谈，他作为一个AI领域创业者，谈了谈新的一年这个领域里即将迎来的那些风口、挑战与泡沫。 “整体来讲（AI）不会是一个泡沫，只要大家不要按照科幻小说去想象它就行——它肯定会给这个世界带来让人非常兴奋
“ 随着人工智能的高速发展，开发者们对于能够应对产品多样化挑战的学习框架TensorFlow，也有着很高的热情。除了各类科技产品，零售行业也同样将TensorFlow运用于大规模的深度学习中。 在这篇文章中，来自可口可乐公司数据侠Patrick Brandt，就将为我们介绍如何使用AI和TensorFlow实现无缝式购买凭证。 可口可乐的核心忠诚度计划于2006年以MyCokeRewards.com形式启动。 “MCR.com”平台包含为每一瓶以20盎司规格销售的可口可乐、雪碧、芬达和动乐产品，以及可以在杂
据路透社8月2日报道，美国半导体公司AMD表示，正在认真考虑效仿英伟达公司做法，调整其相关AI芯片产品规格，以在符合美国政府限制要求的情况下出口中国。据报道，AMD首席执行官苏姿丰表示，AMD将在第四季度提高其旗舰产品MI300人工智能芯片的产量，以应对与英伟达公司H100芯片的竞争。报道称，MI300的性能超过美国去年10月发布的对华出口管制要求，与英伟达和英特尔等不同，AMD目前尚未为中国市场制造定制芯片。
明星机器人初创公司 Figure，携手 OpenAI 发布令人震撼的全新机器人演示。短短几周内，自 3 月 1 日宣布获得 OpenAI 等巨头投资后，Figure 迅速融合了 OpenAI 的前沿多模态大模型技术。这一突破让我萌生了一个大胆想法——自制一个由大模型加持的玩具，姑且叫他 Figure 3000 吧。
主持人陈伟鸿表示，「刚才我刻意一开始先没有看她，就觉得这个歌声，已经是沁人心脾了。」
随着人工智能的高速发展，开发者们对于能够应对产品多样化挑战的学习框架TensorFlow，也有着很高的热情。除了各类科技产品，零售行业也同样将TensorFlow运用于大规模的深度学习中。
AI 科技评论按：从神经网络被学术界排挤，到计算机科学界三句话不离人工智能、各种建模和预测任务被深度学习大包大揽，只不过短短十年时间。这十年里我们目睹了 dropout、SGD+动量、残差连接、预训练等等深度学习技术的大爆发，见证了学术研究全面拥抱深度学习，也听到了对深度学习不足之处的质疑之声、感受到了很多人对非深度学习方法「复兴」的期盼。
随着对元宇宙的如此大肆宣传，公众已经充斥着从 MR 和 XR 到 Web 3.0 和 NFT 的新短语和首字母缩略词。如果你感到困惑，这不是你的错——这个行业并没有清晰或一致。
经过前面一段时间的学习，相信你对类目、属性、商品、促销、库存的业务和设计有了一定的了解。各个模块已经有了一些概念，看起来我们终于要进入电商系统的核心领域了——交易。
小兔子说，新年到了，她想要一张自画像，但是她自己又画不来，拜托博主用 GPT 帮她画一个；
第一种，在实践中学习，找一个特定的任务，譬如文本分类、情感分析等。然后以做好任务为导向的去挖掘和这一个任务相关的知识点。
自从2006年深度学习开始展露头角，到2012年前后彻底爆发，再到现在算法已经趋于成熟（某种极限），那么有一些问题已经比较明朗了。
视点 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 疫情加速全球产业链深度重构，市场供需两侧不确定因素增加；全球经济滞胀导致出口需求衰退，工业生产过热增长不可持续；行业整体产能过剩，产品同质化严重，绿色低碳转型迫切…… 企业的每位高管都面临着一个必答题：如何加速塑造企业韧性来抵御市场风险，实现业务增长和绿色可持续发展？ 随着数据科学和人工智能技术的发展，基于“数据+算法”的决策在实际业务中凸显越来越重要的价值，企业端诉求、技术变革与基础设施完善共同推动智能决策时代到来。 据研究分析公司Gartner预测，
第一种，在实践中学习，找一个特定的任务，譬如文本分类、情感分析等。然后以做好任务为导向的去挖掘和这一个任务相关的知识点。 由于没有系统的学习，肯定会遇到各种各样的拦路虎问题，当遇到不懂的概念时，利用百度/谷歌查阅相关资料去理解学习这个概念，若是概念难懂，就多看不同的人对这些概念的理解，有的时候有些人能深入浅出的讲解一些很不错的资料，个人觉得这种有目的性的实践学习方式学来的东西更加印象深刻。
【新智元导读】本文从云服务、on-device 和 hybrid 三个角度分析AI硬件的进步，以及各大芯片公司、巨头科技公司以及初创企业和研究机构如何将 CPU、GPU、FPGA 和 ASIC用于 AI 任务。 树莓派(Raspberry Pi)对计算机爱好者来说是最令人兴奋的发展之一。在世界各地，人们使用树莓派来自动化制造啤酒，制作机器人，改革STEM教育，等等。这些都是值得称赞的追求。同时，微软在用树莓派做什么呢？他们创造了一个攻击松鼠的喷水机器人。 微软的机器学习和优化小组里，一名研究人员看到松鼠从他
周日下午，有幸得到了周老师的邀请，回学校参加了日本著名教授——新津重幸先生的讲座。天有些冷，但自己感受到了冬日暖阳。
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