我国是制造业第一大国，2018 年制造业增加值达 26.5 万亿元，占 GDP 总量的 29.4%，占比近三分之一。同时我国又是人工智能第二大国，拥有全球第二多的 AI 企业。然而一道「鸿沟」将它们分隔两地。
机器之心发布 机器之心编辑部 入局 AIGC，首先需要跨越对 AI 算力资源的考验 大语言模型（LLM）的出现让人工智能的发展迈入新的阶段，也为其他许多行业打开了广阔的想象空间。如今，商业广告绘图、营销文案、编写代码乃至研究论文的创作方式都为之改变，一场堪比工业革命的新的生产力革命正在进行。 LLM 本质上是在以一种前所未有的方式充分释放数据的价值。上月，彭博社发布了金融领域的垂类大模型 BloombergGPT，基于开源的 GPT-3 框架，使用彭博社的金融大数据进行训练，展现出了极强的应用潜力，也充分印
2月8日元宇宙板块整体跌幅1.88%，其中20只股票上涨，2只股票平盘，124只股票下跌。其中，川大智胜、东易日盛、大丰实业、科森科技、道明光学位列板块涨幅前五位，涨幅分别为10.01%、9.96%、8.71%、3.66%、1.83%。润和软件、福石控股、智立方、二六三、开普云位列涨幅榜后五位，涨幅分别为-9.20%、-8.77%、-8.37%、-8.35%、-8.33%。
大家好，欢迎来到专栏《AutoML》，在这个专栏中我们会讲述AutoML技术在深度学习中的应用，这一期讲述现有可用的AutoML平台。
机器之心原创 作者：吴昕 对于 AI1.0 时代的企业来说，他们关注大模型的成功，其实是关注背后基础算法的作用，将基础算法和先进理念应用到自己服务的行业和产品当中。对于创新奇智来说，平台固然重要，但长远来看，面向行业的纵深更为重要。 ChatGPT 热潮持续不断，一场接一场的密集发布事实上都在回答同一个问题： ChatGPT 来了，跟还是不跟？如果跟，怎么跟？不跟，又意味什么？ 4月13日，中国最大的「AI+制造」解决方案供应商创新奇智在其位于中关村的公司会议室举办了一场媒体沟通会。公司 CEO 徐
浏览继续论坛时候，突然发现腾讯IOT开发板，特别好奇。腾讯什么时候开始也要布局物联网了，去年试用了阿里云的板子，还有关注了阿里IOT的比赛，阿里在布局云和物联网速度的速度。今年腾讯也开始了，两家巨头又要碰在一起了。不过还是特别开心，能够率先试用腾讯Tensentos，熟悉一下腾讯IOT。
鱼羊 萧箫 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 我有个胖友，在学校里搞自动驾驶的那一种。 常听他吐槽，穷学生在实验室里用的开源软件是酱紫的： 和工业用的看起来区别有点大。作为一个工具党，我还就不信了，学生胖友们搞自动驾驶就没啥福利可享？ 拽着这位胖友一通折腾，还真发现了一些好康的。 现在，有一款“学生版”自动驾驶仿真系统，模拟起物理碰撞是这样的： 传感器仿真环节则是这种feel： 虽说是“学生版”，但其实这么一套仿真系统，“母体”正是工业级仿真系统—— 就在最近的“TechoDay腾讯技术
场景描述：谷歌和 DeepMind 合作，使用机器学习的方法，优化数据中心的能耗问题，成功的实现了数据中心自动化散热管理。
在软件测试领域，“猴子测试”一直是一种广受欢迎的方法，但其也存在着动作随机的局限性。如果引入大模型，创造一只更聪明的猴子，它可以真正理解应用并像人类一样与之互动，将会怎样？
他曾是许多大型技术项目的领导者，包括 LLVM 编译器基础结构项目、Clang C 和 C++ 编译器、MLIR 机器学习基础结构等编译器技术，以及为苹果生态系统提供支持的程序设计语言 Swift。此外，Chris Lattner 还为 Google Brain 和 TensorFlow 建立和管理了一系列与 AI 相关的编译器、运行时和编程语言团队。
机器之心报道 编辑：蛋酱、陈萍 它可与 Python 无缝衔接，但克服了很多 Python 的缺点。Jeremy Howard 试用后表示：「Mojo 可能是几十年来最大的编程进步。」 对于全球各地开发者来说，Chris Lattner 这个名字绝对不陌生。 他曾是许多大型技术项目的领导者，包括 LLVM 编译器基础结构项目、Clang C 和 C++ 编译器、MLIR 机器学习基础结构等编译器技术，以及为苹果生态系统提供支持的程序设计语言 Swift。此外，Chris Lattner 还为 Google
本文介绍了无人机检修服务领域的现状，包括无人机、机器人、数据等技术在检修服务中的应用，以及无人机检修服务的市场前景。
随着OpenAI推出的全新对话式通用人工智能工具——ChatGPT火爆出圈，人工智能再次受到工业界、学术界的广泛关注，并被认为向通用人工智能迈出了坚实的一步。
作为AI从业者，笔者经常被问及关于入行或转行AI的问题，其中颇有一些高频重复出现，今天总结出来几个，供大家参考。
机器之心报道 机器之心编辑部 阿里：大模型也是基础设施。 4 月 7 日下午，阿里云没有一点预告的突然宣布，自研类 ChatGPT 产品开启企业邀测，模型名为「通义千问」。 虽然是非常小范围的测试，但邀测消息刚放出，就引起了整个科技领域的关注。 机器之心也及时为大家带来了一波测评，参见：阿里版 ChatGPT「通义千问」邀请测试，我们第一时间试了试。 但是，在 4 月 7 号的邀请活动中，阿里并没有对通义千问的技术细节与未来发展规划进行更多介绍。因此，今天这场阿里云峰会备受关注。 在阿里的愿景中，并不
作为 AI 从业者，笔者经常被问及关于入行或转行 AI 的问题，其中颇有一些高频重复出现，今天总结出来几个，供大家参考。
2023 年已经过半，可以说是属于生成式 AI 大模型的一年。自 ChatGPT 推出以来，这股新的 AI 技术浪潮迅速席卷了国内外。尤其是国内，科技大厂、初创公司和科研机构陆续推出了近百个通用或特定领域专属大模型及应用产品。
之前或多或少介绍过，这是中科院自动化所面向AI时代孵化的第一家公司，而且由于科研传承，中科院自动化所、四院院士谭铁牛，目前是步态识别等方向上的国际权威。
ChatGPT火爆以来，其对教育理念和方式的冲击引起广泛讨论，似乎也让人看到了人工智能影响下未来教育的一些走向。虽然AI的教育影响似乎短期内并不是一个空间问题，但只有知道AI的边界和能力，才知道还能给实体空间留下些什么不可替代的东西。
在靶点口袋内直接进行3D分子生成，对于快速精准发现活性分子有重要意义。望石智慧在ACS会议披露的基于电子云密度的AI分子生成模型，能够精准描述靶点口袋，形成与口袋契合的电子云填充物，进而生成分子，并展示了靶向HPK1的实例。该技术为业界首次实现。
2月27日消息，在举行的MWC24巴塞罗那展期间，华为发布了通信行业首个大模型。针对行业提出的敏捷业务发放、精准用户体验保障、跨领域高效运维的高阶智能化目标，该大模型提供基于角色和基于场景的智能化应用，旨在提供网络生产力。
今年2月，OpenAI首次对外公布了这个模型的存在。GPT-2写起文章来文思泉涌毫无违和感，无需针对性训练就能横扫各种特定领域的语言建模任务，还具备阅读理解、问答、生成文章摘要、翻译等等能力。
昨夜，微软发布的Microsoft 365 Copilot再一次引爆了世界。继new bing之后，我们再一次看到了以GPT4为代表的大语言模型正在革新我们的世界。有的人把这套东西称作为第四次工业革命，虽然略有激进，但是总体我是同意的。甚至说，当我看到ChatGPT所展现出的一系列优秀的能力的那一刻，我就开始这样认为了。 早在ChatGPT刚出没多久，我就曾经在内网某同事的“是否建议学习AI相关技术、尽量跟上风口、适时转行？” 这一问题下表达了以下观点：“我已经在学了，个人判断是AI技术的发展已经到了奇点，后续几年有望看到AI技术对各个行业生产方式和产品能力的革新” 。我的老本行是做软件/系统安全的，我的技能栈分布在工程开发、逆向工程、程序分析、漏洞挖掘等风牛马不相及的地方。但在ChatGPT发布之后，我自己的技术学习路线就ALL IN到相关的技术了，我向来不是理想主义者。无论是去年大热的元宇宙，还是前年大热的区块链，我都没有这样做。 革新总是不确定性的代名词，代表着大家的生产和生活方式会被改变，一批人会失业，一些公司会倒闭，一些公司会崛起。近期，无论是在社交媒体中的陌生人，还是我的朋友都表达过对这一不确定的担忧，他们害怕自己目前所掌握的技能很快就被AI取代，很快自己将失去作用。 这一担忧确实不无道理，但是要对抗这一担忧，我觉得最重要的还是需要尽快建立如何在快速迭代的世界生存中的认知。在迭代速度没有那么快的过去，掌握一门技能就完全可以旱涝保丰收。但在快速迭代的世界，技能可能会被淘汰，因此我们还需要更多才能活下去。现阶段，我对此的认知是：
最近，在微软联合全球八大研究院共同主办的首届微软研究峰会（Microsoft Research Summit 2021）上，微软董事长兼CEO萨提亚·纳德拉（Satya Nadella）表示，他现阶段正在关注的三个方向是：无处不在的计算、AI 大模型、虚拟在线，AI大模型这一方向，纳德拉关注“正在成为平台的大规模模型，这种大型模型背后的计算，如何继续构建系统。”
AI时代随着openAI带来的拳头产品chatgpt被引爆。各路大厂也纷纷带来了自家的AI产品服务。前阵子腾讯也发布了混元大模型。官网链接https://yuanqi.tencent.com/。作为粉丝也有幸第一时间申请了产品试用。这里我也来试用下这个产品来做一个小工具《文章摘要提取》。相信大家平日被各种信息源引爆，如何节省你的时间来获取关键信息，让AI成为你的生活工作助手，也颇感兴趣吧。
12月28日，由深度学习技术及应用国家工程研究中心主办的WAVE SUMMIT+深度学习开发者大会2023在北京召开。百度首席技术官、深度学习技术及应用国家工程研究中心主任王海峰现场公布了飞桨文心五载十届最新生态成果，文心一言最新用户规模破1亿，截至12月底，飞桨平台开发者数量达1070万。
Google、Microsoft以及世界各地其他组织最近的研究表明，GPU花费了高达70%的AI训练时间来等待数据。看看他们的数据管道，这应该不足为奇。下图显示了典型的深度学习数据管道，NVIDIA称这是他们及其客户常用的。
产业链、供应链周期变短，不确定因素增加。数字化转型呼之欲出，AI落地的需求越来越明显。
据路透社8月2日报道，美国半导体公司AMD表示，正在认真考虑效仿英伟达公司做法，调整其相关AI芯片产品规格，以在符合美国政府限制要求的情况下出口中国。据报道，AMD首席执行官苏姿丰表示，AMD将在第四季度提高其旗舰产品MI300人工智能芯片的产量，以应对与英伟达公司H100芯片的竞争。报道称，MI300的性能超过美国去年10月发布的对华出口管制要求，与英伟达和英特尔等不同，AMD目前尚未为中国市场制造定制芯片。
前不久结束的第三届CCAI大会，日本人工智能和机器学习领域的新一代领军人物杉山将(Masashi Sugiyama)为我们带来了一场关于弱监督机器学习的精彩演讲，这是机器学习领域少有的来自日本的声音。 作为日本理化学研究所先进智能研究中心主任，杉山将是这个领域最知名的学者之一。他在机器学习领域发表过很多重要的理论，他写的那本《图解机器学习》很早就被翻译成中文。 为了给到读者更多信息，AI科技大本营独家约采了杉山将，就弱监督学习的很多细节及其实现，以及他本人最新的研究方向和成果等进行专访，杉山将
9月3日，2022年世界人工智能大会“腾讯论坛”在上海举办。腾讯云副总裁、腾讯优图实验室总经理吴运声发表了“加快AI技术与场景创新，助力数字经济高质量发展”主题演讲。吴运声表示：“随着数字技术与实体经济加速融合，人工智能的发展不再局限于算力、算法、数据等方面的技术突破，而是从行业应用、社会需求的角度逐渐深入，展开一场‘双向奔赴’的范式变革。” 腾讯云副总裁、腾讯优图实验室总经理吴运声 吴运声指出，以促进人工智能与实体经济深度融合为主线，以提升场景创新能力为方向，腾讯一直通过向各行业提供AI技术助力，推动人
2023 年，大模型与生成式 AI 的崛起无疑成为了技术领域的焦点。在这一年里，大模型和生成式 AI 的讨论持续“破圈”，各类商用大模型和开源大模型的发布和更新将技术创新推向了新的高峰，相关产品不断发布。
机器之心报道 编辑：张倩 这次的 Wave Summit，我们聊聊大模型，但重点不是参数。 在过去的几年，深度学习领域掀起了一场轰轰烈烈的「练大模型」运动，千亿、万亿参数模型层出不穷。但与之形成反差的是，这些大模型的落地过程却非常缓慢。前段时间从谷歌离职创业的两位 Transformer 作者也感叹，虽然他们训练的模型越来越大，但这些模型却很难用来做实际的事情。 这个问题在国内同样引发了关注。在前段时间的百度认知 AI 创意赛决赛期间，百度集团副总裁、深度学习技术及应用国家工程研究中心副主任吴甜就提到，参数
“我们已经开发出了GPT-4，这是OpenAI在深度学习领域不断努力扩展的最新里程碑。GPT-4是一个大型多模态模型（可以接受图像和文本输入，输出文本），虽然在许多真实情境下比人类表现能力差，但在各种专业和学术基准测试中表现出与人类水平相当的性能。”
丰色 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 把自拍变漫画： 不止支持一种面部风格： 任凭小姐姐怎么“全身大比划”，效果都能保持稳定，全程“不掉线”： 不止人脸，连全身和背景也都全部照顾到了。 这，就是最近在Reddit上大火的一个自拍变漫画AI，不到一天就收获了1800+赞。 什么来头？ 自拍变漫画，人脸、全身、背景都照顾到 这个AI叫WebtoonMe，基于深度学习技术将图像翻译成漫画风格。 熟悉的朋友可能知道，Webtoon，web+cartoon，也就是“网页版漫画”，是漫画的
2023年7月8日，以“智联世界 生成未来”为主题的WAIC世界人工智能大会圆满闭幕。大会累计1400余名嘉宾参会，线下参观人数突破17.7万人，全网流量突破10.7亿，比上届增长68%，全网曝光量64.1亿，均创历史新高，精彩纷呈、硕果累累。澜舟科技携孟子GPT大模型首次亮相WAIC，同全球顶尖人工智能专家和业界翘楚，共同探讨人工智能发展的趋势、机遇和挑战，携手共创智能世界的美好未来。
8月14日消息，据官方消息透露，快手商业化业务中台技术负责人、资深架构专家张铁蕾已于近日离职。他已投身大模型创业，即日起出任水木分子技术工程副总裁，负责生物医药大模型架构与工程落地。作为清华系大模型创业公司，水木分子由张亚勤院士创办的清华大学智能产业院（AIR）于今年7月孵化成立。清华大学国强教授、AIR首席研究员聂再清教授担任首席科学家。公司已完成千万级种子轮融资，致力于打造生物医药行业基础大模型及新一代对话式药物研发助手。
上个星期，国内科技领域因为首批大模型公众服务落地而火爆。在大模型的工业应用一侧，也有重磅事件发生。
如此一来，巡检员就能避免误入带电危险区域，还能全程记录工作过程和数据，事后还能自动分析处理，一键生成报告。
新能源电气化时代，智能汽车结合了汽车工业、人工智能、云计算等多种前沿技术的领域，正以惊人的速度迅猛发展，实现从出行工具到智能空间的转变。
晓查 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 本周，PyTorch迎来了自己的5岁生日，官方发布可一条Twitter庆祝。 今天是PyTorch公开发布5周年！我们没想到会走这么远，但我们现在达成了这些成就——2000贡献者，9万项目，GitHub上390万行“import torch”。 你细看，官方推文还复古了一把，图片里用上了5年前的原始Logo。 追忆5年前，首个公开版PyTorch还不支持Windows，Python最新版还是3.5，当时苹果操作系统还叫OS X，PyTorch的“老父亲
计算加速套件 TACO Kit 简介 从推荐系统、自动驾驶到聊天机器人，AI 正逐渐渗透到我们生活的每个角落。每一次我们使用这些应用的时候，应用背后都有训练好的神经网络模型在运行一个叫做“推理”的过程。无所不在的应用，意味着推理可能会被部署在云、边、端等各种可能的硬件终端上。不同硬件所带来的异质性，不可避免地给软件设计提出了巨大的挑战。开发者经常需要在不同目标设备上开发推理应用，并使用不同平台、各自独立的软件栈及依赖。 为了应对上述软件研发的挑战，腾讯发布了 TACO Kit（Tencent Acceler
转载自 第四范式公众号 近日，全球最顶级大数据会议Strata Data Conference在京召开。Strata大会被《福布斯》杂志誉为“大数据运动的里程碑”，吸引了大数据、人工智能领域最具影响力的数据科学家与架构师参会。第四范式联合创始人、首席研究科学家陈雨强受邀出席，并以“人工智能工业应用痛点及解决思路”为题，发表主题演讲。 陈雨强是世界级深度学习、迁移学习专家，曾在NIPS、AAAI、ACL、SIGKDD等顶会发表论文，并获 APWeb2010 Best Paper Award，KDD Cup 2
机器之心报道 作者：吴昕 基于单模态 GPT-3 的 ChatGPT 「地震」余波未平，多模态 GPT-4「海啸」又顷刻席卷朋友圈。 「这提醒我们，对人工智能的预测是非常困难的。」OpenAI CEO Sam Altman 曾在 DALL-E 2 发布后讲过这样一句话。事实证明他是对的。基于符号主义的专家系统的衰落，让人们一度认为人工智能已走到尽头，2012 年的深度学习又点燃了希望，如今它已统领 AI 领域。随着系统规模越来越大，训练时间和资金成本也在不断膨胀。就在大家担心向模型添加参数正达到边际效益递减
“ 人工智能（AI）已无处不在，AI正在为各行各业赋能，并以前所未有的速度全方位地改变着我们的生活。然而，由于AI是一种新的编程范式，无论在学术界还是工业界，对于AI测试的研究和实践尚处于起步阶段。”
上周，阿里巴巴重磅发布了机器学习平台 PAI 3.0 版本，据悉，这个 PAL 平台封装了 200 多种经典算法，可以轻松搭建机器学习实验。作为码农一枚，使我不得不抬起原本一直低着敲代码的头，看看这个为 AI 狂欢的世界。
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