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清华大学李涓子:AI系统如何实现认知推理

人工智能系统如何实现知识的表示和推理?...在2021年世界人工智能大会上,由AI TIME组织的“图神经网络与认知智能前沿技术论坛”中,清华大学计算机系教授李涓子围绕“知识图谱与认知推理”做了主题报告,从问答系统的角度解释了AI如何实现认知推理...图 2:认知推理框架 以下是报告全文,AI科技评论做了不改变原意的整理。 1 认知 VS 知识 图 3:本体 认知是人获取并应用知识的过程,知识图谱是人表示客观世界认知的一种形式。...诺贝尔经济学奖获得者丹尼尔卡尼曼提出,在人的认知系统中存在系统 1 和系统 2,其中系统 2 进行较慢的逻辑化、序列化的推理。...3 可解释的认知推理 图 13:问答系统 我们团队从图灵测试出发,尝试在问答任务中探索可解释的认知推理技术。

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检修盒面板AI视觉检测系统,赋能工业发展!

制造业是中国工业化的源头,也是工业生产大国。任何一步的质量都可能影响生产过程的变化。表面缺陷不仅影响产品的美观和舒适性,还会对其性能产生不良影响。因此,制造商对产品的表面缺陷检测非常重视。...对于一些重要的按钮,尤其是停机和上下键安装错误,很容易导致严重事故,因此迫切需要使用人工智能检测手段,引入机器视觉检测,配合AI智能化算法,有效控制产品质量,从而消除或减少缺陷产品的产生,提高生产效率。...图片一、系统架构AI视觉检测系统主要通过光源和图像传感器(工业相机)获取产品的表面图像,利用图像处理算法提取图像的特征信息,然后根据特征信息对表面缺陷的定位、识别、分类等判定与统计,通过图像采集、图像校正...二、系统功能图像采集:500万像素8帧/秒定焦定高工业相机,由算法自动处理,面板高度不同带来的对焦可调整;图像预处理:预处理算法消除每个面板的长、宽、高均不相同,模板制作的好坏、视差的高低所带来的影响。...可扩展性:该系统可不仅仅局限于检修盒面板的检测,所有可以用模板匹配方法解决的问题,都可以无缝采用该软件系统。三、系统软件检验窗口:支持查看待检设备及模板图像、检验结果等,设置系统初始化配置。

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    推理加速GPT-3超越英伟达方案50%!最新大模型推理系统Energon-AI开源,来自Colossal-AI团队

    因此,多卡并行被视为AI大模型推理的必然选择。 但现有的推理系统仍旧存在不少弊端。 比如需要用户对通信、内存等各部分协作进行手动管理,需要额外编译等……导致用户使用门槛居高不下。...为此,大规模并行AI训练系统Colossal-AI团队提出了大模型推理系统Energon-AI。...而当前的深度学习推理系统,主要面向多实例单设备以及单实例单设备的简单推理场景,忽视了AI大模型推理所需要的单实例多设备的挑战与机遇,Energon-AI系统正是为了解决这一痛点而生。...△模型参数的迅速增长[https://arxiv.org/abs/2111.14247] Energon-AI系统设计 面向AI大模型部署,Colossal-AI团队设计了单实例多设备推理系统Energon-AI...△Energon-AI超大模型推理系统示意图 Energon-AI系统设计分为三个层次,即运行时系统(Runtime)、分布式推理实例(Engine)以及前端服务系统(Serving): Runtime

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    推理加速GPT-3超越英伟达方案50%!最新大模型推理系统Energon-AI开源,来自Colossal-AI团队

    因此,多卡并行被视为AI大模型推理的必然选择。 但现有的推理系统仍旧存在不少弊端。 比如需要用户对通信、内存等各部分协作进行手动管理,需要额外编译等……导致用户使用门槛居高不下。...为此,大规模并行AI训练系统Colossal-AI团队提出了大模型推理系统Energon-AI。...而当前的深度学习推理系统,主要面向多实例单设备以及单实例单设备的简单推理场景,忽视了AI大模型推理所需要的单实例多设备的挑战与机遇,Energon-AI系统正是为了解决这一痛点而生。...△模型参数的迅速增长[https://arxiv.org/abs/2111.14247] Energon-AI系统设计 面向AI大模型部署,Colossal-AI团队设计了单实例多设备推理系统Energon-AI...△Energon-AI超大模型推理系统示意图 Energon-AI系统设计分为三个层次,即运行时系统(Runtime)、分布式推理实例(Engine)以及前端服务系统(Serving): Runtime

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    活动预告|腾讯云工业AI大揭秘!这场合作伙伴交流会,不容错过!

    随着工业发展和自动化程度的提高,制造企业对产品品质和整个生产过程的数字化提出了更严格的要求。...此次腾讯云工业AI合作伙伴交流会将会分享腾讯云在工业AI领域的实践探索,有众多业内专家共同探讨AI助力工业产业升级的话题。...了解更多AI信息,快戳阅读原文联系我们 腾讯云智能生态计划 腾讯云智能,依托腾讯优图实验室、腾讯AILab、腾讯多媒体实验室、微信智聆、微信智言等腾讯顶级实验室的产品和技术能力,持续引入生态合作伙伴,共建智能生态...END 更多AI资讯,你可能感兴趣 ▼ 上榜!腾讯云智能媒体AI中台入选2022中国AI最具创新价值落地案例 再获权威认证!

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    江行智能CTO樊小毅:AI+边缘计算驱动能源产业变革 | 量子位·视点分享回顾

    此外就是AI推理的时耗,需要保证在人工智能决策的同时,也能满足响应时间的要求,同时实现控制指令的下发和反馈。...需要综合利用云、云计算、人工智能、边缘计算、大数据、物联网、移动通信、区块链等技术来达成这个战略,建设新型电力系统,拥有包括自学习、自适应、自驱优、自恢复和自组织等特征,最终建成推动碳目标实现的这样一个综合能源系统...再次是组装式应用,我们看到在工业互联网领域,因为每套系统的定制化要求非常高,这就会导致在工业场景中出现我们业内所说的烟囱林立现象,比如在电网业务的场景中,需要在人工智能应用的输出上去叠加一层跟OA业务系统的联通...5、工业边缘系统:构建自主研发的实时工业边缘系统,需要完成国产化要求,同时提供实时的边缘计算服务,实现实时反馈、辅助决策,直至自主决策。...---- 关于量子位·视点 量子位发起的CEO/CTO系列分享活动,不定期邀请AI创业公司CEO或CTO,分享企业最新战略、最新技术、最新产品,与广大AI从业者、爱好者探讨人工智能的技术理论与产业实践,

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    明年1月,推高CPU人工智能算力天花板

    【头部导读】 「购物狂欢的背后竟是一场数学活动?新一代深度学习加速技术前来解题」 双十一的余温尚存,双十二的预热就已经开始了。 大脑告诉我:不能再买了,而手却忍不住加满购物车。...(图源:网络) 看来这是一场复杂的数学活动,参与其中不止是把心里算盘打得火星都能听到的我,还有那背后摸准我们消费者行为偏好的AI推荐算法。...人工智能迎来第三次浪潮后,以深度学习为代表的AI已经进入应用阶段。而深度学习 AI 需要进行大量矩阵乘法以训练神经网络模型,并利用推理将这些模型应用于实际任务。...也就是说,深度学习分为训练和推理两个阶段,而推理则是推动AI大规模走向落地的关键。 训练深度学习模型可能需要数小时或数天的算力。...在此背景下,硬件架构将成为AI落地的重中之重。 而做大规模推理,CPU平台具有较大优势——用户学习门槛低、部署速度快等,在类似推荐系统的应用中,CPU也担当着算力支撑,那么如何提升CPU的AI算力?

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    政务大数据的上下文范围

    自20世纪80年代中期至今(近30年以来),电子政务的发展可以粗放式地分为以下三个主要的阶段: 第一阶段:政务信息化阶段,以办公自动化、专项业务应用和门户(互联网门户、政务网统一信息/应用平台)作为建设内容的重点...首先,“十二金”是泛指政府行政、监管和服务工作中涉及的“十二个”重要业务信息系统,事实上数量是超过十二个的(如:金宏、金财、金农、金盾、金保、金税、金关、金水、金质、金审、金卡、金贸、金企、金信[红盾]...可以预见,未来政务的发展方向也是会以“政务AI+”为主要方向的。与此同时,政务大数据将成为“政务AI+”的重要基石。 综合上述的电子政务发展轨迹,每个阶段都对政务大数据的蓬勃发展起到了重要的推进作用。...业务作业数据:指政府机关或其他业务主体在进行业务活动开展过程中所产出或利用的数据。如在政务办公中,产出的工作文件、业务信息等。 行政监管数据:指政府机关行使监督、管理的基准数据。...综合服务数据:指给予政务大数据而组合以及创造出来的、具备新附加价值的服务数据,可以在政务活动中被再利用,也可以直接服务于使用者。

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    镁客网 &M-Tech AI助力中国智造产业论坛即将开启,这些大咖在深圳等你 | 活动

    双十一、双十二期间高效的物流转运、可以陪伴聊天的服务机器人、城市的天眼系统、工厂里灵活完成复杂机械安装工作的工业机器人……越来越多的智能产品、智能化生产进入到我们的社会。...和来自高通、康力优蓝、 大族机器人的大咖共话“AI+中国智造” "M-Tech" AI助力中国智造产业论坛活动聚集了从芯片、算法、AI技术到机器人、VR等领域的开创者,呈现关于AI和中国智造碰撞出的颠覆性火花...有累计量产十万台机器人的服务机器人领域翘楚康力优蓝、二次元女友琥珀制造者公子小白以及消费级家庭服务机器人系统拥有者NXROBO;有锤子大爆炸系统背后的技术创造者三角兽;有专注于机器视觉的阅面科技、华捷艾米...;还有国内最早量产VR头显的3Glasses…… 除此之外,致力于全球3G、4G与下一代无线技术研发的高通;国内直驱电机领先者、工业机器人的核心缔造者大族机器人等都将来到我们"M-Tech" AI助力中国智造产业论坛...在12月28日的活动正式开始前,我们每天会陆续给大家剧透一位重量级嘉宾,如果你想成为这个瞬息万变时代的领先者,绝对不能错过"M-Tech" AI助力中国智造产业论坛活动

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    AI智能视频监控系统解锁新场景:大型音乐节活动视频监控方案

    视频监控系统可以提供实时监控画面,帮助相关人员快速做出决策,以保持良好的人流秩序,避免拥堵和人员滞留的情况发生。...部署旭帆科技视频监控EasyCVR系统和视频分析系统,可以有效预防和打击各种犯罪行为,如人员聚集、人员摔倒、人员打架等等,维护音乐节的秩序和安全。...一旦发现异常行为,系统就自动触发警报并向相关责任人发送通知,以便及时采取应对措施。图片5、数据存储与回放音乐节期间,会产生大量的视频数据,采用EasyCVR视频监控系统,可以确保数据的安全性和可用性。...图片我们的AI边缘计算网关硬件 —— 智能分析网关目前有5个版本:V1、V2、V3、V4、V5,每个版本都能实现对监控视频的智能识别和分析,支持抓拍、记录、告警等,每个版本在算法模型及性能配置上略有不同...硬件可实现的AI检测包括:人脸结构化数据、车辆结构化数据、场景检测类算法、行业类检测算法、人员行为类检测算法等。

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    为什么NVIDIA Jetson AGX Xavier工业模组最适合工业AI应用?

    借助新的 NVIDIA Jetson AGX Xavier 工业模块,NVIDIA 使在安全性和可靠性至关重要的恶劣环境中的边缘部署 AI 成为可能。...这种新型工业模块扩展了 Jetson AGX Xavier 系统级模块的功能,使开发人员能够构建先进的、支持 AI 的加固系统。...这些包括纠错码、单纠错、错误检测和奇偶校验保护,以在工业应用中提供内部 RAM 弹性、地址和数据总线错误检测和纠正以及 IP 弹性。...新的 SCE 包含 Arm Cortex-R5 处理器,可用于集成故障检测机制、锁步子系统并支持内置系统测试。Cortex-R5 处于永远在线的域中,可用于安全和纠错功能。...NVIDIA 的 CUDA-X 加速、NGC上的免费生产就绪预训练模型和NVIDIA 迁移学习工具包为开发人员提供了构建和部署深度学习以及 AI 训练和推理系统的最快途径。

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    AI 迈进深水区,谈落地、谁能带来新解法? | 2022雷峰网「产业科技 · 最具商用价值榜」

    从“作坊式”向“工业化”转型升级,是AI 产业落地的一次重要探索。一批兼具创新和实力的工程项目,让人工智能技术作为产业发展的工具和引擎成为真正可能。...在自动驾驶行业,阿里灵杰AI工程平台可帮助自动驾驶企业构建高性能的AI平台,实现训练部署、推理环节的提效,助力自动驾驶企业的业务腾飞。...2021年年底,Gartner 在《2022年十二大重要战略技术趋势》中将AI工程化明确为未来三到五年“企业数字业务创新的加速器”。...以生产安全场景的火焰检测算法生产为例,旷视AIS平台通过标准化的数据处理,可自动完成去重去花屏,基于机器学习的人机交互数据标注系统,标注效率可提升超过30倍。...AI 加速服务TI-ACC凭借其高性能、支持多平台框架和强大的技术支撑,可为企业提供 AI 模型训练、推理加速服务,显著提高模型训练推理效率,降低成本。

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    NVIDIA Jetson AGX Xavier工业模组出来了!

    这种新型工业模块扩展了 Jetson AGX Xavier 系统级模块的功能,使开发人员能够构建先进的、支持 AI 的加固系统。...专为可靠性、安全性和安保性而设计 Jetson AGX Xavier 工业模组 将 Jetson AGX Xavier 系统级模块的超级计算功能与在恶劣环境中部署 AI 所需的全新可靠性、可用性和可维护性功能相结合...这些包括纠错码、单纠错、错误检测和奇偶校验保护,以在工业应用中提供内部 RAM 弹性、地址和数据总线错误检测和纠正以及 IP 弹性。...新的 SCE 包含 Arm Cortex-R5 处理器,可用于集成故障检测机制、锁步子系统并支持内置系统测试。Cortex-R5 处于永远在线的域中,可用于安全和纠错功能。...NVIDIA 的 CUDA-X 加速、NGC上的免费生产就绪预训练模型和NVIDIA 迁移学习工具包为开发人员提供了构建和部署深度学习以及 AI 训练和推理系统的最快途径。

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    精选腾讯技术干货200+篇,云加社区全年沙龙PPT免费下载!

    Serverless开发者工具上手实践 │ 腾讯云大学; 前端学Serverless系列--性能调优; 使用 Serverless 进行 AI 预测推理; 腾讯云成为Serverless.com大中华区独家合作伙伴...把握智慧未来: AIoT,构建更佳边缘AI能力; AI在K8S中的实践:云智天枢AI中台架构揭秘; 多轮对话机器人打造:着手设计; 多轮对话机器人打造:话题意图识别; 机器学习技术如何推动工业界发展?...腾讯专家浅谈构建图像识别系统的方法; 游戏AI:只是AI间的游戏,还是游戏的未来?...语音识别中CTC算法的基本原理解释; 云+ AI 技术在高端酒店行业的应用; 智慧城市数字化园区建设,背后实现的技术解析; 智能钛机器学习平台在工业和金融行业的落地; 云+AI技术助攻,智慧酒店原来是这样的...黑灰产技术手段不断“进阶”,如何防御双十二“羊毛党”? 几乎所有企业都要参加的网络安全大考,应该如何准备? 实力认证!

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    图扑软件亮相 2022 福建福州数博会,构建数字时代

    展期内有超 80 家单位举办发布活动,展示数字化新案例、新产品、新业务、新技术等,其中不乏元宇宙、数字孪生等前沿数字领域内的新技术。...本次展会活动将持续到 26 号,图扑软件在展位期待您的光临,我们还准备了精美的小礼品等您来领取~峰会除了设置数字经济、数字丝路、大数据、工业互联网等分论坛之外,还新增新技术、5G 应用及 6G 愿景、跨越数字鸿沟...成果展设置十二大板块,系统展示我国数字化发展最新成果、数字化技术最新趋势、数字化实践最佳案例等。...数字也在改变我们的生活,刷脸支付、自动驾驶、AI 诊疗、VR 教室……一系列数字中国建设成果,已渗透进交通出行、看病就医等生活场景。...智能微电网图扑软件利用自主研发引擎 HT for Web 将 Web 智慧“碳”微电网场景进行数字孪生,有效实现源网荷储一体化管控。

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    Flir与英特尔为开发AI系统建立了一个开放式相机平台Flir Firefly

    总部位于俄勒冈州威尔逊维尔的Flir公司是世界上最大的红外热像仪和传感器生产商之一,与英特尔合作创建了一个开放式相机平台Flir Firefly,专为AI系统开发而设计。...它针对图像信号处理和推理进行了优化,经过训练的AI模型可在设备上进行预测,最大限度地减少对互联网连接的需求,同时延长电池寿命。...具体来说,Myriad 2包括(1)用于专用成像和计算机视觉任务的硬件芯片,(2)十二个128位流混合架构矢量引擎(SHAVE)处理器内核,可加速处理核心的矢量数据处理。...系统。...它支持UBS3 Vision协议(一种基于USB的图像处理设备协议),它采用GenICam标准,工业相机的编程接口,可选择的感兴趣区域,以及像素合并(一种降低噪声并提高帧速率的技术)和8位和16位原始像素格式

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    WAIC 开发者日Workshop预告:旷视天元 MegEngine 推动低比特量化技术的落地

    人工智能创新技术持续涌现,推动新一代技术浪潮向前发展,解决一个个技术难题,其中如何在资源有限的终端场景实现 AI 模型的有效部署,是加速 AI 落地的重要问题。...分享时间:北京时间 9 月 2 日 18:00-19:00 【关于旷视天元 MegEngine】 旷视天元开源深度学习框架 MegEngine 是旷视自主研发的国产工业级深度学习框架,是旷视新一代 AI...生产力平台 Brain++ 的最核心组件,在 2020 年 3 月正式向全球开发者开源,能够帮助企业与开发者大幅节省产品从实验室原型到工业部署的流程,真正实现小时级的转化能力。...第一步:扫描下方二维码,进入 WAIC 2022 云平台 3.0,填写报名信息,注册成为云观众 第二步:扫描下方「AI 开发者日 - AI 开发与工程实践 Workshop」专属活动二维码,点击右上角...“预约线上参会” 9 月 2 日 18:00,通过 WAIC 2022 云平台 3.0 个人主页 “我的预约” 或扫描专属活动二维码进入直播间,收看精彩分享!

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    珠海航展|“天空由我守护,你可放心购物!”真是一周最美情话了

    正文共 2951 字 20 图;预计阅读时间 8 分钟 11月11日,寒风些微凛冽的时候,淘宝“11”购物节活动正火热进行中。与此同时,作为“编外人员”的小编,偶然刷到一条微博“11,苍穹有我!...值得一提的是,本届航展还采用了实物、模型、数字全息系统成像、VR演示、AR互动体验等多样化的展示方式,来更好地呈现最新的技术成果,达到更佳的宣传效果。...空军招飞,融入VR/AR/AI等高新技术 珠海航展最后一天,歼20完成精彩表演后,空军招飞展台被堵得水泄不通(大概都被歼20帅到了吧)。...在第十二届珠海航展现场,一位老阿姨对VR飞行模拟器兴趣满满。一眼望去,体验区还有许多全家上阵的观众们,在排队体验VR飞行。 ?...中航工业的A-HawkII无人机展出 ? 巴西航空工业公司E190-E2商用喷气机参展 ? 中国宇航员模型~ ? 参观者在搜救台观看视频 ? 中程地对空导弹武器系统 ?

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    AI硅脑】超越GPU,FPGA、ASIC和更智能的手机

    第二个是推理,神经网络对数据进行解释以产生准确的结果。训练这些网络需要消耗大量的计算能力,但训练负载可以分为许多同时运行的任务。这就是为什么具有精度浮点和核数很多的GPU表现如此好的原因。...它们被用于处理Azure中的网络任务,但微软也把FPGA用在诸如机器翻译这样的AI工作负载上。英特尔也想分AI工业的一杯羹,无论在哪里运行,包括云。...边缘AI 基于云的系统可以处理神经网络的训练和推理,手机、无人机等客户端设备主要是后者。它们需要考虑的是能量效率和低延迟计算。 英伟达的Buck说:“你没法依靠云来驱动你的无人车。”...英特尔拥有Arria,这是专为低耗能推理任务而设计的FPGA协处理器。初创公司KRTKL的首席执行官Ryan Cousens及其团队将一个低耗能核ARM CPU固定到处理神经网络任务的FPGA。...更智能的手机 这对于ABI的Orr来说是有意义的,Orr说,尽管大部分活动在基于云的AI处理器中,但随着设备上能力的提升,未来几年将会从云上转移到设备上。

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