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沙龙
1
回答
Google平台-使用自定义数据格式的顶点
AI
培训
google-cloud-platform
、
ocr
、
google-cloud-vertex-ai
我需要
训练
一个自定义的OCR在顶点
AI
。我的数据有裁剪图像的文件夹,每个图像都是一行,csv文件有2列:图像名和图像中的文本。但是当我试图将它导入到顶点
AI
的中时,我发现图像数据集只支持分类、分割和目标检测。我可以使用顶点
AI
进行
训练
,如何做到这一点?
浏览 9
提问于2022-04-20
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1
回答
同步文本和音频。有没有NLP/语音到文本库来做这件事?
nlp
、
speech-recognition
、
pattern-recognition
我想要同步语音录音与已知的文本。是否有一个语音到文本/自然语言处理库可以促进这一点?我想我会想要检测单词边界并从字典中计算候选匹配。我发现的大部分问题都与书面语言有关。 我到目前为止发现的是:
浏览 1
提问于2010-11-01
得票数 14
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1
回答
在人工智能库已经如此强大的今天,
AI
/ML理论在
哪里
发挥作用呢?
machine-learning
、
deep-learning
、
ai
、
theory
我读了一些关于开始ML的文章,声称你需要线性代数,统计,复杂的优化,才能在ML/
AI
中开始。除此之外,还有ML/
AI
算法。然而,我在业界所观察到的是,现在有那么多漂亮的
AI
/ML库代表我们进行分析,在某种程度上甚至软件工程师都可以轻松地即插即用和完成任务。 这让我很困惑。因此,我想知道,在人工智能的
工业
应用中,当autoML越来越多的时候,理论是否仍然很重要?如果它仍然很重要,为什么和在
哪里
使用?
浏览 0
提问于2023-01-20
得票数 1
1
回答
我在
哪里
能找到原木?
google-cloud-ml
我正在使用顶点
AI
的AutoML来
训练
一个模型,它失败了,错误信息显示如下。我在
哪里
能找到这份工作的日志?
浏览 1
提问于2021-08-18
得票数 1
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1
回答
MLP增量学习
machine-learning
、
neural-network
、
classification
基本
训练
数据集存储在数据库()中。但我们需要让未来的渐进学习成为可能。这意味着人工神经网络应用于
工业
实时
系统
中,操作人员将数据库中的观测标记为特定类别的对象,人工神经网络必须考虑到这一点。
浏览 0
提问于2017-11-07
得票数 1
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2
回答
分散机器学习
machine-learning
、
theory
目前,为了
训练
一个模型,你需要收集大量的数据。 分散机器学习是否有可行的概念?比如,以某种方式从孤立的数据源提供模型,或者合并较小的模型?
浏览 0
提问于2019-01-23
得票数 0
2
回答
(Microsoft Azure自定义视觉服务:对象检测)如何查找
训练
数据的边界框信息?
object-detection
、
microsoft-cognitive
、
azure-cognitive-services
、
microsoft-custom-vision
但是,我找不到一个地方来导出带有用户通过GUI定义的边界框的
训练
图片。 模型
训练
在微软(https://www.customvision.
ai
/)提供的自定义视觉平台内完成。我已经尝试导出模型,但是我不确定在
哪里
可以找到
训练
图片的信息以及它们的标签和边界框。 我期望在这个平台中,用户不仅可以导出
训练
模型,还可以导出
训练
数据(带有标签和边界框的图像)。但是我找不到他们。
浏览 25
提问于2019-05-24
得票数 3
7
回答
云+未来峰会上的超级大脑背后有哪些技术?
云+未来
、
腾讯
5月23日,在2018腾讯“云+未来”峰会上,腾讯正式发布超级大脑,它的背后都有哪些技术?
浏览 612
提问于2018-05-24
2
回答
口袋妖怪人工智能
ai
、
game-mechanics
、
turn-based
我正在写一篇关于为口袋妖怪设计
AI
战斗
系统
的论文(将在Showdown中实现)。但是,我想包含关于Pokemon
AI
现有实现的历史信息。这些信息将为我的论文提供有价值的背景。我意识到粉丝游戏已经为他们的
训练
员实现了一些更有趣的人工智能
系统
,这些也会是有趣的。我正在寻找的例子是用于口袋妖怪战斗
AI
决策的方法,用于Pokemon游戏,无论是来自任天堂的主要系列,还是众多的粉丝游戏。我意识到这些对一个经验丰富的玩家没有任何挑战,但我不介意,我只想收集以前的口袋妖怪
AI
尝试的
浏览 0
提问于2017-02-14
得票数 2
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2
回答
opc测试设备、软件或硬件
testing
、
opc-ua
现在,我想针对一个“真实世界”的设备进行测试,该设备将用于过程控制
系统
。如果有可以买到的产品,我也会感兴趣。
浏览 28
提问于2017-01-20
得票数 0
5
回答
尘土飞扬的环境(工厂)中的计算机
hardware
、
physical-environment
一个有趣而又
便宜
的解决方案--把电脑包在一个污垢袋里,仅此而已。我在想什么 首先,我期待一台小型个人电脑,墙壁安装将是很好的,但有什么不需要风扇操作吗?
浏览 0
提问于2011-07-14
得票数 4
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1
回答
训练
神经网络时,
训练
数据、计算的激活和模型参数存储在
哪里
?
neural-network
、
deep-learning
一些网站说,模型参数和
训练
数据存储在ram上,并在需要时获取,但这不会使
训练
过程变慢吗?另外,如果参数要存储在GPU上,为什么
训练
一个模型要消耗我所有的gpu内存?谢谢。
浏览 5
提问于2019-03-06
得票数 0
1
回答
加载scipy插值rfb节点
python
、
model
、
scipy
、
interpolation
我很难理解一个使用Rbf插值的
系统
是如何工作的。
Ai
= Rbf(X, Y, A)Xi = Rbf(A, B, X)这会导致
Ai
, Bi, Xi, Yi成为scipy.in
浏览 1
提问于2020-03-06
得票数 0
2
回答
OID MIB值存储在
哪里
?
linux
、
snmp
、
net-snmp
、
oid
在基于Linux的嵌入式
系统
中,每个OID (在MIB文件中指定)的SNMP MIB OID值和访问类型存储在
哪里
?(如网络设备、机顶盒、机器控制、
工业
自动化)应该有内部数据库来存储所有这些OID MIB值、名称、内部访问类型。
浏览 8
提问于2014-04-08
得票数 2
1
回答
家庭自动化仪表板(平板/壁挂机)
linux
、
android
、
tablet
我是一个程序员,建立了我自己的家庭自动化
系统
。我正在寻找某种平板电脑,我可以安装到墙上,并用来显示信息以及控制的东西。我计划使用的软件是一个全屏幕模式的debian
系统
+ opera。然而,我找不到(相对)好看的平板电脑,(相对)快速和
便宜
的平板电脑。有很多Android平板电脑(从60欧元左右开始)是合适的,但我不想支付android的开销,特别是因为我只需要一个浏览器。我没有问题,焊接电线到USB连接器等,或做疯狂的软件特技,以使它工作,如果平板电脑是足够
便宜
的。 然而,是否有一款平板电脑可以与本地Linux协同工作?
浏览 0
提问于2016-06-10
得票数 2
8
回答
将云平台与
AI
结合起来有什么优势?
人工智能
最近提出将云平台与
AI
结合起来,这样做有什么优势。Al是如何借助腾讯云进行发展的
浏览 994
提问于2018-05-24
1
回答
提交由大型模型(如ChatGPT或)编写的代码可以吗?
artificial-intelligence
、
tools
中类似的问题引发的问题这些工具有时会输出不正确的代码。有时漏洞并不明显,在微妙的边缘情况下会引入bug,这些漏洞甚至可能会打开安全漏洞。如果不完全理解
AI
输出的每一行代码,我就无法保证它的代码没有这些缺陷。 然而,这些工具经常受到赞扬,因为它们允许人们跳过寻找信息、阅读文档、搜索等等。相反,如果我完全深入地理解了
AI
输出的每一行代码,我自己也可以轻松地编写它。除此之外,还有一个授权问题--不清楚这样一个
AI
输出的代码是否是从某个地方被剽窃的,但是
AI
不会正
浏览 0
提问于2022-12-07
得票数 0
1
回答
远程RFiD阅读
arduino
、
range
、
nfc
、
wireless
、
rfid
我试图建立一个实用的DIY方法,打开车库或前门,进入读者的范围;即使这意味着站在一个特定的视线。基本上,一旦我到达车库,ID就会被读取和提高。我在谷歌上做了很多搜索,还有RFiD扫描仪可以读取汽车来打开收费亭,但这些都是商业级产品,比我想要做的任何东西都贵得多。我应该继续调查RFiD,还是有更有效的方法来解决这个问题?
浏览 3
提问于2016-01-24
得票数 0
1
回答
检测文本中对表和图像的引用。
parsing
、
nlp
、
text-mining
、
text-processing
、
text-parsing
我正在建立一个领域特定的问答
系统
。我想要检测一个段落是否包含对该部分或其他部分中的表格、图像或列表的引用,基本上检测类似于“请参阅下面的表格...”、“查看图像...”
浏览 2
提问于2018-10-09
得票数 0
1
回答
由于视角的原因,猪人检测和大小变化
opencv
我的问题是,由于视角的原因,我的应用程序中的人员显示为不同的大小,因此,我恐怕必须
训练
不同的人员大小。这是我的问题: 1.-我已经有了INRIA和MIT的数据库。所有图像都是128x64像素。我可以调整数据库的大小以拥有更大和更小的样本,然后
训练
系统
几次吗? 2.-如果数据库中的图像大小不同,我是否会在HOG描述符中获得不同的长度? 最后,我的负面数据库在样本上与我面临的情况有很大的不同。我想要检测
工业
环境(机器,修理厂等)中的人,样本是城市,街道,海滩等。这是一个有用的负面数据库吗?或者,我是否可以只检测人并直接拒绝低匹
浏览 0
提问于2014-05-20
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