因为客户最希望看到的是直观的成本缩减。 2017年7月9日，由镁客网、振威集团联合主办的“3E‘硬纪元’AI+产业应用创新峰会”在北京国家会议中心盛大开幕。现场200位来自全球AI行业的顶级专家、知名创投机构、创业公司团队和知名媒体齐聚一堂，共谋AI+行业的创新应用，探讨AI的当下与未来。 来自图森未来创始人兼CEO的陈默，在峰会期间进行了主题为《人工智能技术的商业化之路？》的演讲。他表示，人工智能技术的商业化应该优先从B端的服务做起，尤其是替代人力的应用。在企业方面，基于技术或产品辅助所提高的效率是难以估
论文 BEIR: A Heterogenous Benchmark for Zero-shot Evaluation of Information Retrieval Models（https://arxiv.org/abs/2104.08663） 中，作者提出了一种无需训练数据，即可学习（或适应）非对称语义搜索模型的方法。
论文 BEIR: A Heterogenous Benchmark for Zero-shot Evaluation of Information Retrieval Models 中，作者提出了一种无需训练数据，即可学习（或适应）非对称语义搜索模型的方法。
7 月 22 - 23 日，在中国科学技术协会、中国科学院的指导下，由中国人工智能学会、阿里巴巴集团 & 蚂蚁金服主办，CSDN、中国科学院自动化研究所承办的 2017 中国人工智能大会（CCAI 2
ChatGPT很火，很多人也在分析为什么国内搞AI的大学这么多，没有一家搞出ChatGPT。网上把技术账算得差不多了，这里我想算算经济账。问题核心在于：假设国内大学有能力造ChatGPT，那么，有足够资金造吗？
2023 年已经过半，可以说是属于生成式 AI 大模型的一年。自 ChatGPT 推出以来，这股新的 AI 技术浪潮迅速席卷了国内外。尤其是国内，科技大厂、初创公司和科研机构陆续推出了近百个通用或特定领域专属大模型及应用产品。
---- 新智元报道 编辑：拉燕 桃子 【新智元导读】疫情下，人工智能、增强现实等领域发展势头不减反增。快来看看十几家科技巨头员工们的薪资水平吧。 美国的科技巨头公司在疫情期间全力应对，实力不减反增。这些公司都实现了巨大的增长，赚到了更多钱，也招了更多人。 2021年7月，科技行业协会CompTIA发布的一份报告指出在过去的一年里，科技行业有10个月都在增长。并且，全美的科技公司在2021年上半年招了80000多名员工。 谷歌的母公司Alphabet在去年的第二个季度就招了4000多名员工。6月
金沙江创投主管合伙人朱啸虎很快对美版AIGC故事丧失了兴趣。他随即决定不再和美国同事开原定每周一次的远程例行会议，探讨两边大模型产业格局变化。“打了半年我不打了，没有意义。”他说。
在刚刚过去的2021年里，中国人工智能界最受人瞩目的一件事，莫过于被誉为「AI四小龙」之首的商汤科技在香港联交所成功上市，成为「中国AI第一股」！ 对于许多正在奔跑的「AI科创家」来说，这无疑是一个振奋人心的消息——它让人们看到，AI创业并非登不上台面的儿嬉戏语，也全非「寒冬」一说。早年间创立的「AI四小龙」，在摸爬滚打中尝到的，也不仅是开辟AI产业化的苦果，还有AI落地先锋的甜头。 2018年「深度学习三巨头」Yoshua Bengio、Yann LeCun与Geoffrey Hinton获得图灵奖后，人
在周四的财报电话会议上昨天，谷歌母公司Alphabet CFO露丝·波拉特（Ruth Porat）公布了这一里程碑式的进展。
在人力资源数据分析中，人效的数据分析一般是做的频率比较少的，一般我们是一年做一次的人效分析，而且相对来说一般的HR 也很少做这个分析，一般都是HRD或者VP来做一年的人力资源的人效分析，所谓的人效的分析是指人力资源在公司的运营财务数据中的效率，我们在做人效分析的时候一般会从以下几个维度来进行分析：
# #于是你每天放一次20元，罐子给复制出10元，计算一年下来，你总共有多少钱了呢
机器之心报道 机器之心编辑部 假设我们普通人想用云计算来训练一个 PaLM，我们需要准备多少钱？一位网友算出的结果是：900~1700 万美元。 从去年开始，谷歌人工智能主管 JeffDean 就开始了「谷歌下一代人工智能架构」——Pathways 的预告。与之前为数千个任务训练数千个模型的方法不同，新架构的愿景是训练一个模型做成千上万件事情。 一年之后，Pathways 系统论文终于亮相，Jeff Dean 所在的团队还公布了用它训练的一个大型语言模型——PaLM。实验表明，PaLM 在多语言任务和代码
浅友们好~我是史中，我的日常生活是开撩五湖四海的科技大牛，我会尝试各种姿势，把他们的无边脑洞和温情故事讲给你听。
【新智元导读】 Hinton在接受 Axios 网站采访时表示，他现在对反向传播算法“深感怀疑”。反向传播算法是我们今天在AI领域所看到的进步的“主力”，包括对照片进行分类的能力、与Siri 对话的能力，等等。Hinton 说：“我的观点是把它（反向传播）全部丢下，重起炉灶。” 科学每经历一次葬礼就前进一步：为了进步，必须要有全新的方法 1986年，Geoffrey Hinton与人合著了一篇论文：Learning representations by back-propagation errors，40年
高校教授同时兼任企业研究人员，这在目前的AI圈已经不是什么新闻了。不过，最近就有3位UC伯克利的教授站出来反对：
现在大家平时生活中浏览的网站涉及到的数据量都是非常庞大的，网站里面海量的数据是需要服务器支持的，所以对于网站来说服务器是非常重要的组成部分，一个网站在搭建之前就需要开发者们提前建设好服务器，这样才能保证后面工作的继续进行，网站建设好之后同样需要对服务器进行维护的，那么网站建设服务器怎么保证数据安全？网站租用服务器一年要交多少钱？小编下面就为大家介绍一下相关内容。
近几年，由于各个企业越来越重视网络安全问题，因此也开始关注起了堡垒机。很多人都以为堡垒机指的是电脑或服务器，其实不然。堡垒机其实是企业内部的一种操作行为，它可以控制哪些人登录了哪些资产，有利于提前防范和中途控制，对于企业的信息管理来说有着重要作用。那么，堡垒机多少钱一台呢？来看看下文是怎么介绍的吧！
其中隆重介绍了自己加入Zoom六个月之后创新的成果——Zoom AI Companion，以及驱动Zoom AI Companion的Zoom联邦（federated approach）AI。
【新智元导读】在将自驾系统软硬件全部开源后，George Hotz 接受了IEEE的专访。在专访中，这位黑客出身的CEO毫不掩饰自己的桀骜气质：狠批Mobileye、讽刺福特。他在专访中介绍了Comma.ai 的技术原理和细节，讲述如何把自动驾驶系统成本降低到1000美元以下。 George Hotz，江湖人称 GeoHot，“声名狼藉的” iPhone 和 PlayStation 破解者，做过多家 IT 帝国的被告。一年前前研究上了自动驾驶，紧接着就公然挑战 Tesla、Google、Mobileye，自
市场上出现过一个品牌叫梦露，它只做一个女式睡衣产品，销售价格为188元一件，只有两种款式，吊带的和齐肩的，也只有两种颜色，橙色和紫色。他们用了一个不一样的销售方式，送。怎么送呢？免费。如果你穿了感觉很
大家或许容易想到文生图、云服务等，但是微软、OpenAI 、谷歌、Meta等科技大厂，纷纷瞄准了另一个赛道：Agent。
买卖房子可能是你这一辈子做的最大的一次生意了。这一点对中国人来说如此，对美国人来说也不例外。
现在是机器学习 ( ML ) 和人工智能 ( AI ) 的黄金时代，人工智能模型的新方法和用例持续增加。而 PyTorch 作为最流行的深度学习框架，与 AI 密切相关。 PyTorch 框架发展迅猛，现在可以说几乎占据深度学习框架的半壁江山： 它被广泛用于构建和训练神经网络，包括图像分类、语音识别、自然语言处理等应用； 它提供了简单易用的 API，可以帮助研究人员和开发人员快速构建和测试新的深度学习模型，从而 推动 AI 技术的发展； PyTorch 还支持自动微分，可以大大简化训练过程，并使神经网络的调
演讲嘉宾：朱频频，小 i 机器人创始人、CEO 【新智元导读】定位于做一家要赚钱的人工智能创业公司，成立16的小i机器人（智臻智能）预计今年实现盈利，计划明年上市。相比酷炫的自动驾驶，智能客户机器人已经深入产业，深入生活。在Gartner发布的“2017十大战略技术趋势”中，小i机器人与微软的Cortana、苹果Siri和亚马逊的Echo一起，被当作物联网时代人机沟通新型界面“Conversational+”的范例。新智元AI WORLD2017 世界人工智能大会，小i机器人创始人、CEO朱频频发表题为《会
域名出现的时间很久了，但是人们接触的时间比较短，了解程度比较低。在心底里会感觉域名的价格比较高，实际上域名的高价与低价相差甚远，只要域名不是特别的优质，基本上可以购买到。接下来一起了解下域名注册需要多少钱的内容。
随着人工智能的兴起，数据的质量和数量，已经成为影响机器学习模型效果最重要的因素之一，因此通过数据共享的模式来「扩展」数据量、从而提升模型效果的诉求也变得越发强烈。
AI科技评论按：本文为「范式大学系列课程」。Web服务器部署在云上已经算是常见的事情了，那么机器学习系统如何呢？ 亚马逊AWS目前的运维水平成为行业标准，但凡有公司要自己搭建 OpenStack，先要
金磊 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 知网，又一次被架在火上炙烤。 而这次被全网热议的直接原因，是与一则网传的消息有关—— 中科院将停用知网CNKI数据库。 从网传消息来看，中科院方面对于“停用”一事做出的解释是： 续订费近千万且连年上涨；将用万方和维普来替代。 而后又有消息称，已从中科院图书馆某位负责落实此事的老师证实，此事“属实”。 且对于是否恢复对知网访问的问题，据称“至少今年应该是没有这个计划了”。 但随后，知网方面却对此发出了不一样的声音：“不属实”。 并且于今天下午发布了与中
Fate 是一个工业级联邦学习框架，所谓联邦学习指的就是可以联合多方的数据，共同构建一个模型；
12月1日，2022腾讯全球数字生态大会上，以“云智能加速推动产业数智化进程”为主题的腾讯云智能专场顺利召开。会上，腾讯云副总裁、腾讯云智能负责人、优图实验室负责人吴运声发表了主题演讲。 腾讯云副总裁、腾讯云智能负责人、 优图实验室负责人吴运声 吴运声表示，人工智能与云计算、大数据等技术的深度融合, 正在成为推动产业智能化深入发展的强劲动力。腾讯云智能聚合领先的 AI 技术优势、深耕产业互联网的行业经验，已经将腾讯云TI平台等多种 AI 产品及解决方案输送到各行各业，助力实体产业转型升级。 腾讯云TI平台
AI科技评论按：近日，Rachel Thomas在fast.ai上发布了一篇博文《What you need to do deep learning》，他希望通过这篇文章回答一些深度学习入门者经常会问到的问题：什么样的电脑才能用来做深度学习？为什么 fast.ai 推荐使用英伟达的 GPU 呢？哪些深度学习库不适合初学者？你又是如何将深度学习应用到实际生产中的？ Rachel Thomas认为，所有的这些问题都可以归结到一个主题，那就是“究竟需要准备好哪些东西（硬件、软件、知识背景以及数据等）才能开始深度学
2021世界人工智能大会于2021年7月8日至10日在上海世博中心和上海世博展览馆同时举行。世界人工智能大会自2018年以来，已成功举办三届。2021世界人工智能大会由国家发展和改革委员会、工业和信息化部、科学技术部、国家互联网信息办公室、中国科学院、中国工程院、中国科学技术协会，以及上海市人民政府共同主办。
导语：这篇文章面向是cdn的首次使用者，什么叫首次使用者，就是对cdn完全不了解，对http也不怎么了解的同学。那么大神的读者，也希望您能瞄一下小弟的文章，看看有什么有问题的地方
近半年来，公有云领域频频发生阿里云、滴滴等平台崩溃事件，与此同时，马斯克的“X 下云省钱”言论引起了广泛关注，一时间，“上云”和“下云”成为热议话题。
作为世界上最最最领先的机器人公司，这家公司得到了大量的关注，但也有各种质疑与好奇。
2024 Q1全球大模型前沿手记：和李广密聊AGI大基建、马拉松和预言,腾讯科技,1小时21分钟#张小珺Jùn｜商业访谈录6个内容
中兴事件引发一片网络热议。什么“这次被美国卡住的芯，一万年也要搞出来”、“中国芯老炮：缺芯是因为缺钱”“国产操作系统，要靠BAT”……这种言论看得我胸痛。
用copilot好几个月了，在敲代码的时候，它往往能够很神奇的预测自己下一行代码的写法。有了它之后，自己写代码的效率也高起来。
导读：中国制造业的真正问题是科技升级。 “工业 4.0 ”是用更为系统化、集成化和整体化的思路去提升制造水平，它能使制造业变得更精密和高效。这些都没有问题，但是怎么才能提高科技水平呢？这个时候就不要抓
又到年底了，你有统计过自己这一年花了多少钱吗？自己没有统计也没关系，因为，微信年度账单功能已经上线了！
【新智元导读】以人工智能驱动金融生活服务为切入点，北大“人工智能前沿”系列课程第三讲为观众描述了AI在特定领域的实现和应用。蚂蚁金服VP、首席科学家、普渡大学终身教授漆远博士担任本节课的主讲嘉宾。北大
大家现在可以想出一个数，你觉得一个好的交易员每年应该赚多少钱？（不是工资或奖金之类的，就是一个交易员实打实赚的）。
在刚刚过去的“双11”消费狂欢节中，巨大的交易订单数再创新高，集中式爆发的咨询需求背后，一个全新的潜力市场正在浮出水面。阿里机器人客服“小蜜”、京东“无人客服”、苏宁“苏小语”、网易“七鱼”等智能客服，成为了这场电商大战幕后的重要角色。显然，AI的战火已燃烧到每一个客服坐席之中。
【新智元导读】3月30日由东方网力、京山轻机、汤臣倍健三家上市公司与成员单位物灵科技、格灵深瞳以及奇点汽车联合真格基金共同发起万象人工智能研究院宣布成立。其中物灵科技CEO顾嘉唯、格灵深瞳CEO赵勇、东方网力首席科学家吴惟心担任首批研究员。如今企业做AI研究院并不少见，甚至是大公司标配，但是这种组合的研究院很少，他们如何玩转AI研究院呢？新智元给您带来现场报道以及对顾嘉唯的专访。对于人才问题，顾嘉唯认为“技术壁垒只是时间窗口的领先，关键是深入行业产生应用价值”、“最紧缺的人才是顶尖AI产品经理”；作为人机交
近日，Rachel Thomas在fast.ai上发布了一篇博文《What you need to do deep learning》，他希望通过这篇文章回答一些深度学习入门者经常会问到的问题：什么样的电脑才能用来做深度学习？为什么 fast.ai 推荐使用英伟达的 GPU 呢？哪些深度学习库不适合初学者？你又是如何将深度学习应用到实际生产中的？ Rachel Thomas认为，所有的这些问题都可以归结到一个主题，那就是“究竟需要准备好哪些东西（硬件、软件、知识背景以及数据等）才能开始深度学习？”。所以本篇
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 很多个人和品牌都会有以下困惑：听过不少关于私域的案例或分享，感觉都很有道理，但结合自己的品牌却经常感觉无从下手？ 自从2018年“私域”这个概念诞生开始，我们就对它有些误解。最初，我们认为私域是相对于公域而言的更低成本，甚至免费的流量载体。其定义是“不用付费，可以在任意时间，用任意频率直接触达客户的流量载体。” 从“更低成本的流量”这个角度出发，我们自然追求的是“转化率”和“客单价”。因此，从2019年开始，尤其在2020年新冠肺炎疫情发生后，大量商家把
作为微软公司在美国以外最大的研究机构，微软亚洲研究院自 1998 年建院以来，历经了李开复、张亚勤、沈向洋、洪小文四任院长，培养了数十位学术大牛与近百位科研骨干。
今天，斯坦福 HAI 研究所发布了第七个年度的 AI Index 报告，这是关于人工智能行业现状的最全面的报告之一。
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