(VRPinea 12月29日讯)今日重点新闻:触觉技术厂商bHaptics,发布了全新的VR触觉手套TactGlove,售价299美元;Meta已收购数据合成公司AI.Reverie,将其并入AR/VR团队Reality Labs;Meta Quest开启“2022新年特卖”活动,20多款热门VR游戏低价促销中。
场景描述:又是一年一度的平安夜 + 圣诞节,除了苹果和圣诞树,还有什么新鲜花样吗?为了让 21 世纪 20 年代的最后一个圣诞节有所不同,超神经今天特地给大家带来了多个圣诞节相关数据集,还搭配免费算力福利,快来领取吧!
1. “双十一”背后暗战正急 支付宝今年玩起人工智能 “双十一”大战打响,除了看得见的销售大战,暗流涌动的还有一场后台技术、支付能力的“暗战”。支付宝今年“双十一”玩起“人工智能”,据介绍,智
雷锋网 AI 研习社消息,IJCAI-18 阿里妈妈搜索广告转化预测比赛近日落下帷幕,本次比赛为阿里妈妈与 IJCAI2018、天池平台联合举办,总奖池 37000 美元,共吸引到 5204 支队伍参赛。
写诗、作词、绘画,AIGC大包大揽,给你送上新年祝福。 作者 | 董子博 编辑 | 岑峰 农历新春将近,新一届“拜年文学大赛”又要开始了。 一到此时,各路拜年祝福就争奇斗艳,层出不穷。想要文义优美、辞藻生动,本就让不少人想破脑袋;如果再想配上一幅优美的图片,原创且有新意,更是成了每一年的大难题。 往年“卷”得不行的拜年消息,在今天只需输入简单几句话,就能轻松搞定。而这背后,自然是AIGC技术的重大赋能。 这张由智谱AI生成的贺年卡,不仅不花什么功夫,还包含了一段年味十足的祝福语,和一张精美
吴恩达DeepLearning.ai旗下的THE BATCH刊物,分享了包括Yann LeCun、李开复、周志华、还有他们的老板吴恩达在内的10位AI大佬的新年寄语,以及对AI在2020年能有什么突破的“新年愿望”。
来源:潞晨科技 本文约4000字,建议阅读8分钟Colossal-AI 快速跟进,首个开源低成本复现 ChatGPT 完整流程。 火爆全网的 ChatGPT,仿佛开启了第四次工业革命,让微软、谷歌等全球科技巨头打得昏天黑地,引得各路玩家纷纷入局,抢占赛道。 然而由于 OpenAI 没有开源 ChatGPT,如何有效复现 ChatGPT 已成为摆在大家面前的头号难题,急需可靠的开源共建方案。 Colossal-AI 快速跟进,首个开源低成本复现 ChatGPT 完整流程。作为当下最火热的开源 AI 大模型解决
近日,火爆全网的 ChatGPT,仿佛开启了第四次工业革命,将微软、谷歌等全球科技巨头打得昏天黑地,引得各路玩家纷纷入局,抢占赛道。
机器之心发布 机器之心编辑部 火爆全网的 ChatGPT,仿佛开启了第四次工业革命,让微软、谷歌等全球科技巨头打得昏天黑地,引得各路玩家纷纷入局,抢占赛道。 然而由于 OpenAI 没有开源 ChatGPT,如何有效复现 ChatGPT 已成为摆在大家面前的头号难题,急需可靠的开源共建方案。 Colossal-AI 快速跟进,首个开源低成本复现 ChatGPT 完整流程。作为当下最火热的开源 AI 大模型解决方案,Colossal-AI 已收获开源社区 GitHub Star 近万颗,此次开源亮点包括: 开
利是又称利事,即红包,是中国文化传统的一种社交行为。现在,新年开工第一天,很多中国公司也形成了派开工利是的风俗,比如马化腾携高管亲自给员工发红包已成为腾讯的传统,今年元宵节李彦宏也系上了围裙,在公司饭堂给百度员工乘起了汤圆…… 企业主如此重视开工日,不难理解:不只是可以起到激励士气的目的,更重要的是要自上而下地传达出一种新年新气象的氛围。 今年钉钉也抓住了开工日,从元宵节后的第一个工作日开始,一直到本月底期间,举办“酷公司开工季——20万元开工特权”系列开工利是活动,面向钉钉500万家中小企业客户中已获得钉
【新智元导读】本文从云服务、on-device 和 hybrid 三个角度分析AI硬件的进步,以及各大芯片公司、巨头科技公司以及初创企业和研究机构如何将 CPU、GPU、FPGA 和 ASIC用于 AI 任务。 树莓派(Raspberry Pi)对计算机爱好者来说是最令人兴奋的发展之一。在世界各地,人们使用树莓派来自动化制造啤酒,制作机器人,改革STEM教育,等等。这些都是值得称赞的追求。同时,微软在用树莓派做什么呢?他们创造了一个攻击松鼠的喷水机器人。 微软的机器学习和优化小组里,一名研究人员看到松鼠从他
麦肯锡出品,一份深度学习领域的分析报告,包含400个应用案例,横跨19个行业的9种业务功能。报告重点强调了前沿AI技术的应用范围之广,以及经济潜力之盛,也提到了发展中的一些局限和挑战。
盈利点:利用小红书平台卖虚拟资料,可以扩展至教育等产品,可以通过垂直类账号进行销售,盈利点在于销售虚拟资料和教育产品。
辞旧迎新之际,吴恩达、Bengio等一众AI大佬们在DeepLearning.ai聚在一起,展望了自己眼中的2023年。
原文:https://techcommunity.microsoft.com/t5/ai-ai-platform-blog/potential-use-cases-for-generative-ai/ba-p/4156078?WT.mc_id=studentamb_228125
本周一,特朗普总统签署了一项行政命令,创建了一个名为《美国人工智能倡议(American AI Initiative)》的项目。尽管它不包括具体的资金或人工智能项目投入,但是这一法案将要求联邦政府引导现有的资金、项目和数据,来支持人工智能的研究和商业化,也标志着,美国联邦机构将专注引领人工智能技术发展。
专注NLP的强大团队抱抱脸(hugging face)又发新资源!这一次是帮助NLP过程中,词语切分(tokenization)更快的Tokenizers。
今天大年初一。为了庆贺中国农历狗年的到来,谷歌刚刚在自己的AI“你画我猜”游戏中更新了狗狗版本。 (你画我猜,介系里没有挽过的船新版本。挤需体验三番钟,里造会干我一样,爱象节款游戏……) 不过,这波
AI 科技评论按:从神经网络被学术界排挤,到计算机科学界三句话不离人工智能、各种建模和预测任务被深度学习大包大揽,只不过短短十年时间。这十年里我们目睹了 dropout、SGD+动量、残差连接、预训练等等深度学习技术的大爆发,见证了学术研究全面拥抱深度学习,也听到了对深度学习不足之处的质疑之声、感受到了很多人对非深度学习方法「复兴」的期盼。
但这照片充满了浓浓的年代感:黑白的,像素还低于100万。(待探测器完全启动运行后,可拍摄更高像素的彩色照片)
小兔子说,新年到了,她想要一张自画像,但是她自己又画不来,拜托博主用 GPT 帮她画一个;
“ 随着人工智能的高速发展,开发者们对于能够应对产品多样化挑战的学习框架TensorFlow,也有着很高的热情。除了各类科技产品,零售行业也同样将TensorFlow运用于大规模的深度学习中。 在这篇文章中,来自可口可乐公司数据侠Patrick Brandt,就将为我们介绍如何使用AI和TensorFlow实现无缝式购买凭证。 可口可乐的核心忠诚度计划于2006年以MyCokeRewards.com形式启动。 “MCR.com”平台包含为每一瓶以20盎司规格销售的可口可乐、雪碧、芬达和动乐产品,以及可以在杂
如果你的手法拙劣,没有任何艺术细菌,自己作画完全无法见人。但是你想给妹子送上一张有个性的新年贺卡怎么办?
随着人工智能的高速发展,开发者们对于能够应对产品多样化挑战的学习框架TensorFlow,也有着很高的热情。除了各类科技产品,零售行业也同样将TensorFlow运用于大规模的深度学习中。
训练一个AI,往往需要喂大量的正确的合适的样例。 用什么样例合适?判断样例正确的标准是啥?又要多少人力来标注训练的数据? 这些问题想想都头大@_@ 所以呢,OpenAI一伙人就在想,有没有可能让AI之间互相训练? 经过一番努力,OpenAI终于设计粗了一种AI互教的方法,且尽可能让AI用人类看得懂的样例来互教。 这种方法会选出一个最小样例合集,目的是用最少的样例把要AI学会的概念表达得最清楚。 打个比方说,要AI搞懂啥是狗,那么这方法就是要找出让AI搞懂的最好的一张图应该是什么样子的。 实验下来发现,介个方
自从2006年深度学习开始展露头角,到2012年前后彻底爆发,再到现在算法已经趋于成熟(某种极限),那么有一些问题已经比较明朗了。
译自 How Vector Search Can Influence Customer Shopping Habits 。
内容提要:昨天,微软 Build 2020 首次在线上召开。大会第一天,发布了多个重磅新品,包括 AI 超级计算机、工业系统 AI 开发平台 Bonsai 项目等,我们从中可一窥微软的 AI 布局。
6月16日,由51CTO主办的WOT全球技术创新大会在北京召开。超50家来自AI、云计算、大数据、架构等领域,具备前瞻视野和实践经验的讲师、专家,共同探究新技术如何帮助企业实现数字化能力的飞跃和提升。
春光明媚,适合出门踏青,拿不准选哪个春游目的?用腾讯云智能与央视新闻合作推出的测试确定答案吧!
关注AI君,领略人工智能之美 受限玻尔兹曼机 Restricted Bolltzmann Machine 概述 各位读者,新年好! 在《技术词条》系列文章的上一篇中,AI君讲了一个监督式学习的算法LDA,这篇文章AI君就来讲一个非监督式学习的经典算法——受限玻尔兹曼机,英文全称Restricted Boltzmann Machine, 简称RBM。 受限玻尔兹曼机(RBM)能学习并发现数据的复杂规则分布,将多个RBM堆叠就构成了深度置信网络(deep belief network, DBN),从而可以从更加
在数以万计的智能工厂中,一个零部件的质量往往关系到整个产品是否合格、整条生产线的合格率、整个工厂的生产效率和经济成本,甚至是整个企业的市场竞争力。因此,产品的质量检测是生产企业管理者必须重视的关键环节。
本文将探讨GPU开发实践,重点关注使用GPU的AI技术场景应用与开发实践。首先介绍了GPU云服务器在AIGC和工业元宇宙中的重要作用,然后深入讨论了GPU在AI绘画、语音合成等场景的应用以及如何有效地利用GPU进行加速。最后,总结了GPU并行执行能力的优势,如提高算力利用率和算法效率,卷积方式处理效率更高,现场分层分级匹配算法计算和交互,超配线程掩盖实验差距,以及tensor core增加算力峰值等。
某电子商务公司拟升级其会员与促销管理系统,向用户提供个性化服务,提高用户的粘性。在项目立项之初,公司领导层一致认为本次升级的主要目标是提升会员管理方式的灵活性,由于当前用户规模不大,业务也相对简单,系统性能方面不做过多考虑,新系统除了保持现有的四级固定会员制度外,还需要根据用户的消费金额、偏好、重复性等相关特征动态调整商品的折扣力度,并支持在特定的活动周期内主动筛选与活动主题高度相关的用户集合,提供个性化的打折促销活动。
机器之心报道 作者:吴昕 基于单模态 GPT-3 的 ChatGPT 「地震」余波未平,多模态 GPT-4「海啸」又顷刻席卷朋友圈。 「这提醒我们,对人工智能的预测是非常困难的。」OpenAI CEO Sam Altman 曾在 DALL-E 2 发布后讲过这样一句话。事实证明他是对的。基于符号主义的专家系统的衰落,让人们一度认为人工智能已走到尽头,2012 年的深度学习又点燃了希望,如今它已统领 AI 领域。随着系统规模越来越大,训练时间和资金成本也在不断膨胀。就在大家担心向模型添加参数正达到边际效益递减
主持人陈伟鸿表示,「刚才我刻意一开始先没有看她,就觉得这个歌声,已经是沁人心脾了。」
这是「进击的Coder」的第 722 篇分享 编辑:编辑部 来源:新智元报道 “ 阅读本文大概需要 8 分钟。 ” 【新智元导读】近日,AMD 和英伟达接到消息,美国政府要求其对中国区断供高端 GPU。 8 月 31 日晚,集微网突然发布消息称,AMD 和英伟达中国区已相继接到总部通知,要对中国区客户断供用于人工智能和数据中心的顶级计算芯片。 AMD 方面: 暂停对中国区所有 MI100 和 MI200 发货; 统计中国区 Ml100 已发货量; 统计中国区 MI200 已发货客户清单
今天一起来看看一些主要使用Python语言的开源项目,它们是在本周斩获star最多的五个,这五个项目每一个都是和AI息息相关的。
伴随人工智能的极速发展,AI工业也随之大放异彩,工业质检是整个制造中一个非常重要的环节,传统人工工业质检缺乏统一性标准,人工质检效率低,人工质检失误多,制造企业招工难,AI智能质检也随之被各大AI公司看好,AI质检具有天然优势,成本低,效率高等,但如何工业AI质检有效落地是我们面临的一个巨大挑战,工业有本身行业的特殊性,质量标准,生产工艺,产品多样性都给AI质检系统带来阻力。
除了“技术炫”,人工智能的另一大特征是“开会多”,然而,专门针对“深度学习”的开发者大会却少之又少。
沃夫冈 · 瓦尔斯特尔 德国人工智能研究中心首席执行官,诺贝尔奖评审委员会成员 新智元 AI 技术峰会 演讲:沃夫冈 · 瓦尔斯特尔 【新智元导读】德国是公认的工业强国。在新智元 AI 技术峰会上,德国人工智能研究中心首席执行官,诺贝尔奖评审委员会成员沃夫冈 · 瓦尔斯特尔进行题为“德国 AI 研究的大趋势: 团队型机器人、长期自控和大规模多模态”的主题演讲,分享了德国的“工业4.0”经验,机器人工业应用和人机协作等前沿研究问题。 沃夫冈·瓦尔斯特:大家好!欢迎大家来到这次非常重要的会议,今
基于AI人脸定位与风水命理,对照片人物进行眼口鼻关键点定位,为人脸标记分析,准确识别多种面相特征,输出面相占卜结果。适用各种营销互动活动,引流等。
周日下午,有幸得到了周老师的邀请,回学校参加了日本著名教授——新津重幸先生的讲座。天有些冷,但自己感受到了冬日暖阳。
作者 | 李梅 编辑 | 陈彩娴 今年年初,知名 AI 学者吴恩达在接受 IEEE Spectrum 的采访中,呼吁大家将目光从以模型为中心转向以数据为中心。深度学习问世以来,随着神经网络架构趋于固定和成熟,转而寻找改进数据的方法,已经成了 AI 研发的新出口。 近日,2021 年吴文俊人工智能科学进步一等奖获得者、云天励飞首席科学家王孝宇博士,在人工智能产业年会上作了题为“ Towards Automated Artificial Intelligence”的主题报告。报告中,王孝宇博士详述了AutoML
编译丨张泷玲、杨柳 编辑丨维克多 今年1月份,苏黎世联邦理工学院的Stefan Feuerriegelc教授在 《Communications of the ACM》期刊上刊文“Artificial Intelligence Across Company Borders”,在文中教授指出了人工智能(AI)产业落地过程中常见挑战:如何开展跨公司合作? 教授表示:通过数据共享构造大规模的跨公司数据集是一种方式,但有数据保密和隐私泄漏风险,且受隐私相关法律的限制。 而保护隐私的分布式机器学习框架—联邦学习,能让
伴随人工智能的极速发展,AI工业也随之大放异彩,工业质检是整个制造中一个非常重要的环节,传统人工工业质检缺乏统一性标准,人工质检效率低,人工质检失误多,制造企业招工难,AI智能质检也随之被各大AI公司看好,AI质检具有天然优势,成本低,效率高等,但如何工业AI质检有效落地是我们面临的一个巨大挑战,工业有本身行业的特殊性,质量标准,生产工艺,产品多样性都给AI质检系统带来阻力。 今天一篇“AI工业质检之以图搜图引擎”带大家如何解决工业漏检问题,如何回溯漏检历史现场。 01 产品功能/使用 工业质检主要指标问题
12月1日,2022腾讯全球数字生态大会上,以“云智能加速推动产业数智化进程”为主题的腾讯云智能专场顺利召开。会上,腾讯云副总裁、腾讯云智能负责人、优图实验室负责人吴运声发表了主题演讲。 腾讯云副总裁、腾讯云智能负责人、 优图实验室负责人吴运声 吴运声表示,人工智能与云计算、大数据等技术的深度融合, 正在成为推动产业智能化深入发展的强劲动力。腾讯云智能聚合领先的 AI 技术优势、深耕产业互联网的行业经验,已经将腾讯云TI平台等多种 AI 产品及解决方案输送到各行各业,助力实体产业转型升级。 腾讯云TI平台
---- 新智元报道 编辑:Aeneas 好困 【新智元导读】是什么让熊猫界顶流一天接待7万粉丝?是什么让一家工厂单日产值突破百万?这都要归功于它们背后的这个AI。 最近,这位顶流女明星的视频刷爆了全网。 早上8点半,成都大熊猫繁育研究基地就挤满了人,都是为了来看花花如何被夺笋。 围观群众太多,让保安大哥都无奈了,「这里这么多大熊猫,你们就看这一只吗?你们对它的爱太多了」。 说起来,都是看熊猫,中国和国外的游客待遇可有天壤之别。 东京上野动物园的超高人气王香香,粉丝想见她一面可是非常不容易。在
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云