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腾讯云工业质检训练平台TI-AOI升级发布,成立工业AI质检生态联盟

7月19日,腾讯云在工业质检合作伙伴沙龙暨生态联盟发布会上,宣布升级发布工业质检训练平台TI-AOI 2.3版本,并携手首批合作伙伴成立工业AI质检生态联盟,共同推动人工智能技术与实体产业深度融合,助力行业加快发展新质生产力...腾讯云副总裁、腾讯云智能产研负责人吴永坚表示,腾讯云在工业质检领域深耕多年,现已构建起包括工业质检训练平台TI-AOI、腾讯云TI平台等在内的AI视觉检测产品矩阵。...此次升级发布的工业质检训练平台TI-AOI,是面向工业视觉质量检测场景推出的零代码开发和交付工具,它以深度学习检测为核心,构建起一个高效、稳定的数据处理和工作流程。...做好工业AI质检项目,需要“光、机、电、软、算”软硬件一体化的系统工程能力。...此次成立工业AI质检生态联盟,是腾讯云工业AI质检生态的进一步深化。

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检修盒面板AI视觉检测系统,赋能工业发展!

制造业是中国工业化的源头,也是工业生产大国。任何一步的质量都可能影响生产过程的变化。表面缺陷不仅影响产品的美观和舒适性,还会对其性能产生不良影响。因此,制造商对产品的表面缺陷检测非常重视。...对于一些重要的按钮,尤其是停机和上下键安装错误,很容易导致严重事故,因此迫切需要使用人工智能检测手段,引入机器视觉检测,配合AI智能化算法,有效控制产品质量,从而消除或减少缺陷产品的产生,提高生产效率。...图片一、系统架构AI视觉检测系统主要通过光源和图像传感器(工业相机)获取产品的表面图像,利用图像处理算法提取图像的特征信息,然后根据特征信息对表面缺陷的定位、识别、分类等判定与统计,通过图像采集、图像校正...二、系统功能图像采集:500万像素8帧/秒定焦定高工业相机,由算法自动处理,面板高度不同带来的对焦可调整;图像预处理:预处理算法消除每个面板的长、宽、高均不相同,模板制作的好坏、视差的高低所带来的影响。...可扩展性:该系统可不仅仅局限于检修盒面板的检测,所有可以用模板匹配方法解决的问题,都可以无缝采用该软件系统。三、系统软件检验窗口:支持查看待检设备及模板图像、检验结果等,设置系统初始化配置。

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腾讯云学生机成都新服2M1H1G只需1.02元

之前站长朋友用的学生机,现在可以直接领新购券,新购一台成都的2M带宽的机器。...原来的linux硬盘只有20G,现在新购的机器都是50G,所以需要大存储的及时领取新购劵换机 活动说明: 购买本优惠套餐后,在学生认证有效期内,每月1日前可到本页面领取一次续费代金劵,继续享受优惠价格...,若连续90天未到此页面领取代金券,将被认为主动放弃领取资格,不再提供优惠政策。...若您希望长期享受优惠,请持续续费。拥有优惠资格的用户,活动期间只提供一次更换服务器的机会,可通过领取新购代金券来进行更换,本次优惠每个用户只可享受一次,不可叠加。...制作镜像(制作镜像会关机,请做好准备) 制作镜像完成之后,如果镜像与新服务器不是一个区的,找到跨区同步,同步到你新服务器所在地区 同步完成后回到你的新服务器管理面板,选择重装系统

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Facebook发布新购AI,通用产品识别的计算机视觉系统让「一切皆可购买」

Facebook的长期目标是创建一个全面的AI驱动的系统,实现无缝消费。...不论在现实中的任何地方,都能看到个性化商品投放 想要实现这个魔幻场景,要归功于Facebook新开发的三个AI系统。...它在七个数据集中进行了训练,其中包含数百万个用户发布、购买和出售的产品图像,从SUV到细高跟鞋、再到各种形状的桌子,无所不包。...结果的匹配将被添加到训练集中。 ? Facebook的GrokNet架构 Facebook还利用了每个培训数据集都具有固有难度的情况。...下一步:AI时尚助手! Facebook表示,其目标是有一天将这些不同的方法结合到一个系统中,即时提供与个人口味和风格相匹配的产品推荐。

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系统日报-20220318(大模型并行训练框架 Colossal-AI

系统日报》持续关注分布式系统AI System,数据库、存储、大数据等相关领域文章。每天以摘要的形式精选不超过三篇系统文章分享给大家。...以GPT3为代表的大深度学习模型是现在很火的技术,Colossal-AI 的目标就是解决大模型训练过程遇到的各种分布式难题。...最近几年的 AI 模型正在急速变大,训练常常需要需要多个 GPU,比如训练 GPT3 需要几千个 GPU。因此,在多个 GPU 上分布式训练前沿 AI 大模型已经成为业界常态。...Colossal-AI 的愿景是让用户仅需少量修改,便可将已有 PyTorch/TensorFlow 项目与 Colossal-AI 结合,快速将单机代码自动、高效地扩展为分布式系统。...Feature Map):每一层输出的中间结果,训练过程中每个神经网络层的输出。 Colossal-AI 实现的分布式训练技术包括数据并行、张量并行、流水线并行、ZeRO并行和 offload 并行。

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【CVPR 2018】用狗的数据训练AI,华盛顿大学研发模拟狗行为的AI系统

新智元报道 来源:TechCrunch 编译:肖琴 【新智元导读】一般的机器学习系统都是以人的视角建立,但华盛顿大学和艾伦人工智能研究所的研究人员试图用狗的行为数据训练AI系统。...研究人员通过传感器等设备采集了一只爱斯基摩犬的运动数据,并以此来训练AI系统实现三个目标:1、像狗一样行动,预测未来动作;2、像狗一样计划任务;3、从狗行为中学习。论文已被CVPR 2018接收。...我们已经训练机器学习系统来识别物体,进行导航,或识别面部表情,但尽管可能很难,机器学习甚至没有达到可以模拟的复杂程度,例如,模拟一只狗。...此外,与图像分类任务训练的表示相比,我们的模型学习到的表示能编码不同的信息,也可以推广到其他领域。...研究者用这个数据集来训练一个新的AI智能体。 对这个agent,给定某种感官输入——例如一个房间或街道的景象,或一个飞过的球——以预测狗在这种情况下会做什么。

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Waymo开发用于训练AI驾驶员的系统,避免各种危机状况

在今天的一篇博客文章中,研究人员Mayank Bansal和Abhijit Ogale详细介绍了一种训练方法,可以标记数据,即来自专业加试示范的Waymo数百万英里已标记数据,以监督的方式训练AI驾驶员...我们能否使用纯粹的监督深度学习方法训练出技术熟练的驾驶员?”...Waymo的AI系统在模拟环境中绕过停着的汽车 为了创建一个能够模仿专业驾驶员的系统,他们精心设计了一个神经网络,名为ChauffeurNet,通过观察真实和模拟数据的组合,包括地图,周围物体,交通,过去的汽车运动...为了教会网络适应极端情况,团队合成了近乎意外和与对象的碰撞的情况,后者与非奖励因素搭配,鼓励AI模型避免这些情况。 ?...因此,完全由机器学习的系统取代Waymo计划器的门槛非常高,尽管来自这样一个系统的组件可以在Waymo计划器中使用,或可用于在计划器的模拟测试期间创建更现实的智能体。”

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AIGC时代,想入行AI领域,怎么做?

01 直播嘉宾 丁亚军 经管之家数据科学研究院,荣誉专家; 电子工业出版社大数据专家委员组评委; 国内某咨询公司技术顾问; CDA数据科学家训练营认证讲师; 研究方向: “市场调查”、 “工业数据质量控制...如何学习AI:从回归到神经网络 4. 如何使用AI:"AI+工具"模式 5....(限时五折优惠,快快扫码抢购吧!)...第1~3章为数据预分析部分,强调业务问题与统计问题的衔接;第4~6章为统计建模阶段,其中附有对行业案例和业务敏感度的训练、对统计和业务整合的审美建议,进而构造出一套具有灵活调校的数据分析模式。...(限时五折优惠,快快扫码抢购吧!) 发布:刘恩惠 审核:陈歆懿  如果喜欢本文欢迎 在看丨留言丨分享至朋友圈 三连‍‍ 如果你只关注编程,就错了!

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猿设计20——真电商之购物车设计

为什么没有优惠券?这些变化比较多,持久起来就不合适了。保留关键的信息,到展示前实时获取。 ?...那么在购物车中,购物车必然和商品系统/模块,库存系统/模块发生关系了。我们可以通过时序图的方式更直观的来体现这些关系。 ? ? 提起排序和分类这个问题,可能由的小伙伴,不是很清楚怎么去做了。...但是这样实现由一个弊端——如果用户刷新购物车,那么就看不见了。所以要实现的话,需要两个字段,一个保持初始化时的价格,一个保存最新的价格,只要最新的低于初始化时的价格,就存在优惠提示了。...删除商品和清空购物车,背后都存在一个隐含逻辑——刷新购物车。修改商品数量这个操作除了需要刷新购物车之外,还要多一个逻辑判断——库存判断。...同时如果用户选择了不同的优惠,也需要将优惠的金额计算进去。之所以将选择商品的功能放在结算处,是因为选择商品的逻辑和结算相关。而且较为复杂,需要考虑多方面的事情。 ?

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腾讯看点CTO徐羽: QQ浏览器背后的推荐AI中台 | AICon

随着信息流和短视频应用的发展,推荐系统已经从传统的单目标浅层网络的中小型架构演进为多目标超大规模深度学习的复杂架构。这种复杂的系统的演进对大规模的训练推理和在线排序提出了非常高的技术要求。...我们邀请到了腾讯看点 CTO 兼副总经理、PCG 事业群 AI 中台负责人徐羽现场分享《AI 与推荐技术在腾讯看点的应用》。...相关图书推荐 ▊《工业级知识图谱:方法与实践》 张伟,陈华钧,张亦弛 著 揭秘知识图谱的通用可迁移构建方法 详解阿里巴巴超大规模知识图谱核心技术 墙辉(玄难)倾情作序,李飞飞、李海洲、司罗、张民、赵军老师鼎力推荐...五折专享优惠,快快扫码抢购吧!...▊《自然语言处理:基于预训练模型的方法》 车万翔,郭江,崔一鸣 著 哈工大SCIR多位学者倾力奉献 揭秘自然语言处理中预训练语言模型的“魔力”之源 详解预训练语言模型的基础知识、模型设计、代码实现和前沿进展

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书单 | 双12购书清单TOP10

石勇院士倾情推荐 涉及油气、多元化集团、装备制造、核电、汽车、金融、政务、互联网等行业案例 本书既具有国际性理论高度,也具备面向中国企业的实操性 参与本书编著的作者均为国内专家,所有案例均为企业的真实实践 本书是工业大数据应用技术国家工程实验室多年潜心研究的重要科研成果的总结和凝聚...(当当五折优惠,快快扫码抢购吧!)  ...07 ▊《AI安全:技术与实战》 腾讯安全朱雀实验室 著 国内首部揭秘AI安全前沿技术力作 涵盖对抗样本攻击、数据投毒攻击、模型后门攻击、预训练模型安全、AI数据隐私窃取等 附赠全书代码,作者在线答疑等...;然后对预训练模型中的风险和防御、AI数据隐私窃取攻击技术、AI应用失控的风险和防御进行详细分析,并佐以实战案例和数据;最后对AI安全的未来发展进行展望,探讨AI安全的风险、机遇、发展理念和产业构想。...本书适合AIAI安全领域的研究人员、管理人员,以及需要实战案例辅助学习的广大爱好者阅读。 (当当五折优惠,快快扫码抢购吧!)

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猿设计19——真电商之你所不知道的购物车

各个模块已经有了一些概念,看起来我们终于要进入电商系统的核心领域了——交易。...如果你初次进入购物车或者刷新购物车,购物车中的商品信息、促销信息都需同步更新。至于选中功能怎么处理?...排序分类 对于一个多商户的系统而言,购物车里的商品属于多个商家,为了方便查看,是不是需要先按商家分开展示呢?同一个商家的商品优惠活动是不同的,那么相同优惠的是不是也应该放一起展示呢?...这个功能其实很复杂,也是很大的一套子东西,AI比你更了解自己,然而站点也有自己的利益噢。先列出来,至于实现嘛,以后再说啦。 降价提示 降价这种好事怎么能不告知用户呢?...用户看到降价了,自然想买到就是赚到,谁说AI一定需要模型?几行降价的字是也可以——一切为了庆国(看过庆余年吧,这里的庆国自然是销售啦)。

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腾讯云服务器租用与价格表预览

腾讯云优惠活动: 通过价格表直接购买其实价格还贵了一些,利用腾讯云优惠活动购买,才能为企业、用户节省费用。...以上价格仅为CPU内存的配置费用,系统盘、数据盘和带宽价格不在其中。 3. 本表格中的“1年价格”“3年价格”为包年优惠后的价格 4....本表格中的所有价格均为新购价格,续费、调整配置时的价格可能有所不同 5....本表格中的所有价格均为新购价格,续费、调整配置时的价格可能有所不同 5....包年包月网络带宽购买跟随云主机购买,一同享受1年83折、3年5折的优惠 4. 本表格中的所有价格均为新购价格,续费、调整配置时的价格可能有所不同 5.

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Github累积1.6万颗星 , OpenMMLab到底有多强?

OpenMMLab在国内人工智能算法开源领域遥遥领先,受到了学术界和工业界的广泛好评,在多个国际学术竞赛上被冠军团队采用,并通过完善工业级支持,为各头部企业以及中小企业提供便捷的模型训练和部署框架,形成了十分广泛的工业应用生态...,被广泛用于智慧城市、智慧医疗、智慧工业、智慧文娱等各个领域。...Day2:从零开始掌握AI论文实验分析(分割与检测实战) 商汤MMLAB系列框架解读(基于PyTorch) 分割与检测网络结构拆解与框架配置文件解读. 从数据标注开始完成自己任务训练与实验分析....注:本次训练营会有PPT课件、课堂笔记。 PPT课件、课堂笔记会在7月21日统一发给完成全部作业且2天都到课的同学。 ☑ 名师助力 ☑ 含金量高 ☑ 提升专业能力 粉丝优惠! ...粉丝优惠! 0.02元 ! 福利较大,限前100名 Q&A   Q:课程内容具体有什么? A:包括但不限于:目标检测实战应用及研究进展分析+名师1V1答疑+专业提升技巧 Q:上课方式是什么?

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西澳大利亚大学研究者训练AI系统识别太空中的星系

西澳大利亚大学的研究人员开发了一种深度学习系统,可以识别太空中的星系。这个名为ClaRAN的系统可以扫描射电望远镜拍摄的图像,并发现从黑洞发射强大射电喷流的射电星系。...该团队表示,该计划经过彻底改革和训练,可以识别星系而不是人。 ? ClaRAN观察了超过500个不同角度的射电星系数据视图,并进行检测和分类。...在扫描了不同的视图后,ClaRAN还考虑了红外望远镜的数据来改进其预测,给出了射电星系喷射系统的最终检测和分类结果。...团队使用NVIDIA Tesla GPU和cuDNN -accelerated TensorFlow深度学习框架,通过上千种世界坐标系对齐的射电和红外线图像训练卷积神经网络。...左边是一个射电星系喷射系统,ClaRAN只用射电望远镜的数据就能探测到。

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OpenMMLAB系列框架解读(基于PyTorch)

OpenMMLab在国内人工智能算法开源领域遥遥领先,受到了学术界和工业界的广泛好评,在多个国际学术竞赛上被冠军团队采用,并通过完善工业级支持,为各头部企业以及中小企业提供便捷的模型训练和部署框架,形成了十分广泛的工业应用生态...,被广泛用于智慧城市、智慧医疗、智慧工业、智慧文娱等各个领域。...Day2:从零开始掌握AI论文实验分析(分割与检测实战) 商汤MMLAB系列框架解读(基于PyTorch) 分割与检测网络结构拆解与框架配置文件解读. 从数据标注开始完成自己任务训练与实验分析....注:本次训练营会有PPT课件、课堂笔记。 PPT课件、课堂笔记会在7月21日统一发给完成全部作业且2天都到课的同学。 ☑ 名师助力 ☑ 含金量高 ☑ 提升专业能力 粉丝优惠! ...粉丝优惠! 0.02元 ! 福利较大,限前100名 Q&A   Q:课程内容具体有什么? A:包括但不限于:目标检测实战应用及研究进展分析+名师1V1答疑+专业提升技巧 Q:上课方式是什么?

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强大十倍!可变形DETR缺陷检测模型

机器视觉在工业缺陷检测中的前景毋庸置疑,而工业制造领域的多样性、生产环境的复杂性、产品缺陷的非标性等因素,都给机器视觉在缺陷检测的实际应用带来了诸多挑战。...随着制造工艺越来越复杂,对于检测的准确性和稳定性要求越来越高,Facebook AI 的研究者把 Transformer 用到了目标检测任务中,还取得了媲美 Faster R-CNN 的效果。...YOLOV5模型训练全流程解读. 基于注意力机制的可变形DETR缺陷检测模型. 如何快速进行论文实验分析与模板化建模. 注:本次训练营会PPT课件、课堂笔记。...☑ 名师助力 ☑ 含金量高 ☑ 提升专业能力 粉丝优惠!仅需 0.02 元! 02 本次训练营    你将获得什么?...A:扫码添加助教微信,领取课程优惠链接!

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OpenMMLAB系列框架解读(基于PyTorch)

OpenMMLab在国内人工智能算法开源领域遥遥领先,受到了学术界和工业界的广泛好评,在多个国际学术竞赛上被冠军团队采用,并通过完善工业级支持,为各头部企业以及中小企业提供便捷的模型训练和部署框架,形成了十分广泛的工业应用生态...,被广泛用于智慧城市、智慧医疗、智慧工业、智慧文娱等各个领域。...咕泡科技很荣幸的邀请到了在人工智能、计算机视觉领域有着丰富的一线实战经验的唐宇迪博士,利用2天的时间,为大家系统地梳理OpenMMLAB框架技术。...:9月7日-9月8日,20:00-22:30 Day1:深度学习CNN卷积神经网络算法精讲 神经网络模型知识点分析 神经网络模型整体架构解读 卷积神经网络整体架构及参数设计 Day2:从零开始掌握AI...☑ 名师助力 ☑ 含金量高 ☑ 提升专业能力 粉丝优惠! 0.02元 ! 完课领取福利大礼包 Q&A   Q:课程内容具体有什么?

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