我想要做的是解析原始的自然文本,并找到所有描述日期的短语。I met him <date>yesterday</date>.He'll have a hell of a hangover <date>tomorrow morning</date>
我不想解释日期短语,只需要找到它们。它们是日期这一事实是无关紧要的(在现实生活中,它们甚至不是日期,但我不想在细节上让您感到厌烦
我正在使用来自Coding Assistant的HMS核心插件-模型集成来尝试集成我预先训练的模型。我使用MindSpore精简版推理引擎和咖啡因模型。Setup my caffemodel with MindSpore Lite Inference engine 当我尝试完成安装时,系统提示"checkAndDownload“文件不存在并正在尝试下载在那之后,我从http://cdn.ide.deveco.huawei.com//ai/download/foundati
基本上,我的项目是按照文档来构造的,其中包含一个训练器任务和一个单独的批预测任务。我想了解AI平台如何分配资源给我执行的任务。这些引擎/库使用专用的协调系统来分发工作人员,并且对所有机器学习算法都有单独的分布式实现。既然我的任务是使用ScikitLearn编写的,那么这些计算是如何在AI平台提供的集群中并行化的,因为sklearn没有任何这样的分布式计算能力?gcloud ai-platform jobs submit training $JOB_NAME \