工业智能是将具有环境感知能力的各类终端、基于泛在技术的计算模式、移动通信等不断融入到工业生产的各个环节，大幅提高制造效率，改善产品质量，降低产品成本和资源消耗，将传统工业提升到智能化的新阶段。工业和信息化部制定的《物联网"十二五"发展规划》中将智能工业应用示范工程归纳为:生产过程控制、生产环境监测、制造供应链跟踪、产品全生命周期监测，促进安全生产和节能减排。
☞【报告】埃森哲：工业互联网以及工业4.0的发展趋势报告 报告借助物联网、工业互联网以及工业4.0的发展趋势，用更为广阔——即以企业为核心，以其产业链视角，来阐述企业在产品、服务方面将会面临哪些发展机遇。报告指出：乐观点估计，至2030年，全球GDP总量中高达15万亿美元的产值都将来源于产业物联网范畴。 对于产业物联网，是物联网、万联网、工业互联网、以及“工业4.0”等概念的进一步拓展，意指连接工业产品、流程、服务等各环节的全球化网络，使人、数据和机器间自由沟通。通过能源、医疗、制造等行业的调研，企业最初
19日，《2017中国工业物联网产业白皮书》在京发布。同时，“2017中国工业物联网投资价值五十强”公布，其中，设备制造商19家，平台提供商10家，系统集成商21家。 白皮书显示，2016年我国工业物联网规模达到1896亿元，在整体物联网产业中的占比约为18%。预计在政策推动以及应用需求带动下，到2020年，工业物联网在整体物联网产业中的占比将达到25%，规模将突破4500亿元。 📷 图 1 中国工业物联网产业规模及增长 (数据来源：赛迪顾问 2017，12) 工业物联网是一种数字时代先进生产模式，提高制
当匠牛的工业机器人，徐徐穿梭于联想大数据展台的地面上时，联想大数据在工业互联网领域的布局，才终于完整地进入了大众的视线。
探索走出符合国情的工业大数据自主之路 --工业大数据的范畴、关键问题与实践 文/王建民，清华大学教授、博导、软件学院副院长 ---- 2011年麦肯锡全球研究院大数据报告表明，2009年美国以装备制造为代表的离散工业领域拥有的数据规模为各领域之首，比美国政府拥有的数据还要多。近年来，随着德国工业4.0和美国工业互联网为代表的新工业革命深入发展，以及“中国制造2025”、“互联网+”行动计划与“促进大数据发展行动纲要”的颁布实施，工业大数据得到了越来越多的关注。这里分享一下我们的思考与实践。 工业大数据 三大
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论物联网与大数据、云计算、工业物联网、区块链 我们当今的时代飞速发展，物联网、大数据、云计算这些名词在我们的生活中出现的越来越频繁，看似高大上的三者其实却和我们的生活息息相关。本篇文章就物联网、大数据以及云计算对三者之间的关系以及应用进行描述。工业物联网和区块链也进行了介绍。 （一）物联网 （1）什么是物联网 物联网（Internet of Things，简称IoT）是指通过各种信息传感器、射频识别技术、全球定位系统、红外感应器、激光扫描器等各种装置与技术，实时采集任何需要监控、 连接、互动的物体或过程，采集其声、光、热、电、力学、化学、生物、位置等各种需要的信息，通过各类可能的网络接入，实现物与物、物与人的泛在连接，实现对物品和过程的智能化感知、识别和管理。物联网是一个基于互联网、传统电信网等的信息承载体，它让所有能够被独立寻址的普通物理对象形成互联互通的网络。
关于消费物联网的文章很多，但工业物联网（IIoT）因其在帮助制造商和工业公司优化流程和实施远程监控能力方面的作用而开始引起人们的极大关注。那么它们之间有什么区别呢？
T客汇官网：tikehui.com 撰文 | 张飞逸 Business Performance Innovation(BPI)公司调查了350位来自于大型跨国公司的创新管理者，一方面物联网尽管目前对物
探索走出符合国情的工业大数据自主之路 近年来，随着德国工业4.0和美国工业互联网为代表的新工业革命深入发展，以及“中国制造2025”、“互联网+”行动计划与“促进大数据发展行动纲要”的颁布实施，工业大数据得到了越来越多的关注。这里分享一下我们的思考与实践。 工业大数据三大来源 企业信息系统、装备物联网和企业外部互联网是工业大数据的三大来源 企业信息系统存储了高价值密度的核心业务数据。上世纪60年代以来信息技术加速应用于工业领域，形成了产品生命周期管理（PLM）、企业资源规划（ERP）、供应链管理（SCM
导读：物联网大数据七大应用：1.加速产品创新、2.产品故障诊断与预测、3.工业物联网生产线的大数据应用4.工业供应链的分析与优化、5.产品销售预测与需求管理、6.产品计划与排程、7.产品质量管理与分析 物联网五大新兴战场：消费者、物联网、工业互联网、网络实时分析、自动化 全文较长，建议阅读时间4分钟。 上期回顾：大数据助力打造智慧工厂 引领智造变革新风尚 随着信息化与工业化的深度融合，信息技术渗透到了工业企业产业链的各个环节，条形码、二维码、RFID、工业传感器、工业自动控制系统、工业物联网、ERP、
制造业是国家综合实力的象征，是在全球化竞争中赖以生存的资本和保障。规模雄厚、结构优化、技术创新、质量优异、产业链国际主导地位突出的制造业是国民经济持续发展和繁荣以及国家安全的基础。 当今，全球制造业正面临深刻的变革。一方面，制造商日益关注小批量、个性化生产，争夺快速增长的、以“多样微量”为特征的市场蓝海;另一方面，新技术(如传感技术、云计算、大数据、移动等)的飞速发展以及在各个领域的快速渗透，使得制造业传统模式的变革及新型业务模式的创新成为可能;此外，越来越多的制造商正在探索从产品到服务的转型。在这场制造
人工智能技术在近年来得到飞跃性地发展，在自主识别、分析、判断、规划等功能方面都进步显著，也已经应用于越来越多的行业产业。
导读：工业物联网感知层作为物理世界与数字世界的桥梁，是数据的第一入口。现实情况下，由于感知层数据来源非常多样，来自各种多源异构设备和系统，因此如何从这些设备和系统中获取数据，是工业物联网面临的第一道门槛。在工业领域，感知即通常所说的工业数据采集。
物联网这个市场非常有意思，一方面到今天为止没有看到我们以传统消费电子产品眼光来看的所谓的Killer Product，杀手级产品。另一方面物联网的确是完全遍布在我们周围，是一个非常广的市场。个人认为我们很难在物联网上看到一个像手机这样所谓的杀手级产品，但是物联网有很多应用已经是悄然的在起来。
2018年产业分布内容中出现了一些新的子类别，这也反映了物联网领域的新趋势。包括：语音平台、海洋车辆、垂直农业和边缘计算。同时，也体现出物联网生态系统的各个部分并没有以相同的速度发展，物联网涵盖了几个行业而不是一个行业。
导读：工业物联网近些年发展迅猛，无论是操作运营技术（Operation Technology，OT）还是信息技术（Information Technology，IT），都在积极探索和实践，一方面在于落地场景的价值论证，另一方面在于技术创新，以更好地应对场景挑战。
随着工业发展的日新月异，工控系统安全问题愈发引人关注。研究表明，工业控制系统的信息安全可能直接影响功能安全问题，本文就来讨论工业信息安全对功能安全的影响。
物联网革命正在改变世界各地的企业开展业务的方式，帮助他们更有效地工作，取得比以往更好的成果。在工业领域，最能体现这一点的例子就是：制造商现在能够收集来自传感器的数据，并使用机器学习和人工智能等方法来对它们进行分析，来获得其中的有价值的信息，从而帮助他们提高工作的效率，简化操作并找出新的商机。随着旧的生产模式的改变，他们为工业4.0和智能制造等新兴方法铺路。两者都关注制造业企业如何利用数字化的力量更安全有效地生产产品，商品或提供服务。
物联网普及的进程正在加速。这已经不是嘴上说说的概念，而是落实为产品与营收的事实。近期，就有不少互联网巨头与独角兽亮出了自己在物联网领域的成绩单。
什么是边缘设备？哪里是边缘层的边界？随着边缘计算的快速发展，这些问题越来越难以回答。越来越多样化的边缘设备和越来越模糊的边缘层给传统的工业物联网架构带来了很大的改变——这些改变既促进了技术和业务的发展，也带来了极大的安全隐患。这篇译文主要讲了边缘设备给工业物联网带来的影响。在翻译完这篇文章之后，译者结合国内工业互联网的现状，分析了可能存在的安全隐患，并呼吁政府相关部门尽快联合边缘设备厂家、安全厂商一起讨论制定边缘设备的相关安全规范，保证工业互联网的快速安全发展。
本文共分为三个章节：（1）什么是AIoT；（2）AIoT在工业自动化中的角色；（3）AIoT在工业领域的应用。
物盾安全是一家专注于物联网安全的产品厂商，其核心产品“物安盾”在能源、制造、交通等多个领域落地，为这些行业企业提供覆盖物联网云、管、边、端的安全整体解决方案。“物安盾”集成了腾讯安全制品扫描（BSCA）产品，进一步丰富了其在软件成分分析SCA层面的技术能力，物盾作为物联网行业的“行家”，腾讯安全作为制品扫描的“专家”，“专家”+“行家”一起为工业物联网企业的软件供应链安全提供更完善的解决方案。
微软全球执行副总裁陆奇曾指出，如果大数据被充分利用，全球企业将额外获得1.6万亿美元的数字红利。当然，前提是要对海量信息进行分析，无论是深度学习还是神经网络，最终都要转换为产品或服务惠及用户。数字经济
智能制造与工业4.0概念是相近的。智能制造涉及的内容很多，今天我们只说说 MES 与目前已经在应用的工业物联网和工业数据分析 的关系
工业物联网网关、工业智能网关、边缘计算工业网关等智能通信设备，是支撑物联网系统、智能监测、智慧制造的核心组件。工业物联网网关可以实现不同工业生产设备、不同通信网络之间的协议转换互通、集中通信、数据分析、边缘策略等。当前也被广泛应用于智能制造、智慧路灯杆、物联网系统集成、工业集成管控等产业。
根据Gartner预测，到2020年将有超过200亿台联网设备。全球第二大市场研究MarketsandMarkets表示，市场将从去年的1700亿美元，到2020年增值至5000亿美元。那么，谁将成为这个巨大和不断增长的市场中最大的玩家呢？
随着工业4.0的快速发展，物联网技术的应用越来越广泛。因此，物联网也为工业企业实现数字化转型提供了强大助力。
聊起 AI，画面都充斥着机械语言：精密高级的芯片，光怪陆离的智能产业……你眼中的 AI 有什么样的能力？能给传统行业带来哪些变革与发展？基于此，云加社区联手知乎科技，从知乎AI 与传统行业相关话题中精选内容落地社区专题「 AI 与传统行业的融合 」。
当下，物联网作为最热门的创业领域之一，一直被行业关注，但是其本身也存在着不小的底层问题。 说到当今火热的物联网领域，就不得不提到这样一个痛点，也可以说是一道鸿沟，就是搞硬件的不懂软件开发，而搞软件的不懂硬件的专用名词以及设备。 而在物联网领域的创业公司，大多数都是做解决方案，这对创业团队的要求更高：硬件、软件的人才缺一不可。而且这些初创团队不仅要面临硬件问题，还要解决通信、抗干扰等问题。 这就是物联网领域所面临的一个尴尬现状。而我们今天镁客请讲的嘉宾，Ruff就是致力于改变这一现状的公司，而且他们刚刚完成了
5月29日下午，以《工业互联网的技术探索与实践》为主题的2021 腾讯云Techo Hub技术巡回活动第二站在西安老钢厂设计创意产业园盛大开启。陕西高端装备与智能制造产业研究院院长赵红武，中车瑞伯德智能系统股份有限公司技术总工赵奔，腾讯边缘计算、数据库、工业AI、物联网领域的技术专家，与现场开发者共同分享、交流了边缘计算、时序数据库等技术是如何支撑工业互联网建设的。
回顾工业发展的历史，从工业1.0到工业3.0，历经机械化、电气化、自动化，如今的工业4.0则是智能化。要实现工业4.0，物联网是核心关键，而要实现万物联网，第一步就是将工厂中的所有设备联网，这是最基础也是最核心的部分。
区块链一开始就非常受欢迎，大量投资、创业公司、应用在这个领域爆发，区块链的前途是光明的，LTP一直走在前列，复盖了这个领域内所有的新闻，以及近期发生的事件，在我们的上一个文章里面，我们提到区块链在金融
制造业是一个国家综合国力最重要的表现，在国民经济中占有重要份额，也是决定民众生活质量的重要条件。中国的制造业在改革开放30多年来取得了举世瞩目的成就，连续几年成为“世界制造力竞争指数”最强的国家，中国已然成为世界制造业的新中心。2015年中，国务院印发《中国制造2025》，部署全面推进实施制造强国战略。配套“互联网+”和“供给侧改革”等多项措施，“智能制造”被定位为中国制造的主攻方向。 一.大数据及工业大数据的特性 数据本身不会为你带来价值，数据的技术也不会让我们的制造业更先进，数据必须转成信息后才会对产业
随着工业4.0时代的到来，工业物联网（IIoT）已经成为了改变工业、社会和经济领域的重要力量。
部署工业物联网有诸多意义，诸如提升生产效率，降低管理成本，保障生产品质稳定，应对长期从业劳动力变化趋势等。针对不同行业、场景，工业物联网需要选择不同的通信方案，以达到成本和效益的最佳平衡。本篇就简单介绍一些 IIoT 部署常用的通信解决方案：
07.17-Product-Manager-1068x656_副本.jpg 在物联网领域创造良好的用户体验是困难的。现在有更多的技术层，更多的用户需要取悦，更多的团队需要协调。作为产品经理，你准备好带
通过使我们能够减少资源消耗、预测维护需求和提高整体效率，物联网可以对工业部门产生重大影响。
导读：很多的制造性企业早已获得了大量的数据以及数据采集的相关经验，随着成熟度日益上升，加之使用案例的延展，制造性企业在享受过去的成果的同时，也在慢慢掌握并且启用新的数据源，包括逐步开始着眼从资产/设备中增加数据。本期将为你盘点工业物联网与大数据分析应用的四个重点。 1.我们不要太早地去设定框架 当企业在考虑采用工业物联网（IIoT）链接与工业大数据分析的时候，最好的方法是找到一个适合企业的案例或应用作为入口。这已经是一种较为普遍的惯性思维模式。但这似乎并不是我们想像中的那么简单，因为我们很容易发现
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针对传统工业设备成本高、效率低的人工停机、定期故障排查方式，随着工业物联网和大数据的发展，近年来国内外出现了一些从事设备智能维护系统的公司。基于大数据分析和机器学习的设备管理系统。 目前，初创公司耕云
目 录 引言 一、M版方案1 二、I版方案10 三、中国的互联网+制造业战略选择 引言 国务院近期印发《中国制造2025》战略规划，将“互联网+制造业”推向舆论的风口浪尖。经过多年发展，我国目前已经形成比较完善的制造业体系，国内市场规模巨大，对先进制造的产品需求爆发式增长，这是我国发展新一代制造业的优势所在。 需要注意的是，与德国、美国、日本等技术领先的制造业大国相比，国内制造业企业普遍存在着技术短板，在关键零组件研发、工业级系统软件开发等方面与世界先进水平仍然有
球 AIoT 解决方案提供商华硕物联网今天宣布推出其采用最新英特尔酷睿™（第 14 代）处理器的全新工业主板和边缘 AI 计算机系列。这些尖端解决方案提供卓越的计算性能、增强的能效和加速的连接，使其成为各种工业应用的理想选择。®
物联网（The Internet of Things，IoT）指的是世界各地数十亿个连接到互联网的物理设备，所有设备都在收集和共享数据。得益于超低价电脑芯片的到来和无线网络的普及，任何东西都有可能成为物联网的一部分，小到一粒药片，大到一架飞机。物联网将这些不同的对象连接起来并为其添加传感器，为设备增加了一定程度的数字智能，从而使其能够在人类不干涉的情况下进行实时数据通信。物联网正在将数字世界和物理宇宙融合在一起，使我们的生活变得更加智能、灵敏。
物联网（IoT）实现了物与物、物与人之间的泛在连接，让万物互联从理想走向了现实。从车联网、工业物联网乃至家居物联网，物联网正在为越来越多的行业注入新的发展活力。
物联网卡是由三大运营商针对行业设备提供网络连接服务的一种3g/4g/5g流量卡，目前根据运营商可分为移动物联网卡、联通物联网卡、电信物联网卡。
2005年，国际电信联盟的一份报告中描绘了“物联网”时代的图景：当司机出现操作失误时汽车会自动报警；公文包会提醒主人忘带了什么东西；衣服会“告诉”洗衣机对颜色和水温的要求等等。 这么美好的图景里面，我们——学过统计、用R用SAS跑模型、努力学习Python（【统计师的Python日记】已经更新到第6天了→第6天：数据合并）、平凡又伟大、美丽又善良的数据分析师，主要参与哪个环节？ 不是部署报警器，也不是研发智能洗衣机，本质上就是跟你白天刚刚做的工作：整理、分析、建模、预测。本着学习的态度，数说君收集了一些资料
导读 近日，埃森哲发布了《物联网+：制造业向智能服务转型的新引擎》报告，该报告基于来自农业、汽车、钢铁、航空、造船、航运、电信、电力、电气、云服务等行业领先企业的调研，以及案例研究，探讨了中国制造业如何利用物联网，结合各自所在的产业和人工智能、区块链等新兴技术开发出基于数据的创新服务，从而推动业务的增长。 报告指出，随着传统工业巨头的衰落和新兴“数字原生”企业的崛起，企业的竞争力正在被重新定义。对制造企业来说，硬件产品和实体资产已经不再是企业竞争力的必然保证：一方面，重资产的多少已经不等同于企业优势和实力；
目前，物联网（IOT）正在迅速发展，它通过广泛部署具有嵌入式识别、传感和驱动功能的空间分布设备，将互联网和Web扩展到物理领域。物联网设想了一个未来，通过适当的信息和通信技术，数字和物理实体可以连接起来，从而实现一个全新的应用和服务类别。本文首先介绍了物联网的起源和概念，然后分析了物联网的潜在应用领域和影响。
来源：中国工业评论 导读： 推动智能制造的并不是大数据本身，而是大数据的分析技术。大数据給了我们一个看世界的新角度,成为创新驱动核心动力的来源。我们要从设备智能管理、工业大数据入手分析，驾驭工业物联网的三驾马车，结合现代制造业企业的下一代企业架构，打造并形成数据红利。 全文目录： 大数据驱动智能制造，实现制造强国之梦（上）01、大数据以及工业大数据的特性 02、大数据与智能制造的关系 03、推动智能制造的三驾马车 04、资产智能管理是一种强大的数据来源 05、工业物联网平台 大数据驱动智能制造，实现制造
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