我正在尝试制作一个大量使用pos标签的应用程序。但在我看来,nltk的pos标签功能似乎还不够好--例如:text = "Obama delivers his first speech."
for s in sent:结果:
akshayy@ubuntu:~/summ$ python nn1.py ('Obama',&
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我编写了一个测试多线程生产者/消费者模型的小案例。我的测试平台是一台低性能的PC(8GRAM,J1900 4核)。我为Linux内核隔离了核心0,内核1-3是未使用的。生产者线程运行在核心1上,分配5000000个小对象,并将它们放到全局队列中。使用者线程在核心2上运行,并从队列中释放对象。但是我发现,如果不设置它们的CPU亲和力(也就是说,它们运行在相同的核心0上),那么时间性能就会比设置CPU亲和力(8.76s VS 14.66s)更好。测试结果保持一致。有人能为我解释一下原因吗?如果我的前提是不正确的(“设置CPU亲和力可以提高多线程进程的性能”),那么它至少不会变得更糟。下面列出