Tencent Hub是腾讯出品的DevOps服务。主要提供多存储格式的版本管理，支持Docker Image、Binary、Helm Charts 等多种类型文件。同时提供 DevOps 工作流的编排引擎，并且支持编排 DevOps 工作流，以打造更强的持续集成与持续交付力，加快软件迭代发布速度。
在本系列教程中，笔者希望将必要的知识点围绕理论、流程（工作流程）、方法、实践来进行讲解，而不是单纯的为讲解知识点而进行讲解。也就是说，笔者希望能够让大家将理论、知识、思想和指导应用到工作的实际场景和实践之中，而不是拿着字典写文章，抱着宝典写代码。至于很多具体的语法、技术细节，除了常用的知识点，笔者更希望大家阅读官方文档——毕竟看官网比看书靠谱多了，官网会一直更新和改进，而书和教程自出版或发布之后，基本上就“死“了。
随着全球数字化进程的加速推进，以及 5G、人工智能等技术的快速发展，全球数据量飞速增长。根据国际权威机构 Statista 的预测¹，2025年全球数据产生量预计达到 175ZB（ZB 为字节计量单位，1ZB = 1012GB），而到2035年，这一数据将达到 2142ZB。
本文将介绍 Gitee 仓库管理的项目如何在 Zadig 上快速搭建，下面以 microservice-demo 项目为例，该项目包含 Vue.js 前端服务和 Golang 后端服务，以下步骤包含从 Code 到 Ship 的整个过程的演示。
描述: GitHub 操作是一个持续集成和持续交付（CI/CD）平台，可用于自动执行生成、测试和部署管道。Github 您可以创建工作流来构建和测试对存储库的每个拉取请求，或将合并的拉取请求部署到生产环境。
GitLab 和 Jira 是平时开发过程中使用非常高频的代码管理系统（开发人员）和项目管理系统（项目管理），通过两套系统的协作完成平常大多数的功能开发，但是两套系统在没有集成情况下是完全两套独立的系统，不仅信息没有互通，而且开发人员需要反复的登陆两套不同的系统，进行一些重复的操作才能保证功能流的正常流转，不仅效率低下，浪费时间和人力，而且因为人本身的不可靠属性，所以导致状态的流转并不能非常的及时和准确，这种重复和机械的动作恰恰是自动化所擅长的地方，今天我介绍一下如何集成 GitLab 和 Jira 的工作流，提高团队的开发体验，提升大家的开发效率，可以把腾出的精力和时间都放在更有价值的事情上
设想一下，当你的系统引入了spark或者hadoop以后，基于Spark和Hadoop已经做了一些任务，比如一连串的Map Reduce任务，但是他们之间彼此右前后依赖的顺序，因此你必须要等一个任务执行成功后，再手动执行第二个任务。是不是很烦！ 这个时候Oozie（驯象人，典故来自评论一楼）就派上用场了，它可以把多个任务组成一个工作流，自动完成任务的调用。 简介 Oozie是一个基于工作流引擎的服务器，可以在上面运行Hadoop的Map Reduce和Pig任务。它其实就是一个运行在Java Serv
StackStorm是一个用于跨服务和工具进行集成和自动化的平台。它将您现有的基础结构和应用程序环境联系在一起，这样您就可以更容易地自动化该环境。它特别关注在事件发生后采取的行动。
一句话概况：stackstorm是一个事件驱动的自动化引擎。StackStorm 是一坨功能强大的开源自动化平台，可将通过使用插件封装API的方式，将所有应用程序，服务和工作流程连接起来。这里的所有包括了目前我们常用Gitlab、Zabbix、ELK、AWS 等服务。
三、使用Oozie定期自动执行ETL 1. Oozie简介 （1）Oozie是什么 Oozie是一个管理Hadoop作业、可伸缩、可扩展、可靠的工作流调度系统，其工作流作业是由一系列动作构成的有向无环图（DAGs），协调器作业是按时间频率周期性触发的Oozie工作流作业。Oozie支持的作业类型有Java map-reduce、Streaming map-reduce、Pig、 Hive、Sqoop和Distcp，及其Java程序和shell脚本等特定的系统作业。 第一版Oozie是一个基于工作流引擎的服务器，通过执行Hadoop Map/Reduce和Pig作业的动作运行工作流作业。第二版Oozie是一个基于协调器引擎的服务器，按时间和数据触发工作流执行。它可以基于时间（如每小时执行一次）或数据可用性（如等待输入数据完成后再执行）连续运行工作流。第三版Oozie是一个基于Bundle引擎的服务器。它提供更高级别的抽象，批量处理一系列协调器应用。用户可以在bundle级别启动、停止、挂起、继续、重做协调器作业，这样可以更好地简化操作控制。 （2）为什么需要Oozie
关于 CI/CD ，在2023年的今天，基本所有技术团队或多或少都会使用，其很大程度上减轻了我们的冗余重复工作，从而简化我们的工作流程。
几年前开始，为了将自己的杂七杂八的代码托管起来，自己建了代码私服，当时综合调研了下选择了比较轻量的Gitea，一是防止github、gitee、coding等产品托管的代码审查，二是为了应对墙，不然推送代码真吃力，Gitea1.19 版本之前不支持内置的CI/CD解决方案，所以是我自己使用的Gitea+Drone实现流程自动化。
一、什么是stackstorm？ 一句话概况：stackstorm是一个事件驱动的自动化引擎
在Temporal文档中，对Workflow的描述分为了Workflow Type、Workflow Definition和Workflow Execution。我们先来了解一下这些概念的定义，才能理解它的使用。
原文 https://devblogs.microsoft.com/dotnet/dotnet-loves-github-actions/
WorkFlowCore是一个针对.NetCore的轻量级的工作流引擎，提供了FluentAPI、多任务、持久化以及并行处理的功能，适合于小型工作流、责任链的需求开发。支持工作流长期运行，提供了各种持久化方式。
随着数字化转型的深入，低代码平台以其高效、灵活的特性，成为了优化工作流管理的有力工具。本文将深入探讨低代码平台优化工作流管理的4大优势，如何通过简化开发流程、增强团队协作、促进自动化等方面，成为优化项目交付周期的有利武器。
声明：本文仅代表原作者观点，仅用于SAP软件的应用与学习，不代表SAP公司。注：文中所示截图来源SAP软件，相应著作权归SAP所有。
本文将介绍与HD Supply进行EDI对接，通过调用知行之桥的Admin API及JSON格式来集成业务系统。
C#->控制台工作流->顺序工作流->拖放code->生成事件处理程序 代码如下 using System; using System.Workflow.Activities; namespace wf1 { public sealed partial class Workflow1: SequentialWorkflowActivity { public Workflow1() { InitializeComponent();
一旦数据仓库开始使用，就需要不断从源系统给数据仓库提供新数据。为了确保数据流的稳定，需要使用所在平台上可用的任务调度器来调度ETL定期执行。调度模块是ETL系统必不可少的组成部分，它不
官方以及第三方提供的actions 都收集在这里 Marketplace Actions
之前写过一篇文章《一种基于插件的QT软件开发架构》，介绍了在QT项目中采用插件架构，增加软件的可维护性和可扩展性，取得了一定的效果。然而，面对越来越多的客户定制需求，我们依然面临着许多挑战。
相信在座大部分从事软件开发工作的同学都与我一样，每天在 PC 端上使用最多的几类产品，无非是浏览器、代码编辑器与命令行终端。
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微信支付作为国内最大的支付服务之一，多年以来一直是各类APP、小程序、Web应用必须对接的公共服务之一。当然，对接微信支付也并非那么简单，除了官方文档、代码示例、SDK以外，依然会有一些较为复杂、繁重的开发工作量，例如：
GITHUB Actions 这玩意儿这篇文章仅仅针对性的告诉你怎样配置单单这个自动化部署。
本教程假定您知道docker的工作原理，并有一个使用它的项目。确保您Dockerfile 在项目的根文件夹中。这里使用的示例项目是一个非常基本的项目，只有一个Python文件。完整的代码可以从github仓库中下载。
GitHub Actions 是 GitHub 推出的一款强大的持续集成和持续部署(CI/CD)工具。它可以帮助开发者在 GitHub 上自动化软件开发生命周期中的各种任务,从而提高开发效率和交付质量。
一、 什么是工作流 Georgakopoulos给出的工作流定义是：工作流是将一组任务组织起来以完成某个经营过程：定义了任务的触发顺序和触发条件，每个任务可以由一个或多个软件系统完成，也可以由一个或一组人完成，还可以由一个或多个人与软件系统协作完。我们来看OA系统中的一个工作流。
相信很多小伙伴跟我一样，每天都有大量基于浏览器的重复操作，比如：查看任务、查看新闻、查看各种每天要关注的内容，甚至可能还需要对其做一些操作。那么这些任务是否有办法自动化执行呢？
员工打电话（或网聊）向上级提出请假申请——上级口头同意——上级将请假记录下来——月底将请假记录上交公司——公司将请假录入电脑
Argo是一个基于Kubernetes的开源容器化工作负载管理平台。它旨在简化DevOps流程，并减少运营部署和管理Kubernetes环境时的复杂性。
大家好，我是努力的小雨。今天我想分享一下搭建待办助手的经历。起初，我并没有什么特别的创意点子。但在4月16日的百度Create大会上，我看到了小度的大模型加持使得其变得更加智能。我被一场示例所震撼，小度竟然演示了如何安排日程，这不就是一个完美的待办助手吗？我一度认为待办应用是独立开发者的入门应用之一，并且知道有很多人通过开发这类应用来赚取收入，没想到又来降维打击。
一旦数据仓库开始使用，就需要不断从源系统给数据仓库提供新数据。为了确保数据流的稳定，需要使用所在平台上可用的任务调度器来调度ETL定期执行。调度模块是ETL系统必不可少的组成部分，它不但是数据仓库的基本需求，也对项目的成功起着举足轻重的作用。
原文：https://devops.com/the-argo-project-making-gitops-practical/
说起自动化，无论是在公司还是我们个人的项目中，都会用到或者编写一些工具来帮助我们去处理琐碎重复的工作，以节约时间提升效率，尤其是我们做前端开发会涉及诸如构建、部署、单元测试等这些开发工作流中重复的事项，本篇文章就是介绍如何利用 GitHub 提供的 Actions 来完成我们前端的发布自动化。
配套视频 http://mpvideo.qpic.cn/0bc3oiaawaaa7mac2jveojqva4wdbnzaacya.f10002.mp4?dis_k=0377bc3b10a320fa1c
Argo Workflows 是一个云原生的通用的工作流引擎。本教程主要介绍如何用其完成持续集成（Continous Integration, CI）任务。
2021 年，Netflix 会将大部分的工作负载从 Reloaded 转移到 Cosmos 平台。Cosmos 是一个计算平台，它将微服务的最佳特性与异步工作流以及 Serverless 结合在一起。
GitHub Actions 是 GitHub 的持续集成服务，该功能非常类似于 Jenkins Pipeline 的能力，相当于 GitHub 为每个用户提供了一个 Jenkins 平台，可供大家跑一些简单（其实也可以很复杂）的自动化任务。
大家好，我是蔡顺峰，白鲸开源的数据工程师，同时也是Apache DolphinScheduler项目的committer和PMC成员。今天我想和大家分享的主题是工作流实例的生命周期。
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