令我感触最深的是，想要用ggplot2随心所欲的画图，ggplot2掌握的再熟练，也只是勉强过的了技术关，而图表背后的思维和结构更考验人，更具有挑战性。...如果你看的不是很懂，实属正常，这种笨拙的想法，我也不知道是从哪里学来的。...vie<-viewport(width=1,height=0.215,x=0.5,y=0.8) p1;print(p2,vp=vie) grid.text(label="全球茶叶消费排行榜\n喝茶最多的不是中国人
OCR文本图像合成工具 问题 ---- 在进行文字识别时候，需要使用的数据集样式为一张含有文本的图片以及对应文本内容的标签。...数据来源有两种： 真实数据：通过真实数据去截取图片或者人工标注 生成数据：通过文本去生成对应的文本图片 真实数据的收集是比较费事费力的，因此可以使用一些生成数据的工具来无限量的生成想要的数据。...主要工具有： Text Recognition Data Generator: https://github.com/Belval/TextRecognitionDataGenerator Text Render...SynthText_Chinese_version: https://github.com/JarveeLee/SynthText_Chinese_version 这里详细介绍Text Recognition Data Generator工具的使用...20， 图片像素值高度为64，使用32线程去生成 参考 ---- OCR-文本图像合成工具 OCR训练数据生成方法 GAN+文本生成：让文本以假乱真 GAN之根据文本描述生成图像 ocr文本合成 SynthText
被资本和市场裹挟下的盲目 而国内外对于VR/AR技术定位的区别，有很大一部分原因在于资本。 某个做VR内容的业内人士曾吐槽，国内的VR/AR更像是资本把控的一场泡沫，它不是对内容负责的。...相比较之下，国外很多公司冷静很多，谷歌在早期的系统完善后才一步步布局内容，而且他们非常侧重于VR在一些非娱乐领域的应用，比如教育，而苹果今年才准备好推出ARkit工具。...所以对于国内现阶段的VR发展，或许可以将部分眼光转移到VR/AR技术的工具属性应用上，一味地赶在技术之前去大规模的创造一些不合时宜的内容，对于很多公司来说并不是一条可持续发展的道路。...而且做VR教育工具的熊剑明也提到，“商业化的工具类应用，其实对技术的快速迭代的需求性不是最高，它追求的是稳定性。”...而做工具类行业应用的公司，其实大部分都已经找到和传统行业的结合点，正如我们此前报道的亮亮视野，这家AR硬件公司将视野瞄准了安防、工业以及医疗上，在几年的默默发展中，如今也算是比较成功的AR创企。 ?
这些问题虽然有效，但关注的是Y——提出的解决方案——而不是X——团队想要解决的实际痛点。...不幸的是，许多团队没有意识到他们正在关注Y而不是X。这导致他们采用一种支离破碎的系统设计方法，为单个任务实施各种解决方案。...他们可能会使用一个工具进行草图绘制，另一个工具用于系统架构，另一个工具用于序列图。...“当今的软件技术栈更像热带雨林——动物和植物共存、竞争、生存、死亡、生长、以非计划的方式相互作用——而不是像一个规划好的花园。”...这些局限性表明，绘图工具并非为处理现代软件系统及其架构演变的复杂性而设计的。 当今的工程团队需要能够拥抱复杂性并支持动态系统设计的工具，超越传统绘图工具的功能。
原创内容 No.683 教程 | BI工具其实是效率工具而不是数分狗的专属 大家普遍误解BI是数分才要学的，但是有没有一种可能，BI工具其实根本就不是数分狗的专属工具？...如果你觉得BI工具上手很难的话，不用怀疑自己，这可能不是你的问题，是软件本身的问题。BI工具就是为了易用好上手而生的工具。...BI工具根本不是什么数据分析师才应该会的技能，而是一种打工人都应该学的效率神器。只要你在现实工作中，会有接触excel表的工作，其实都有必要来看看BI工具这个效率神器。 首先是提高办公效率。...观察这些人我发现有一个共同点，对于数据感知比较强的人，其实并不是技术能力非常强的人，他们往往是整体思维比较强的人。BI工具能够用得如鱼得水其实很大程度上依赖于使用者的整体思维而非数据技术。...效率高了平时工作能有更多时间摸鱼，汇报的时候又很装逼，是不是升值加薪就不远了？打工人，你细品，这玩意是不是非常值得拥有？
程序员的生产效率源于需求，而不是工具！ 你确定你真的知道到底是什么促使一个程序员高效率的吗？...很抱歉，如果你注重的是工具、框架，甚至是进程，那么我不得不说，你搞错了！程序员生产效率的真正起源是：正确的需求。 ? 为什么你作为一名程序员也必须关心需求——而不仅仅是业务人员！ ...对此，你最喜欢的BDD工具可是束手无策的哦。 如果输入是不明确的，测试也是不明确，那么输出就更加不明确了。 你总是特别有积极性，可能吗？ ...一鼓作气，再而衰，三而竭，程序员的积极性就是这样给磨灭的。 那么什么样的才算是正确的需求？ 现在说说什么样的才是正确的需求？...而所有开发工作的依据却是：正确的需求。
我们需要更多的程序员，而不是更好的工具 我和他的年纪差不多，并且有着相似的初始经验——在TRS-80、TI-99/4A、然后是Windows PC上用BASIC编程。...几乎每个人都会认为随着时间的推移工具变得好多了。事实真的如此吗？ …… 想象一下，如果这样的情况发生在今天。...好吧，比如说我们要写一个简单的井字游戏，需要安装javascript、浏览器和文本编辑器（还有教程，告诉你如何操作）。的确，这有点复杂。 哦，等等。...这是一个简单的编程入门，如果那个14岁的少年喜欢的话，他还可以朝着汇编语言、编辑器、数据库和注册工具等等等等方面扩展。 而这仅仅只是一个开始。
3.作者提出了个性化文本到图像生成的新基准，促进了该领域的标准化。...图1 作者提出的个性化提示重写方法和标准提示重写方法的对比 PIP数据集 数据集收集 个性化图像提示数据集(PIP)是第一个大规模个性化生成的图像文本数据集。...原始数据是从作者托管的公共网站收集的，以提供面向用户的开放域文本到图像的生成。为了构建PIP，作者选择了来自3115个用户，使用SD v1-5的内部微调版本构建的30万个图像提示对。...使用随机选择而不是最近生成的提示的目的是增强本数据集测试数据的多样性。随后，作者使用ChatGPT来压缩测试提示，确保它们仅包含主要对象或场景，如图2所示。...除非另有说明，所有实验均使用EBR检索历史提示，并使用一次性上下文学习来重写缩短的提示。作者使用稳定扩散（SD）v1-5作为所有方法的文本到图像生成模型。
作者：Lars Nielsen 翻译：陈超校对：赵茹萱 本文约1500字，建议阅读5分钟本文共列举了10条如何为Midjourney编写图像生成提示的建议。...原始提示文本 使用过Midjourney的人知道，在提示中形容词越多，输出越生动和独特。...提示实验来自作者（提示文本：“梦幻城堡”） 2.风格化输出 你可以添加设置--s （表示风格） 以下图片来自相同的提示——加上高低风格化选项。...尝试不同的提示并对你的创造而感到开心吧，祝你好运！...相关参考： 文本到图像生成的创造力 JONAS OPPENLAENDER，韦斯屈莱大学，芬兰https://arxiv.org/pdf/2206.02904.pdf 为了尝试一些文本提示，这里有一篇文章
=predict() print("正确的标签是：") print(true_labels) print("预测的标签是：") print(output_labels) 说明：这里需要注意的地方有： 图像要调整到网络输入一致的大小
机器之心报道 编辑：杜伟、陈萍 对于艺术家和插图画家来说，这类绘图工具虽然省时省力，但如何保持自己的创作风格是一个大问题。...前段时间，来自慕尼黑大学和 Runway 的研究者，与Eleuther AI、LAION 等团队合作，共同开发了一种文本转图像模型 Stable Diffusion。...不过带有Gradio UI的原始脚本是由一位匿名用户编写的，现在该项目进行了一些修改： 借助这一项目，用户不再需要手动输入参数，需要做的是编写提示并调整滑块就可以了，其强大的设计工具，还可用于重新生成要更改的图像的特定部分...网友：文本转图像模型有利有弊 对于Stable Diffusion的这一应用，众多网友表示「赞极了」。 对于它的应用前景，更有人预测称，「未来几年用它做专辑封面将会变得更加疯狂。」...还有些网友认为，文本转图像有点像语言翻译领域正在经历的事情。借助机器学习模型生成的译文质量不一，然后译者对译文进行润色编辑。
点击上方↑↑↑“OpenCV学堂”关注我来源：公众号 机器之心 授权 对于艺术家和插图画家来说，这类绘图工具虽然省时省力，但如何保持自己的创作风格是一个大问题。...前段时间，来自慕尼黑大学和 Runway 的研究者，与Eleuther AI、LAION 等团队合作，共同开发了一种文本转图像模型 Stable Diffusion。...不过带有Gradio UI的原始脚本是由一位匿名用户编写的，现在该项目进行了一些修改： 借助这一项目，用户不再需要手动输入参数，需要做的是编写提示并调整滑块就可以了，其强大的设计工具，还可用于重新生成要更改的图像的特定部分...网友：文本转图像模型有利有弊 对于Stable Diffusion的这一应用，众多网友表示「赞极了」。 对于它的应用前景，更有人预测称，「未来几年用它做专辑封面将会变得更加疯狂。」...还有些网友认为，文本转图像有点像语言翻译领域正在经历的事情。借助机器学习模型生成的译文质量不一，然后译者对译文进行润色编辑。而由于生成的图像具有各种各样的伪影，艺术家们可能要做更多的修饰工作。
https://arxiv.org/abs/2312.14091 https://github.com/Picsart-AI-Research/HD-Painter 基于文本到图像扩散模型的空前成功，文本引导图像修复的最新进展已经可以生成非常逼真和视觉上合理的结果...然而，当前的文本到图像修复模型仍有很大的改进潜力，特别是在更好地将修复区域与用户提示对齐以及执行高分辨率修复。...在本文中，我们介绍了HD-Painter，这是一种完全无需训练的方法，可以准确地遵循提示并连贯地缩放到高分辨率图像修复。...我们设计了智能感知内向注意（PAIntA）层，通过提示信息提高自我注意力分数，并产生更好的文本对齐生成。...本文方案 所提出方案由两个阶段组成： 在分辨率H/4 × W/4上应用文本引导图像修复。
图像版PDF文件里面都是图片，要先通过OCR技术识别出文本，然后才能进行进一步处理编辑。...该工具能够识别大量的PDF文档，并将它们转换成可编辑的文本格式，同时支持批量导出双层PDF等格式的文件。...该软件使用了Tesseract5 API，这是一个开源的OCR引擎，以速度快和识别质量高而著称。它支持多线程处理，可以显著提高识别效率。...它基于深度学习和计算机视觉算法，能够在没有网络连接的状态下快速且准确地识别图像中的文字，并将其转化为可编辑的文本。...这款工具的主要特点包括： 高效处理能力：Umi-OCR采用先进的PaddleOCR-json C++识别引擎，能够快速处理图像中的文字信息，比许多在线OCR服务更快。
为了让文本驱动的3D场景编辑也能够实现精准控制，美图影像研究院（MT Lab）与中国科学院信息工程研究所、北京航空航天大学、中山大学，共同提出了一种将文本描述和参考图像统一为编辑提示的CustomNeRF...CustomNeRF的整体流程 如图2所示，CustomNeRF通过3个步骤，来实现在文本提示或参考图像的指导下精确编辑重建3D场景这一目标。...其中，局部的前景训练使得在编辑过程中能够只关注需编辑的区域，简化复杂场景中编辑任务的难度；而全局的训练将整个场景考虑在内，能够保持前景和背景的协调性。...模型，同时支持文本描述或参考图像的编辑提示，并解决了两个关键性挑战——精确的仅前景编辑以及在使用单视图参考图像时多个视图的一致性。...，能够准确编辑由文本描述和参考图像提示的3D场景。
最新论文、工具、常见用例、讲座数据集应有尽有~还包括一些最新提示技术总结，比如主动提示、定向刺激提示等。 有了它，普通人也可以从小白直接进阶到高级提示工程师，年薪百万不是梦！...提示工程全面指南 从目录来看，主要包括演讲、指南、最新论文、工具和库、数据集以及各种教程汇总，从入门到熟练一步到位。 首先，作者准备了1个小时的演讲，全面讲述了提示技术、应用程序和工具。...随便点进一项「Introduction」，就首先介绍了下提示工程是什么，然后系统性地从基本提示、一句话设置、标准提示、提示元素、设计提示的一般技巧等内容做了个梳理。...随后这些类别，又集合到思维链论文、代码论文以及提示论文三个大类。 据介绍，他们每天都会更新这个板块，然后每周都会对这些论文进行摘录。 当然了解了提示工程之后，也少不了更多的训练和练习。...他们整理了工具、库还有数据集供食用。 如果这些还不够，作者还整理了其他的博客、教程指南，其中不乏GPT-3、DALL-E等一些内容。
为了让文本驱动的3D场景编辑也能够实现精准控制，美图影像研究院（MT Lab）与中国科学院信息工程研究所、北京航空航天大学、中山大学，共同提出了一种将文本描述和参考图像统一为编辑提示的CustomNeRF...3、CustomNeRF的整体流程 如图2所示，CustomNeRF通过3个步骤，来实现在文本提示或参考图像的指导下精确编辑重建3D场景这一目标。...其中，局部的前景训练使得在编辑过程中能够只关注需编辑的区域，简化复杂场景中编辑任务的难度；而全局的训练将整个场景考虑在内，能够保持前景和背景的协调性。...模型，同时支持文本描述或参考图像的编辑提示，并解决了两个关键性挑战——精确的仅前景编辑以及在使用单视图参考图像时多个视图的一致性。...，能够准确编辑由文本描述和参考图像提示的3D场景。
2022-12-23：portainer是docker的web可视化工具。如果根据docker部署去写yaml，默认local是k8s，而不是docker，这不符合需求，需要修改yaml。
然而，在处理更复杂的提示时，检查点就不成立了。如果用户面临这样的问题，可以尝试一下OpenAI模型，虽然很遗憾它不是开源的，但胜在表现不错。...它更适合于实验，但往往在单条指令而不是复杂指令方面会好很多。 如果你想传递非文本类型或特定的提示，这个方法也可以接受参数。 要了解如何自己设置远程执行器工具，研究人员建议用户阅读自定义工具指南。...而「工具」就非常好理解，是一个单独的函数，带有名称和描述。 然后，使用这些工具的描述来提示「智能体」，作用就在于可以像智能体展示如何用工具来执行查询中的请求内容。...除此之外，HuggingFace在Transformers Agents中还集成了以下工具： - 文档问答：给定一个图像格式的文档（PDF），回答文档的问题（Donut） - 文本问答：给定一个长文本和一个问题...，回答文本中的问题（Flan-T5) - 无条件给图像加标题：（BLIP） - 图像问答：给定一个图像，回答关于这个图像的问题（VILT） - 图像分割：给定一个图像和一个提示，输出该提示的分割掩码
使用合适的工具，您可以将想法转化为创意，通过将文本转换为生成的图像并使用数字媒体管理工具Cloudinary将其存储在云中。 OpenAI的高智能图像API使得显示AI生成的图像成为可能。...该API提供从头开始生成原始图像、根据文本提示编辑现有图像以及创建图像变体的方法。该模型DALL-E是一个经过训练可以根据文本描述创建图像的神经网络。...它是一个Web工具，您可以在其中创建和共享包含实时Python代码、方程式、视觉效果和文本的文件。这些文件称为notebook，将Python代码与丰富的文本元素（如段落、图片和表格）混合在一起。...以上代码中的导入语句将使用存储的Cloudinary AI生成的图像的URL以可视方式显示图像，而不是仅显示图像的URL。requests库发出HTTP请求。...在generate_image函数代码块中，它接受一个条件性地接受用户输入的提示。它使用图像生成端点根据变量response中的文本提示创建原始图像。 属性n = 1指示模型一次只生成一张图像。
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