巨蟒熊猫。Describe()按日期
巨蟒熊猫是一种虚构的动物，它的名称结合了巨蟒和熊猫两个词汇。巨蟒通常指的是一种大型的蛇类动物，而熊猫则是一种以竹子为主要食物的熊科动物。
作为一个云计算专家和开发工程师，尽管巨蟒熊猫不是一个实际存在的概念，但我可以尝试将其与云计算领域联系起来，以展示我的专业知识。
首先，云计算是一种通过互联网提供计算资源和服务的模式。它允许用户根据需要获得存储空间、计算能力和应用程序等资源，而无需自己购买和维护硬件设备。
在巨蟒熊猫的背景下，我们可以将巨蟒解释为指代大型的数据存储和处理系统，而熊猫可以代表用户对可靠性、性能和安全性的需求。
巨蟒熊猫的优势在于其能够处理大量的数据，并提供可靠和高性能的计算和存储能力。它适用于各种应用场景，例如大规模的数据分析和处理、人工智能和机器学习算法的训练和推断、高性能计算任务等。
对于巨蟒熊猫的实际应用，腾讯云提供了一系列产品和服务，以满足用户的需求。以下是一些相关产品和其介绍链接：
- 腾讯云存储（https://cloud.tencent.com/product/cos）：提供可扩展的、高性能的对象存储服务，适用于存储和访问巨量数据。
- 腾讯云大数据（https://cloud.tencent.com/product/cdb）：提供可靠和高性能的大数据计算和分析服务，适用于巨蟒熊猫的数据处理需求。
- 腾讯云人工智能（https://cloud.tencent.com/product/ai）：提供丰富的人工智能服务和开发平台，支持机器学习、图像识别、语音识别等应用。
- 腾讯云高性能计算（https://cloud.tencent.com/product/hpc）：提供高性能计算和集群管理服务，适用于科学计算和仿真等需求。
综上所述，尽管巨蟒熊猫是一个虚构的概念，但我们可以将其与云计算领域联系起来，展示在云计算中处理大数据和提供高性能计算的能力。腾讯云作为云计算领域的品牌商，提供了一系列相关产品和服务，以满足用户的需求。
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1回答
我想绘制一段时间内面板数据的汇总统计数据。X轴是时间，Y轴是感兴趣的变量，带有平均值、最小/最大值、P25、P50、P75等的线条。 这基本上是循环和计算所有单个观察值的每个日期的统计数据，然后绘制它们。 我正在尝试做的类似于下面，但y轴将是日期而不是1-10。 import numpy as np
import pandas as pd
# Create random data
rd = pd.DataFrame(np.random.randn(100, 10))
rd.describe().T.drop('count', axis=1).plot() 在我的数据集中，每个
浏览 20提问于2020-11-06得票数 2
3回答
如何重新塑造熊猫的数据？
、、、、
我有一个数据框架，其中包含从2018年到2021年的每天的产品销售。Dataframe包含四列(日期、地点、产品类别和销售)。在前两列(日期、地点)中，我希望使用可用的数据来填补空白。一旦数据被添加，我想删除在ProductCategory中没有数据的行。我想在巨蟒熊猫里做。
我的数据集的示例如下：
我希望数据文件看起来像这样：
浏览 8提问于2022-04-18得票数 0
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1回答
我有问题:我有数据(~300 K行)
Date Column 1 Column 2 Column 3 Value
1/1/2017 A Jonas Station1 8
1/1/2017 A Greg Station1 5
1/1/2017 A Anton Station1 1
1/1/2017 B Jonas Station1 4
1/1/2017 B Greg Station1 4
1
浏览 3提问于2017-10-05得票数 0
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1回答
巨蟒熊猫数据重组
、、、
我对python和dataframes很陌生。我有一个具有以下结构的dataframe：
ID |DATE |COLUMN_1|COLUMN_2|COLUMN_3|
ID_1 |2017-04-01 |VALA |VALB |VALC |
ID_1 |2016-12-31 |VALD |VALE |VALF |
ID_1 |2016-09-24 |VALG |VALH |VALI |
ID_2 |2008-06-30 |VALJ |VALK |VALL |
ID_2 |2008-03-31 |VA
浏览 1提问于2018-02-08得票数 1
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2回答
巨蟒熊猫连体相交
、、
我正在努力争取在熊猫中获得两个DataFrames的交集。
In [22]: df1[0:10]
Out[22]:
0 1 2 3 4 5 6 7
0793oezim 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
Dashkent 6 7 15 4 4 1 1 NaN
Deniskildeev 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
Krylova 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
Ksusha 12
浏览 1提问于2014-01-21得票数 0
2回答
我正试着用我的大数据过滤掉几年。
这是我的数据的一个非常简单的版本：
Year Value Symbol
2001 0.1 ABC
2002 0.1 ABC
2003 0.2 ABC
2002 0.4 ZZZ
2003 0.8 ZZZ
2000 0.9 ASD
2001 0.1 ASD
2002 0.3 ASD
2003 0.2 ASD
如您所见，不同的符号在我的数据集中有不同的起始年份。例如，符号ASD在2000年有其第一个值，而符号ZZZ仅在2002年。在这方面，我只想把数据保存
浏览 5提问于2016-05-21得票数 2
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2回答
示例: df
value date_time
1 2020.12.1
1 2020.12.2 <--need to be dropped
1 2020.12.3 <--need to be dropped
2 2020.12.4
2 2000.12.5 <--need to be dropped
1 2020.12.6 <--Keep
如果该行的值与前一行的值相同(日期时间)，我希望删除它。
有什么快速的方法来实现这一点吗？
浏览 1提问于2020-12-22得票数 1
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1回答
巨蟒熊猫KeyError
、、、
我是Python的新手，刚刚开始学习。我正在做一个基于以前分数的运动预测。我有2个csv文件，一个是与本年度的所有比赛，一个是充满了排名(比赛的最终结果和排名+只是独特的对象-我的意思是我只有14行)。问题在于csv的排名如下：
Squad,Rk,MP,W,D,L,GF,GA,GD,Pts,Pts/G,MP,W,D,L,GF,GA,GD,Pts,Pts/G
CFR Cluj,1,18,13,5,0,24,5,19,44,2.44,18,10,5,3,30,14,16,35,1.94
我有这样的代码，这会引发我从csv中抽取的第一行的关键错误。
def home_team_ranks_highe
浏览 4提问于2021-04-18得票数 0
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我有一个数据集的个人资料，如姓名，身高，体重和出生日期。我会用出生在特定月份和年份的人的数量来构建一个图表。我用巨蟒熊猫来完成这个任务，我的策略是尝试按年和月分组，并添加使用计数。但我得到的最接近的是按年或按月统计的人数，而不是两者都计算。
df['birthdate'].groupby(df.birthdate.dt.year).agg('count')
堆栈溢出中的其他问题指向了一只名为TimeGrouper的石斑鱼，但在熊猫文档中搜索却一无所获。有什么想法吗？
浏览 4提问于2016-08-05得票数 40
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2回答
熊猫-在日期群内
、、
我的目标是在数据集之后的几年内按大小汇总数据。我能够分别完成这两项任务(例如，按年总结，或者用bin进行总结)，但在语法上合并这两项任务有困难。
以下是按年份汇总数据的方法：
size_summary = df_raw.groupby(['Year'])['Quantity'].describe()
下面是我如何创建我的垃圾桶
mult = 1
bins = [5*mult, 10*mult, 25*mult, 50*mult, 100*mult]
groups = df_raw.groupby(pd.cut(df_raw['Quantity']
浏览 0提问于2019-01-10得票数 2
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1回答
全,
我有一个时间序列的数据是每小时。见下文：
2014-01-01 00:00:00 96.8
2014-01-01 01:00:00 91.3
2014-01-01 02:00:00 97.8
2014-01-01 03:00:00 77.0
2014-01-01 04:00:00 132.7
2014-01-01 05:00:00 188.1
2014-01-01 06:00:00 141.1
2014-01-01 07:00:00 115.5
我想把它转换成一个DataFrame，它看起来像这样：
月1 2 2.
1月
金融
浏览 2提问于2014-03-20得票数 1
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4回答
如何与巨蟒熊猫进行连续求和
、、、、
我也想在巨蟒熊猫上做同样的事情，如图所示。
这是和函数，其中第一个单元格是固定的，公式计算“连续和”。
我试图创建熊猫数据框架，但我没有做到这一点。
浏览 9提问于2022-11-26得票数 1
大家好!
我对python非常陌生，我有一些简单的数据，我想在条形图中进行分离和绘图。
我有一个数据集，目前正在加州驾驶的汽车。它们按年份、燃料类型、Zip代码、Make和“轻型/重型”分开。
我想告诉蟒蛇数汽油车的数量，柴油车的数量，电池电动汽车的数量等等。
我如何分离这些数据，然后在条形图上绘制它呢？我认为这很容易，但我自己已经学习巨蟒一周了。
我附加了数据集，以及到目前为止的一些代码。当我试图把数据细分为“天然气”、“柴油”等时，它会返回“真”。我猜想巨蟒只是在告诉我“是的，上面写的是汽油”。我现在只是希望收集所有的“汽油”在‘燃料’栏，并把他们所有的数字加在‘车辆’栏。
任何帮助都
浏览 19提问于2022-11-19得票数 1
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1回答
巨蟒熊猫空数据
、、
您需要这两个文件作为简短的脚本：
问题是如何将索引更新。我的索引总是空的
import pandas as pd
import numpy as np
import datetime as dt
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas_datareader.data as web
import datetime
paper = pd.read_csv('PreisMoatStanley2013.dat',
delimiter = ' ',
浏览 5提问于2017-08-09得票数 0
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1回答
在使用熊猫的巨蟒中，类似的行可以使用drop_duplicates删除。是否有任何方法将dataframe分割成两个数据流，而不是实际上“拖放”行？
浏览 1提问于2014-02-11得票数 0
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1回答
我用的是熊猫23.4。正在测试cut函数。我以前没用过。我的测试：
x = [1.1e9, 1.4e9, 2.3e9, 3e9, 3.4e9, 4.4e9]
pd.cut(x, 1e9)
这个挂着，巨蟒最终会杀了它。我想要它从0到5e9到1e9之间平均切割。
浏览 1提问于2018-11-29得票数 0
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1回答
熊猫按日期分类
、、、
我有一只熊猫的数据，里面装满了时间戳的数据。这是不正常的，我正试着按日期、时间和分钟进行排序。熊猫的数据将按日期排列，而不是按小时和分钟排列。
我的数据被加载在('df')中，列'dttime‘从整数将其更改为一个dateframe。
df['dttime'] = pd.to_datetime(df['dttime'], format='%y%m%d%H%M%S')
我把它放在以下几个地方：
df.sort_values(by='dttime')
但是，这似乎没有正确的排序的小时，分钟和秒。
浏览 1提问于2022-11-03得票数 0
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1回答
我有一个pandas.Series对象，其层次索引由两个级别组成：(代码，日期)。我还有一个映射{date ->代码}。我只想得到一个按日期编制索引的系列，以便在提供的地图中查找每个日期的代码，然后在原始系列中查找对(代码、日期)。在潘达斯实现这一目标的最佳方法是什么？非常感谢你的帮助。
浏览 2提问于2015-03-24得票数 2
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我有以下DataFrame收集2个度量A和B的每日统计数据：
A B
count 17266.000000 17266.000000
std 0.179003 0.178781
75% 101.102251 101.053214
min 100.700993 100.651956
mean 101.016747 100.964003
max 101.540214 101.491178
50% 100.988465 100.9386
浏览 0提问于2015-02-06得票数 10
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git describe检索最新的可达标记。
git tag --list检索所有标记。
我需要一些接近git描述的东西，但是要检索N最新标签，N=1，2，3.可达，按创建日期对进行排序。
浏览 0提问于2018-04-25得票数 2
当我检查data.describe时，它显示了日期时间格式，就像我通过.describe()方法检查时一样，它将数据类型作为对象类型。有什么问题吗？
data['Date'].describe()
count 494
unique 494
top 2017-10-30 00:00:00
freq 1
first 2017-05-15 00:00:00
last 2019-05-13 00:00:00
Name: Date,
浏览 1提问于2020-08-15得票数 1
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我有一个名为"dateCreated“的列，它包含一个日期和时间，我想将它转换为多天。
这是我的专栏，这是作为文本的数据: 2021-12-20T15:58:33.948Z
我试过这个
train_data['dateCreated'] = (train_data['dateCreated'] - date.today()).dt.days
浏览 4提问于2022-10-19得票数 1
我想对熊猫的describe方法的输出进行排序，首先按列数据类型排序，如果可能的话按列名.所以所有有日期的列都出现在一个组中，然后是另一个组和ints，然后是字符串等等。这是如何做到的呢？
就我所知，sort_values会导致它崩溃：
df.describe(include='all').sort_values(by=df.dtypes.astype(str)).transpose()
浏览 2提问于2020-03-19得票数 2
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3回答
我正在从Google BigQuery导入数据到熊猫数据，我想按日期对结果进行排序。我的代码如下：
import sys, getopt
import pandas as pd
from datetime import datetime
# set your BigQuery service account private private key
pkey ='#REMOVED#'
destination_table = 'test.test_table_2'
project_id = '#REMOVED#'
# write your que
浏览 1提问于2018-03-13得票数 1
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1回答
我用csv格式输入数据。大多数日期是在1900年以后，但有些是早于此。到目前为止我见过的年龄最大的是1518年。
1518年的日期实际上产生了一个超出界限的错误。我知道巨蟒应该能应付到584岁左右的日期，但在这种情况下却不行。这个限制不是问题所在。
下面是我的数据的一个例子：
Index,Dates
00457,01/01/1981
134535,22/12/1977
3015,15/11/1889
00458,01/01/1981
00459,01/01/1981
134774,10/01/1978
00461,01/01/1981
00764,01/01/2000
00462,01/01/
浏览 1提问于2021-04-10得票数 1
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1回答
上下文
我试图了解top属性describe()是如何在python (3.7.3) pandas (0.24.2)中工作的。
迄今的努力--
我查看了的文档。它指出：
如果多个对象值的计数最高，那么计数和顶级结果将被任意地从具有最高计数的对象中选择。
我试图了解代码的哪一部分确切地归因于“任意”输出。
我进入了由describe在转调用的代码。我的回溯如下：
describe() #pandas.core.generic
describe_1d() #pandas.core.generic
describe_categorical_1d() #pandas.co
浏览 1提问于2019-06-04得票数 4
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1回答
双栏最大数据巨蟒大熊猫
、、、
我在一个dataframe中有两个列，其中一个是字符串( country )，另一个是与每个国家相关的整数。我怎么知道哪个国家使用巨蟒熊猫最有价值？
浏览 1提问于2019-06-30得票数 0
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2回答
我想为下面的熊猫数据框画一个框图：
> p1.head(10)
N0_YLDF MAT
0 1.29 13.67
1 2.32 10.67
2 6.24 11.29
3 5.34 21.29
4 6.35 41.67
5 5.35 91.67
6 9.32 21.52
7 6.32 31.52
8 3.33 13.52
9 4.56 44.52
我希望盒子图属于列'N0_YLDF'，但它们应该按'MAT‘分层。当我使用foll时。命令：
p1.boxp
浏览 0提问于2014-04-23得票数 7
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1回答
我有一打的数据。每一个都有一个日期时间索引。一些数据文件具有相同的列名和一些而不是。对于datetime索引也是一样的。另外，如果两个Dataframes有相同的列，那么它们就不能有相同的索引。然后，Dataframes不具有相同的形状，但它们都基于日期时间索引。
我想通过将所有的数据按日期时间索引连接到一个中，还可以将列连接到一个中。如果某个日期没有一个特定列的值，我希望它是NaN。
我用熊猫在巨蟒中使用Dataframes。
我尝试过(使用axis=0或1)：
data = pd.concat(list_dataframes)
但是它不起作用:相同的日期出现了几次，或者出现了一个错误，因为
浏览 0提问于2019-04-25得票数 2
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4回答
我有一个原始数据集，如下所示：
我试图将avgLowPrice和日期时间提取出来，并将日期作为avgLowPrice的索引和列。这是我的密码：
df=pd.read_csv('data.csv')
data = df.filter(['avgLowPrice'])
data.set_index(df['datetime'])
当我打印数据时，我得到了这个：
所以，我的数据不是按日期时间编制索引的，而是由数字0-300索引的，我如何将0-300转换为原始的datetime列，使价格按日期时间进行索引？
浏览 11提问于2022-04-24得票数 -1
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1回答
我想用熊猫从雅虎金融公司获取一些ETF数据。
如果我去雅虎财经网站，我可以找到单一的ETF(如C001)。
然而，如果我试图用巨蟒熊猫来获取数据，我什么也得不到。
df = pd.io.data.DataReader('C001','yahoo',start=datetime(2010,1,1), end=date.today())
如果我使用'AAP‘而不是’C 001‘，代码可以正常工作。
有什么明显的我做错了吗？有什么原因可以解释为什么'yahoo‘可以工作，但ETF的代码不起作用呢？
提前谢谢。
浏览 4提问于2015-01-30得票数 0
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3回答
如何在滚动的基础上添加一栏熊猫？
、、、、
| Open| High| Low| Close|
|----------|-----|-----|----|------|
|2019-12-30|216 | 221 | 213| 220|
|2019-12-31|241 | 250 | 229| 243|
|2020-01-01|239 | 242 | 217| 229|
|2020-01-02|244 | 252 | 234| 249|
------------------------------------
我有一个数据的股票，如上面的日期，打开，高，低，收盘。我想在熊猫/巨蟒中添加一个列，在3天后显示在滚
浏览 5提问于2022-09-24得票数 0
描述
我正在使用git describe --tags获取我的项目的最新版本。
我想在那之前拿到版本。
我们在每个标记上运行一个脚本，该脚本将创建多个发行版，然后是一个-suffix。git describe --tags工作是因为我们剪掉了那个后缀。
我如何才能在此之前发布该版本？
示例
发布版本列表(按日期升序发布)：
v1.0.0
v1.0.0-cli
v1.0.7
v1.0.7-cli
v1.0.8
v1.0.8-cli
v1.1.0
v1.1.0-cli
v1.1.0-cli是最新的标签，所以我们以这种方式获得最新的v1.1.0，现在这个版本
浏览 0提问于2018-07-12得票数 0
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1回答
我的Dataframe中有24个月的预测，如何将日期筛选为12个月 我知道如何按固定日期过滤。 但我的约会总是延长一个月。所以我需要一个变量过滤器。 我的解决方案应该是从当前月份开始过滤12个月。 非常感谢
浏览 21提问于2020-06-12得票数 1
我需要根据记录为字符串的日期对数据帧进行排序，因此当我绘制值时，日期是按顺序绘制的。我将其按日期grouped = datanew.groupby(['Date']).sum()分组，这样sort_values('Date')就不能工作了。我试过这个
grouped = datanew.sort_values(by='Date',ascending=False).groupby('Date').sum()
我也试过这个：
date = sort.reset_index()
sortd = date.sort_values(by=&
浏览 0提问于2017-05-13得票数 1
回答已采纳
3回答
我有一份清单，如
groups = [['Group1', 'A', 'B'], ['Group2', 'C', 'D']]
和数据文件，例如
A 100
B 200
C 300
D 400
我想从上面的清单中做一个小组之和，成为：
Group 1 300
Group 2 700
我怎么才能用巨蟒熊猫做这件事呢？不用说，我是熊猫的新手。谢谢。
浏览 1提问于2017-04-05得票数 5
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我试图将sql结果发送到for循环。我是新来的火花和巨蟒，请帮帮忙。
from pyspark import SparkContext
sc =SparkContext()
from pyspark.sql import HiveContext
hive_context = HiveContext(sc)
#bank = hive_context.table("cip_utilities.file_upload_temp")
data=hive_context.sql("select * from cip_utilities.cdm_variable_dict&
浏览 0提问于2018-11-20得票数 0
回答已采纳
自从我把熊猫的版本从0.11更新到0.12之后，read_clipboard似乎不再起作用了：
import pandas as pd
df = pd.read_clipboard()
---------------------------------------------------------------------------
TypeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-2-6dead334eb54> in <module>
浏览 1提问于2013-08-13得票数 0
回答已采纳
如何将日期格式转换为
当前格式:日价值次年
至
新格式:年月价值-日价值d
例如，当前格式值：
2月4日(星期二) 17: 04 :01 +0000 2020改为：
2020年-02-04 17:04:01
巨蟒
浏览 2提问于2022-05-26得票数 -2
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1回答
我有波基散点图。我想启用套索工具，然后将选定的点保存在熊猫数据帧中，以便在木星笔记本中进一步处理巨蟒。
当前，访问selected属性的ColumnDataSource返回一个空结构：
{'0d': {'flag': False, 'indices': []},
'1d': {'indices': []},
'2d': {'indices': []}}
这个请求类似于这个未回答的。
浏览 2提问于2016-10-19得票数 0
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4回答
我对熊猫和巨蟒很陌生。目前，我有一个熊猫的数据，我想打印基于条件设置的值。
我的df看起来如下：
ID Name Price
1 Apple 1
2 Orange 0.5
3 Pear 0.7
我想对它进行编码，这样当我要求用户输入ID时，它就会返回价格。例如，如果用户输入2，它应该返回0.5。
inputid = input("Please input ID: ")
接下来我应该做些什么来根据输入从df获得返回价格？
浏览 4提问于2020-07-09得票数 0
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1回答
熊猫按优先顺序选择条件行。
、、、、
我对熊猫很陌生。所以我的数据看起来是这样的：
id car date color
1 2 bmw 2021-05-21 black
2 3 bmw 2021-05-21 yellow
3 4 mercedes 2021-06-21 red
4 5 toyota 2021-11-01 pink
5 6 toyota 2021-09-06 black
6 7 mercedes 2021-07-07 white
我需要选择具有最新日期和颜色的(红色、粉红色、黑色、白色、黄色)的唯一" car“行，也就
浏览 0提问于2021-08-02得票数 1
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2回答
嘿，伙计们，我有一辆名叫info.csv的越野车
号码，名字
01，john
02，迈克
010，凯文
012，乔
020，罗伯
我想用巨蟒熊猫从我的路径上阅读csv，删除前面的0，然后将它重写到一个名为newinfo.csv的新csv中。在这个过程中，我一直无法找到SOF的任何类型的答案。
浏览 2提问于2019-05-02得票数 0
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我已经学习巨蟒一个月了。我可以为我的ui创建一个弹出窗口吗？我想按下MainWindow上的一个按钮，然后打开一个新窗口。
诚挚的问候。
浏览 0提问于2019-01-07得票数 1
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1回答
我在熊猫数据巨蟒中有这样的数据
df = pd.DataFrame({
'ID':range(1, 8),
'Type':list('XXYYZZZ'),
'Value':[2,3,2,9,6,1,4]
})
我要生成的oputput是
我如何利用蟒蛇熊猫的数据来生成这些结果。我想包含类型列的所有Y值，而不想聚合它们。
浏览 0提问于2019-02-18得票数 1
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