已尝试在mongo db 3.0上按数据限制分组

在MongoDB 3.0上按数据限制分组是指根据指定的数据限制条件将数据进行分组。这可以通过使用MongoDB的聚合框架来实现。

聚合框架是MongoDB提供的一种数据处理工具，用于对数据进行分组、筛选、排序、计算等操作。在聚合框架中，可以使用多个阶段来对数据进行处理，每个阶段都可以根据需要进行配置。

要在MongoDB 3.0上按数据限制分组，可以使用聚合框架中的$group和$match阶段来实现。具体步骤如下：

使用$match阶段筛选出符合数据限制条件的文档。例如，如果要按某个字段的值进行数据限制，可以使用$match阶段来筛选出该字段值满足特定条件的文档。
使用$group阶段将符合数据限制条件的文档进行分组。在$group阶段中，可以指定一个或多个字段作为分组依据，并对每个分组进行聚合操作。例如，可以对每个分组计算平均值、求和等。

以下是一个示例聚合查询的代码：

db.collection.aggregate([
  { $match: { field: { $gte: value } } }, // 使用$match阶段筛选出符合数据限制条件的文档
  { $group: { _id: "$groupField", count: { $sum: 1 } } } // 使用$group阶段按指定字段进行分组，并计算每个分组的文档数量
])

在上述示例中，collection是要进行聚合查询的集合名称，field是用于数据限制的字段名，value是数据限制的条件值，groupField是用于分组的字段名。

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