latch称为闩锁（shuang suo），其要求锁定的时间必须非常短。若持续的时间长，则应用的性能会非常差。在InnoDB存储引擎中，latch又分为mutex互斥锁 和 rwLock读写锁。其目的是为了保证并发线程操作临界资源的正确性。通常没有死锁的检测机制。
MySQL主键约束是一种用于确保表中每行数据的唯一性的限制。每个表只能有一个主键，它可以是一个或多个列。
MVVC (Multi-Version Concurrency Control) (注：与MVCC相对的，是基于锁的并发控制，Lock-Based Concurrency Control)是一种基于多版本的并发控制协议，只有在InnoDB引擎下存在。MVCC是为了实现事务的隔离性，通过版本号，避免同一数据在不同事务间的竞争，你可以把它当成基于多版本号的一种乐观锁。当然，这种乐观锁只在事务级别提交读和可重复读有效。MVCC最大的好处，相信也是耳熟能详：读不加锁，读写不冲突。在读多写少的OLTP应用中，读写不冲突是非常重要的，极大的增加了系统的并发性能。
另外，为了允许行锁和表锁共存，实现多粒度锁机制，InnoDB还有两种内部使用的意向锁（Intention Locks），这两种意向锁都是表锁。
在ClickHouse中不支持对数据update和delete操作（不能使用标准的更新和删除语法操作CK），但在增量计算场景下，状态更新是一个常见的现象，此时update操作似乎更符合这种需求。
好久没有深入地写文章了，这次来发一篇，通过mysql事物 | Joseph's Blog (gitee.io)和其他一些博客有感进行一些补充，InnoDB详解在下期发布
可重复读是指：一个事务执行过程中看到的数据，总是跟这个事务在启动时看到的数据是一致的。
几天没更新博客了，也是着实没时间，但凡有点时间我都会及时更新的，最近项目也是相对比较着急的，所以一直没有抽出时间做一些vue的记录，今天我这里简单的将我们最常用的Table的增（create）删（delete）改（update）查（retrieve），也就是我们常说的CURD的操作记录一下怎么玩的！写的比较浅显，作为一个初学者的使用心得！
超键：在关系中能唯一标识元组的属性集称为关系模式的超键。一个属性可以为作为一个超键，多个属性组合在一起也可以作为一个超键。超键包含候选键和主键。
知识要点 DML语句 插入行到表中 删除表中的行 更新表中的行 控制事务
UPDATE命令更改表中列的现有值。 可以直接更新表中的数据，也可以通过视图进行更新，或者使用括在括号中的子查询进行更新。 通过视图进行更新受制于需求和限制，如CREATE view中所述。
上一篇文章中，我们介绍了 mysql 的 crash safe 机制，也是 ACID 中原子性的实现 — redolog 的原理和配置方法。 mysql 异常情况下的事务安全 — 详解 mysql redolog
PostgreSQL从小白到专家，是从入门逐渐能力提升的一个系列教程，内容包括对PG基础的认知、包括安装使用、包括角色权限、包括维护管理、、等内容，希望对热爱PG、学习PG的同学们有帮助，欢迎持续关注CUUG PG技术大讲堂。
InterSystems IRIS提供了两种方法来唯一标识表中的行：RowID和主键。
了解如何在不排序或更改其顺序的情况下使用awk'!visited $ 0 ++'。
在实际业务场景中，经常会有这样的需求：插入一条记录，如果数据表中已经存在该条记录则更新它的部分字段，比如更新update_time或者在某些列上执行累加操作等。参考博客1中介绍了三种在MySQL中避免重复插入记录的方法，本文将在简单介绍这三种用法的基础上，深入分析这其各自存在的问题，最后给出在实际生产环境中对该业务场景的最佳实践。
分别是id,select_type,table、type,partitions,possible_keys,key,key_len,ref,rows,Extra,下面对这些字段出现的可能进行解释：
1，使用DataTable.Rows.Remove(DataRow)，或者DataTable.Rows.RemoveAt(index)；可以直接删除行
本文转载：http://www.cnblogs.com/liuhh/archive/2011/05/14/2046544.html
SQL Server timestamp 数据类型与时间和日期无关。SQL Server timestamp 是二进制数字，它表明数据库中数据修改发生的相对顺序。实现 timestamp 数据类型最初是为了支持 SQL Server 恢复算法。每次修改页时，都会使用当前的 @@DBTS 值对其做一次标记，然后 @@DBTS 加1。这样做足以帮助恢复过程确定页修改的相对次序，但是 timestamp 值与时间没有任何关系。
引言redo log 与 undo log介绍redo logundo logmysql锁技术共享锁和排他锁意向锁记录锁间隙锁下一键锁插入意图锁自动上锁空间索引的谓词锁MVCC基础事务的实现原子性的实现什么是原子性：undo log 的生成根据undo log 进行回滚持久性的实现隔离性实现READ UNCOMMITTEDREAD COMMITTEDREPEATABLE READ(Mysql默认隔离级别)SERIALIZABLE一致性的实现InnoDB和ACID模型原子性与InnoDB一致性与InnoDB隔离性与InnoDB持久性与InnoDB事务调度InnoDB中的死锁InnoDB死锁示例死锁检测和回滚如何最小化和处理死锁总结
[REPEATABLE READ]隔离级别解决了不可重复读的问题，一个事务中多次读取不会出现不同的结果，保证了可重复读。 还是上一篇中模拟不可重复读的例子： 事务1：
数据库锁设计的初衷是处理并发问题。作为多用户共享的资源，当出现并发访问的时候，数据库需要合理地控制资源的访问规则。而锁就是用来实现这些访问规则的重要数据结构。
1.首先创建一张 tmp table，第三个参数 is_virtual=false 代表这不是虚拟表，如果这个值设置为true那说明这是虚拟表，主要给存储过程建立临时表来存储参数的，这种虚拟表没有handler，只能存储列信息和单行列值，不能存放多行值，不能进行增删操作。
我们将使用 drop（） 方法从任何 csv 文件中删除该行。在本教程中，我们将说明三个示例，使用相同的方法从 csv 文件中删除行。在本教程结束时，您将熟悉该概念，并能够从任何 csv 文件中删除该行。
1. 概述 按照处理对象的不同， 目前典型的连通性分析算法包括基于像素的方法和基于游程的方法。后者是对像素法的一种改进，它充分利用了区域各部分之间的连通关系，搜索空间得到压缩，整体效率高于前者， 因此近年来得到了更多的关注。在具体实现上，这两类方法都可采用递归法或序贯算法。递归法实现起来简单，但运行时需要消耗大量堆栈， 除了效率低，在实际应用中还容易因堆栈资源耗尽而造成算法不稳定。序贯法在扫描过程中会出现标记冲突现象，为此，常规的做法是对图像( 或子图像) 进行二次或多次扫描， 并利用冲突等价表等辅助措施来
[REPEATABLE READ] 首先设置数据库隔离级别为可重复读（REPEATABLE READ）: set global transaction isolation level REPEATABLE READ ; set session transaction isolation level REPEATABLE READ ; [REPEATABLE READ]能解决的问题之一 [REPEATABLE READ]隔离级别解决了不可重复读的问题，一个事务中多次读取不会出现不同的结果，保证了可重复读。 还
我在之前的文章中(【MySQL入门】之MySQL数据库的锁机制（一），【MySQL入门】之MySQL数据库的锁机制（二）)介绍了MySQL的全局锁、表锁和行锁，今天我在来介绍下MySQL的一致性非锁定读、一致性锁定读。再说之前我们先思考个问题，当我们用mysqldump进行逻辑备份时，如果有事务对表进行修改操作，那么我们备份出来的数据是否包含修改后的数据呢？如果mysqldump备份出的数据不包含之后修改的数据，那么他又是怎么保存之前的数据的呢？
提到事务，大家都有基本的了解，例如mysql的事务隔离级别包括：读未提交、读已提交、可重复读、串行化；InnoDB默认是RR（可重复读）；基本的MVCC等等。但大部分人对深入一些的原理就知之甚少了。本文整理事务模型的相关内容，仅供参考。
https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/innodb-locking.html#innodb-shared-exclusive-locks
本人转载http://www.cnblogs.com/telnet_mike/archive/2011/08/29/2159013.html
对userinfo1表的name、status两个字段设置联合的唯一索引，在更新数据时把被软删除的数据行对应的id值，赋值给status字段(status等于0表示未删除，非0表示已删除)。
说来和MySQL倒是有缘，毕业的第一份工作就被分配到了RDS团队，主要负责把MySQL弄到云上做成数据库服务。虽说整天和MySQL打交道，但说实话那段时间并没有很深入的理解MySQL内核，做的事情基本都是围绕着MySQL做管控系统，比较上层。好在周边都是MySQL内核神级人物，在他们的熏陶下多多少少对MySQL的一些基本知识有一些零碎的记录和模糊的认识，这些基础对于今天整理理解MySQL跨行事务模型非常重要。更重要的，有很多不解的地方也可以向大神请教。
对MySQL8做了一个大致的学习汇总。第一个版本的大纲如下图。 MySQL8大纲(v1.0.0) 认识MySQL 定义 数据库：数据库是数据文件和其他文件的集合。 数据库实例：数据库实例是由进程和内存组成。数据库实例是真正操作数据库文件。 MySQL是一个单进程多线程架构的数据库。 架构体系 SQL执行分层 连接器->查询缓存->分析器->优化器->执行器->存储引擎 连接器 查询缓存(8.0版本已经弃用) 分析器 优化器 执行器 存储引擎 分层内容 执行顺序 体系结构 连接层 SQL层 网络通信 线
稀疏索引的创建过程包括将集合中的元素分段，并给每个分段中的最小元素创建索引。在搜索时，先定位到第一个大于搜索值的索引的前一个索引，然后从该索引所在的分段中从前向后顺序遍历，直到找到该搜索值的元素或第一个大于该搜索值的元素。
之前对事务的了解仅限于知道要么全部执行，要么全部不执行，能背出 ACID 和隔离级别，知其然但不知其所以然，现在觉得非常有必要系统学一下，关于事务，关于 LBCC，关于 MVCC，关于死锁 ……
简介 Linux系统中grep命令是一种强大的文本搜索工具，它能使用正则表达式搜索文本，并把匹 配的行打印出来。grep全称是Global Regular Expression Print，表示全局正则表达式版本，它的使用权限是所有用户。 grep的工作方式是这样的，它在一个或多个文件中搜索字符串模板。如果模板包括空格，则必须被引用，模板后的所有字符串被看作文件名。搜索的结果被送到标准输出，不影响原文件内容。 grep可用于shell脚本，因为grep通过返回一个状态值来说明搜索的状态，如果模板搜索成功，则
存储引擎是MylSQL的核心，是数据库底层软件组织，数据库使用存储引擎进行创建、查询、更新和删除数据。不同的存储引擎提供不同的存储机制、索引技巧、锁级别、事务等功能。存储引擎是基于表的，而非数据库。
写在文章前：本系列文章用于博主自己归纳复习一些基础知识，同时也分享给可能需要的人，因为水平有限，肯定存在诸多不足以及技术性错误，请大佬们及时指正。
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死锁是指由于每个事务都持有对方需要的锁而无法进行其他事务的情况，形成一个循环的依赖关系。因为这两个事务都在等待资源变得可用，所以两个都不会释放它持有的锁。
grep （global search regular expression(RE) and print out the line，全面搜索正则表达式并把行打印出来）是一种强大的文本搜索工具，它能使用正则表达式搜索文本，并把匹配的行打印出来。用于过滤/搜索的特定字符。可使用正则表达式能配合多种命令使用，使用上十分灵活。
grep 日常 Linux 运维过程中，最多的就是对 Linux 文件进行处理，grep（global search regular expression (RE) and print out the line）作为一款非常方便且强大的文本搜索工具，其能使用正则表达式搜索文本，并把匹配的行打印出来，其使用对象为 Linux 系统的所有用户，使得我们日常操作更加方便简单。 为什么要用grep 在 Linux 系统中一切皆文件，我们日常的工作就是与文件打交道，能够运用 grep 这款文件搜索工具，可以大大提高我
在插入新行时，通过遍历表，找到的第一个未分配的主键编号分配给新行，来代替原来自动分配的伪主键机制。
全表扫描：将全部数据加载到内存中，只有少量数据，进行全表扫描，将数据加载到内存中，进行数据查询。
通过代码发现控制默认选项的配置在是Table的rowSelection这个配置参数，这个配置参数是一个对象，有许多可以配置的属性，这里需要使用的是selectedRowKeys和onChange属性，selectedRowKeys是一个数组，这个数组保存的是被选中的行的key值，这里使用时一定要注意，案例中的key值是number类型，所以selectedRowKeys数组中的选项也是number类型，不然默认选项的设置会失效。
大家好，我是老田，之前写过 JVM、并发编程连环炮。然后有很多小伙伴私下找我就我继续把MySQL的连环炮整理出来，但是由于本人比较懒，又加上最近有点忙，所以拖到了今天才发出来。
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