1.1 简单问题：Nodejs 中 fs.readFile 的使用 问：使用fs.readFile读取文件时，是否添加格式参数，影响回调参数的dataStr形参类型。 fs.readFile('.....1.2 简单问题：Python 输出 问：python已知列表score = [62, 89, 100, 92, 89, 75, 79, 84 ],循环score列表，输出每个元素的索引值和元素 ChatGPT...答： 在 Python 中，可以使用内置的 enumerate 函数来循环列表并输出每个元素的索引值和元素。...例如： lines.sort() 1.使用 Path 类的 open 方法以写入模式打开名为 data.txt 的文件。如果文件已存在，则会被覆盖。...ChatGPT：上一个问题中，您说：python 用input()获取用户输入的月份，输出该月有多少天，考虑闰年，input不要添加额外提示，input输入年月用逗号隔开类似这样2022,1 我通过阅读您的问题
因此，这个示例将重点放在通过编写比简单的向量搜索更复杂的查询来使用一个相对大型和复杂的知识库。设置首先，在你的项目目录中定义一个 .env 文件，并填写以下字段。...pip install langchain elasticsearch在你的项目目录中创建一个名为 chat.py 的Python文件，并粘贴以下代码以初始化你的LLM和Elastic Cloud连接：...当我问Elasticsearch是否连接时，LLM使用了 ES Status 工具，ping了我的Elastic Cloud部署，得到了True的结果，然后确认Elastic Cloud确实已连接。...描述还应包括LLM必须提供的输入类型，以正确使用工具。指定格式和期望在这里有巨大的影响。不充分的描述会严重影响LLM使用工具的能力！...), args_schema=RagSearchInput)# 工具列表tools = [es_status_tool, rag_search_tool]# 初始化记忆以跟踪对话memory =
决赛要求参赛大学生队伍在3000瓦功耗约束下自行设计超算系统，运行优化国际通行基准测试、人工智能机器阅读理解、2017年诺贝尔化学奖冷冻电镜技术的核心应用Relion、美国国家航空航天局（NASA）著名计算流体力学软件...在HPCG基准测试、神秘应用SIESTA、冷冻电镜应用Relion、CFD应用CFL3D多项赛题中均取得佳绩，反映出全面、深刻的超算系统与应用理解能力以及出色的性能优化能力。...其在备受关注的人工智能机器阅读理解赛题中，针对模型算法和训练性能提出了自己独特的创新及改进，8小时内完成大规模数据集的并行模型训练，并实现46.46的高预测精度，接近世界前沿先进水平，以此获得e Prize...ASC竞赛发起人、中国工程院院士王恩东 ASC 世界大学生超级计算机竞赛（ASC Student Supercomputer Challenge）由中国发起组织，并得到亚洲及欧美相关专家和机构支持，...大赛迄今已连续举行7届，共吸引了全球超过5500名大学生参赛，是目前全球规模最大、参与人数最多的大学生超算赛事。
本文字数：3880字，阅读大约需要 10 分钟。 在处理大型数据时，Redis 作为我们的非关系型数据库经常出现在解决方案之中。...lru:283790：LRU （Least Recently Used）信息，即最近最少使用算法的相关信息，在内存淘汰策略中会用到。...(nil) 对于除String类型之外的类型，memory usage命令采用抽样的方式，默认抽样5个元素，所以计算是近似值，我们也可以手动指定抽样的个数。...redis-rdb-tools redis-rdb-tools 是一个 python 的解析 rdb 文件的工具，在分析内存的时候，我们主要用它生成内存快照。...使用 PYPI 安装 pip install rdbtools 生成内存快照 rdb -c memory dump.rdb > memory.csv 在生成的 CSV 文件中主要有以下几列： database
目录，或使用python setup.py develop将.pth安装到你的site-packages目录中，以便当你通过Git提取更新时，它们将自动反映“已安装”的版本。...Acknowledgements - 我们从其他项目中得到的。 相关项目 - 链接到在Theano顶部实现新功能的其他项目 您可以下载最新的PDF文档，而不是在线阅读。...在你的问题中包含以下详细信息通常很有帮助： 如果你有错误，提供完整的错误消息，即使它很长 你使用的哪个版本的Python和Theano 你是否使用CPU或GPU设备 你的Theano配置设置的详细信息（...你可以通过print theano.config在Python中打印此设置） 花时间创造一个最小的问题的具体例子很可能让你得到一个答案更快比张贴一些有太多不相关的细节或太模糊的东西。...在你的问题中包含以下详细信息通常很有帮助： 如果你有错误，提供完整的错误消息，即使它很长 你使用的哪个版本的Python和Theano 你是否使用CPU或GPU设备 你的Theano配置设置的详细信息（
OS总flush次数: 160 速度: 0.00 次/秒. insert/change buffer和自适应hash索引已合并页的数量: 1 页. ibuf空闲列表长度: 3078 页....LSN: 112989067081已刷盘的LSN: 112989067081最老的LSN: 112989067081最新检查点LSN: 112989067081redo已完成的IO次数: 67 速度:...0.00次/秒BUFFER POOL AND MEMORY(不含具体实例的,只含汇总的)总内存: 0 字节 (0.0 GB)系统(字典)使用: 2052830 字节buffer pool: 8192...好像是从8.0.28开始的, 到8.0.37都还没修复....其中死锁这一块显示得比较简单, 就列出相关连接和相关SQL(通常就够了). 但随着我们技术的提升, 就想了解得更清楚....文件.
LangChain劣势 学习曲线：尽管LangChain旨在简化开发，但作为一套框架，它仍然有一定的学习成本，尤其是对于初次接触大型语言模型和相关技术栈的开发者。...相关图像：返回与检索问题相关的图像。 优化LLMs：为大型语言模型提供优化的搜索结果，提高AI应用的决策能力。...请返回以逗号分隔的列表形式。仅返回逗号分隔的列表，不要返回其他内容。")...请返回以逗号分隔的列表形式。仅返回逗号分隔的列表，不要返回其他内容。...同时DashScope 提供了与OpenAI兼容的接口访问服务，详情参考OpenAI模型接口兼容。 已安装Python3.8及以上版本。
讲述一下自己对自动驾驶某一个方面（例如自动泊车系统）运转流程的理解？ 对Python的多线程与装饰器的认识如何？ 算法题目： Python链表去重； Python列表数据范围去重。...对测试开发的相关概念是否了解，有学习过相关的知识或者文档吗？ 经常用Python吗，都用Python实现哪些项目？ 了解工程测试和性能测试的区别吗？...算法题目： 两个列表数据，二者分别作为键和值，生成一个字典。 个人反问：无。 反馈情况：该方向接触较少，面试问题都答不上来，所以面试结束前已确定不再参与后续流程。...算法题目： 列表元素排序并转换元素的格式； 删除DataFrame中重复的Index对应的行； 计算皮尔逊相关系数。 个人反问： 是否主要基于Python对金融数据加以分析？...你的文档阅读与写作能力如何？ 你的英语能力如何，是否可以无障碍阅读英文文献，英语证书、等级情况如何？ 高考分数为多少？ 目前是在哪里，实习可以来多久，每周出勤几天？
在处理大型数据时，Redis 作为我们的非关系型数据库经常出现在解决方案之中。...lru:283790：LRU （Least Recently Used）信息，即最近最少使用算法的相关信息，在内存淘汰策略中会用到。...(nil) 对于除String类型之外的类型，memory usage命令采用抽样的方式，默认抽样5个元素，所以计算是近似值，我们也可以手动指定抽样的个数。...redis-rdb-tools redis-rdb-tools 是一个 python 的解析 rdb 文件的工具，在分析内存的时候，我们主要用它生成内存快照。...使用 PYPI 安装 pip install rdbtools 生成内存快照 rdb -c memory dump.rdb > memory.csv 在生成的 CSV 文件中主要有以下几列： database
预估Redis内存空间占用数据模型与存储结构在预估Redis内存空间占用之前，我们首先需要了解Redis的数据模型和存储结构。Redis支持的数据类型包括字符串、列表、哈希、集合和有序集合。...列表：Redis的列表类型是一个双向链表，每个节点包含一个指向前一个节点和后一个节点的指针，占用的内存空间等于节点的数量乘以固定的一些元数据。...，以Python语言为例：import redisdef estimate_memory_usage(redis_key): r = redis.Redis() data_type = r.type...当键的过期时间到达后，Redis会自动删除该键及其相关的数据，释放所占用的内存空间。...通过配置Redis的淘汰策略，我们可以按照一定的规则删除一些键及其相关的数据，从而释放内存空间。
它在机器阅读理解顶级水平测试SQuAD1.1中表现出惊人的成绩：全部两个衡量指标上全面超越人类！...预训练的表示可以是上下文无关（context-free）的，也可以是上下文相关（contextual）的，并且上下文相关表示还可以是单向的或双向的。...BERT的另一个重要方面是，它可以很容易地适应许多类型的NLP任务。...此脚本将整个输入文件的所有示例存储在内存中，因此对于大型数据文件，你应该对输入文件进行切分，并多次调用脚本。...答：请参阅out-of-memory issues这部分的内容。 问：有PyTorch版本吗？ 答：目前还没有正式的PyTorch实现。
迄今为止，ASC竞赛已吸引了全球超过10000名大学精英人才参与，与美国SC、德国ISC并称全球三大超算竞赛，也是世界最大规模的大学生超算比赛。...相应，从2016 年开始，ASC便在赛题中引入了与 AI 相关的超算赛题，这些题目往往来源于实际生活、研究和生产，所以比赛中所创造的优化方法和一些成果，马上就可以反馈到实际应用当中。...ASC22组委会提供了100GB的高质量中文数据集，要求参赛队在没有模型设计的参考代码的情况下自行完成模型结构训练和全部训练过程，基于数据集实现一个47亿参数的小号“源”模型。...调优到建模等所有与超算相关的知识点全部结合在一起，最终管理一个复杂系统。...---- 推荐阅读 时间的力量——1991 人工智能大辩论 30 周年纪念：主义不再，共融互生｜GAIR 2021 2021-12-12 论智三易，串联通讯，贯通边缘，演进认知，汇于机器：听五位IEEE
识别28x28像素图像的衣服类型 无监督学习 无监督学习是机器学习的一个分支，它从未经标记，分类或分类的测试数据中学习。...- 识别28x28像素图像的衣服类型 机器学习脑图 ?...以上机器学习主题脑图的来源是这篇精彩的博客文章 学习前的预备工作 安装Python 确保你的计算机上安装了Python。...你可能希望使用venv标准的Python库来创建虚拟环境，并从本地项目目录安装和提供Python、pip和所有相关软件包，以避免与系统范围的包及其版本发生冲突。...只需单击NBViewer右上角的“在活页夹上执行”链接即可完成此操作。 ? 数据集 可以在数据文件夹中找到用于Jupyter Notebook演示的数据集列表。
__slots__ Python作为一种动态类型语言，在面向对象方面具有更大的灵活性。...Generators 生成器是Python中列表的惰性求值版本。每当调用next()方法时生成一个项，而不是一次计算所有项。所以它们在处理大型数据集时非常节省内存。...我们所需要做的只是应用mmap.mmap()方法，然后使用标准文件方法甚至切片符号处理打开的对象。 选择适当的数据类型 开发人员应仔细而精确地选择数据类型。...因为在某些情况下，使用一种数据类型比使用另一种数据类型更节省内存。 1、元组比列表更节省内存 元组是不可变的(在创建后不能更改)，它允许Python在内存分配方面进行优化。...2、数组比列表更节省内存 Python中的数组要求元素具有相同的数据类型(例如，所有整数或所有浮点数)，但列表可以存储不同类型的对象，这不可避免地需要更多的内存。
整个想法是维护几个board ，它们的行为类似于类别。然后，在特定板内，用户可以通过创建新主题 来开始新的讨论。在该主题中，其他用户可以参与讨论发布回复。...它告诉 Django 一个 Topic实例只与一个 Board实例相关。该 related_name参数将用于创建 反向关系 ，其中 Board实例将有权访问 Topic属于它的实例列表。...您可以在下面看到类图和使用 Django 生成模型的源代码之间的比较。绿线代表我们如何处理反向关系。 ? 类图模型定义 此时，您可能会问自己：“主键/ID 怎么样”？...打开命令行工具，激活虚拟环境，进入manage.py文件所在文件夹，运行以下命令： python manage.py makemigrations 作为输出，您将得到如下内容： Migrations...OK是我们在上一步中生成的迁移。 就是这样！我们的数据库已准备好使用。 ? SQLite 注意： 重要的是要注意SQLite 是一个生产质量的数据库。
耐心、细致的阅读和学习能让你少走弯路、快速上手，完成从懵懂小白到入门新手的华丽蜕变。...你可以在微信群内直接提问，智能小助手（群内昵称：长安链小助手）已经涵盖了大部分社区FAQ常见问题，将会检索问题中的关键词，由社群智能小助手为你自动匹配回复。...如果对于怎么问、问什么有点懵，你可以查询当前所有关键词，群内发送“查看常见问题”即可获取列表，了解已配置所有全部关键词，参考这些关键词来进行提问。...【2】关键词配置逻辑大解析： 我们按照技术模块的逻辑，设置了问题合集： 部署编译相关问题 管理台相关问题/管理平台相关问题 区块链浏览器相关问题/浏览器相关问题 sdk相关问题 智能合约相关问题 身份权限相关问题...我们一起继续建设长安链社区，一起做更多有价值有意义的事情，在开源的路上越走越远。 如有疑问，请点击“阅读原文”进行咨询。
、输入参数模块，外部输入条件参数，建立数据库关键字段映射 --注：读取外部txt文件，将筛选字段可能需要进行键值对转换 2）、sql语句集合模块，将待执行的业务sql语句统一存放到这里 3）、数据处理函数工厂...4）、使用多线程提取数据 一、数据库连接类 cx_Oracle是一个Python 扩展模块，相当于python的Oracle数据库的驱动，通过使用所有数据库访问模块通用的数据库 API来实现Oracle...Pandas是基于NumPy开发，为了解决数据分析任务的模块。Pandas 引入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的方法类和函数。...脚本，文本类型 con：数据库连接 index_col:选择返回结果集索引的列,文本/文本列表 coerce_float:非常有用，将数字形式的字符串直接以float型读入 parse_dates:将某一列日期型字符串转换为...params:向sql脚本中传入的参数，官方类型有列表，元组和字典。用于传递参数的语法是数据库驱动程序相关的。
作者：Georgia Deaconu 翻译：陈超校对：欧阳锦 本文约1200字，建议阅读5分钟本文介绍了Python处理数据集的方法。 作为一名数据科学家，我发现自己处理“大数据”的情况越来越多。...然而，最流行的解决方法通常在以下描述的分类之中。 1. 通过优化数据类型来减少内存使用 当使用Pandas从文件里加载数据的时候，如果不提前设定，通常会自动推断数据类型。...在我处理大部分表征年、月或日的整型数据的时候，我最近通常会使用这种方法进行分析： 使用Pandas加载文件并明确数据类型（图片来自作者） 对于特定的案例，明确数据类型会让使用内存大大减少。...当在处理大型数据集时，需要你拥有对拟处理数据集的一些先验知识，因而会通过在内部使用pandas.NA而非numpy.nan来实现缺失值的最优数据类型。在纯粹探索未知数据集的时候该方法可能并不适用。...惰性计算是一个重要的概念（尤其在功能编程当中使用），如果你想阅读更多关于它在python中的不同用法，你可以从这里开始 （https://towardsdatascience.com/what-is-
2）sql 语句集合模块，将待执行的业务 sql 语句统一存放到这里 3）数据处理函数工厂 4）使用多线程提取数据 一、数据库连接类 cx_Oracle 是一个 Python 扩展模块，相当于 python...引入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的方法类和函数 pandas 调用数据库主要有 read_sql_table，read_sql_query，read_sql 三种方式...脚本，文本类型 con：数据库连接 index_col:选择返回结果集索引的列,文本/文本列表 coerce_float:非常有用，将数字形式的字符串直接以float型读入 parse_dates:将某一列日期型字符串转换为...params:向sql脚本中传入的参数，官方类型有列表，元组和字典。用于传递参数的语法是数据库驱动程序相关的。...扩展模块，相当于 python 的 Oracle 数据库的驱动，通过使用所有数据库访问模块通用的数据库 API 来实现 Oracle 数据库的查询和更新。
举例子，如果大环境是打仗，他没有当官，那么这个诗很大概率是比较一种凄凉的氛围。 题中多次出现定量分析，而且注意数据集的量较大。一定会使用到编程处理。已知题中给的数据类型为json。...而且考虑到日常的工具，这里推荐使用Python，因为其语法简单，又有众多库做支撑。 而且这题后面有点是自然语言处理的味道，所以也要考虑相关的库。 第一问很明确的指出，使用词频判断。...：将json格式的字符串转换成python的数据类型 json.dump()进行的是对json文件的读写操作，将字典数据写入json的文件中用的就是json.dump，而json.dumps()则是聚焦于数据本身类型的转换...)：用于读取json格式的文件，将文件中的数据转换为字典类型(dict)json.dump()：主要用于存入json格式的文件，将字典类型转换为json形式的字符串 了解这些就好。...因为json是一种就像字典的类型，json->python，当然也可以互相转换 我呢也推荐使用pandas，更加的对json处理友好。
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