我想找出证券交易所的每日总市值。到目前为止,我已经计算了每个上市公司的每日市值,现在我正在计算交易所的总市值。
到目前为止我使用的代码是:
proc means data=index.mrk_cap sum; var MarketCap; by date; output out=Tot_MKT; run;
这会生成每天的市值,但只在项目表单输出中生成,我希望我的数据能够在数据集中使用。任何允许我创建每日市值的修改都将是很棒的。
我使用此代码从CSV文件中读取tweet,并将结果写入新文件。它工作得很好,但问题是作者没有停下来一遍又一遍地重复这行话,有什么帮助吗?
with open('D:\oopp.csv', 'rU') as csvinput:
with open('D:/test8_datasets_output.csv', 'wb') as csvoutput:
writer = csv.writer(csvoutput,lineterminator='\n')
reader = csv.r
我有一个数据集,在其中我必须按国家和索引计算Server分区的市场总量,并在此条件下进行索引:
如果按国家计算,指数仅为1,则指数产出为0,如果按国家分列的index=>1,则将取市值之和,而不取指数1的市值。
要明确的是,如果指标值仅为1,则指标值应为0,如果指数为1且大于1,则将取市值之和,而不包括指数1的市值。
输入:
Country Index Market
--------------------
India 1 100
US 1 200
UK 7 400
US 6 600
UK 3
python和编程的新手。如何使用for循环创建包含两个API的字典(一个从标准普尔500公司的字典中提取股票代码,另一个是yahoo_finance,用于提取相应的市值数据),并且还可以更新以替换现有数据。
import sp500
from yahoo_finance import Share
tickers = {}
for d in sp500:
for k, v in tickers.items():
retrieveticker = d['symbol']
yahoodata = Share(retrieveticker)
我正在研究大约400家公司股票的每日市值数据。每家公司的数据从2000年到2016年不等。然而,我想在6月的最后一个日期和12月的最后一个日期选择市值。此外,这些最后的日期并不总是意味着月底。例如,12月份,有一家公司在12月14日有最后一次可用的市值。
为了再次总结我的问题,我想选择2000年至2016年12月份的最后一个“可用”市值(6月)和最后一个可用市值。
请帮助我,或者给我一个方向来解决这个问题。由于最近一天的可用值并不意味着月底值,我想我不能使用月底公式。查找函数看起来也不可靠。
我再次感谢你能提出的任何建议。提前谢谢你。
样本数据
Date - Closing - Marke
我有一个数据框架df,它看起来如下所示:
Date Company MarketCap
2000-01-31 Company one 1000
2000-02-28 Company one 2000
2000-03-31 Company one 3000
2000-01-31 Company two 2500
2000-02-28 Company two 3000
2000-03-31 Company two 3500
2000-01-31 Company three 1500
20
这里是中级/初级Python用户。我需要弄清楚如何根据我解析成数据帧的一些股票市场数据来计算年度权重和加权平均值。
我有一些2003-2018年的股票市值和日期,它是这样给出的(比这段代码显示的值多得多):
ticker date marketcap open high low close
A 2003-03-31 8466487038.0 13.38 13.47 13.0 13.15
A 2003-06-30 11273789220.5 19.5 19.76 19.46 19.55
AA 2017-0
如果密码货币的市值下降3%,我有进入交易的代码。我如何改变这一点,使它退出交易时,市值增加/下降X% 从它进入交易的价格。
change = input(3, title = "MktCap 1D percent change")/100.0 // <=== Change the value of 3 to whatever percentage you would like
rr(s, bb)=>(s - s[bb])/s
signal(s, bb)=>
rr = rr(s, bb)
//long = rr >= change
我在大学里学着用R做计量经济学项目,所以请原谅我的n00bness
基本上,使用并给定一个矩阵“股票价格”(行=天,颜色=公司股价)--另一个矩阵“市值”(rows = days,coloumns=公司的市值),我必须在第三个矩阵中收集属于市值分布的第一个五分之一的股票的价格,用于每天的观察,然后我必须将“小型股”的平均值放在第四个向量中。我工作的教授建议我使用五分位数函数,所以我的问题是.如果“我”股票属于第一个或最后一个五分位数,我如何获得?感谢即将到来的帮助!
for (i in 1:ndays){
quantile(marketcap[i,2:nfirms],na.rm=TRUE)
我需要一个帮助来创建一个java方法,我需要在parent中创建一个没有任何返回的方法,并在具有不同标准的孩子中使用相同的方法。我知道有一种方法可以做到这一点,但我记不住了,任何帮助都会非常感谢。
public abstract class Property // this is the class name, which is parent
这是我应该做的吗?
public abstract double calculateTax()
{
return ;
}
我想在孩子身上使用同样的方法,但这是我必须改变的标准
适用于CommercialProperty的calculateTax
我想找出R中给定的一组不同长度的数的平均值。
我掌握的数据如下:
company_name marketcap date
A 100023 01-01-2000
A 100234 02-01-2000
A 108332 03-01-2000
A
.
.
A 112334 31-12-2000
B 24342 01-01-2000
B
我有一个for循环,它计算每年的股票市值:
close_dec = close.resample("1y").ffill()
for element in close_dec:
x=0
for i in close_dec[element]:
market_cap = shares[x] * i
x+=1
print('Market Cap of', element,"{:,.2f}".format(market_cap
我试图从yfinance (在repl.it中工作)获取不同公司市值的数据,但第一次之后它就停止工作了
import yfinance as yf
import numpy as np
from pandas_datareader import data
Tickers=["AAPL","GOOG","RY","HPQ"]
UndervaluedCompanies=[]
for str in Tickers:
tickers = [(str)]
print(tickers)
market_cap=int(data
我的目标是从Coinmarketcap中检索API,并在没有稳定的情况下找到市值的总和。
我将Python和basic循环与if-else结合使用。问题是,我必须检查这个条件,比方说500个硬币与一套稳定的,如"USDT","USDC","BUSD“。
以下是我的尝试,只是一个条件,但我也需要总结,如果他们不是USDC,B美元和其他稳定的市值。
for item in data["data"]:
crypto_cap = item["quote"]["USD"]["market_cap