布尔索引，尝试使用两个条件通过标签进行搜索，但布尔and、按位&和numpy logical_and都返回错误
布尔索引是一种在数据集中根据条件进行筛选的方法。它可以通过使用布尔运算符（如布尔and、按位&和numpy logical_and）来组合多个条件进行搜索。然而，在使用布尔索引时，需要注意以下几点：
- 布尔and运算符（如
and、&和logical_and）在布尔索引中是逻辑与操作符，用于同时满足多个条件。如果使用这些运算符进行布尔索引时返回错误，可能是由于以下原因：- 条件之间的逻辑关系错误：请确保使用正确的逻辑运算符来组合条件，例如使用
&而不是and。 - 条件表达式错误：请检查条件表达式是否正确，确保使用正确的语法和操作符。
- 条件之间的逻辑关系错误：请确保使用正确的逻辑运算符来组合条件，例如使用
- 在进行布尔索引时，可以使用多个条件通过标签进行搜索。例如，假设有一个名为
data的数据集，我们想要筛选出满足条件A和条件B的数据，可以使用以下代码： - 在进行布尔索引时，可以使用多个条件通过标签进行搜索。例如，假设有一个名为
data的数据集，我们想要筛选出满足条件A和条件B的数据，可以使用以下代码： - 对于每个条件，可以使用比较运算符（如
==、>、<等）来创建布尔条件。条件可以基于数据集中的某一列或多列进行比较。例如，假设我们有一个名为age的列，我们想要筛选出年龄大于30且性别为女性的数据，可以使用以下代码： - 对于每个条件，可以使用比较运算符（如
==、>、<等）来创建布尔条件。条件可以基于数据集中的某一列或多列进行比较。例如，假设我们有一个名为age的列，我们想要筛选出年龄大于30且性别为女性的数据，可以使用以下代码： - 关于腾讯云相关产品和产品介绍链接地址，由于要求不能提及具体的云计算品牌商，我无法提供相关链接。但是，腾讯云提供了丰富的云计算服务和解决方案，可以通过访问腾讯云官方网站来了解更多信息。
总结：在使用布尔索引时，需要注意逻辑关系和条件表达式的正确性。通过使用布尔and运算符（如and、&和logical_and），可以组合多个条件进行搜索。腾讯云提供了丰富的云计算服务和解决方案，可以通过访问腾讯云官方网站来了解更多信息。
相关·内容
我正在尝试使用两个或更多numpy数组的logical_and。我知道numpy有logical_and()函数，但我发现简单的操作符&返回相同的结果，而且可能更容易使用。
例如，考虑三个数值数组a、b和c。np.logical_and(a, np.logical_and(b,c))是否等同于a & b & c
如果它们(或多或少)等价，那么使用logical_and()的优势是什么
浏览 0提问于2015-10-28得票数 27
我需要帮助优化这个嵌套的for循环(python)。我在考虑利用numpy中的冒号表示法，但是我所有的尝试都导致了一些错误。
import numpy as np
board = np.random.rand(300, 300)
for i in range(300):
for j in range(300):
if (board[i,j] == 0):
if (np.random.randint(1000) == 1) : board[i,j] = 1
浏览 0提问于2016-04-30得票数 0
对于一个地理信息系统问题，我在gdal_calc.py中使用numpy，并运行到立即MemoryError。我的目标是比较多个(最多500个)相同长度的数组，看看哪个数组在特定索引中包含最高值--并返回一个长度相同的数组，并返回与(首先，如果存在多个)“赢”数组相关联的idcode。
假设AA = [1,3,2,8,9]、AB = [4,1,3,9,7]和AC = [2,1,3,10,8]，预期的结果是[idcodeAB,idcodeAA,idcodeAB,idcodeAC,idcodeAA]
这是我的矮胖代码：
logical_and(logical_and(logical_and(logi
浏览 0提问于2014-04-03得票数 1
回答已采纳
我有这样的条件：
A=0至10 或 40至60
B= 20至50
我有个密码：
area1 = N.where((A>0) & (A<10)),1,0)
area2 = N.where((B>20) & (B<50)),1,0)
我的问题是:我如何在‘或’的条件下？
浏览 6提问于2012-04-30得票数 31
回答已采纳
1回答
我正在构建一个简单的解析器，它应该能够读取一些逻辑和算术，将其编译成AST，然后对其进行评估。为了在不使用邪恶的eval的情况下做到这一点，我遇到了。
然后我意识到，内置的operator 几乎对所有东西都有功能，除了逻辑and和or之外，只有按位的。令人惊讶的是，逻辑not也存在。为什么and和or不见了？为什么是not而不是and和or？按照上面提到的答案，我应该对这两个操作符使用什么功能？
PS: i正在检查python3，但看起来python2中的同一个库存在相同的问题。
浏览 2提问于2020-08-02得票数 0
2回答
与类似，我想知道如何通过截断大于某个阈值的值来截断numpy数组。所述数组的值按升序排列。
import numpy as np
a=np.linspace(1,10,num=10)
truncatevalue = 5.5
如何生成一个数组，该数组的a值小于truncatevalue，并且只包含这些值？在这种情况下，结果数组将是
a_truncated=([1., 2., 3., 4., 5.])
奖励：实际上有两个数组，我想根据其中一个数组中的值截断它们。
import numpy as np
a=np.linspace(1,10,num=10)
b=np.array([19, 17, 15
浏览 5提问于2014-08-29得票数 3
回答已采纳
我有一个对象的2D速度值的x和y分量的ndarray，例如：
(Pdb) p highspeedentries
array([[ 0. , 52.57],
[-40.58, 70.89],
[-57.32, 76.47],
[-57.92, 65.1 ],
[-52.47, 96.68],
[-45.58, 77.12],
[-37.83, 69.52]])
(Pdb) p type(highspeedentries)
<class 'numpy.ndarray'>
我必须检查是否有行中第一个和第二个组件的值大
浏览 16提问于2019-11-14得票数 1
回答已采纳
假设我有一个2D numPy数组，如：
a=[ 1，2，3，4，5，6，7，8，9]
如何找到我知道多个值的行的索引？例如，如果已知第0列为2，第1列为5，我想知道满足此条件的行索引(本例中为第1行)。
在我的应用程序中，前两列是(x，y)坐标，第三列是关于该坐标的信息。我试图在列表中找到特定的坐标，以便更改第三列中的值。
编辑:为了澄清，这里有一个非正方形的例子：
a=[ 1，2，3，4，5，6，7，8，9，10，11，12，13，14，15，16，17，18 ]
假设我知道我正在寻找的行在第0列有13行，在第1列中有14行。我想返回那一行的索引。在这种情况下，我想返回索引2(第2行
浏览 3提问于2011-02-06得票数 8
回答已采纳
3回答
我试图从(N x N x N) numpy数组中提取所有索引，其中A和B数组中的值都等于某些值x --查找常见的重叠。
我正在努力：
A[A==1 and B==1]
但是得到一个错误：
ValueError:包含多个元素的数组的真值是不明确的。使用a.any()或a.all()
我怎么才能避开这一切？
浏览 4提问于2016-04-25得票数 1
回答已采纳
3回答
import numpy as np
cimport numpy as np
x = np.array(
[[1,1,0.293729457],
[1,2,0.414213648],
[1,3,0.420339974],
[2,1,0.394448377],
[2,2,0.550755237],
[2,3,0.876993966]
]
)
我有一个6x3矩阵。第1列和第2列是索引，第3列是值。问题是如何快速查找给定第一列和第二列的值？例如，给定col1=1和col2= 3，我想要返回0.420339974。
我尝试循环查找每一列，但是如果我有很多行，它将会很慢。
浏览 1提问于2015-06-06得票数 1
我有一个矩阵，它的值是正整数，并希望找到使用numpy解压到张量中的位表示
e.g
[[1 , 2],
[3 , 4]]
至
[[0 , 0],
[0 , 1]],
[[0 , 1],
[1 , 0]],
[[1 , 0],
[1 , 0]]
浏览 3提问于2021-09-14得票数 0
我有一个字符串arr数组，我想在其中搜索元素并获取元素的索引。Numpy有一个以元组形式搜索元素和返回索引的方法where。
arr = numpy.array(["string1","string2","string3"])
print(numpy.where(arr == "string1")
它打印：
(array([0], dtype=int64),)
但是我只想要索引号0。
我试过这个：
i = numpy.where(arr == "string1")
print("idx = {}".
浏览 3提问于2022-10-19得票数 4
回答已采纳
2回答
我正在使用Anaconda和Spyder运行Python3.6.4。
有人知道为什么会发生以下情况吗？
当我执行以下代码时，python打印“是”，这显然是错误的。
import numpy as np
a = 0
c = np.ones(150)
b = np.ones(10)
if a < len(c) & len(b) < 3:
print('yes')
当我稍微修改一下时，条件就不满足了，python也没有打印任何内容。
a = 0
c = np.ones(152)
b = np.ones(10)
if a < len(c) &
浏览 0提问于2018-05-17得票数 0
回答已采纳
1回答
我有一个很大的二维数组。我想对它进行迭代，以检查一个条件是否满足于本地条件。下一个片段解释了我的问题。
a = np.random.randint(2, size=(60,80,3,3))
test = np.array([[1,0,0],[0,1,0],[0,0,0]])
for i in xrange(a.shape[0]):
for j in xrange(b.shape[1]):
if (a[i,j] == test).all():
# Do something with indices i and j
代码显然很慢。我试过使用num
浏览 0提问于2014-10-20得票数 0
回答已采纳
1回答
这是我的问题:我正在处理来自不同接收器的输出，它们按数字列在数组的0列中。我试图找出与某些接收器值相对应的指数。对于下面的代码，我试图找到所有值为6的索引。
我的问题是，对于输出(打印)，好像没有对应于接收器6的值的索引。我看到了数据文件，知道这是不正确的。数据文本文件是一个4x22000ish数组。任何帮助都将不胜感激。谢谢。
from numpy import *
data = loadtxt("/home/***")
s,t,q = data[:,0], data[:,2], data[:,3]
t,q = loadtx
浏览 4提问于2013-07-30得票数 1
回答已采纳
3回答
这可能是一个简单而简单的问题，但我仍然有点困惑，这就是为什么决定使用按位OR。假设我有一个包含四个字段的类A：
class A
{
private int Field1;
private static int Field2;
public int Field3;
public static int Field4;
}
并使用Reflection获取字段：
var fields = typeof (A).GetFields(BindingFlags.Public | BindingFlags.Static);
如果你是Reflection新手，不知道如何使用Bin
浏览 6提问于2012-09-19得票数 14
回答已采纳
我有一个2D numpy array。每一行都包含时间采样数据，这些数据必须与几个不同的可能标准相匹配。 对于每一行，必须应用几个不同的标准。每一行都是来自系统的数据，每个条件代表可以检测到的不同情况。如果行中的选择列在某个间隔内(大于和小于特定值)，则会检测到条件条件。 在numpy中，有没有一种方法可以非常快速有效地做到这一点？虽然我是numpy的新手，但我一直在四处寻找，并没有真正找到一种方法。 我在考虑一种散列机制，比如为每一行存储一些散列，并查看条件的散列是否与该行的散列匹配。但是，散列机制仅适用于固定值，而不适用于值的范围。因此，这并不是真正适用的。 示例数据： import n
浏览 18提问于2021-09-24得票数 2
我有2个NumPy数组，例如： correct = np.array([1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 2])
predicted = np.array([1, 1, 2, 1, 1, 1, 2, 2, 1, 2]) 我想创建2个新的数组，它们分别包含错误预测为其他东西的1的索引和错误预测为其他东西的2的索引。期望的结果： incorrect_ones = [2]
incorrect_twos = [5, 8] 只是必须有一些NumPy方法来实现这一点……有什么想法吗？谢谢。
浏览 11提问于2021-06-25得票数 2
回答已采纳
在数组中的数据替换过程中，我遇到了一个问题:比如说，
a = [1, 0, 0]
b = [0, 0, 0]
c = [0, 0]
X = numpy.zeros((3, 3, 2))
我有形状为(2,3,2)的矩阵Y，它不是零矩阵。
现在，我想用Y直接等于X的这些元素；
X[tuple(numpy.where(a==0)[0]),
tuple(numpy.where(b==0)[0]),
tuple(numpy.where(c==0)[0])] = Y
我得到了错误shape mismatch: objects cannot be broadcast to a single sha
浏览 2提问于2016-08-25得票数 1
回答已采纳
2回答
我有一个numpy数组，它包含标签列之间的关联。
[0.5 -0.02 0.2]
还包含了一个包含
[[0.42 0.35 0.6]
[0.3 0.34 0.2]]
我是否可以使用一个函数来确定要保留哪些列？
比如
abs(cors) > 0.05
它会屈服的
[True False True]
然后生成的numpy数组将变成
[[0.42 0.6]
[0.3 0.2]]
我可以知道如何做到这一点吗？
浏览 7提问于2022-07-06得票数 0
回答已采纳
1回答
基于顶点标签的遍历
、、、、
我有一个基于搜索名称的顶点标签进行遍历的用例。
例如:在我们的系统中有三种标签Org，Asset和Class(都包含名称作为顶点的关键字)。如果我们按名称进行搜索，发现它是一个Org顶点，我希望执行一次特定的遍历，以排除对其他顶点的额外遍历。
因此，在这种机制中，当我们必须找到该顶点的标签时，必须执行全局搜索，这并不是一个解决方案。
那么，建议使用什么机制(对于这种跨图的全文/部分文本搜索)？
浏览 19提问于2017-01-30得票数 0
回答已采纳
1回答
我知道，当分配给双索引数组时会产生不好的结果，因为您将视图分配给一个视图而不是直接分配给一个数组，但是我不知道如何正确地分配给双索引数组：
import numpy as np
foo = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
bar = np.array([False, True, True, True, False])
foo[bar][1:2] = np.array([30, 40])
foo #array([1, 2, 30, 40, 5])
是否有将值(数组)赋值给双索引数组的方法？
浏览 6提问于2022-05-06得票数 1
回答已采纳
1回答
我被困在实现一个自定义损失函数上，该函数应该衡量分类数据的召回率。
有关更详细的问题说明，请参阅：
我已经使用numpy数组实现了它，但是如何将其转换为Keras-backend？有谁有主意吗？
# Try Recall for the loss
def customLoss(yTrue,yPred):
true_positives = np.sum(np.logical_and(yPred, yTrue))
total = np.sum(np.sum(yTrue))
return true_positives/total
提前感谢！
浏览 12提问于2018-02-27得票数 1
2回答
提供带有标签的图像(像素的值对应于它的标签)，以及被接受的标签列表，如果像素标签被接受，我尝试创建一个具有255值的“掩码”图像，否则是0。
我知道这是一种缓慢的方法，因为它以python的速度迭代映像(但它很好地演示了这个想法)：
mask = numpy.zeros(labels.shape[:2], dtype = "uint8")
for i in xrange(mask.shape[0]):
for j in xrange(mask.shape[1]):
if labels[i][j] in accepted:
mas
浏览 3提问于2017-03-29得票数 3
回答已采纳
2回答
我想创建一个L2丢失函数，它忽略标签值为0的值(=>像素)。张量batch[1]包含标签，而output是净输出的张量，两者都具有(None,300,300,1)的形状。
labels_mask = tf.identity(batch[1])
labels_mask[labels_mask > 0] = 1
loss = tf.reduce_sum(tf.square((output-batch[1])*labels_mask))/tf.reduce_sum(labels_mask)
我的当前代码将生成TypeError: 'Tensor' object does
浏览 0提问于2018-01-29得票数 7
回答已采纳
1回答
切片时Numpy数据对齐
、、、
我执行以下操作：
from numpy import genfromtxt
x = genfromtxt('foo.csv',delimiter=',',usecols=(0,1))
y = genfromtxt('foo.csv',delimiter=',',usecols=(2),dtype=str)
然后我进入：
x[y=='y1Out',0] # assume the set of "y" is 'y1Out' and 'y2Out'
该命令打印"
浏览 2提问于2013-05-31得票数 1
我有四个注意映射，每个维度217x217，以float64数组的形式。我需要使用这些注意映射执行一个操作，并保存最后的注意映射，其中只有具有最高激活度的像素才会出现。在这方面需要一个自定义函数。附件是热图：
起始代码在这里：
import cv2
import numpy as np
import os
from PIL import Image
im1 = np.array(Image.open("heatmap1.png").convert('L'))
im2 = np.array(Image.open("heatmap2.png&
浏览 2提问于2021-11-28得票数 0
回答已采纳
假设我的Firestore数据库中的文档表示菜谱，每个文档都有一个“标记”字段，它是包含该菜谱的标签的数组(例如:辛辣的、法语的、素食的)。
当用户搜索某些标签时，我使用数组包含-任何操作符来提取所有包含用户搜索的至少一个标签的菜谱。然后，根据匹配的标记数对返回的文档进行排序。例如，如果用户搜索‘辣法式素食’，那么“标签”字段包含所有三个标签的文档首先出现，然后是包含两个标签的文档。
我目前正在使用以下方法手动进行排序：
const userSearchedTags: string[] = [...] // array of tags searched for by user
recipes
浏览 1提问于2021-05-26得票数 0
回答已采纳
我在NumPy中计算矩阵的特征向量和特征值，只想通过assert语句检查结果。这将抛出一个我不太理解的ValueError，因为打印这些比较效果很好。有什么建议可以让这条assert语句工作吗？
import numpy as np
A = np.array([[3,5,0], [5,7,12], [0,12,5]])
eig_val, eig_vec = np.linalg.eig(A)
print('eigenvalue:', eig_val)
print('eigenvector:', eig_vec)
for col in range(A.shape[
浏览 1提问于2014-03-04得票数 17
回答已采纳
1回答
我在Python上有个问题。我正在从dict条目创建两个numpy数组。我想以这样一种特定的方式加入这两个numpy数组：
# create array with classes
probVec = filePickle['classID']
a = np.empty([0, 1])
for x in np.nditer(probVec):
a = np.append(a,x)
timeVec = filePickle['start']
timeVec = np.asarray(timeVec)
b = np.empty([0, 1])
for x
浏览 2提问于2016-01-04得票数 1
回答已采纳
1回答
我有两个表:食谱和标签，用于在CodeIgniter应用程序中进行全文搜索。对于每一个食谱，它们是无限数量的标签(标签的一些例子:美味，鸡肉，晚餐)。
配方表中的样例行：
菜谱Id: 1.....Recipe名称:莫氏鸡肉大餐.....
食谱Id: 2.....Recipe名称:莫氏龙虾汤.....
tags表中的样例行：
对应食谱Id: 1.....Tag: Tasty.....
对应食谱Id: 2.....Tag:海鲜.....
我希望能够搜索龙虾，并在搜索中显示与“龙虾”名称匹配的食谱。但我也想搜索“海鲜”，并有标签，有相应的食谱显示。
以下是我的代码(在添加join语句之前，它适用于一
浏览 0提问于2013-02-24得票数 0
回答已采纳
尝试在矩阵中使用numpy高级索引-
这按预期工作，返回整个矩阵，v
import numpy as np
v = np.reshape(np.arange(0,9), (3,3))
v[np.asarray([0,1,2])[:,np.newaxis], np.asarray([0,1,2])]
使用逻辑索引也如预期的那样工作：
v[np.asarray([0,1,2])[:,np.newaxis], np.asarray([True, True, True])]
令人惊讶的是(至少对我来说)，当切换索引向量的顺序时，这个错误？
v[np.asarray([True, True, True
浏览 16提问于2019-11-08得票数 0
回答已采纳
假设我有以下数组： a = np.array([1,1,1,2,2,2])
b = np.array([4,6,1,8,2,1]) 是否可以执行以下操作： a[np.where(b>3)[0]]
#array([1, 1, 2]) 因此，根据满足b中的条件的索引从a中选择值，但只使用np.where或类似的numpy函数？ 换句话说，当条件为True时，是否可以使用np.where指定要从中获取值的数组？或者，是否有另一个numpy函数可以在一个步骤中完成此操作？
浏览 59提问于2019-01-08得票数 2
回答已采纳
1回答
对不起，我知道有这么多关于索引的问题，这可能是我的问题，但我在这方面有点小麻烦。我对.loc、.iloc和.index方法以及切片非常熟悉。.reset_index方法可能没有(也可能不能)在我们的数据帧上被调用，因此索引标签可能不是有序的。dataframe和numpy数组实际上是dataframe的不同长度子集，但对于本例，我将使它们保持相同的大小(一旦有了示例，我就可以处理偏移量)。
这是一张我正在寻找的图片：
我可以根据一些搜索条件从数据框中拉出多个行。
idxlbls = df.index[df['timestamp'] == dt]
stuff = df.lo
浏览 16提问于2018-07-23得票数 1
回答已采纳
1回答
假设我有一个平面的NumPy数组a，并且希望定义一个索引数组i来索引a，从而通过a[i]再次获得a。
我试过了
import numpy as np
a = np.array([1,2]).reshape(-1)
i = True
但这并不能保留形状：a[i]有shape (1, 2)，而a有shape (2,)。
我知道我可以重塑a[i]或者使用i = np.full_like(a, True, dtype=bool)。我两者都不想:如果i是按某些条件定义(有时不是普通的True )，而是一个与a形状匹配的布尔数组，那么就没有必要进行整形。第二种方法意味着我需要不同的i来对不同形状的数组执行
浏览 3提问于2021-05-12得票数 1
回答已采纳
我有一个大约100行的.csv，每一行如下所示：
lastname, firstname, role, ...
我正在使用下面提供的脚本在.csv中搜索，这个脚本工作得很好。
唯一的问题是，它只返回来自姓氏的第二个字符的匹配。所以如果我输入一些firstname -> match, role -> match, astname -> match, lastname -> no match。显然，每一行的第一个字符都被忽略了，但我不知道为什么。此外，PHP不显示字符，而是在.csv中找到它们。
<?php
//returns an array containing
浏览 2提问于2015-03-18得票数 0
回答已采纳
2回答
我有一个数组x：
numpy.random.seed(1)
#input
x = numpy.arange(0.,20.,1)
x = x.reshape(5,4)
print(x)
[[ 0. 1. 2. 3.]
[ 4. 5. 6. 7.]
[ 8. 9. 10. 11.]
[12. 13. 14. 15.]
[16. 17. 18. 19.]]
我想访问这个数组中的最大元素。在我的任务中，答案有以下一行来访问x中的最大行：
print(x[x==x.max()])
[19.]
我搜索文档，但只找到了一种使用argmax访问最大元素的方法。我没有找到在文档中使用&#
浏览 2提问于2021-01-15得票数 0
回答已采纳
我有一个包含3列的数据帧：
ID datetime X
10 01/01/2018 3
10 02/01/2018 4
12 02/01/2018 8
12 07/01/2018 12
现在我的问题是，给X一个ID和日期的最好方法是什么？
浏览 1提问于2018-12-07得票数 1
我有一个由每个波段中的几个数字组成的3D数组。是否有一个函数可以返回数组满足多个条件的索引位置？
我尝试了以下几种方法：
index_pos = numpy.where(
array[:,:,0]==10 and array[:,:,1]==15 and array[:,:,2]==30)
它返回错误：
ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous.
Use a.any() or a.all()
浏览 1提问于2013-11-04得票数 9
我是Python的新手，需要一些关于numpy.where使用的帮助。
我已经创建了两个向量，每个向量有33个值(范围从-4到4)，然后使用np.meshgrid从这些向量中生成两个2D (x和y)矩阵33x33。接下来，我用Z=sin(sqrt(X^2+Y^2))函数创建了一个矩阵Z。
我现在应该通过使用numpy.where从x=0.5和y=-0.5的矩阵Z中找到值，但我不能让它工作，如果能得到帮助将不胜感激！
浏览 0提问于2020-11-06得票数 1
1回答
我正在尝试矢量化或以其他方式使循环的查找/匹配更快(可能使用numpy)。我研究过np.vectorize、numpy索引和np.where，但是找不到适合我需求的正确的实现/组合。
有关守则：
Sx = np.zeros((Np+1, 2*N+1))
rows, cols = prepped_array.shape[0], prepped_array.shape[1]
for ind1 in range(rows):
for ind2 in range(cols):
if prepped_array[ind1][ind2][0] != -1:
浏览 1提问于2019-04-09得票数 2
回答已采纳
2回答
我使用python3.2.0和numpy。我想检查其中一个数组是否介于另外两个指定的数组之间。如果你建议一个函数或者几个一起的话，我想要它。任何帮助都是非常感谢的，因为这是一个学校项目，我需要尽快提交。
浏览 6提问于2017-10-31得票数 0
回答已采纳
在numpy中，如果我有一个浮点数组，动态地创建一个布尔值掩码，这个数组等于一个特定值，然后对一个布尔数组进行逐位and运算，我会得到一个错误：
>>> import numpy as np
>>> a = np.array([1.0, 2.0, 3.0])
>>> a == 2.0 & b
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: ufunc 'bitwis
浏览 1396提问于2018-06-02得票数 21
回答已采纳
在Numpy中，、和 ( a是numpy数组)似乎都返回数组的非零索引。这三个电话有什么区别？
在argwhere上，文档显示：
np.argwhere(a)和np.transpose(np.nonzero(a))是一样的。
为什么会有一个只转换nonzero输出的完整函数？这在什么时候会如此有用，以至于它应该有一个单独的功能？
那么where(a)和nonzero(a)之间的区别呢？难道他们不会返回完全相同的结果吗？
浏览 4提问于2013-04-12得票数 48
回答已采纳
1回答
我有一个文章模型，定义如下：
var ArticleSchema = new Schema({
type: String
,title: String
,content: String
,hashtags: {
type: [String]
,index: true
}
,meta: {
tags: [String] //anything
,category: String
}
现在我需要按类别、标签和关键字进行搜索。
var words = queryString
浏览 1提问于2015-12-07得票数 0
2回答
我正在迭代一个NumPy (nd)数组的OpenCV行。我想删除所有8度垂直的线。我意识到numpy数组是不可变的，我在代码中所做的是不对的，但它展示了我所要做的事情的想法；
index = 0
for line in self.lines[0]:
if (line[1]*180)/np.pi > 8:
self.lines[0] = np.delete(self.lines[0], index, axis=0)
index+=1
如何删除这些NumPy数组索引？
谢谢!
浏览 2提问于2014-12-22得票数 1
回答已采纳
我有一个用户事件表，我想将这些事件投射到一个带有谓词的新列中，然后将每个用户的事件聚合到一个新的投影中，这个投影告诉我一个用户是否为他们找到了谓词匹配，或者他们从来没有匹配过，等等。
在其他语言中，这通常被称为all()和any()，在这里传递一个布尔值列表，它将告诉您它们是否都匹配，或者至少有一个匹配。它相当于对所有布尔值使用布尔AND (例如在all中)，或者对所有布尔值使用布尔OR (如在any中)。
BigQuery有这个特性吗？我可以用max和min来近似它，但这并不理想。
示例：
select
month(date_time) m,
count(*) as ct,
max(id_i
浏览 3提问于2015-02-10得票数 5
回答已采纳
我有一个矩阵和一个转置的实例。我想要应用一个&操作来确定两个值是否都为True。如果两个值都为True，我将执行return True。 我有Numpy可供我使用，然而，我看不到一个函数可以让我； m1[i][j] & m2[i][j] 用于所有元素对。
浏览 66提问于2020-03-28得票数 0
回答已采纳
2回答
有没有一种有效的方法来计算numpy数组中0到1之间的所有值？
我知道使用for循环可以很容易地计算出这一点，但这对我来说似乎效率很低。我试着使用count_nonzero()函数，但是我不能让它以我想要的方式工作。
问候
浏览 13提问于2020-11-12得票数 0
回答已采纳
嗨，很抱歉，如果标题是混乱的，我对numpy并不熟悉，也不习惯这个术语。
假设我们有一个numpy数组作为世界地图。参数为(x，y，r，g，b)，均为int16。
示例：
a = np.array([[ 0, 0, 0, 255, 0], #index 0
[ 0, 1, 0, 0, 255], #index 1
[ 0, 2, 0, 255, 0]]) #index 2
现在，我们希望找到具有x值和y值(0，2)的行的索引值，从而找到具有索引2的行。
[ 0, 1, 0, 0, 2
浏览 0提问于2019-03-17得票数 0
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM活动推荐
腾讯云开发者
