你曾经对神秘的Content-Type标签感到好奇吗？就是那个在HTML中经常用到但是很少有人了解为什么要去使用它的标签。
Unicode Steganography with Zero-Width Characters (330k.github.io)
背景知识 现代软件开发，往往做出的应用程序不止给一个国家的人去使用。不同国家的人往往存在语言文字不通的问题。由此产生了国际化(internationalization)、多语言(m
机器之心报道 编辑：陈萍 最近，剑桥大学的研究者公布了一种名为 Trojan-Source 漏洞，可能危及软件和第一手供应链。 漏洞与攻击无处不在。最近，剑桥大学的两位研究人员发现了一个可以影响计算机代码编译器和软件开发环境的漏洞——Trojan Source（木马源） 。该漏洞几乎影响所有计算机语言，包括对 C、C++、C#、JavaScript、Java、Rust、Go 和 Python 。 此外，恶意代码可以将 Trojan Source 用于供应链攻击。 论文地址：https://troja
计算机只能处理数字(其实就是数字0和数字1)，如果要处理文本，就必须先把文本转换为数字才能处理。最早的计算机在设计时采用8个比特（bit）作为一个字节（byte），所以，一个字节能表示的最大的整数就是255（二进制11111111=十进制255），0 - 255被用来表示大小写英文字母、数字和一些符号，这个编码表被称为ASCII编码。
零宽度字符是一些不可见的，不可打印的字符。它们存在于页面中主要用于调整字符的显示格式，下面就是一些常见的零宽度字符及它们的unicode码和原本用途：
自然语言并不等于英语。然而，目前NLP的研究中，大家潜意识里却认为英语是一种具有足够代表性的语言。而除英语以外的其他语言研究则通常被认为是“特殊语言”，在审稿人的眼中同等情况下对它们的研究则不如英语研究重要。这本质上是对语言的“以偏概全”。近日华盛顿大学语言学家Emily M. Bender为此撰写了一篇文章《The Bender Rule: On Naming the Languages We Study and Why It Matters》，指出其中存在的问题，以及提出对学习语言进行命名和标记的方案。AI科技评论对其文章做如下不改变原意的编译。
自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）领域的发展取决于语言资源的存在：书面、口头或手语的数字化资源集合，通常会带有高级的标签或者注释，反映了NLP系统对当前任务的预期输出（例如，语音识别系统的高级文本或者对话系统中高标准用户的意向标签，如Siri、Alexa或Google Home等）。无监督、弱监督、半监督或远程监督的机器学习技术降低了对标记数据的总体依赖性，但即使使用了这些算法，也还需要有足够的标记数据来评估系统的性能，并且通常需要更多的未标记数据集来支持需要大量数据的机器学习技术。
上升到@ Ankan-Zerob的挑战，这是我对每个文本类型中可以存储的最大长度的估计：
计算机里面是由各种电子电路组成的，它是如何识别我们的写的字符的，比如hello ,你，我。
就是把人类认识的中英文字、其他国家语言、数字甚至运算符等符号转成二进制的0、1，并进行存储和传输。
编码在我们日常开发过程中经常有遇到，常见的编码格式有ASCII、ISO-8859-1、GB2312、GBK、GB18030、UNICODE、UTF-8、UTF-16等，其中GB2312、GBK、GB18030、UTF-8、UTF-16都可以用来表示中文，那么哪种存储中文会比较合适呢，下面会对这几种编码一一介绍便会有结论。 为什么有编码 我们知道计算机中最小的存储单位是字节（byte），一个字节所能表示的字符数又有限，1byte=8bit，一个字节最多也只能表示255个字符，而世界上的语种又多，都有各种不
亚马逊已经创建并开源了一个数据集，用于训练AI模型以识别不同语言和脚本类型的名称，因此Alexa可以例如在英语发音者发音时理解日本艺术家或人的名字，反之亦然。
在上一篇文章中，我们介绍了使用NaturalLanguage框架来进行自然语言的拆解，可以将一段文本按照单词，句子或段落的模式进行拆解。并且，在进行拆解时，其可以自动的识别所使用的语言。
上周的时候，朋友圈的直升飞机不知道为什么就火了，很多朋友开着各种花式飞机带着起飞。
addcslashes — 以 C 语言风格使用反斜线转义字符串中的字符 addslashes — 使用反斜线引用字符串 bin2hex — 函数把ASCII字符的字符串转换为十六进制值 chop — rtrim 的别名 chr — 返回指定的字符 chunk_split — 将字符串分割成小块 convert_cyr_string — 将字符由一种 Cyrillic 字符转换成另一种 convert_uudecode — 解码一个 uuencode 编码的字符串 convert_uuencode — 使用 uuencode 编码一个字符串 count_chars — 返回字符串所用字符的信息 crc32 — 计算一个字符串的 crc32 多项式 crypt — 单向字符串散列 echo — 输出一个或多个字符串 explode — 使用一个字符串分割另一个字符串 fprintf — 将格式化后的字符串写入到流 get_html_translation_table — 返回使用 htmlspecialchars 和 htmlentities 后的转换表 hebrev — 将逻辑顺序希伯来文（logical-Hebrew）转换为视觉顺序希伯来文（visual-Hebrew） hebrevc — 将逻辑顺序希伯来文（logical-Hebrew）转换为视觉顺序希伯来文（visual-Hebrew），并且转换换行符 hex2bin — 转换十六进制字符串为二进制字符串 html_entity_decode — Convert all HTML entities to their applicable characters htmlentities — Convert all applicable characters to HTML entities htmlspecialchars_decode — 将特殊的 HTML 实体转换回普通字符 htmlspecialchars — Convert special characters to HTML entities implode — 将一个一维数组的值转化为字符串 join — 别名 implode lcfirst — 使一个字符串的第一个字符小写 levenshtein — 计算两个字符串之间的编辑距离 localeconv — Get numeric formatting information ltrim — 删除字符串开头的空白字符（或其他字符） md5_file — 计算指定文件的 MD5 散列值 md5 — 计算字符串的 MD5 散列值 metaphone — Calculate the metaphone key of a string money_format — Formats a number as a currency string nl_langinfo — Query language and locale information nl2br — 在字符串所有新行之前插入 HTML 换行标记 number_format — 以千位分隔符方式格式化一个数字 ord — 返回字符的 ASCII 码值 parse_str — 将字符串解析成多个变量 print — 输出字符串 printf — 输出格式化字符串 quoted_printable_decode — 将 quoted-printable 字符串转换为 8-bit 字符串 quoted_printable_encode — 将 8-bit 字符串转换成 quoted-printable 字符串 quotemeta — 转义元字符集 rtrim — 删除字符串末端的空白字符（或者其他字符） setlocale — 设置地区信息 sha1_file — 计算文件的 sha1 散列值 sha1 — 计算字符串的 sha1 散列值 similar_text — 计算两个字符串的相似度 soundex — Calculate the soundex key of a string sprintf — Return a formatted string sscanf — 根据指定格式解析输入的字符 str_getcsv — 解析 CSV 字符串为一个数组 str_ireplace — str_replace 的忽略大小写版本 str_pad — 使用另一个字符串填充字符串为指定长度 str_repeat — 重复一个字符串 str_replace — 子字符串替换 str_rot13 — 对字符串执行 ROT13 转换 str_shuffle — 随机打乱一个字符串 str_split —
因为字符编码的问题而苦恼不已，于是阅读了大量的博客，再进行了一定的测试，基本搞清楚了编码问题的前因后果。
一、Emoji 简介 绘文字（日语：絵文字/えもじ emoji）是日本在无线通信中所使用的视觉情感符号，绘指图画，文字指的则是字符，可用来代表多种表情，如笑脸表示笑、蛋糕表示食物等。在中国大陆，emoji通常叫做“小黄脸”，或者直称emoji 在NTTDoCoMo的i-mode系统电话系统中，绘文字的尺寸是12x12 像素，在传送时，一个图形有2个字节。Unicode编码为E63E到E757，而在Shift-JIS编码则是从F89F到F9FC。基本的绘文字共有176个符号，在C-HTML4.0
ASCII码 （American Standard Code for Information Interchange，美国标准信息交换代码），最原始最直观的表示方式，一个字节表示一个字符，一个字节=8位，那么一个字节就有256(2的8次方)种状态。这又分为标准ASCII和扩展ASCII，其中：
它们的存储方式和数据的检索方式都不一样。 数据的检索效率是：char > varchar > text 空间占用方面，就要具体情况具体分析了。
1.char：存储定长数据很方便，CHAR字段上的索引效率级高，必须在括号里定义长度，可以有默认值，比如定义char(10)，那么不论你存储的数据是否达到了10个字节，都要占去10个字节的空间（自动用空格填充），且在检索的时候后面的空格会隐藏掉，所以检索出来的数据需要记得用什么trim之类的函数去过滤空格。 2.varchar：存储变长数据，但存储效率没有CHAR高，必须在括号里定义长度，可以有默认值。保存数据的时候，不进行空格自动填充，而且如果数据存在空格时，当值保存和检索时尾部的空格仍会保留。另外，varchar类型的实际长度是它的值的实际长度+1，这一个字节用于保存实际使用了多大的长度。 3.text：存储可变长度的非Unicode数据，最大长度为2^31-1个字符。text列不能有默认值，存储或检索过程中，不存在大小写转换，后面如果指定长度，不会报错误，但是这个长度是不起作用的，意思就是你插入数据的时候，超过你指定的长度还是可以正常插入。
注意, 下面的冒号 : 也可以使用命令 “\colon” 如: f:x→x2 f \colon x \to x^2 is typed as : f \colon x \to x^2
占2个字节的：带有附加符号的拉丁文、希腊文、西里尔字母、亚美尼亚语、希伯来文、阿拉伯文、叙利亚文及它拿字母则需要二个字节编码
微软的那个臭屁的JOEL（就是写《JOEL说软件》的那个牛人）曾说：“每一位软件开发人员必须、绝对要至少具备UNICODE与字符集知识（没有任何例外）”，我也常常困扰于字符集的转换等很多问题，所以这次下决心要把他搞个清楚。 作者：方明 一、 ASCII码 我们知道，在计算机内部，所有的信息最终都表示为一个二进制的字符串。每一个二进制位（bit）有0和1两种状态，因此八个二进制位就可以组合出256种状态，这被称为一个字节（byte）。也就是说，一个字节一共可以用来表示256种不同的状态，每一个状态对应一个符号
来源：gizmodo.com 编译：马文 【新智元导读】伏尼契手稿是一本内容不明的神秘书籍，里面充满着神秘的文字和插图。自从100多年前被发现以来，无数语言学家和密码学家对这部手稿进行了细致研究，但至今没有人能够破译出只言片语。现在，阿尔伯塔大学的NLP专家宣称利用AI技术能够破译这部天书。 伏尼契手稿是一本内容不明的神秘书籍，共240页，里面充满着编码一般的文字和神秘的插图。自从100多年前被发现以来，伏尼契手稿就一直令语言学家和密码学家困惑不解，至今没有人能够破译出只言片语。但最近，利用人工智能，加拿大
如果，现在你用电脑阅读本文，你可以轻松的打开xx PlayGround（xx可以为Js/Java/Rust等）。然后会得到属于自己语言的结果。
维基百科会定期把各种语言的百科网页全部打包存储起来，这里我们选择其中的中文维基百科网页，这个文件可以作为中文语料库来使用。原始维基百科数据是压缩的 xml 文件，为了提取其中词条的纯文本内容，去掉众多 xml 标记，我们必须要对原始的压缩文件进行处理，提取有用信息。
本文翻译自：TINYTEXT, TEXT, MEDIUMTEXT, and LONGTEXT maximum storage sizes
字符串是字符的有限序列。当然，真正的麻烦来自于人们问一个角色是什么。英语演讲熟悉的字符是字母A，B，C等，用数字和常用标点符号在一起。这些字符通过ASCII标准进行了标准化，并映射到0到127之间的整数值。当然，还有许多其他非英语语言使用的字符，包括带有重音和其他修饰的ASCII字符变体，相关的脚本（例如西里尔字母和希腊语）以及与ASCII和英语完全无关的脚本，包括阿拉伯语，中文，希伯来语，北印度语，日语和韩语。该统一标准解决了一个字符的复杂性，通常被认为是解决该问题的权威标准。根据您的需要，您可以完全忽略这些复杂性，而假装仅存在ASCII字符，或者可以编写可以处理任何字符或处理非ASCII文本时可能遇到的编码的代码。Julia使处理普通ASCII文本简单而有效，而处理Unicode则尽可能简单而高效。特别是，您可以编写C样式的字符串代码来处理ASCII字符串，并且它们在性能和语义方面都将按预期工作。如果此类代码遇到非ASCII文本，它将以明确的错误消息正常地失败，而不是默默地引入损坏的结果。当这个情况发生时，
我遇到过一些人，他们根本不认为CSS与国际化有关，但如果你仔细想想，国际化不仅仅是把你网站上的内容翻译成多种语言，然后就收工了。该内容的呈现方式有各种细微的差别，这些细微的差别会影响到母语人士使用您的网站的体验。
花下猫语：Python 中下划线的用法令人叹为观止，相信你已在各种文章或教程中见识过了。在 2016 年的 3.6 版本之后，Python 还引入了一种新的语法，使得下划线也可以出现在数值中。这篇翻译的文档，将带你重温这个特性的引入过程。
大数据文摘作品 编译：Niki、丁慧、龙牧雪 几个世纪以来，伏尼契手稿（Voynich manuscript）一直是本人类无法理解的书，但现在我们终于可以读懂它了——这要归功于我们在手稿写成的500年后发明的机器智能。 伏尼契手稿通常被称为“世界上最神秘的书籍”，它是一份可追溯到15世纪初的中世纪文本。它由复杂、未知语言书写的神秘文本组成，并附有奇怪的图表和插图，包括植物、裸体人像和天文符号。它甚至有折叠页面，非常漂亮。 然而，没人知道手稿上面到底写了什么。这些文字的意义，被铭刻在古代的牛皮纸上，几百年来一
最开始计算机只在美国用，八位的字节可以组合出256种不同状态。0-32种状态规定了特殊用途,一旦终端、打印机遇上约定好的这些字节被传过来时，就要做一些约定的动作，如：
研究表明，机器学习系统在理论和实践中都容易受到对抗样本的影响。到目前为止，此类攻击主要针对视觉模型，利用人与机器感知之间的差距。尽管基于文本的模型也受到对抗性样本的攻击，但此类攻击难以保持语义和不可区分性。在本文中探索了一大类对抗样本，这些样本可用于在黑盒设置中攻击基于文本的模型，而无需对输入进行任何人类可感知的视觉修改。使用人眼无法察觉的特定于编码的扰动来操纵从神经机器翻译管道到网络搜索引擎的各种自然语言处理 (NLP) 系统的输出。通过一次难以察觉的编码注入——不可见字符（invisible character）、同形文字（homoglyph）、重新排序（reordering）或删除（deletion）——攻击者可以显着降低易受攻击模型的性能，通过三次注入后，大多数模型可以在功能上被破坏。除了 Facebook 和 IBM 发布的开源模型之外，本文攻击还针对当前部署的商业系统，包括 Microsoft 和 Google的系统。这一系列新颖的攻击对许多语言处理系统构成了重大威胁：攻击者可以有针对性地影响系统，而无需对底层模型进行任何假设。结论是，基于文本的 NLP 系统需要仔细的输入清理，就像传统应用程序一样，鉴于此类系统现在正在快速大规模部署，因此需要架构师和操作者的关注。
UTF-8是Unicode的一种实现方式，也就是它的字节结构有特殊要求，所以我们说一个汉
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/137651.html原文链接：https://javaforall.cn
编码 默认情况下，Python 3 源码文件以 UTF-8 编码，所有字符串都是 unicode 字符串。 当然你也可以为源码文件指定不同的编码：
因公司需要开发国外网站，阅读需求文档的时候遇到这个问题，因此查找了解决办法做个记录。 var phones = { 'ar-DZ': /^(\+?213|0)(5|6|7)\d{8}$/,
描述：Unicode（中文：万国码、国际码、统一码、单一码）是计算机科学领域里的一项业界标准。它对世界上大部分的文字系统进行了整理、编码，使得计算机可以用更为简单的方式来呈现和处理文字。 Unicode至今仍在不断增修，每个新版本都加入更多新的字符。目前最新的版本为2019年5月公布的12.1该版本只新增了一个字符即日本新年号令和的合字。
大数据文摘出品 作者：蒋宝尚、Andy 这两天，微信翻译团队难得的上了次热搜。 事情的发展是这样的。有网友发现，当翻译中带有caixukun的人名拼音时，微信翻译会出现一些奇怪的中文词语，比如 之后，不仅人名测试开始一发不可收拾，网友们纷纷出动，想要寻找微信翻译的其他彩蛋网友们因此大为惊奇，玩得不亦乐乎，以至于这个话题被推上了热搜。 针对相关问题，腾讯微信团队昨天也做出了回应，强调这不是暖心的彩蛋，是翻译引擎在翻译一些没有进行过训练的非正式英文词汇时出现误翻。 文摘菌今天早上进行测试，发现微信团队已经修复
要了解MySQL的字符编码，解决乱码问题，必须先了解字符编码。我们知道所谓信息，在计算机中不过是一串的位(bit：0 or 1)，每8个bit组成了一个字节，而这些字节到底表示什么，取决于读到这些对象的上下文，1个字节序列，可以表示整数，字符串或者机器指令，当然也可以表示中文，日文，甚至上古文字。
作者使用 AIMCS 和其它的压缩方法分别压缩一组 ASCII 编码和 Unicode 编码的短文本。这些短文本是在没有任何过滤的情况下从英语、阿拉伯语以及波斯语的 Twitter 和短文本消息中提取的。
先给大家出个思考题吧，一个汉字占多少字节？是不是网上搜出的答案五花八门，那么读完本篇文章，我希望你至少可以准确知道这个问题的答案，我觉得就算是收获
SQL中使用的符号 SQL中用作运算符等的字符表 符号表 每个符号的名称后跟其ASCII十进制代码值。 符号 名称和用法 [space] or [tab] 空白(制表符(9)或空格(32)):关键字、标识符和变量之间的一个或多个空白字符。 ! 感叹号(33):条件表达式中谓词之间的或逻辑运算符。用于WHERE子句、HAVING子句和其他地方。在SQL Shell中！命令用于发出ObjectScript命令行。 != 感叹号/等号:不等于比较条件。 " 引号(34):包含一个分隔的标识符名称。在动态SQL中
先给大家出个思考题吧，一个汉字占多少字节？是不是网上搜出的答案五花八门，那么读完本篇文章，我希望你至少可以准确知道这个问题的答案，我觉得就算是收获。
默认情况下，Python 3 源码文件以 UTF-8 编码，所有字符串都是 unicode 字符串。 当然你也可以为源码文件指定不同的编码：
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字符编码知识：Unicode、UTF-8、ASCII、GB2312等编码之间是如何转换的？
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