这里来讲一个比较有趣的内容,相信大家都有设置过家用路由器的经历,不知道有没有发现一个事情,在设置拨号的时候,里面有一个MTU,值通常是1492或者1480,如果接入方式改为DHCP的情况下,MTU就变成了1500,为什么呢?
上文《webrtc点对点文件传输》讲到,利用socket进行文件传输的时候,除了需要传输文件流,还需要传输文件的描述信息,例如文件名称等等。
InnoDB处理数据的过程是发生在内存中的,需要把磁盘中的数据加载到内存中,如果是处理写入或修改请求的话,还需要把内存中的内容刷新到磁盘上。
标准C语言函数snprintf,vsnprintf系列函数可以向指定的缓冲区输出格式化打印的字符串。 如果指定的缓存区足够大,那么调用正常,返回值就是写入缓存区的字节长度(不含结尾'\0') 那么缓存区不够大的情况呢? 本文要说的是这系列函数的在缓存区长度不足以输出所有内容时的返回值在不同一编译器提供的实现表现是不同的。 我们用如下一段简单的测试代码来验证其返回值表现。
TCP协议为了尽可能保证数据传输的可靠性,因此数据的传输过程就比较复杂和繁琐。TCP为了保证数据传输速率,它需要一次尽可能多的传送数据,但数据一次发送太多出错的可能性也大,因此TCP通过一套机制来动态调整每次数据的发送量,这套机制就是我们前面提到过的滑动窗口。同时在上一节中,我们构造TCP数据包头时需要设置一个option叫maximun segment size,这个数据结构决定了无论当前滑动窗口有多大,一次数据发送量都不能超过它给定的范围。
MySQL中的行格式(Row Format)是指存储在数据库表中的数据的物理格式。它决定了数据是如何在磁盘上存储的,以及如何在查询时被读取和解析的。MySQL支持多种行格式,每种格式都有其特定的优点和适用场景。
故事的开头我们先来看一个常见的sql报错信息, 相信对于这类报错大家一定遇到过很多次了...
从今天开始,我们就要进入“实践篇”了。接下来,我们会用5节课的时间学习“数据结构”。我会介绍节省内存开销以及保存和统计海量数据的数据类型及其底层数据结构,还会围绕典型的应用场景(例如地址位置查询、时间序列数据库读写和消息队列存取),跟你分享使用Redis的数据类型和module扩展功能来满足需求的具体方案。
执行插入,和一个数据结构相关,就是quicklist,quicklist的每一个节点为quicklistNode
在上篇文章Tars-C++ 揭秘篇:Tars-RPC收发包管理中,客户端收发包流程的缓存都用到了TC_Buffer结构,利用“水位”完成了内存的动态管理。本章对其进行介绍
前言 Redis是目前最火爆的内存数据库之一,通过在内存中读写数据,大大提高了读写速度,可以说Redis是实现网站高并发不可或缺的一部分。 我们使用Redis时,会接触Redis的5种对象类型(字符串、哈希、列表、集合、有序集合),丰富的类型是Redis相对于Memcached等的一大优势。在了解Redis的5种对象类型的用法和特点的基础上,进一步了解Redis的内存模型,对Redis的使用有很大帮助,例如: 1、估算Redis内存使用量。目前为止,内存的使用成本仍然相对较高,使用内存不能无所顾忌;根据需求
前言 Redis是目前最火爆的内存数据库之一,通过在内存中读写数据,大大提高了读写速度,可以说Redis是实现网站高并发不可或缺的一部分。 我们使用Redis时,会接触Redis的5种对象类型(字符串、哈希、列表、集合、有序集合),丰富的类型是Redis相对于Memcached等的一大优势。在了解Redis的5种对象类型的用法和特点的基础上,进一步了解Redis的内存模型,对Redis的使用有很大帮助,例如: 1、估算Redis内存使用量。目前为止,内存的使用成本仍然相对较高,使用内存不能无所顾忌;根据需
转载自博客园 https://www.cnblogs.com/kismetv/p/8654978.html
Redis是目前最火爆的内存数据库之一,通过在内存中读写数据,大大提高了读写速度,可以说Redis是实现网站高并发不可或缺的一部分。
在客户端通过redis-cli连接服务器后(后面如无特殊说明,客户端一律使用redis-cli),通过info命令可以查看内存使用情况:
作者:编程迷思 出处:www.cnblogs.com/kismetv 前言 Redis是目前最火爆的内存数据库之一,通过在内存中读写数据,大大提高了读写速度,可以说Redis是实现网站高并发不可或缺的一部分。 我们使用Redis时,会接触Redis的5种对象类型(字符串、哈希、列表、集合、有序集合),丰富的类型是Redis相对于Memcached等的一大优势。在了解Redis的5种对象类型的用法和特点的基础上,进一步了解Redis的内存模型,对Redis的使用有很大帮助,例如: 1、估算Redis内存使用
一、Redis内存统计 工欲善其事必先利其器,在说明Redis内存之前首先说明如何统计Redis使用内存的情况。 在客户端通过redis-cli连接服务器后(后面如无特殊说明,客户端一律使用redis
来源 | 个人博客 | 投稿 | 作者 | 编程迷思 一、前言 Redis是目前最火爆的内存数据库之一,通过在内存中读写数据,大大提高了读写速度,可以说Redis是实现网站高并发不可或缺的一部分。 我们使用Redis时,会接触Redis的5种对象类型(字符串、哈希、列表、集合、有序集合),丰富的类型是Redis相对于Memcached等的一大优势。在了解Redis的5种对象类型的用法和特点的基础上,进一步了解Redis的内存模型,对Redis的使用有很大帮助,例如: 1、估算Redis内存使用量。目前为
Version(版本号):IP 协议版本号。目前只有两个版本:IPv4 和 IPv6
之前没有了解过这方面的知识,于是开始google起来,但当我翻看了不下一页的帖子,我都仍然没有搞懂,因为好多答案给我的感觉更像是: 因为堆内存超过32G,压缩指针会失效,所以堆内存超过32G时,压缩指针会失效。
【迪B课堂】为腾讯云数据库高级产品经理迪B哥开设的面向数据库开发者、数据库运维人员、云端运维人员的系列培训课程,旨在帮助大家从入门到精通学习和使用数据库。 本期为迪B课堂特刊【MySQL经典案例解析系列】第二期。搜索关注“腾讯云数据库”官方微信,回复“迪B课堂”,即可查看历史十期迪B课堂教程~ 一、从常见的报错说起 故事的开头我们先来看一个常见的sql报错信息: 相信对于这类报错大家一定遇到过很多次,“数据大”也是生产过程中绕不开的一个话题。这里的数据“大”,远不止存储空间占用多,其中也包括了单个(表
早期硬盘每个扇区以512字节为标准。新一代硬盘扇区容量为4096个字节,也就是所说的4k扇区。 硬盘标准更新,但操作系统一直使用的是512字节扇区的标准,所以硬盘厂商为了保证兼容性,把4k扇区模拟成512字节扇区。 通常文件系统的块(簇)是512字节的倍数,新的系统基本上都设成了4k的倍数。比如Linux的簇一般也是4k。 簇到扇区的映射关系变成了 簇(4k)->512B扇区->4k扇区,这就可能造成簇到扇区映射错位。
这里面 info 是命令 memory 是参数 单单输入 info 就死查看所有的信息,如果只需要查看内存情况,只需要加上内存这个参数
最近在工作中,碰到了个很诡异的问题,需求是在两个MySQL数据库为同一张表增加一个二级索引(单键值字段(x varchar(500))),表结构和加索引的语法,都是相同的,但是一个库执行成功了,一个执行失败了,提示错误如下,
1.粘包 目前sl中的socket只能用tcp/ip协议,而tcp/ip本质是一个"流"协议,也就是说数据无边界,发送的就是一连串的字节(没有数据包的概念),因此连续发送时有所谓的“粘包”现象,详细解释如下: 比如你设置发送缓冲区的大小是512字节,如果(在相隔时间极短的情况下)连续发送次数据,第一次为500字节,第二次为100字节,实际上你在服务器端接收到的二次数据长度并不是500和100,而是512和88. 换言之:如果socket能“感觉”到马上还有数据要发送,而且在本次发送的缓冲区还有空余时,它会自
定义语法:DATA: m(n) TYPE P decimals i value '123.45'. P类型又名压缩类型。默认大小8字节,初始值0。 P类型按位进行数字存储。每四位存放一个数字。符号位也占用四位。除去符号位之外默认P类型可以存放15个整型数字。 P类型可以定义的有效长度可以是1到16个字节。对于长度为1字节的P类型。除去符号位之外只能存放1个整型数字。对于长度为16字节的P类型。除去符号位之外只能存放31个整型数字。 P类型最多可以定义14位的小数位。 P类型最多可以存放的数字是2*n-1
这个方案是首先想到的,毕竟这个场景是非常契合String的。我们把图片ID和图片存储对象ID分别作为键值对的key和value来存储,其中,图片存储对象ID用String类型。
HTTP协议不对URI的长度作事先的限制,服务器必须能够处理任何他们提供资源的URI,并且应该能够处理无限长度的URIs,这种无效长度的URL可能会在客户端以基于GET方式的请求时产生。如果服务器不能处理太长的URI的时候,服务器应该返回414状态码(此状态码代表Request-URI太长)。 具体参见协议 ietf.org/rfc/rfc2616.txt 虽然协议中未明确对url进行长度限制,但在真正实现中,url的长度还是受到限制的: 一是服务器端的限制; 二就是游览器端的限制
double数值精度是float的两倍,绝大部分都应该采用double而不是float。
题目描述 2000年的1月1日,是那一年的第1天。 那么,2000年的5月4日,是那一年的第几天? 注意:需要提交的是一个整数,不要填写任何多余内容。
1.发送方协议栈根据DNS提供的服务器ip端口确定和服务器通信使用的socket套接字, 填充tcp头部信息(发送接受方ip端口信息),将syn设置为1,修改当前socket状态为正在连接
在创建要给表的时候遇到一个有意思的问题,提示Specified key was too long; max key length is 767 bytes,从描述上来看,是Key太长,超过了指定的 767字节限制
微软专门给出SQL Server设计思路及实现路线,从7大体系结构阐述是如何实现,通过了解这些,我们就可以总结出数据库设计原则、编程中sql写法及注意事项,从而优化我们的系统性能,本系列着重讨论SQL Server索引体系。
PL/SQL也是一种程序语言,叫做过程化SQL语言(Procedural Language/SQL)。PL/SQL是Oracle数据库对SQL语句的扩展。在普通SQL语句的使用上增加了编程语言的特点,所以PL/SQL就是把数据操作和查询语句组织在PL/SQL代码的过程性单元中,通过逻辑判断、循环等操作实现复杂的功能或者计算的程序语言。
根域名服务器是域名解析系统(DNS)中最为顶级的域名服务器,它们负责管理顶级域的权威域名服务器地址。作为互联网基础设施的重要部分,所有域名的解析操作均离不开它们。下面我们将从 DNS 协议实现的角度分析为什么全球只有13组根域名服务器。
HTTP 请求方法有:HEAD、PUT、DELETE、OPTIONS、CONNECT
日常开发中,需要进行数据排查时或多或少都会使用相关的图形化工具操作,那在这些工具中,存在的一些小细节不知道大家是否注意到了呢?下面一起来看看。
首先我们获得h264的流,在监听里,我们通过参数可以获得RTMP包 IStreamPacket,调用getData()方法直接获得包数据 放入IOBuffer。以下是提取并修改数据存成h264文件的步骤 添加监听 IStreamListener 通过IOBuffer的put函数将每次获得的包数据放入新的IObuffer 在流结束时将IOBuffer存成文件 用工具,如UltraEdit打开文件,查看里面的数据并分析 根据分析结果修改程序,提取h264视频文件所需的数据并存储 1.RTMP协议 RTMP协议
数据类型对于每一种编程语言而言都是数据存储的基础,对于编程语言的实现功能而言也是一个标尺,有些编程语言可能数据类型很丰富,比如java,c,在数据计算方面的支持很全面,有些编程比较精简,更侧重于实现特定的功能,数据类型也就简单得多。比如说shell。 对于oracle中的sql来说,数据类型的支持非常全面,无论是数据计算还是复杂的业务逻辑封装需要,数据类型的支持都是内置和可扩展的。可以根据需要来选择。 目前oracle的数据类型分类大体有如下的结构。 用户自定义类型,基本上都是由type来实现,可以根据需要
MySQL 数据库的varchar类型在4.1以下的版本中的最大长度限制为255,其数据范围可以是0~255或1~255(根据不同版本数据库来定)。在 MySQL5.0以上的版本中,varchar数据类型的长度支持到了65535,也就是说可以存放65532个字节的数据,起始位和结束位占去了3个字 节,也就是说,在4.1或以下版本中需要使用固定的TEXT或BLOB格式存放的数据可以使用可变长的varchar来存放,这样就能有效的减少数据库文 件的大小。
used_memory: Redis分配的内存总量,即存储的所有数据占用的内存。包括redis进程内部开销和使用的虚拟内存(即swap),单位byte。
链路层具有最大传输单元MTU这个特性,它限制了数据帧的最大长度,不同的网络类型都有一个上限值。以太网的MTU是1500,你可以用 netstat -i 命令查看这个值。如果IP层有数据包要传,而且数据包的长度超过了MTU,那么IP层就要对数据包进行分片(fragmentation)操作,使每一片的长度都小于或等于MTU。
问题 TCP客户端发送数据一般这样写 发送数据调用的是write函数,第一个参数是表示socket的文件指针,后面是要传送的数据指针和数据长度。如果数据长度超过了MSS(TCP传送的最大单元)那么数据会被拆分成多个TCP数据包发送。问题:两个线程同时写入超过MSS大小的数据包那么发送的数据包是否存在乱序 比如:Thread1写入的数据被拆分成P1、P2、P3三个TCP数据包;Thread2写入的数据被拆分成P4、P5、P6。接收端收到是数据包是否会存在“交叉”的情况——P1、P4、P5、P2…… 为了照顾大
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