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我已经使用Keras (1)实现了贝叶斯SegNet。为此，我使用了以下自定义损失函数，该函数对验证损失执行贝叶斯推断： def custom_loss_Bayesian(y_true, y_pred):
train_loss = K.categorical_crossentropy通过增加蒙特卡罗样本的数量，训练过程需要更长的时间。这可能是因为验证损失的循环是为每个训练批次计算的
浏览 12提问于2019-09-19得票数 0
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高斯贝叶斯网络中的推理
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本文针对高斯贝叶斯网络(Bayesian网络)中的部分求和推理( Bayesian网络)中的一些问题进行了研究，它考虑了随机变量的连续性质，同时遵循高斯分布。我的问题是：
如果没有，那么哪种算法适用于高斯贝叶斯网络？在
浏览 0提问于2013-06-02得票数 4
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贝叶斯网络和朴素贝叶斯分类器之间的区别是什么？我注意到一个只是在Matlab中实现为classify，另一个有一个完整的net工具箱。如果你能在你的回答中解释一下，哪一个更有可能提供更好的准确性，我将不胜感激(不是先决条件)。
浏览 1提问于2012-09-06得票数 26
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在阅读有关机器学习的文章时，我经常会遇到一些信息，指出当您只拥有有限的数据时，贝叶斯方法在机器学习中是有效的。作为一个计划开始学习机器的人，我很好奇它是如何做到的？最后，更具体地说，我特别想知道，当数据有限(训练算法所用的图像数量有限)时，如何和/或是否可以将其应用于图像分类等问题？谢谢。
浏览 0提问于2018-05-31得票数 2
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我有一些数据，我想学习这些数据的贝叶斯网络，然后使用这个贝叶斯网络进行推理。为此，我在MATLAB中使用了中的learn_struct_gs2。通过使用learn_struct_gs2学习贝叶斯网络。然而，我想知道：
当我们想要从数据中学习贝叶斯网络时，我们的特征值是否应该遵循特定的分布(例如
浏览 2提问于2019-12-22得票数 0
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这是一个非常简单的带有反向支撑的神经网络。如果必须应用贝叶斯“推断”来更新权重和偏差，代码中会发生什么变化。# update weight如果我的理解是正确的，使用bayes方法来推导权重和偏差，这将有助于更快地得到这些值，留下不必要的循环，使权重无法收敛。除此之外，编码和观察是获得真实感知的</em
浏览 0提问于2017-07-13得票数 0
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贝叶斯网络输入数据可以是概率吗？
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是否可以用贝叶斯网络对其进行分析，然后每次得到0.7、0.3、0.6等数据。用户可以得到一个概率的机会，它可能是好的或坏的？
浏览 3提问于2015-08-05得票数 2
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我正在尝试用.NET编写一个贝叶斯网络，我发现了一个由微软研究院开发的名为Infer.Net的库，该库用于对网络进行概率推理。但如果我能找到一个使用Infer.Net实现贝叶斯网络的简单示例，那就更容易了。我找了也找不到。有人可以用贝叶斯网络在.Net中或使用Infer.Net的示例实现来指出我的观点吗？
谢谢,
浏览 4提问于2014-04-01得票数 0
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我用以下的方式回答了这个问题:一种贝叶斯方法是贝叶斯推理，特征选择与{L}^{1}正则化有关，因为它被广泛地用于这一目的。因此，对于{L}^{1}正则化，当先验服从各向同性拉普拉斯分布时，用于费用函数正则化的惩罚\alpha \Omega (\boldsymbol{w}) = \alpha \sum_{i} |w_{i}|等价于映射贝叶斯推理最大
浏览 0提问于2019-03-12得票数 0
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由于我的许多搜索都会导致堆栈溢出，所以我决定尝试一下。以下是我的问题的简单表述：
也有更多的洞察力，什么价值的边缘可以采取。每个边实际上是一个相关概率，我可以用几种方式对其进行编码，所以我想问的主要问
浏览 2提问于2013-02-13得票数 1
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循环贝叶斯网络
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管理这个系统的规则如下:如果AB存在，那么A和B也必须存在。一般来说，如果存在一个tupel，则作为该tupel的子集的所有较小tupel也必须存在。此外，如果元组不存在，则组成该元组超集的所有元组都不存在。
例如:给定ABC存在，则A、B、C、AB、AC、BC也存在。如果BC不存在，那么ABC，BCD，ABCD也不存在。现在我纠结的是，例如，我如何计算P( AB |A，B，! ABC )，这意味着AB存在的概率，给定A存在，B存在，ABC不存在。foreach元素i
浏览 3提问于2011-08-20得票数 0
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“主算法”中的Pedro列出了五种机器学习算法：连接主义者巴耶斯人概率图解模型属于哪一类？来自维基百科(https://en.wikipedia.org/wiki/Graphical_模型)：在这种情况下，它会是“贝叶斯”吗？像条件随
浏览 0提问于2016-07-26得票数 6
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在计算机视觉方面，它们的性能似乎优于其他任何一种方法。但也有其他任务：回归：卡格尔雨预测，也是第二名我不太确定ASR (自动语音识别)和机器翻译，但我想我也听说过(递归的)神经网络(开始我目前正在学习贝叶斯网络，我想知道在哪些情况下，这些模型通常是适用的。所以我的问题是：
是否存在任何挑战/ (Kaggle)竞争，其中最先进的是贝叶<em
浏览 0提问于2016-01-17得票数 60
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我有一个PHP应用程序，由客户用来发送电子邮件给他们的客户。有一个页面，让客户用户建立电子邮件模板发送给他们的客户。
我想添加一个名为“垃圾邮件检查”的功能。在发送给客户之前，如何使用它检查电子邮件模板中的垃圾邮件内容？
浏览 0提问于2012-04-24得票数 2
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我在Weka实验环境下对相同的数据集运行SMO和朴素贝叶斯。对于SMO，我有116.547秒用于训练集，19.865秒用于测试集。对于朴素贝叶斯，训练集有80.665秒，测试集有699.594秒。我想知道这些结果是否有意义，因为朴素贝叶斯是众所周知的快速分类器。
有人能给我解释一下这些结果吗？
浏览 2提问于2012-03-21得票数 0
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它将根据6组左右的图像处理结果对像素进行分类。我的图像是5MP的，所以50张图像的训练集创建了一个非常大的训练数据集。
每像素6个整型数组*500万像素* 50个图像。
浏览 2提问于2016-11-17得票数 2
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