带列表的JSON_Normalize Pandas

JSON_Normalize是Pandas库中的一个函数，用于将嵌套的JSON数据规范化为平面的表格形式。它可以将JSON数据转换为Pandas的DataFrame对象，方便进行数据分析和处理。

JSON_Normalize的参数包括：

• data：要规范化的JSON数据，可以是字典、列表或JSON字符串。
• record_path：规范化的路径，指定要展开的嵌套数据的位置。
• meta：要保留的列，可以是字符串、列表或字典。
• meta_prefix：保留列的前缀。
• record_prefix：规范化的前缀。

JSON_Normalize的优势：

1. 灵活性：JSON_Normalize可以处理各种形式的嵌套JSON数据，适用于不同的数据结构。
2. 方便性：将JSON数据规范化为表格形式后，可以直接使用Pandas提供的丰富功能进行数据分析和处理。
3. 可读性：规范化后的表格形式更易于理解和解释，便于与他人共享和交流。

JSON_Normalize的应用场景：

1. 数据清洗：当需要处理包含嵌套结构的JSON数据时，可以使用JSON_Normalize将其规范化为平面表格，以便进行数据清洗和预处理。
2. 数据分析：规范化后的表格形式可以方便地进行数据分析和统计，例如计算平均值、求和、排序等操作。
3. 数据可视化：通过将JSON数据规范化为表格形式，可以更方便地使用可视化工具（如Matplotlib、Seaborn等）进行数据可视化。

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