带坐标的pcolormesh的奇怪行为
是指在使用matplotlib库中的pcolormesh函数时，当传入的坐标数组存在某些特定情况时，绘制的图形出现异常或不符合预期的现象。
pcolormesh是matplotlib库中用于绘制二维网格的函数，它可以根据给定的坐标和对应的值绘制出颜色填充的网格图。然而，在某些情况下，pcolormesh函数可能会出现一些奇怪的行为，例如图形显示不完整、颜色填充不均匀等问题。
这种奇怪行为可能是由于以下原因导致的：
- 坐标数组的维度不匹配：pcolormesh函数要求传入的坐标数组和值数组的维度必须一致。如果坐标数组的维度与值数组的维度不匹配，就会导致绘图结果异常。解决方法是检查坐标数组和值数组的维度是否一致，如果不一致，可以使用reshape函数进行调整。
- 坐标数组的排序问题：pcolormesh函数默认按照坐标数组的顺序进行绘图，如果坐标数组的排序不正确，就会导致图形显示异常。解决方法是对坐标数组进行排序，确保坐标的顺序正确。
- 坐标数组中存在重复值：pcolormesh函数要求坐标数组中的值不能重复，否则会导致绘图结果异常。解决方法是检查坐标数组中是否存在重复值，如果存在，可以使用numpy库中的unique函数进行去重。
- 坐标数组的数据类型问题：pcolormesh函数对坐标数组的数据类型有一定要求，通常要求为浮点型或整型。如果坐标数组的数据类型不符合要求，就会导致绘图结果异常。解决方法是检查坐标数组的数据类型是否正确，如果不正确，可以使用astype函数进行类型转换。
总结起来，解决带坐标的pcolormesh的奇怪行为可以从以下几个方面入手：检查坐标数组和值数组的维度是否一致，确保坐标的顺序正确，去除坐标数组中的重复值，检查坐标数组的数据类型是否正确。如果仍然存在问题，可以尝试查阅matplotlib官方文档或社区论坛，寻求更详细的解决方案。
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2回答
这有点奇怪。
基本上，我很快就要坐12个小时的飞机了，我想知道我是否可以调优Apache2和MySQL 5.1，以减少CPU/RAM的使用，从而减少能量，这样我就能为飞行节省电池寿命？表演方面.坦率地说，我不在乎它是否会受到伤害，因为我将在当地工作。
谢谢。
浏览 0提问于2011-06-25得票数 0
在底图投影(或cartopy投影)上使用pcolormesh绘制数据时，我注意到当我将alpha值设置为小于1时，会出现奇怪的线条。 示例代码： from mpl_toolkits.basemap import Basemap
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plt.clf()
dpp =1 # degrees per pixel
lons = np.arange(-180,180+dpp,dpp)
lats = -1*np.arange(-90,90+dpp,dpp)
m = Basemap(projection=
浏览 22提问于2019-12-24得票数 3
我一直在尝试用pcolormesh做一个简单的热图，我遇到了这种奇怪的效果，其中添加了空的白色列。如果我创建一个10x30，如下所示，它完美地工作。
from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
d = []
for x in range(10):
d.append([])
for y in range(30):
d[-1].append(y)
plt.pcolormesh(np.array(d))
plt.show()
但是，如果我试着用10x37：
from matplotlib imp
浏览 2提问于2014-08-21得票数 4
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1回答
我有一些离散的坐标与他们的高度，我需要创建一个光滑的表面，我将继续使用。我需要有那个表面所有坐标的高度。我正在考虑使用三维样条，但我在应用类似问题中建议的方法时遇到了困难。我不是一个有经验的程序员，所以我可能会发现任何建议都有帮助。请原谅我可以问一些与之前讨论过的非常相似的问题。我正在使用Python3.6。
编辑
我列了一个很小的清单(和我的相似)。
Z=[]
Z.append([20.2, 20.1, 35])
Z.append([20.1, 24.5, 36])
Z.append([21.0, 23.2, 33])
Z.append([22.3, 20.0, 34])
Z.append(
浏览 0提问于2018-09-24得票数 0
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1回答
我已经有一些音频转换成光谱图像使用matplotlib.pyplot.specgram功能。
在对图像进行了一些操作之后，现在我想将其保存为图像文件。
我的简单想法是，由于数据已经是数字数组，我可以只绘制它们。
守则是：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
import imageio
im = imageio.imread(path/0.png')
plt.plot(im)
plt.show()
然而，它返回非常奇怪的图像，如图所示。
这幅图像看上去很奇怪，显然不被
浏览 0提问于2019-02-09得票数 0
1回答
我正在尝试使用matplotlib来绘制3D热图和我的模拟结果。我已经阅读了并尝试使用imshow。不幸的是，当我将图形保存为SVG或EPS格式时，它会将heatmat转换为图片(这对于journal是不可接受的)。所以，我也尝试过hexbin --但是图像太奇怪了。我不确定它是否会被期刊接受。我们还有别的东西吗，或者我得一块一块地填热垫？
例如，如果运行以下代码：
import numpy as np
import numpy.random
import matplotlib.pyplot as plt
# Generate some test data
x = np.random.ran
浏览 0提问于2013-06-01得票数 8
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1回答
用x和y数据绘制使用pcolormesh的数组将删除数据的一行。
为了说明我的意思，请看以下内容：
data = np.random.random([5,5])
plt.pcolormesh(data)
这个5x5网格的结果：
但是如果我想为这样的数据定义x a y轴，pcolormesh就会创建一个4x4网格，上面和右边的行都会丢失.
plt.pcolormesh(range(5), range(5), data)
为了得到完整的5x5情节，我必须做
plt.pcolormesh(range(6), range(6), data)
这只是一种怪癖吗？或者有人能解释为
浏览 1提问于2017-06-13得票数 2
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1回答
如何在球体上绘制函数值？
、、、
我有一个经度坐标对spatial_data的Nx2矩阵，并且在这些坐标上有一个测量值数组。
我想在地球上绘制这些数据，我知道底图可以做到这一点。我找到了链接，它显示了如何在有笛卡尔坐标的情况下绘制数据。是否存在将经纬度转换为笛卡尔坐标的功能？或者，是否有一种方法可以仅使用最新、最新信息来绘制此数据？
浏览 0提问于2015-11-18得票数 1
如上图所示，如果你有一个带填充的文本框，至少在我的Mac上，初始光标大小是带填充的完全指定的高度。当然，当你开始输入时，它会回到正常的文本大小(参见“密码”水印)。
除了简单地调整实际文本框的大小之外，还有什么方法可以使初始光标的大小合适吗？(它在Webkit浏览器上运行良好。)
示例：
<input type="textbox" style="height: 40px" />
浏览 1提问于2010-07-02得票数 3
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我有关于x，y和颜色值的数据，它们都是NxM数组。通常，当从Matplotlib使用多边形函数时，它需要具有每个面的颜色值(这将是一个1xM数组)，而不是顶点。但是，我的颜色数据是per VERTEX。所以，我的问题是，有没有一种方法可以将我的顶点数据转换为单面颜色数据？或者更好的是，有没有一种方法可以使用每个顶点的颜色值而不是每个面的颜色值来绘制多边形？ 注意:我想要的非常类似于MATLAB的补丁函数，你可以使用每个顶点的颜色值。 编辑:在下面，您可以找到一个元素的数据示例。一个网格由许多元素组成，下面只是其中之一。X和Y表示坐标，C表示每个坐标的颜色值。请注意，下面的数组实际上在原始代码
浏览 19提问于2020-06-24得票数 2
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我有带图标的菜单项，当它被禁用时，图标保持不变。是否由我提供禁用图标?如果是，这是否也适用于绑定到命令的菜单项？
浏览 0提问于2010-03-09得票数 16
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1回答
我有一个奇怪的行为使用不同的预测基地地图。
我想在世界地图上绘制的测量网格形状是181,83。这意味着，我有每个2°/2°点的数值，范围是-180°- 180°经度和-82°- 82°纬度。
from mpl_toolkits.basemap import Basemap
import numpy as np
measurementgrid = np.random.random_sample((181,83))
m = Basemap(projection='cyl',llcrnrlon=-180, llcrnrlat=-82, urcrnrlon=180, urcrnrlat
浏览 5提问于2013-08-12得票数 4
我试图将pcolormesh添加到wxmplot中的简单行图中，但无法获得与绘图数据轴相匹配的比例。
pcolormesh网格希望符合自己的限制，并将这些限制与绘图数据相匹配。
在测试程序中(从wxmplot示例stripchart.py中采用)，生成的数据是一个带有小随机数的正弦波，其范围约为+/- 1.5。将pcolormesh添加到其中，我们只看到底部的几行(即1或2行整数行)，而没有任何低于零的行。
如果我把Y数据乘以10，我就能看到一个更完整的pcolormesh。
对于网格、范数和传递参数，我尝试了不同值的各种变化。这是最稳定的版本，但我无法找到正确的参数来更改pcolormesh
浏览 5提问于2022-02-22得票数 0
我一直在使用from_levels_and_colors函数，这样我就可以在pcolormesh图上有一个扩展的颜色条，类似于contourf。下面是我的contourf绘图示例：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
a = np.arange(12)[:,np.newaxis] * np.ones(8)
levels = np.arange(1.5, 10, 2)
plt.contourf(a, cmap='RdYlBu', levels=levels, extend='both')
plt
浏览 0提问于2017-10-16得票数 1
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我有一个用np.meshgrid创建的xx和yy矩阵，以及通过在xx和yy上操作所创建的值的grid矩阵。然后使用graph = plt.pcolormesh(...绘制结果并得到如下结果：
然后，当我试图使用grid更新绘图中的graph.set_array(grid.ravel())矩阵时，它会导致图形受阻。
有人知道如何避免这种情况吗？
这是我的完整代码，如果有帮助的话：
from pylab import *
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from obspy import read
dx =
浏览 1提问于2015-03-12得票数 7
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我想绘制一个变形的矩形网格，这意味着节点的坐标取决于节点的索引。其目的是通过函数来可视化单位正方形的变形。
我如何在python中做到这一点呢？
浏览 0提问于2015-09-09得票数 4
1回答
我已经在各种地方寻找了如何做到这一点，但还没有能够找到我需要的东西/找到验证，如果这是可能的话。
我有一个y轴上高度的二维直方图(由rdata1给出)和x轴上的强度直方图(由强度给出)。直方图绘制得很好，但我想缩放颜色条而不是对其进行标准化。
我已经定义了一个颜色映射，我只想使用我绘制的数据对其进行缩放。
我想要缩放数据，以便颜色条(当前从0到1)从0缩放到(bin中的点数)/(len(时间))。这是为了，我可以找出一个点，在某一高度，某一强度区间内的概率。我不确定是制作第二个直方图(我不会绘制)并从中导出max/min值来缩放色条，还是使用一些for循环和列表将值附加到每个高度范围的bin中
浏览 14提问于2017-07-04得票数 0
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2回答
我创建了一个链接，其中有一个带有图标的:before。
我希望文本的高度是30px，:before也是30 of。
我发现我的文本是坐低得多，有一个高度的40px，尽管没有填充。
我怎样才能把这两条线排成一列？
footer .social a:before {
content:'';
background-image:url(http://www.vpshosting.com/wp-content/themes/LondonLive/images/icon-twitter.png);
background-repeat:no-repeat;
w
浏览 5提问于2015-11-23得票数 0
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1回答
有人能帮我解决这个问题吗？如何将svg转换为带坐标的html区域地图。我找到了一些网站，我必须再次卓尔点，然后嗨给我带坐标的html。谁知道更简单的方法来做一些转换或如何photoshop或Adobe ilustrator可以做的一些有效的方法吗？谢谢。
浏览 0提问于2011-10-25得票数 0
我有一个世界的基本地图，它充满了使用pcolormesh的数据(lintrends_mean)。因为数据有相对较大的网格框，所以我想要平滑图。但是，我不知道该怎么做。在绘图函数中设置阴影=‘gouraud’会模糊网格框的边缘，但是我想要一些更好看的东西，因为数据仍然看起来很粗糙。
这里有一个类似的问题，并给出了答案，但我不明白答案，尤其是“新深度”是从哪里来的。我也不能评论它以求澄清，因为我缺乏声誉。
#Set cmap properties
bounds = np.array([0.1,0.2,0.5,1,2,3,4,6,9,13,20,35,50])
norm = colors.LogNo
浏览 10提问于2016-06-14得票数 20
在Matplotlib中，一个常见的问题是用Patch、pcolormesh和contourf绘制的pcolormesh对象之间不需要的白线(前两者请参见，后者参见 )。
我试图通过使用Axes向我的MethodType类/子类实例中添加新方法来自动修复这个问题。我这样做而不是简单地子类化，因为我希望通过将GridSpec对象的切片传递给GridSpec实例上的add_subplot方法来生成Figure，而且我不知道如何使用某种子类matplotlib.axes.Subplot来实现这一点(但我欢迎建议)。下面是一些示例代码：
from types import MethodType
imp
浏览 3提问于2017-05-20得票数 2
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5回答
我试着模拟一个人和一个座位的基本场景。一个人有地位财产:坐着或站着。座位具有指定当前坐在其中的人的“坐”属性。此外，一个座位是特别的，因为它只有“接受”某些人坐在它。我知道“接受”某个人听起来很奇怪，但想象一下它喜欢某些人而不是其他人。
在"“之后，我应该如何设计人和座位对象，以便一个人只有在座位”接受“时才能坐在座位上，并且将他的状态改变为坐。我的第一个想法是一个人应该有一个SitDown方法，如下所示：
Person.SitDown(Seat seat);
但是，这似乎需要Person类在坐前检查座椅的状态，以及必须更新座椅的座位属性(而不是座椅更新属性本身)：
// inside
浏览 4提问于2008-12-25得票数 5
我使用scipy.stats.binned_statistic_2d，然后绘制输出。当我使用stat="count"时，我没有问题。当我使用stat="mean" (或np.max() )时，我会在每个bin中得到负值(由色条标识)，这不应该是这样的，因为我构造的zvals总是大于零。有人知道为什么会这样吗？我已经包含了生成情节所用的最小代码。我还得到一个无效的值RunTime警告，这使我认为binned_statistic_2d中发生了一些奇怪的事情。下面的代码应该只是复制和运行。
从文件中：
'count' : compute the cou
浏览 4提问于2015-11-10得票数 2
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我有一个庞大的数据集，我需要将我的地块分割成一个网格，并计算每个网格方格内的点数。我正在遵循一种概述的方法
下面是我的代码的精简版本：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = [ 1.83259571, 1.76278254, 1.38753676, 1.6406095, 1.34390352, 1.23045712, 1.85877565, 1.26536371, 0.97738438]
y = [ 0.04363323, 0.05235988, 0.09599311, 0.10471976, 0.1134464, 0
浏览 0提问于2014-06-02得票数 4
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4回答
在一些pdf观看者中，比如OSX的预览版，用matplotlib的pcolor制作的情节有白线(见下图)。我如何摆脱它们？
源代码非常简单(为x、y、z选择任何数据)：
import matplotlib
matplotlib.use("pdf")
import matplotlib.pyplot as pl
pl.figure()
pl.pcolormesh(x,y,z,cmap="Blues",linewidth=0)
pl.savefig("heatmap.pdf")
浏览 2提问于2014-11-23得票数 29
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1回答
我有一些数据，我想用极端的边值来绘制，下面是一个通用的例子：
import matplotlib.pyplot as plt
plt.style.use('seaborn-white')
import numpy as np
Z = np.random.rand(100,100)
plt.contourf(Z, 100, cmap='RdGy', vmin=0, vmax=1)
plt.colorbar()
plt.show()
使用上面的代码，我得到了下面的情节：
但是，如果我只更改一行Z以包含极值，它将“支配”整个情节：
import matplotl
浏览 2提问于2019-10-14得票数 0
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1回答
我在朱莉娅身上用PyPlot。我使用pcolormesh，希望某些值是透明的，这样您就可以看到后面的pcolormesh图。
在python中，您可以使用蒙面数组来完成这个任务，但是，我如何使用Julia来完成它呢？
figure()
p = pcolormesh(XLAT[1,ind1:ind2],1:31,squeeze(Div[hora,:,1,ind1:ind2],(1,3)),vmin=min1,vmax=max1,shading="gouraud",cmap="Spectral")
p2 = pcolormesh(XLAT[1,ind1:ind2],
浏览 3提问于2016-02-25得票数 0
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请看下面的问题。
为什么这样做是有效的：
y=[1,2]; x= [0,1,2,3]
z = [6, 2, 3, 5, 2, 4, 4, 5]
z = np.reshape(z, (2, 4))
plt.pcolormesh(x, y, z)
但这是而不是
y=[1]; x= [0,1,2,3]
z = [6, 2, 3, 5]
z = np.reshape(z, (1, 4))
plt.pcolormesh(x, y, z)
换句话说，我如何才能将"pcolormesh“用于一维数组？
浏览 8提问于2022-11-30得票数 1
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我在(n_y,n_x)网格上定义了数据，并将其转换为(n_y,n_x,4) np.ndarray中的颜色。我想用pcolormesh显示这些颜色。 我尝试将facecolors参数传递给pcolormesh，它不做任何事情，并使用ListedColormap将每个(y,x)单元格映射到一种颜色，但也不起作用。 下面的代码重现了我遇到的问题。 import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.colors import ListedColormap
'''
Define some ar
浏览 87提问于2020-07-25得票数 2
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3回答
我在一个视图端口上有两个Div，每个端口的高度都是50 is，所以整个视图端口都被填满了。
我能够完成在中间的按钮，包括它在上面的div，然后设置按钮的边距-顶部为负值，以便它坐低。
但是，当内容较长时，我需要使用min-height: 50 the (而不是height: 50 the )来允许滚动。由于最小高度，上面的div最终会变得更高，包括整个按钮。
我该怎么做？我试着在上、下两个div之间做一个div(相对于上层的div)，但我似乎无法让它工作。我在下面列出了我想要完成的任务。实现这一目标的理想途径是什么？
浏览 6提问于2016-02-16得票数 5
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在我的一个.xaml页面上，我有一个带有几个图标的应用程序。
其中一个图标会将页面定位为启动，因此当它被固定时，我希望将该图标的IsEnabled属性更改为false。
但是，我得到了这个奇怪的错误；正如调用此过程时的标题所描述的那样。
下面是代码：
if (Tile == null) { }
else { appBarPin.IsEnabled = false; }
有什么想法吗？
浏览 1提问于2013-07-25得票数 1
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我只是试着学点拼图，却连风阵风的数据都做不到.
ax = plt.axes(projection = ccrs.LambertConformal())
cbax = ax.pcolormesh(gust['lon'], gust['lat'], gust['value'],
transform = ccrs.PlateCarree())
我得到了错误AttributeError：'GeoAxesSubplot‘对象没有属性'_hold'
不过，这个阴谋确实有效..。
cbax =
浏览 0提问于2018-11-21得票数 2
使用matplotlib散点图或行图，我可以将x轴指定为日期时间数组。
from datetime import datetime, timedelta
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
size = 10
# List of Dates
base = datetime.today()
date_list = [base - timedelta(weeks=x) for x in range(0, size)]
plt.figure(1)
a = np.random.random([size])
plt.plot(dat
浏览 1提问于2015-12-11得票数 4
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是否可以使用CSS自动控制行包装，以便在调整浏览器窗口的大小时发生下列情况：
当s1和s2都能适应div时，它们将保持在同一条线上。
如果没有包装，s2将下降到第二行，当它们都不能同时匹配时
当s2不再适合div时，它会包装。
HTML：
<body>
<div>
<span id="s1">Lorem ipsum dolor:</span>
<span id="s2">sit amet consectetur adipiscing eli&l
浏览 4提问于2013-10-26得票数 2
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我将数据保存为dataframe格式(xarray，类似于Pandas)，并希望使用pcolormesh对其进行动画处理。
import sys
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.animation import FuncAnimation
fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(1,1,1)
def animate(i):
graph_data = mytest.TMP_P0_L1_GLL0[i]
ax1.pcolormesh(gr
浏览 7提问于2017-08-23得票数 0
我经常发现自己需要使用matplotlib在Python中创建热图样式的可视化效果。Matplotlib提供了几个显然做同样事情的函数。推荐使用pcolormesh而不是pcolor，但是imshow和pcolormesh (从数据绘图仪的实际角度来看)有什么区别呢？使用一种比另一种有什么优点/缺点？在什么情况下，一个或另一个将是明显的赢家？
浏览 2提问于2014-01-16得票数 51
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我有三列数据:两个位置值和一个数据值。我想透视这个数据，这样一列的元素就变成了新的列，而另一列的元素就变成了索引。这些数据将使用pcolormesh绘制。pcolormesh希望数据结构化，这样它就不必猜测要做什么了。也就是说，如果有一列nans，pcolormesh将不会正确填写这一列。因此，我已经编写了一些代码来正确地对数据进行整形，以便可以将其提供给pcolormesh。
我遇到的问题是，代码似乎删除了x = 0.0周围的数据。我认为这发生在数据帧被重建索引以包括“缺失”行的那一行上。
我添加了一个图(因此添加了一些额外的代码)，为问题陈述提供了一个可视化的辅助工具。左边的图显示了原始数
浏览 1提问于2016-08-13得票数 2
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3回答
这可能属于意见范畴，但我很好奇人们是否使用跟踪标志4199作为Server的启动参数。对于那些使用过它的人，您在什么情况下经历了查询回归？
当然，这似乎是一个潜在的性能好处的全面，我正在考虑使它在我们的非生产环境，并让它坐几个月来找出任何问题。
在2014年(或2016年)，4199的修复程序是否默认进入优化器？虽然我理解不引入意外计划更改的理由，但将所有这些修复隐藏在版本之间似乎很奇怪。
我们使用的是2008年，2008R2，大部分是2012年。
浏览 0提问于2015-05-22得票数 20
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我不明白，如何正确地用matplotlib绘制我的热图(pcolormesh)。我希望滴答的标签居中/在相应的框旁边--只有我给定的数据，而不是一些人为扩展的范围。
在中，我找到了一个示例，它的工作原理对我来说很好。
Z = []
for i in range(1, 7):
Z.append([j*i for j in range(1, 11)])
Z = np.asarray(Z)
x = np.linspace(0.1, 1.0, num=10)
y = np.linspace(0.1, 0.6, num=6)
fig, ax = plt.subplots()
ax.pcolorm
浏览 1提问于2021-09-03得票数 1
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我试图使用xy坐标和颜色的地图创建一个颜色网格图，方法如下：
from matplotlib.colors import ListedColormap
import numpy as np
%pylab inline
colors = ListedColormap(['red', 'blue', 'yellow'])
xx,yy = np.meshgrid(np.arange(1, 6, 1), np.arange(1, 6, 1))
zz = np.array([[1,1,1,1,1],
[1,1,1,1,1],
浏览 0提问于2017-10-08得票数 3
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我想删除所有不拘泥于文字的特殊字符。例如：
Lorem！伊普苏姆。不要..。坐-坐(同，)
会变成这样：
Lorem！伊普苏姆。别坐着，
我使用这个正则表达式replace(/[^\w\s]/gi, '')，但它将删除所有特殊字符。请帮帮我..。谢谢^^
浏览 6提问于2017-06-18得票数 0
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2回答
例如，我想用赤平投影来绘制我的数据。然而，当我尝试绘制时，除了大陆之外什么都没有绘制。
为了解释，这是我的数据图，如：
plt.pcolormesh(longrid_t, latgrid_t,totvart_t)
其中longrid_t是经度，latgrid_t是纬度，totvart_t是我想要绘制的数据。
以下是仅使用pcolormesh (不带底图)作为plt.pcolormesh(longrid_t, latgrid_t,totvart_t)绘制的图形：
现在，我尝试使用赤平投影绘制这些数据：
map = Basemap(width=10000000,height=600000
浏览 4提问于2017-05-05得票数 1
我有一个字符向量如下：
"sit", "situation", "situat", "lettuce", "situationabcd"
我想把“坐”、“情境”和“情景”分出来。事实上，我想对所有以"sit“开头的字符串进行子集，而不是以"abcd”结尾的字符串。
我试过"^(?!.*abcd$).*$"
但这一次也是"lettuce"的子集。
浏览 0提问于2018-03-06得票数 0
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1回答
bokeh中的等高线绘制
、、、
我想使用bokeh中的pyplot.contour功能。有什么办法可以让我用吗？？
我认识pyplot.pcolormesh和bokeh.plotting.image。我可以对它使用conotur吗？
浏览 26提问于2019-08-06得票数 2
回答已采纳
1回答
我正在尝试在一定大小的网格内重新划分/插值，我的不规则分散位置(稍后)的数据集绑定了变量值。我的数据以数据帧的形式提供，其中的列分别标记变量、纬度和经度的值。
我必须首先通过优化网格大小来栅格这些数据，然后找到最好的方法来平均网格框中不同数量的点。
我已经通过一个在线示例尝试了一个代码。我使用histogram2d函数对纬度和经度进行网格划分。我用密度计数(等于网格内所有点的平均值)填充具有散点的栅格框。(然后，我必须使用从散点生成的这个新的网格数据，以与具有不同网格分辨率的另一个数据集进行比较)。
理想情况下，它应该工作得很好，但是没有散点的网格框被填充，而那些有散点的网格框被遗漏了。分辨率
浏览 16提问于2020-06-05得票数 0
我得到了一个值错误(ValueError:没有足够的值来解包(预期的2，得到1)在pcolormesh的行中，知道如何处理这个问题。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.basemap import Basemap
data = np.loadtxt('out.txt')
lats = data[:,0]
lons = data[:,1]
codg_tec = data[:,2]
m = Basemap(projection = 'merc', llcrn
浏览 2提问于2020-06-09得票数 0
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1回答
GKE单ip负载均衡器重叠端口
、、、、
我在GKE中有一个带有几个应用程序的测试集群。其中一些必须在单个ip上公开，并作为type: LoadBalancer的一项服务。
我保留了静态外部地址，并在我的服务的yamls中使用它作为loadBalancerIP。但是一切都很好，除了一个服务。它是ftp服务器，端口为20-21，30000-30005为被动模式。GKE自动为每个服务配置负载均衡器，每个服务的端口范围从最低到最大。因此，很明显，它与我的集群中具有端口范围20-30005的任何其他服务重叠，并且该服务外部ip保持挂起状态。
这个问题有什么解决方案吗？我的想法是在externalIPs网络服务控制台中使用gcp字段和手动创建的
浏览 23提问于2021-05-25得票数 0
3回答
我有3个1-D的ndarray: x，y，z
和以下代码：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import scipy.interpolate as spinterp
## define data
npoints = 50
xreg = np.linspace(x.min(),x.max(),npoints)
yreg = np.linspace(y.min(),y.max(),npoints)
X,Y = np.meshgrid(xreg,yreg)
Z = spinterp.griddata(np.vstack((x,y
浏览 0提问于2011-10-15得票数 19
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1回答
选择部分彩色地图绘制地形
、、、、
数据
.tif数据DEM是一个行政区划的高程值。我上传它
除了分区以外的区域我不想在情节上给他们看。
我的目标
用plt.pcolormesh绘制这个部门的催眠图(PS:我在阅读.tif时发现，plt.imshow()比pcolormesh__快得多。)我也不知道为什么)。
这里我展示了一个我从互联网上剪下来的例子。
我的尝试
### Using GDAL to read the .tif data
from osgeo import gdal
### Read the .tif
pathToRaster = r'./dem.tif'
raster = gda
浏览 1提问于2016-03-10得票数 3
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当我试图理解imshow和pcolormesh之间的区别时，我遇到了一个我无法理解的问题。
例如，我有一个频率为10 For的正弦波。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy import fft
f = 10000 # Frequency, in cycles per second, or Hertz
fs = 44100 # Sampling rate, or number of measurements per second
t = np.linspace(0, 5, 5 * fs, endpo
浏览 1提问于2019-05-28得票数 1
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