带坐标的pcolormesh的奇怪行为

是指在使用matplotlib库中的pcolormesh函数时，当传入的坐标数组存在某些特定情况时，绘制的图形出现异常或不符合预期的现象。

pcolormesh是matplotlib库中用于绘制二维网格的函数，它可以根据给定的坐标和对应的值绘制出颜色填充的网格图。然而，在某些情况下，pcolormesh函数可能会出现一些奇怪的行为，例如图形显示不完整、颜色填充不均匀等问题。

这种奇怪行为可能是由于以下原因导致的：

坐标数组的维度不匹配：pcolormesh函数要求传入的坐标数组和值数组的维度必须一致。如果坐标数组的维度与值数组的维度不匹配，就会导致绘图结果异常。解决方法是检查坐标数组和值数组的维度是否一致，如果不一致，可以使用reshape函数进行调整。
坐标数组的排序问题：pcolormesh函数默认按照坐标数组的顺序进行绘图，如果坐标数组的排序不正确，就会导致图形显示异常。解决方法是对坐标数组进行排序，确保坐标的顺序正确。
坐标数组中存在重复值：pcolormesh函数要求坐标数组中的值不能重复，否则会导致绘图结果异常。解决方法是检查坐标数组中是否存在重复值，如果存在，可以使用numpy库中的unique函数进行去重。
坐标数组的数据类型问题：pcolormesh函数对坐标数组的数据类型有一定要求，通常要求为浮点型或整型。如果坐标数组的数据类型不符合要求，就会导致绘图结果异常。解决方法是检查坐标数组的数据类型是否正确，如果不正确，可以使用astype函数进行类型转换。

总结起来，解决带坐标的pcolormesh的奇怪行为可以从以下几个方面入手：检查坐标数组和值数组的维度是否一致，确保坐标的顺序正确，去除坐标数组中的重复值，检查坐标数组的数据类型是否正确。如果仍然存在问题，可以尝试查阅matplotlib官方文档或社区论坛，寻求更详细的解决方案。

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：