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网络监控方式:内联(内,inline)和(Out of band)

对于网络监控,有两种方案:和内联(内)。该定义通常指的是从监控工具的角度来看设备的位置。基本上,监控工具是否在网络数据的关键路径上?...下面是一个简单的内联方案示例: image.png 在监控方案中,将被动分路器插入网络以进行数据访问。该设备不需要故障转移功能,因为监控设备不直接在网络流量中,所以比较简单。...性能监控(两种方案,对于更常见)——虽然一些性能监控工具可以作为内联方案的一部分实施,但这些解决方案中的大多数将是的,并且侧重于应用程序和网络监控。...主动监控(实时测试网络的能力)也是一种解决方案。 应用程序智能(两者都有,更常见)——此功能在外方案中更常见是由于应用程序数据的分析效用。...内联和网络监控注意事项 以下是一些需要牢记的事项,可帮助您确定是否需要内联监控解决方案或监控解决方案。 监测目标 您希望从网络中收集哪些信息?您计划从哪里获取这些信息?

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HTTP “”内容编码

”内容编码 3.1 概述 内容编码用于指导接收者从一个辅助资源比如公共缓存处检索实际的消息表示(参见[RFC7231] 的第 3 节) 客户端发送一个请求 接收到的响应指定“”内容编码;该响应的负载包含了额外的元数据...3.2 定义 该内容编码的名称为“”。...如果未指定媒体类型,或其并不匹配此值,则中止处理。...如果在请求中“aesgcm”没有被列为可接受的内容编码,源服务器将不能使用“”机制。 “”编码的使用是“积极内容协商”的一个实例,该概念在 [RFC7231] 的 3.4 小节被定义。...因此,为了避免不必要的网络流量,服务器“不应该”将范围请求处理应用于使用内容编码的响应(或者,换句话说,忽略“Range”请求头字段)。 5.

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除平台支持,玩转“直播货”还得靠这些

得益于“货经济”浪潮的影响,很多软件开发商投入到货直播平台搭建过程中。...有了功能齐全的直播货系统,还要考虑优质的产品供应链,一次失败的货经验很有可能使自己的货之路功亏一篑。总之,好的供应链能让你在保证质量的基础上最大程度的实现盈利。...二、重新塑造主播人设 电商主播与才艺主播不同,除了才艺展示,他们最为重要的技能就是销售,所以,一旦选择了这条道路,主播的人设便要与自己推销的商品相结合。...微信图片_20191106173716.png 三、拥有多元化直播间设备 除了直播货系统的软件支持,还要有直播场地以及直播硬件的支持。...以上,就是一名合格的直播货主播所要考虑的全部内容。可见,除了依靠货直播平台搭建的支持,成为货主播的要求还是蛮多的。

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交换机管理和内管理的区别,中小规模园区网如何选择?

交换机的管理是什么? 在管理模式中,网络的管理控制信息与用户网络的承载业务信息在不同的逻辑信道传送。...管理最大的优势在于,当网络出现故障中断时数据传输和管理都可以正常进行——不同的物理通道传送管理控制信息和数据信息,两者完全独立,互不影响。并且,管理可以实现远程管理和监控。...内访问取决于IP地址和Telnet/SSH端口号,而带管理则取决于模板中配置的IP地址和端口号。 当网络连接正常时,内系统可以工作,而带管理是网络中断时的备用路径。...内管理是同步的,管理是异步的。 内不需要物理访问,而带管理也不需要物理访问,因为拨号线是可用的。 内连接速度高,管理连接速度慢。...一般来说,当在一个中小规模的网络环境下,只有少量的设备需要管理并且网络较为可靠时,内管理是首选。当在一个大规模园区中,有大量的设备需要管理并且需要更高的可靠性时,管理是首选。

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网络爬虫您收集电商数据

网络爬虫 1Data-Gathering-E-commerce-Web-Scrapers-768x512.jpg 网络爬虫是最常见和使用最广泛的数据收集方法。...DIY网络爬虫确实需要一些编程知识,但整个过程比一开始看起来要简单得多。 当然,爬虫的有效性取决于许多因素,例如目标的难度、网站方的反爬虫措施等。...网络爬虫通常是数据采集过程的主要构成部分。通常,它们被用作自动从网络检索大量重要信息。网页抓取案例包括搜索引擎结果、电商网站或其它互联网资源。...或者,也可以使用网络驱动程序,因为最广泛使用的浏览器都提供了这些驱动。网络驱动程序比无头浏览器慢很多,因为它们以与常规网络浏览器类似的方式加载页面。这意味着在每种情况下,抓取结果可能略有不同。...现在大多数网页都可以检测到类似爬虫的活动,并简单地阻止有问题的IP地址(或整个网络)。数据提取脚本的行为与爬虫完全一样,因为它们通过访问URL列表连续执行循环过程。

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基于AFN封装的缓存的网络请求

给大家分享一个基于AFN封装的网络请求 git: https://github.com/zhouxihi/NVNetworking #缓存机制的网络请求 各类请求有分带缓存 , 不带缓存, 可自定义,...默认请求头和解析头等几种方式 #没有缓存机制的网络请求库 ##初始化 //测试初始化 _nvNetworking = [NVNetworking shareInstance]; //测试设置beseUrl...xdf-new-test.novasoftware.cn/api"]; //测试设置需要授权 [_nvNetworking setAuthorizationRequired:true]; //检测网络监听...result, id responseObject) {   if (result.success) {     NSLog(@"%@", result.data); } NSLog(@"请求结束后网络请求个数...: %lu", (unsigned long)[[_nvNetworking getAllTask] count]); }]; NSLog(@"请求结束前网络请求个数: %lu", (unsigned

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外架构——远程网络管理的整合

远程或管理允许管理员利用网络,串口或调制解调器通过不同于生产性网络的替代性路径连接到设备。管理员将不必亲自到场。...远程网络管理可以通过管理架构(OOBI)来实现。OOBI为整个内网提供安全的、替代性的途径来进行网络设备的远程访问、监测和管理。...3.管理架构(OOBI)   OOBI由一个或以上的技术设备组成,它能提供到生产性网络的替代路径。生产性网络和OOBI之间的关系和图1所示的逻辑结构类似。   ...由于外网管网络独立于运营商的运营网络,因此不会受到运营网络状况的影响。   外网管的组网方式可以采用ADSL专线、EDSL专线、SDH专线、FR等。...在电信运营商的骨干网络,除了专线组网方式以外还可以考虑两个运营网络互为备份组建网络

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链建设:认识真假

真假链在SEO链建设中最容易被误解,尤其是初学者,我们经常阅读到外链最佳的组成结构,谷歌算法更新对外链的处罚,并非所有人都能够理解真链和假链,这不是在技术层面说的真假链,在讨论链的基本结构之前...搜索引擎要真链不是假链 真链特征 旨在使读者受益; 不为搜索引擎优化存在; 网站访客看到后会点击。 假链特征 链为了网站排名受益; 仅适用于搜索引擎优化; 不在乎谁曾经点击过。...真链存在价值 存在用于非搜索引擎目的; 存在是为链的站点添加值。 做不是为了搜索引擎优化为目的而存在的链接是真链,它们的存在是因为创建链的人认为链以某种方式为网站增加了价值。...一个真正的链的例子是当一个真正的博主创建一个链到博客的另一个网站,认为该链对他或她的读者有用或有趣。 假链存在价值 仅用于搜索引擎目的; 由网站所有者放置以获得一些次要利益。...这个就是链的基本常识,你需要理解真假链,垃圾链和有价值的链,了解搜索引擎真正想要看到的链,真链尽可能接近理想状态。

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Oracle连接查询,彻底搞懂连接(左连接&右连接)

Oracle连接查询有3种:交叉连接、内连接、连接。 交叉连接结果是其他连接结果的超集,连接结果是内连接结果的超集。...Oracle中,内连接的两种写法如下图 3.连接:在内连接的基础上,将某个连接表不符合连接条件的记录加入结果集。 Oracle中,左连接、右连接均有两种连接方式。...) 【右连接】在内连接基础上,将连接操作符右侧表不符合连接条件的记录加入结果集中,左侧表则用null填充。...) 【左连接】在内连接基础上,将连接操作符左侧表不符合连接条件的记录加入结果集中,右侧表则用null填充。...4.全连接:在内连接的基础上,将连接操作符两侧表不符合连接条件的记录加入结果集。 全连接只有标准SQL语句的连接方式表示。

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深入理解ipmitool:揭秘BMC与IPMI的智能服务器管理(管理)

Inter-Integrated Circuit)加强实现的系统接口链接到基板管理控制器(BMC),基板管理控制器(BMC) 也能与远程管理控制协议(RMCP) , 一个在此规格内的特殊有线协议一同被管理,实现管理...以超微为例,BMC后台管理视图长这样: 可以在这里远程管理服务器的启停,查看CPU温度、主板温度、风扇转速等: 5.IPMI管理工具 介绍完BMC和IPMI后,接下来介绍如何使用IPMI工具进行远程(...同时,详细介绍了ipmitool的用法,从监控传感器数据、系统日志管理、用户管理、控制风扇转速到远程启停服务器等,使其适用于不同硬件供应商和系统架构,从而为管理员提供了广泛的管理选择,实现真正意义上的管理

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老司机用神经网络您安全驾驶

0 概述 随着今年深度学习的热潮的来临,神经网络已经被应用在越来越多的应用中。而在印象中对于神经网络进行训练的往往需要借助大量的计算资源与数据。...其实通过一定的方法,配合预训练好的网络,我们完全可以在自己的pc上训练出一个准确率较高、实用性也非常不错的网络。下面我就以kaggle上的一个竞赛为例,带领各位司机训练一个对驾驶行为进行分类的网络。...,如下图中的vgg16网络。...训练网络 之后我们将vgg16的前面14层冻结,开始训练后面的三层。冻结网络层,其权重值在训练过程中不会发生任何变化。 ? 有了之前的工作,这个训练就变得和普通全连接网络的训练过程完全一样了。...3.2 结果分析 那是不是我们可以认为网络的准确率在90%呢?网络最容易出现错误的预测是哪几类图片呢?

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