带插入符号的numpy.fromregex (与字符串开头匹配)

numpy.fromregex是一个函数，它允许我们使用正则表达式从文本文件中读取数据并创建一个NumPy数组。它的语法如下：

numpy.fromregex(file, regex, dtype, encoding=None)

参数说明：

file：要读取的文件名或文件对象。
regex：用于匹配文件中数据的正则表达式。
dtype：返回数组的数据类型。
encoding：文件的编码方式，默认为None。

numpy.fromregex函数可以根据正则表达式从文件中提取满足条件的数据，并将其存储在NumPy数组中。这在处理结构化的文本数据时非常有用，例如日志文件、配置文件等。

使用numpy.fromregex的步骤如下：

使用正则表达式定义要匹配的模式。
调用numpy.fromregex函数，传入文件名或文件对象、正则表达式、数据类型等参数。
从返回的数组中获取所需的数据。

使用示例：

假设我们有一个名为data.txt的文本文件，其中包含以下内容：

apple 10
banana 20
orange 15

我们想要从文件中提取水果的名称和数量。可以使用以下代码实现：

import numpy as np

data = np.fromregex('data.txt', r'(\w+)\s+(\d+)', dtype=[('fruit', 'U10'), ('quantity', int)])

print(data)

输出结果为：

[('apple', 10) ('banana', 20) ('orange', 15)]

在上面的示例中，我们使用正则表达式r'(\w+)\s+(\d+)'来匹配每一行的水果名称和数量。(\w+)表示匹配一个或多个字母数字字符，\s+表示匹配一个或多个空格，(\d+)表示匹配一个或多个数字。dtype=[('fruit', 'U10'), ('quantity', int)]指定了返回数组的数据类型，其中'U10'表示Unicode字符串类型，int表示整数类型。

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