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Java写CSV文件的正确姿势

一、简介 本文讲述如何用java来写csv文件。 CSV的意思是逗号分隔符(Comma-Separated-Values),是不同系统之间传输数据的一种常见方式。...要想写csv文件需要用到java.io 包。本文将讲述如何处理特殊字符。我们的目标是写出Microsoft Excel和google sheets可以读取的csv文件。...写 CSV 我们写一个方法,讲传入的字符串数组转成逗号分隔符的字符串: public String convertToCSV(String[] data) { return Stream.of(...第三方库 从上面的例子可以看出,写CSV文件最头痛的就是处理特殊字符。下面有几个非常不错的第三方库: Apache Commons CSV: Apache的CSV 文件的类库。...Open CSV: 另外一个经常维护的CSV类库 Flatpack: 一个经常维护的CSV类库 CSVeed:一个经常维护的CSV类库 4. 结论 本文演示如何用PrintWriter写CSV文件。

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    将数据文件(csv,Tsv)导入Hbase的三种方法

    格式文件来形成一个特殊的HBase数据表,然后直接将数据文件加载到运行的集群中。...它通过运行一个MapReduce Job,将数据从TSV文件中直接写入HBase的表或者写入一个HBase的自有格式数据文件。...实施: 在HBase中创建表 写一个java程序,mySQL中的数据导入Hbase,并将其打包为JAR. 1.使用Java创建一个connectHBase() 方法来连接到指定的HBase表...提炼 为统一实现java的封装,采用 bulk load工具来导入数据 (1)首先将数据库的文件导出为CSV文件,也可以在保存的时候保存为CSV文件,产生CSV文件 (2)准备工作:从数据源中提取数据,...(1)继承configured类和实现tool接口, tool接口需要实现run方法,用于执行带有指定参数的命令。

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    Python写的csv文件,如何让 Excel 双击打开不乱码?

    我们常常需要在 Python 中输出 CSV 文件,但你可能会发现,这些输出的 CSV文件,不能双击使用 Excel 打开,否则中文会变成乱码。...这是因为,当你执行代码 df.to_csv('person.csv',index=False)时,它默认会以 UTF-8编码方式写 CSV 文件。...实际上当你双击打开 CSV 的时候,Excel会检查文件的第一个字符,如果这个字符是 BOM,那么他就知道应该使用 UTF-8编码方式来打开这个文件。...BOM对应的 Unicode 码为 \ufeff,所以当我们使用 UTF-8编码方式生成 CSV 以后,再增加一步,把 BOM 写入到文件的第一个字符: with open('person.csv',...好在 Python 只带了处理 BOM的编码方式 utf-8-sig,无论是写文件还是读文件,只要使用这个编码方式,Python 在写文件的时候会自动加上 BOM,在读文件的时候会自动删除 BOM。

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    原来用它写GUI界面就十行代码的事,值得收藏~~

    之前菜鸟小白也写过一些小工具界面,使用的是python内置的tkinter库,需要注意窗口、组件的大小和位置排列,比较麻烦(想了解的可以看看之前的文章《太实用了!...今天菜鸟小白发现一个比较有趣的python项目,叫做Gooey,号称能把任何控制台应用程序转换为非常美观的的GUI应用程序。获赞1万多颗星,非常厉害。 ?...安装 它的安装非常简单,直接使用pip安装即可。 pip install Gooey 一开始安装的时候忘记截图了,这里就不展示截图了,安装的时候大概需要个十几秒的时间。...使用举例 我们先看看下面这个简单的程序。...组件说明 上面我们是给大家展示了一些组件的效果,当前Gooey支持的组件空间有如下内容: 控件名 控件类型 FileChooser 文件选择器 MultiFileChooser 文件多选器 DirChooser

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    5月20日送给单身狗的礼物-《自己写轮子之CSV轮子》

    上一次通过文章跟读者分享了自己写的轮子《摸鱼轮子》,读者的反馈还不错。趁热打铁,赶紧推出的摸鱼轮子第二版-CSV轮子,希望能够帮助更多人节省开发时间,提高摸鱼效率。   ...集成目的 在日常的开发工作中,导入导出是非常常见的业务,通常来讲,CSV以纯文本方式存储数据,占用的存储空间比excel更少,同时在window环境下默认是使用excel方式打开CSV文件的,因为它本质上是一个文本文件...,因此CSV文件的导入导出功能非常常用,故特意在轮子之王项目中集成CSV轮子。...二、Opencsv 官方地址: http://opencsv.sourceforge.net/#quick_start 简介: JAVA中易于使用的CSV解析依赖库,设计出来的目的是因为当时CSV解析器没有商业友好的许可证...、简单的读取和写入CSV的接口,作者希望通过common-csv替换掉之前与csv相关的一些框架如opencsv、skife csv等。

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    收藏 | 10个数据科学家常犯的编程错误(附解决方案)

    不写代码说明文档 将数据保存为csv或pickle文件 使用jupyter notebook 1....在尝试共享数据时,很容易将数据文件添加到版本控制中。当文件很小时是可以的,但是git并没有针对数据进行优化,尤其是大文件。...你看着你的代码,但是并不记得你当初为什么这么写。现在就像是在运行别人的代码。...('data.csv') process_data(data) df_train = pd.read_pickle(df_train) 解决方案:使用parquet或其他带有数据纲要的二进制数据格式,在理想情况下可以压缩数据...使用jupyter notebook 最后一个是颇有争议的错误:jupyter notebook和csv文件一样普遍。许多人使用它们,但是这并不意味着它们很好。

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    独家 | 10个数据科学家常犯的编程错误(附解决方案)

    不写代码说明文档 将数据保存为csv或pickle文件 使用jupyter notebook 1....在尝试共享数据时,很容易将数据文件添加到版本控制中。当文件很小时是可以的,但是git并没有针对数据进行优化,尤其是大文件。...你看着你的代码,但是并不记得你当初为什么这么写。现在就像是在运行别人的代码。...('data.csv')process_data(data)df_train = pd.read_pickle(df_train) 解决方案:使用parquet或其他带有数据纲要的二进制数据格式,在理想情况下可以压缩数据...使用jupyter notebook 最后一个是颇有争议的错误:jupyter notebook和csv文件一样普遍。许多人使用它们,但是这并不意味着它们很好。

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    【MySQL】基础实战篇(3)—九大储存引擎详解

    拥有很好的压缩机制,使用z1ib压缩库,在记录请求的时候实时的进行压缩,经常被用来作为仓库使用。 创建ARCHIVE表时,存储引擎会创建名称以表名开头的文件。数据文件的扩展名为.ARZ。...Blackhole引擎 丢弃写操作,读操作会返回空内容 Blackhole引擎没有实现任何存储机制,它会丢弃所有插入的数据,不做任何保存。...CSV引擎 存储数据时,以逗号分隔各个数据项 CSV引擎可以将普通的CSV文件作为MvSOL的表来处理,但不支持索引 CSV引擎可以作为一种数据交换的机制,非常有用。...创建CSV表时,服务器会创建一个纯文本数据文件,其名称以表名开头井带有.csv扩展名,当你将数据存储到集中时,存储引擎将其以逗号分隔值格式保存到数据文件中。...其中max_rows可以在创建表时指定 数据文件与索引文件分开存储 每个基于MEMORY存储引擎的表实际对应一个磁盘文件,该文件的文件名与表名相同,类型为.frm类型,该文件中只存储表的结构,而其数据文件都是存储在内存中的

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    数据科学家易犯的十大编码错误,你中招了吗?

    import pandas as pd df1 = pd.read_csv('file-i-dont-have.csv') # fails do_stuff(df) 解决方案:用 d6tpipe 共享代码中的数据文件...,或者将数据文件上传到 S3/网页/Google 云等,还可以将数据文件保存到数据库中,以便收件人检索文件(但不要将数据添加到 git 中,这一点后面的内容会讲到)。...没有写单元测试 随着数据、参数或者用户输入的改变,你的代码可能会中断,而你有时候可能没注意到这一点。这就会导致错误的输出,如果有人根据你的输出做决策的话,那么错误的数据就会导致错误的决策!...('data.csv') process_data(data) df_train = pd.read_pickle(df_train) 解决方案:用 parquet 或者其他带有数据模式的二进制数据格式...Jupyter notebook 助长了上面提到的许多不好的软件工程习惯,特别是: 你会把所有文件存在一个目录中; 你写的代码是自上而下运行的,而不是 DAG; 你不会模块化你的代码; 代码难以调试;

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    数据科学家易犯的十大编码错误,你中招了吗?

    import pandas as pd df1 = pd.read_csv('file-i-dont-have.csv') # fails do_stuff(df) 解决方案:用 d6tpipe 共享代码中的数据文件...,或者将数据文件上传到 S3/网页/Google 云等,还可以将数据文件保存到数据库中,以便收件人检索文件(但不要将数据添加到 git 中,这一点后面的内容会讲到)。...没有写单元测试 随着数据、参数或者用户输入的改变,你的代码可能会中断,而你有时候可能没注意到这一点。这就会导致错误的输出,如果有人根据你的输出做决策的话,那么错误的数据就会导致错误的决策!...('data.csv') process_data(data) df_train = pd.read_pickle(df_train) 解决方案:用 parquet 或者其他带有数据模式的二进制数据格式...Jupyter notebook 助长了上面提到的许多不好的软件工程习惯,特别是: 你会把所有文件存在一个目录中; 你写的代码是自上而下运行的,而不是 DAG; 你不会模块化你的代码; 代码难以调试;

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    不用写代码,就能训练测试深度学习模型!Uber开源AI工具箱Ludwig

    让代码的归代码,让AI的归AI。 在不写代码就能进行AI开发的道路上,Uber今日又往前踏了一步。 刚刚,Uber宣布开源Ludwig,一个基于TensorFlow的工具箱。...训练只需数据文件和配置文件 Ludwig提供了一套AI架构,可以组合起来,为给定的用例创建端到端的模型。...开始模型训练,只需要一个表格数据文件(如CSV)和一个YAML配置文件——用于指定数据文件中哪些列是输入特征,哪些列是输出目标变量。 如果指定了多个输出变量,Ludwig将学会同时预测所有输出。...ludwig train –data_csv path/to/file.csv –model_definition_file model_definition.yaml 然后,Ludwig会在训练、验证和测试集中对数据进行随机分割...此外,Ludwig还会提供一个简单的Python编程API,用户可以用它来训练或加载一个模型,并使用它来获得对新数据的预测,在这个例子中,代码如下所示: from ludwig import LudwigModel

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    3 个相见恨晚的 Google Colaboratory 奇技淫巧!

    这里有 3 个令人相见恨晚的奇技淫巧来简化它的使用,分别是:使用免费的 GPU、安装库、上传并使用数据文件。 下面分别介绍: 1....你可以使用 wget 之类的工具从网络上获取数据,但是如果你有一些本地文件,想上传到你的谷歌硬盘中的 Colab 环境里并使用它们,该怎么做呢? 很简单,只需 3 步即可实现!...Pandas 的 DataFrame 中了: import pandas as pd import io df = pd.read_csv(io.StringIO(uploaded['iris.csv...当然,上传和使用数据文件还有其它的方法,但是我发现这一方法最简单明了。 以上就是关于 Google Calaboratory 的 3 个非常实用的技巧,赶紧尝试一下吧!...最后,可能有的读者朋友对 Google Calaboratory 不太了解的,可以查看我之前写的一篇文章:如何在免费云端运行 Python 深度学习框架?

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    Jmeter(五十五) - 从入门到精通高级篇 - 如何在linux系统下运行jmeter脚本 - 下篇(详解教程)

    那么今天宏哥就来介绍一下如何在Linux系统下运行带有外部文件的Jmeter脚本。以供各位小伙伴或者童鞋们参考,希望对你有所帮助。...page=页码 HTTP Method: GET 2.1CSV文件准备 1.新建一个文本文档,然后把后缀.txt改成.csv,使用notepad或者记事本打开(这里使用的是notepad)。...2.将我们的批量测试数据 pageNum(页码)写进来,如下图所示: 2.2添加CSV数据文件设置 1.添加CSV数据文件设置:打开jmeter -> 右键测试计划 -> 添加配置元件 -> CSV...如下图所示: 从上图可以看到:查看结果树,发现的pageNum已经是CSV数据文件中的数据了,响应数据就是对应num的内容。 最后,我们回到开始的问题,造大量的不同内容的相同单据。...好了,到此带有外部文件的Jmeter脚本就已经调试好了,言归正传:如何在Linux服务器上或者虚拟机运行这样的脚本了???接下来宏哥将会一一介绍和分享。

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    Apache Hudi初学者指南

    这是一个很难解决的问题,因为一旦你写了CSV或Parquet文件,唯一的选择就是重写它们,没有一种简单的机制可以打开这些文件,找到一条记录并用源代码中的最新值更新该记录,当数据湖中有多层数据集时,问题变得更加严重...下图说明了如何通过B树索引找到带有值13的数据页,底层(第三层)是表示数据页的叶节点,顶层(第一层)和中间层(第二层)上的节点是索引值。 ?...现在我们已经基本了解了数据库如何处理记录级别的更新,接着看看Hudi如何工作,在Hudi(和类似的框架,如DeltaLake)出现之前,对datalake应用更新的唯一途径是重新计算并重写整个csv/parquet...HUDI HUDI框架的基本思想是采用数据库更新机制的概念,并将其应用于datalake,这就是Hudi实现的目标,Hudi有两种“更新”机制: 写时拷贝(COW)-这类似于RDBMS B-Tree更新...,读取查询通过读取最新的数据文件来查看最新的更新,此模型适用于读性能更为重要的读重负载,这种模型的缺点是突然的写操作会导致大量的文件被重写,从而导致大量的处理。

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    数据地图系列8|R语言版数据地图(下)

    今天要跟大家分享的是数据地图系列的第八篇——R语言版数据地图(下),分省(市级)热力地图。 步骤与昨天分享的中国热力地图步骤基本一致,只是需要调用的数据文件和需要自定义的指标文件略有本不同。.../anhui.csv") #打开自定义的指标文件。...以上指标数据需要你自己定义,使用excel文件创建,指标数据输入完成之后,另存为.CSV格式(存至c:/rstudy/下,这样便于引用,当然这些指标数据文件在昨天分享的数据文档里已经为你创建好了,你只需要修改数据就可以了...事实上,我已经搜集整理了全国27个省级行政单位的热力地图代码(TXT)和数据文件(主要是指标文件需要自己定义,而且所有省份的指标文件已经在昨天分享的数据文件夹里了,地图数据文件都是引用的同一个数据源)。...如果你能够获取这些代码文件,你只需要用excel打开对应省份.CSV文件,替换,继续存为.CSV就可以直接跑我给你的代码了,直接出图(最好与我代码里给的路径一致)

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