问题描述: 带有两个数据源的Spring Boot Batch导致javax.persistence.TransactionRequiredException:执行更新/删除查询。
回答: 这个问题是由于在Spring Boot Batch中使用了两个数据源导致的。javax.persistence.TransactionRequiredException:执行更新/删除查询异常表示事务不可用,无法执行更新或删除操作。
解决这个问题的方法是确保在使用多个数据源时,每个数据源都在事务管理器的范围内。以下是一种可能的解决方案:
以下是一个示例代码,演示了如何在Spring Boot Batch中使用多个数据源:
@Configuration
@EnableBatchProcessing
public class BatchConfig {
@Autowired
private JobBuilderFactory jobBuilderFactory;
@Autowired
private StepBuilderFactory stepBuilderFactory;
@Autowired
@Qualifier("firstDataSource")
private DataSource firstDataSource;
@Autowired
@Qualifier("secondDataSource")
private DataSource secondDataSource;
@Autowired
private PlatformTransactionManager firstTransactionManager;
@Autowired
private PlatformTransactionManager secondTransactionManager;
@Bean
public Job myJob() {
return jobBuilderFactory.get("myJob")
.start(myStep())
.build();
}
@Bean
public Step myStep() {
return stepBuilderFactory.get("myStep")
.<MyEntity, MyEntity>chunk(10)
.reader(myReader())
.processor(myProcessor())
.writer(myWriter())
.build();
}
@Bean
public ItemReader<MyEntity> myReader() {
// Configure reader with firstDataSource
}
@Bean
public ItemProcessor<MyEntity, MyEntity> myProcessor() {
// Configure processor with firstDataSource
}
@Bean
public ItemWriter<MyEntity> myWriter() {
// Configure writer with secondDataSource
}
@Bean
@Qualifier("firstDataSource")
public DataSource firstDataSource() {
// Configure firstDataSource
}
@Bean
@Qualifier("secondDataSource")
public DataSource secondDataSource() {
// Configure secondDataSource
}
@Bean
@Qualifier("firstTransactionManager")
public PlatformTransactionManager firstTransactionManager() {
return new DataSourceTransactionManager(firstDataSource);
}
@Bean
@Qualifier("secondTransactionManager")
public PlatformTransactionManager secondTransactionManager() {
return new DataSourceTransactionManager(secondDataSource);
}
}
在上述示例中,我们使用了两个数据源(firstDataSource和secondDataSource),并为每个数据源配置了相应的事务管理器(firstTransactionManager和secondTransactionManager)。在Step的配置中,我们使用了不同的数据源来读取、处理和写入数据。
请注意,上述示例中的代码只是一个示例,实际的配置可能会因应用程序的需求而有所不同。此外,还需要根据具体的业务逻辑来实现ItemReader、ItemProcessor和ItemWriter接口。
希望以上解答对您有帮助。如果您需要更多关于Spring Boot Batch、多数据源配置或其他相关主题的信息,请随时提问。
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