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MySQL动态修改复制过滤器

// MySQL动态修改复制过滤器 // 说说今天遇到的问题吧,今天在处理一个业务方的需求,比较变态,我大概描述一下: 1、线上的阿里云rds上面有个游戏的日志库,里面的表都是日表的形式,数据量比较大了...To specify more than one table to ignore, use this option multiple times, 上面的意思是你可以使用这个参数创建一个过滤器,从而过滤掉匹配你制定的规则的特定表的操作...这个过程肯定是要解决的,怎么解决呢?能不能找到不停机就能修改复制过滤器的方法?找找官方文档。 果然,停机是不可能停机的,这辈子都不可能停机。...我去,这是个啥语句,表示从来没有用过,可以通过在线变更复制过滤器的方法来对过滤器进行修改,看看官方文档中的介绍: ? ?...,索性停止了整个复制,然后重新修改复制过滤器,妥了,成功执行,开启复制,一套操作行云流水。

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    使用带有MySQL Router的Replica Set

    使用带有MySQL Router的Replica Set 您可以使用MySQL Router 8.0.19和更高版本对replica set进行引导,就像可以引导InnoDB cluster一样,将MySQL...生成的MySQL路由器配置文件的唯一区别是添加了cluster_type选项。...将MySQL路由器引导到副本集时,生成的配置文件包括: cluster_type=rs 将MySQL Router与Replica Set一起使用时,请注意: MySQL Router的读写端口将客户端连接指向...Replica Set的主实例 MySQL Router的只读端口将客户端连接定向到Replica Set的从实例,尽管它也可以将它们定向到主实例 MySQL Router从主实例获取Replica Set...的拓扑信息 当主实例不可用并且升级了另一个实例时,MySQL Router会自动恢复 只需要运行下面这条命令即可将来集群信息注册到MySQL Router中 mysqlrouter --bootstrap

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    你会怎么替换json对象中的key?

    但所有这些示例无一例外都不能同时满足下面两个要需: 保留要替换的key在原json对象中的顺序。既保证在JSON.stringify()执行之后输出的字符串中key的顺序和原json对象是一致的。...在原json对象上进行修改,而不是返回一个新的json对象。...某些情况下,我们需要对一个复杂json对象的子元素进行修改,如果修改之后返回一个新的json对象,则无法保证这个新的对象会反应到原json对象中。...如果我们对res中的某些key进行替换,而返回一个新json对象的话,那么这个修改就不会反应到obj对象中。...基本思路:既然新添加的key默认都会排在最后,那么索性遍历json对象的所有key,然后将key一一替换为一个临时名称,随后再将这个临时名称替换回来。

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    MySQL中的JSON

    KEY (id));我们构建了一个表videos,里面有一个JSON类型的ext字段,用于存储一些扩展数据。...2.3 校验JSON使用JSON类型的一个好处就是MySQL可以自动检查数据的有效性,避免插入非法的JSON数据。...JSONPath使用$符号表示整个JSON文档,后面可以跟着不同的符号表示不同的元素:一个点号(.)加上key,可以获取指定key的值;[N]获取数组中下标为N的元素(0开始);[N to M]数组元素还可以指定开头结尾...>'$.vid' = 'vid1';不过如果JSON中没有要更新的key,那么就什么也不做。...JSON的高级用法前面我们介绍了MySQL中JSON类型的一些基本操作,MySQL中对JSON类型的支持还可以有一些更高级的玩法,比如关系型数据与JSON数据的相互转换,甚至可以把MySQL当做一个文档型数据库来使用

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    GoLang 中的动态 JSON 解析

    GoLang 以其简单和高效而闻名,它提供了用于处理 JSON 的强大工具。虽然基于结构的分析很常见,但在某些情况下,JSON 结构是动态的或未知的。...动态 JSON 解析简介动态 JSON 解析是指能够处理具有不同结构的 JSON 数据,无需严格的定义即可适应不同的模式。在处理可能演变或具有不可预测结构的数据源时,这种灵活性至关重要。...使用类型断言访问特定字段,使我们能够处理动态 JSON 结构。动态 JSON 解析的优点对变化的适应性:随着 JSON 结构的发展,代码保持适应性,无需对预定义的结构进行不断调整。...动态 JSON 解析的最佳实践虽然动态 JSON 解析提供了灵活性,但它也需要考虑。以下是一些增强方法的最佳实践:错误处理:确保可靠的错误处理,尤其是在类型断言期间。...结论GoLang 中的动态 JSON 解析使用没有预定义结构的空接口,为处理具有不同结构的 JSON 数据提供了一种强大的机制。

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    MySQL8——带有字符集的UDF

    作者:Rahul Sisondia 译:徐轶韬 如果您点开这篇文章,估计您已经知道MySQL中用户定义函数(UDF)的用途。...MySQL UDF框架在最初设计时,没有考虑字符串参数和返回值的字符集。这意味着UDF的参数和返回值将会使用“二进制”字符集。即使用户定义了字符集,服务器返回的字符串,也会忽略该字符集。...现在,假设实现了以下带有两个字符串参数的UDF,并且返回了将两个参数连接在一起的字符串。为了简单起见,这里没有添加检查以确认有效性和其他错误情况。 ? 前面的UDF适用于ASCII字符。...在MySQL 8.0.19中,我们添加了组件服务'mysql_udf_metadata',以检测输入参数的字符集,并选择UDF输出的所需字符集。让我们使用新的组件服务来实现一下。...如果需要有关UDF参数和返回值中处理字符集的更多详细信息,请参考WL#12370。我们希望该功能对您有所帮助。尝试一下,并让我们聆听您的反馈。 感谢您使用MySQL!

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    在Exce中使用带有动态数组公式的切片器

    标签:切片器,动态数组,LAMBDA函数 本文的示例数据如下图1所示。这是一个名为“表1”的表,由Excel自动命名。...现在,在上面列表旁添加一个名为“标志”的列,并为每一行使用SUBTOTAL函数,对于每个可见行返回1,如下图4和图5。...图4 图5 在单元格C3中的公式为: =SUBTOTAL(103,[@示例列表]) 创建切片 选择表中的任意单元格。单击功能区“插入”选项卡“筛选器”组中的“切片器”。...将切片器连接到公式 使用FILTER函数来仅返回表中的可见行,即“标志”列为1的行,如下图8所示。...图8 单元格B13中的公式为: =FILTER(表1[示例列表],表1[标志]=1) 如果不想在原表中添加额外列(如本例中的“标志”列),则可以使用LAMBDA函数,如下图9所示。

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    Json.NET的动态视图--通过JObject解析json对象

    Json.NET的动态视图 如今JSON应用广泛。用于创建和消费JSON数据的一个流行的库是Json.NET。...它的使用方式类似于LINQ to XML,通过字符串进行访问,也可以执行动态操作。代码清单4-6使用了两种方式来处理同一个JSON数据。...代码清单4-6 动态地使用JSON数据 string json = @" (本行及以下7行) 硬编码的JSON数据 { 'name': 'Jon Skeet', 'address...= obj1; (本行及以下1行) 使用动态类型视图 Console.WriteLine(obj2.address.town); 虽然只是一个简单的JSON,但其中包含了一个嵌套的对象。...代码的后半部分展示了:访问JSON数据,既可以使用LINQ to JSON提供的索引器,也可以使用它提供的动态视图。 读者倾向于哪种方式呢?关于两种方式一直存在各种争议。

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    MySQL中的json字段

    // MySQL中的json字段 // MySQL5.7.8中引入了json字段,这种类型的字段使用的频率比较低,但是在实际操作中,有些业务仍然在用,我们以此为例,介绍下json字段的操作方法...2,那么,返回结果是1 b、json_keys传回执行json字段最上一层的key值 mysql> select json_keys('{"name":"yeyz","score":100}'); +-...,拿到其中的某一层的目录 mysql> select json_keys('{"name":"yeyz","score":{"math":100,"English":95}}','$.score');...函数,返回最上一层的key个数,如果想取到中间的某一层,则可以使用$的方法,如下: mysql> select json_length('{"name":"yeyz","score":{"math":100...函数,json文件的深度,测试例子如下: mysql> select json_depth('{"aaa":1}'),json_depth('{}'); +-----------------------

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    MySQL的ON DUPLICATE KEY UPDATE用法 增量更新

    平时我们在设计数据库表的时候总会设计 unique 或者 给表加上 primary key 的限制条件....逻辑上我们需要怎么写: result = mysql_query(‘select * from xxx where id = 1’);row = mysql_fetch_assoc( 但是这样写有两个问题...1、效率太差,每次执行都要执行2个sql 2、高并发的情况下数据会出问题,不能保证原子性 还好MySQL 为我们解决了这个问题:我们可以通过 ON DUPLICATE KEY UPDATE 达到以上目的...ON DUPLICATE KEY UPDATE 可以达到以下目的: 向数据库中插入一条记录: 若该数据的主键值/ UNIQUE KEY 已经在表中存在,则执行更新操作, 即UPDATE 后面的操作。...) on duplicate key update tid = tid + 1; 因为a和b都是唯一索引,插入的数据在两条记录上产生了冲突,然而执行后只有第一条记录被修改

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