带有子图的Plotly python shared_x轴，不能使用后缀

Plotly是一款功能强大的Python数据可视化库，它支持创建各种类型的图表，包括带有子图和共享x轴的图表。

带有子图的图表是指在同一画布上同时显示多个图表，每个图表都可以有自己的坐标轴和数据。这样可以方便地比较和对比不同数据集之间的趋势和关系。

为了创建带有子图和共享x轴的图表，可以按照以下步骤进行操作：

1. 导入必要的库：

import plotly.graph_objects as go
from plotly.subplots import make_subplots

1. 创建子图和共享x轴：

fig = make_subplots(rows=2, cols=1, shared_xaxes=True)

这里的rows参数表示子图的行数，cols参数表示子图的列数，shared_xaxes参数设置为True表示子图共享x轴。

1. 添加子图：

fig.add_trace(go.Scatter(x=data_x, y=data_y1, name='图表1'), row=1, col=1)
fig.add_trace(go.Scatter(x=data_x, y=data_y2, name='图表2'), row=2, col=1)

这里的go.Scatter表示添加散点图，x和y参数分别表示数据的x轴和y轴。row和col参数表示子图的行号和列号。

1. 设置布局和显示图表：

fig.update_layout(height=600, width=800, title='带有子图的图表')
fig.show()

update_layout方法用于设置图表的布局，可以设置图表的高度、宽度和标题。show方法用于显示图表。

带有子图的图表可以应用于各种场景，例如比较不同股票的走势、对比不同地区的销售数据等。

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