一、背景 最近项目在做微服务的拆分，那么我们想让我们的容器启动更加的轻量级，所以我们选择放弃tomcat等容器，而是通过maven生成带有指定依赖的可执行jar包的方式进行处理，本文我将分享如何通过...二、原理以及实现步骤 1.原理 我们可以通过修改maven 打jar包的maven-jar-plugin插件的配置信息来生成我们需要的指定依赖的可执行jar包。...--依赖是否使用带有时间戳的唯一版本号,如:xxx-1.3.0-20121225.012733.jar--> false...--依赖是否使用带有时间戳的唯一版本号,如:xxx-1.3.0-20121225.012733.jar--> <useUniqueVersions...到此我们就完成了如何使用maven的jar包生成插件来进行生成指定依赖的可执行jar包。
3 是团队内编写的实现功能的本机动态链接库。1 依赖 2，2 依赖 3，3 依赖 4。实际上 3 和 4 在打包方式上是完全一样的，所以我们后面会将其合并考虑。...制作方法见后文的“本机依赖包（单包）”。...包制作方法 在前面的 7 种不同的组合中，我们最终会做出两种不同的包来： 只包含托管依赖或只包含本机依赖的“单包”，其特点为这些依赖只需拷贝到输出目录即可，项目本身不会直接依赖它们的类型（例如通过 P/...同时包含托管依赖和 C++/CLI 依赖的“双包”，其特点为项目会直接使用 C++/CLI 程序集里的类型。 分别介绍制作方法。 本机依赖包（单包） 单包特别好打。...NuGet 包是其中一个重要的依赖。
当一个矩阵具有重复的特征值时，意味着存在多个线性无关的特征向量对应于相同的特征值。这种情况下，我们称矩阵具有重复特征值。...考虑一个n×n的矩阵A，假设它有一个重复的特征值λ，即λ是特征值方程det(A-λI) = 0的多重根。我们需要找到与特征值λ相关的特征向量。...这里，A是矩阵，λ是特征值，x是特征向量。 如果代数重数m为1，那么我们已经找到了唯一的特征向量。它是解线性方程组(A-λI)x = 0的解。...当矩阵具有重复特征值时，我们需要找到与特征值相关的线性无关特征向量。对于代数重数为1的特征值，只需要求解一个线性方程组即可获得唯一的特征向量。...对于代数重数大于1的特征值，我们需要进一步寻找额外的线性无关特征向量，可以利用线性方程组解空间的性质或特征向量的正交性质来构造这些特征向量。这样，我们就可以完整地描述带有重复特征值的矩阵的特征向量。
我第一时间想到的就是通过C#反射获取带有Custom Attribute标记的类，然后通过依赖注入（DI）的方式获取对应服务的方法并通过反射动态执行类的方法，从而实现更灵活的编程方式。...CustomAttribute特性的类并调用对应方法 //反射获取所有带有CustomAttribute特性的类 var classes = Assembly.GetExecutingAssembly...= null) { //instance 对象是通过依赖注入容器获取的。...这是一种常用的实现方式，可以使用依赖注入解耦程序中各个组件之间的依赖关系，方便测试和维护。...这是一种常用的实现方式，可以使用依赖注入解耦程序中各个组件之间的依赖关系，方便测试和维护。
图1：预测的损益分布 给定概率水平的预测的分位数。 图2：带有分位数的预测损益分布 超出分位数的尾部。...图3：带有分位数和尾部标记的预测损益分布 方法 风险值（VaR）是在所选概率水平下预测分布分位数的负数。因此，图2和3中的VaR约为110万元。...损失期望值（ES）是超出VaR的尾部预期值的负值（图3中的黄金区域）。因此，它总是比相应的VaR大。...其实我们都是在处理尾部，这意味着（在我的术语中）肯定少于50％。...我们可以通过将投资组合中资产的简单收益矩阵乘以投资组合权重的矩阵来获得此信息。
图1：预测的损益分布 ? 给定概率水平的预测的分位数。 图2：带有分位数的预测损益分布 ? 超出分位数的尾部。 图3：带有分位数和尾部标记的预测损益分布 ?...方法 风险值（VaR）是在所选概率水平下预测分布分位数的负数。因此，图2和3中的VaR约为110万元。 损失期望值（ES）是超出VaR的尾部预期值的负值（图3中的黄金区域）。...我可以看到人们认为在一定条件下它是一种风险价值，而不是超出风险价值的预期损失。 平均超额损失似乎是最具描述性的名称。 在上方，我们看到一个带有多个名称的概念。...价格历史记录矩阵用于获取退货历史记录矩阵。...我们可以通过将投资组合中资产的简单收益矩阵乘以投资组合权重的矩阵来获得此信息。
矩阵的特征值（eigenvalue）和特征向量（eigenvector）在很多应用中都具有重要的数学和物理意义。...本文将详细介绍带有原点移位的乘幂法，并给出其Python实现。...它通过迭代计算矩阵与向量的乘积，并规范化得到新的向量，最终收敛到矩阵的最大特征值和对应的特征向量。然而，对于某些矩阵，乘幂法的收敛速度可能相对较慢。...这个平移操作使得新的矩阵 B 的最大特征值与原矩阵 A 的最大特征值之间的差距变大，从而加速收敛。 c....功能：使用乘幂法迭代来估计矩阵的最大特征值及其对应的特征向量。 计算矩阵 A 与向量 x 的乘积，得到 Ax。
在给定时间范围内的盈亏预测分布，示例如图1所示。 图1：预测的损益分布 给定概率水平的预测的分位数。 图2：带有分位数的预测损益分布 超出分位数的尾部。...图3：带有分位数和尾部标记的预测损益分布 方法 风险值（VaR）是在所选概率水平下预测分布分位数的负数。因此，图2和3中的VaR约为110万元。...损失期望值（ES）是超出VaR的尾部预期值的负值（图3中的黄金区域）。因此，它总是比相应的VaR大。...其实我们都是在处理尾部，这意味着（在我的术语中）肯定少于50％。...我们可以通过将投资组合中资产的简单收益矩阵乘以投资组合权重的矩阵来获得此信息。
熊猫烧香病毒机理分析 （1）自启动方式 熊猫烧香病毒将自身拷贝至系统目录，同时修改注册表将自身设置为开机启动项 这种方式也是绝大部分病毒自启动所采用的方式。...(2)传播方式 a、感染可执行文件 熊猫烧香病毒会搜索并感染系统中特定目录外的所有.EXE / .SCR / .PIF / .COM等文件，将自身捆绑在被感染文件前端，并在尾部添加标记信息：.WhBoy...b、感染网页 熊猫烧香病毒会查找系统以 .html 和 .asp 为后缀的文件，在里面插入网页标记，这个帧iframe会将另外一个URL嵌入到当前网页，并且宽度和高度设置为0（看不到）。...(3) 自我隐藏 a、禁用安全软件 熊猫烧香病毒会尝试关闭安全软件（杀毒软件、防火墙、安全工具）的窗口、进程，比如包含360的名称等；删除注册表中安全软件的启动项；禁用安全软件的服务等操作。...(4)破坏情况 a、熊猫烧香病毒同时会开另一个线程连接某网站下载DDOS程序进行发动恶意攻击 具有破坏功能，可开启附件攻击行为，熊猫烧香感染计算机台数非常多，它就能发动多台电脑发起DDOS攻击。
熊猫烧香从2007年1月肆虐网络到现在。已经过了查不多4个年头了。病毒的作者李俊现在也从监狱里被放了出来。...在当时熊猫烧香确实给大家一个意外，它采用了一种新的方式对计算机的程序和系统造成了很严重的破坏。 其实我的这篇文章也不叫什么分析，只是说简单的简析。...我只是简单的对病毒的机理简单的概述下，然后列出一些简单的查杀方案。熊猫烧香是一种经过多次变种的蠕虫病毒。它可以通过下载文档，查看受感染的网页进行感染。...他的最大创新在于，感染全盘的.exe文件和删除系统的.gho文件，并且将所有.exe文件的图标变成一只举着三根香的熊猫。...所以当用户打开盘时，会在不知情的情况下激活病毒体。接着病毒体会开一个线程继续感染本地文件，包括在htm/html/asp/php/jsp/aspx等网页文件的尾部追加信息。一段感染的代码。
那到底灰度是啥，它的原理是什么，可以参考超神熊猫写的文章，说不定对你所帮助，本文值得收藏后阅读～ 作者：超神熊猫 链接：https://juejin.cn/post/7010751591087079460...简单ngxin分流（推荐指数：⭐️） 本身只依赖nginx来做的分流还算不上灰度发布的，但是偶然间跟朋友聊起了他们小公司的骚操作实现，赖着说要我写进来，说他们已经试验过了 两份代码，分别部署 通过nginx...cookie中的唯一标识来返回对应的版本 优点： 简单，不涉及后端操作缺点： 只能简单依赖nginx加权轮询百分比来控制流量，全靠前端，无法结合业务做分流 可控性弱，在灰度版本出现问题的时候，只能通过修改...+ redis（推荐指数：⭐️⭐️） tips：这套方案可能是熊猫没找到好的资料或者对这套方案理解得不够深刻，熊猫觉得灵活性有些欠缺，比较难结合复杂的业务做过多的灰度逻辑判断，如果有大佬用过这套方案的...灰度规则接口请求的时候，如果已经带有cookie则直接返回对应版本，不存在cookie则去查找redis，redis中存在对应信息则直接返回，如果不存在则走灰度规则识别流程 前端sdk功能：用于控制发起灰度规则请求的时机
前言 在详细介绍前，先说一下熊猫目前手上的设备。目前熊猫手上一台白裙，一台绿联的DX4600和一台老古董星际蜗牛。...所以这也是为什么本次测评会在今天才发出，实在是因为熊猫设备过多加上DX4600与DX4600+其实是有冲突的，所以熊猫本身并没有购入此设备，而是体验朋友的样机。...如果你没有4600，而是新入手NAS的小白，那我同样也是推荐你入4600+的，如果有能力直接上4600PRO自然最好了。 图片 NAS矩阵？...图片 其实本次最让我期待的还是绿联官方公众号发出的NAS矩阵，从图上可以看出，绿联已经布局好了未来的产品路线。...后续如果有机会可能会采购更多的设备来做全方面的容器测试。 最后也希望大家能多多点赞、收藏以及关注熊猫，你的支持是我更新的最大动力！咱们下期再聊！
实际例子 下面来看下一个实际的例子，比如下图，根据给定的标注框从原图中裁剪出熊猫宝宝，并且对其做旋转、斜切和缩放等操作。...其实仿射变换原理就是把原图上的一个点映射到目标图上的对应点，映射规则由变换矩阵确定。然后复杂的仿射变换可以通过将简单的仿射变换矩阵做矩阵乘法就得到。...像上面的例子，把图中的熊猫宝宝裁剪出来的，加上缩放、斜切和旋转等的组合变换，其实可以分解为6个变换（这个6个矩阵的顺序是我实验的结果，可能还有其他更好的方式）： 裁剪、缩放、平移、旋转、斜切、平移 1、...裁剪矩阵 第一个变换矩阵，是根据标注框生成裁剪的矩阵，假设标注框信息是 ，则裁剪出的框大小为。...得到最后的组合矩阵 最后把这6个矩阵做矩阵乘法（注意不是矩阵点乘）就得到最终的组合矩阵，注意哪个变换先做则优先排在右边，所以最后的矩阵是： 实验结果 标注框信息: 。
分割6.1 构造3行4列矩阵6.2 等量分割6.3 不等量分割6.4 其他的分割方式7.Numpy copy与 =7.1 =赋值方式会带有关联性7.2 copy()赋值方式没有关联性8.广播机制9.常用函数...c = a - b print(c) # [10 19 28 37] print(a*b) # 若用a.dot(b),则为各维之和 # [ 0 20 60 120] # 在Numpy中，想要求出矩阵中各个元素的乘方需要依赖双星符号...[8, 9]]), array([[ 2, 3], [ 6, 7], [10, 11]])] ''' 7.Numpy copy与 = 7.1 =赋值方式会带有关联性...import numpy as np # `=`赋值方式会带有关联性 a = np.arange(4) print(a) # [0 1 2 3] b = a c = a d = b a[0] = 11...上面表达意思是尾部维度必须兼容！ 尾部维度： 将多维数组右对齐！能够上下对应，这部分就是尾部，而对应的头部维度，则是维度大的数组比维度小的数组多出来的维度！
现在需要实现把图中的熊猫宝宝裁剪出来，标注框信息:[175,30,250,270]， 这四个数字 从左到右的意思是， 标注框左上角x坐标, 标注框左上角y坐标, 框的宽, 框的高。 ...其实仿射变换的就是把原图上的一个点映射到目标图上的对应点，映射规则由变换矩阵 确定。然后复杂的仿射变换可以通过将简单的仿射变换对应的变换矩阵做矩阵乘法就得到 对应的复杂变换的矩阵。...那么把图中的熊猫宝宝裁剪出来的，加上缩放和旋转等的组合变换， 其实可以分解为以下四个变换（这个是我实验的结果，可能还有其他更好的方式）： 第一个变换矩阵(crop_mat) 是根据标注框以及裁剪出的大小生成裁剪与缩放组合矩阵...第三个变换矩阵(rotate_map) 是旋转矩阵，给定旋转的角度 a，变换矩阵定义如下： ?...第四个变换矩阵(shift_mat2) 是平移矩阵，把经过中心点平移回原来的位置，矩阵定义： ?
首先贴上原图： 现在需要实现把图中的熊猫宝宝裁剪出来，标注框信息:[175,30,250,270]， 这四个数字 从左到右的意思是， 标注框左上角x坐标, 标注框左上角y坐标, 框的宽...其实仿射变换的就是把原图上的一个点映射到目标图上的对应点，映射规则由变换矩阵 确定。然后复杂的仿射变换可以通过将简单的仿射变换对应的变换矩阵做矩阵乘法就得到 对应的复杂变换的矩阵。...那么把图中的熊猫宝宝裁剪出来的，加上缩放和旋转等的组合变换， 其实可以分解为以下四个变换（这个是我实验的结果，可能还有其他更好的方式）： 第一个变换矩阵(crop_mat) 是根据标注框以及裁剪出的大小生成裁剪与缩放组合矩阵...第二个变换矩阵(shift_mat1) 是平移矩阵，是做旋转之前的准备工作，把经过第一个变换后的中心点 （就是[outW / 2, outH / 2]）平移到原点，矩阵定义： 第三个变换矩阵...第四个变换矩阵(shift_mat2) 是平移矩阵，把经过中心点平移回原来的位置，矩阵定义： 然后四个矩阵连续做矩阵乘法（注意不是矩阵点乘）就得到组合矩阵，哪个变换先做
白交 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 大家好，一开始看到这个研究的时候，我的表情是这样的： ? 嗯？大熊猫？大熊猫不都是长得一样吗？……一样的可爱！...（满满的求生欲） 然而再一细看，我发现这个研究对对熊猫脸盲症患者，太友好了。 以后再也不用担心认不清熊猫了。 ? 这项神奇的技术，就是：大熊猫识别。 也就是将人脸识别技术运用到了大熊猫身上。...就是收集来自3个基地的25只圈养大熊猫的图像。 拍照的时候呢，要离大熊猫至少5米远，以免打扰到它们，然后利用手机或相机的变焦功能来获取熊猫面部的照片。...除此以外，也还有一些相对高级的办法。 2、 距离-咬节法 涨知识！咬节，就是大熊猫粪便中的竹茎，被认为带有大熊猫的生物体征。 研究人员通过批量测量咬节的长度，来区分大熊猫个体。...这个方法简单实用，可以反应大熊猫种群时间变化特征。但是大熊猫的移动距离受到多种因素的影响，很难获取区别不同个体的阈值。 3、 分子生物学法 换句话说，就是提取大熊猫粪便里的DNA来识别熊猫个体。
如果能预测大熊猫交配的成功率，就能为繁育工作提供很大帮助。近日，四川大学、成都大熊猫繁育研究基地和四川省大熊猫科学研究院的研究者公布了一项基于神经网络预测大熊猫交配成功率的新方法。...近期的研究表明，处于繁殖季节的大熊猫会有特殊的发声行为，这为分析大熊猫的交配成功情况提供了新的机会。 Benjamin D....尽管他们的研究表明大熊猫的发声行为与交配结果确实存在相关性，但他们并未提供用于预测大熊猫交配成功率的自动化解决方案。...受近段时间语音识别方法快速发展的启发以及计算机技术在野生动植物保护方面的应用，四川大学、成都大熊猫繁育研究基地和四川省大熊猫科学研究院的研究者提出根据大熊猫的发声情况来自动预测其交配的成功率。...学习做预测 根据每个采样帧的叫声特征，研究者使用了一个 softmax 层来预测交配成功或失败的概率，这会得到一个概率矩阵 P（大小为 86×2），其中第一列和第二列分别对应于交配成功和失败的概率。
七夕来临，熊猫联合绿联私有云送福利拉！...关注公众号：绿联私有云，后台发送【熊猫】即可参与抽奖 一等奖：M2 10g NVME+SATA双用硬盘盒 二等奖：moon随身音响三等奖：绿联HiTune T3 降噪蓝牙耳机 前言 七夕来临，熊猫虽然已经是有妇之夫了...众所周知，理工男的浪漫真的是来的措不及防，而对于万NAS的我来说，没有什么会比用NAS搭建告白网页更加浪漫的事情了，如果有那就再在网页上加上各种你们相知相识的元素。...本次七夕，熊猫便教大家如何使用绿联云搭建一个表白网页，本次使用设备为绿联的DX4600，同理所有带有docker的绿联云设备都是可以部署的。...背景音乐为周董的音乐，同时我也见将英文翻译过来了。 图片 翻译 总结 最后希望大家都能和自己喜欢的人在一起，有情人终成眷属。同时也给熊猫点赞，这个七夕，你爱的人会是爱你的人。
RhD血型系统是输血医学中仅次于ABO系统的第二大血型系统。RhD阴性血型在我国人群中分布频率较低，为千分之三到五，被俗称为“熊猫血”，属于稀有血型。...在包括中国在内的东亚及东南亚初筛“熊猫血”血型的人群中，有约四分之一并不是真正的“熊猫血”，而是属于一种被称为“亚洲型”DEL的RhD变异型血型，在我国约有170万人规模的“亚洲型”DEL血型群体。...由于该血型红细胞表面表达数量稀少的RhD抗原，在常规RhD血型检测时无法检出故被长期作为“熊猫血”血型对待，所以在临床上常常需要面临“熊猫血”短缺的困难。...”DEL血型孕妇的回顾性研究，以大样本数据证实了“亚洲型”DEL血型孕妇在孕有RhD阳性胎儿的情况下，不会发生抗-D同种免疫，与RhD真阴性“熊猫血”孕妇存在统计学差异，同时在已产生同种抗D孕妇中也未见...“亚洲型”DEL血型孕妇；最后，在“亚洲型”DEL血型个体有核红细胞中，通过Nanopore三代测序技术，首次检出携带有1227A突变的RHD基因全长转录本，体外证实其可以表达完整表位的RhD抗原，与RhD
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