带有置信区间的条形图与使用yerr参数的条形图不同
。下面是对这两种图表的解释：
- 带有置信区间的条形图：
- 概念：带有置信区间的条形图是一种用于显示数据集中的平均值和置信区间的图表。置信区间表示了对平均值的估计范围，即在这个范围内有一定的置信度可以包含真实的平均值。
- 分类：带有置信区间的条形图属于统计学中的描述性统计图表。
- 优势：带有置信区间的条形图可以直观地展示数据集的平均值，并提供了对平均值的置信度估计，帮助观察者更好地理解数据的可靠性。
- 应用场景：带有置信区间的条形图通常用于比较不同组或条件下的平均值，并帮助判断差异是否显著。
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- 使用yerr参数的条形图：
- 概念：使用yerr参数的条形图是一种用于显示数据集中的平均值和误差范围的图表。yerr参数表示了对平均值的误差范围，即平均值可能存在的上下波动。
- 分类：使用yerr参数的条形图属于数据可视化中的一种图表类型。
- 优势：使用yerr参数的条形图可以直观地展示数据集的平均值，并提供了对平均值的误差范围，帮助观察者了解数据的波动情况。
- 应用场景：使用yerr参数的条形图通常用于比较不同组或条件下的平均值，并帮助判断差异是否显著。
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请注意，以上答案仅供参考，具体的产品推荐和链接地址可能需要根据实际情况进行调整。
相关·内容
我习惯于在seaborn上绘制柱状图，我喜欢它用于显示置信度条的布局，但我在数据集中有一个特殊情况，其中我已经有了置信度区间，如下所示：
month ci-b mean ci-t
201801 0.020 0.0206 0.021
201802 0.019 0.0198 0.0204
201803 0.022 0.0225 0.0228
201804 0.022 0.0236 0.0240
201805 0.023 0.0235 0.0239
有没有办法手动输入海运置信区间线的值？或者使用它作为"None“，并使用一些matli
浏览 137提问于2018-10-12得票数 8
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如何使用python上的matplotlib (如果可能的话使用yerr论证)从数据帧和在同一图中的95%置信区间绘制条形图。情节应如下：
dataframe与3649项如下所示：
浏览 2提问于2017-03-23得票数 3
我试图绘制95%的置信区间的平均值在条形图上。条形线的颜色是根据水平线的值来设置的。因此，如果条形图绝对高于此值(给定置信区间)，则为红色；如果它们确实低于此值，则为蓝色；如果包含此值，则为白色。
完成的地块包含太多的xticks标签。我试过使用一些方法，比如xaxis.set_major_locator和plt.xticks(range(len(df.index)), df.index)，但结果都很糟糕。我认为这是我的彩色面具设置的问题，但我不知道如何修复它。
真的很感谢你的帮助和建议。谢谢!
import pandas as pd
import numpy as np
from scipy
浏览 1提问于2019-12-18得票数 1
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所以我计算了一组正态分布的数据的置信区间，我想把它画成数据平均值的条形图上的晶须。我尝试为plt.bar使用yerr参数，但它计算的是标准差误差，而不是自信的区间，我想在条形图上看到同样的胡须。我有信心的间隔是：
(29600.87,39367.28 )，( 37101.74,42849.60 )，( 33661.12,41470.25 )，( 46019.20,49577.80)
下面是我的代码，我尝试用自信的级别来输入yerr参数，但结果并不好。
means=[np.mean(df.iloc[x]) for x in range(len(df.index))]
CI=[st.t.inte
浏览 3提问于2017-03-21得票数 9
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首先，如果有人已经问了这个问题，我很抱歉(我已经浏览了几篇stackoverflow帖子)。
该图具有四个平均值条形图，其顶部的垂直线表示误差范围(margin=mean +-std*1.96)。
无论如何，我遇到的问题是，我的条形图在没有yerr参数的情况下看起来很好。
但是，只要我在plt.bar中引入yerr参数yerr=df.std(axis=1)，平均值条就会以0为中心变得更小。请看图片。
老实说，我不知道问题出在哪里。我也尝试过使用置信区间进行实验，当引入yerr参数时，我仍然得到相同的图。
upper=[1.96*s[i] for i in rang
浏览 51提问于2020-05-09得票数 0
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我试图创建一个条形图，显示每组95%的置信度区间。显然，由于它们是95%的置信区间，它们是不对称的。然而，我的问题是，我不能想出如何使每一个95%的CI酒吧不同的每一组(即。每个酒吧)，很明显，每个酒吧都是不同的。
我的代码如下：
meanPassivePSE = np.mean(PSE_PASSIVE)
stdPassivePSE = np.std(PSE_PASSIVE)
meanActivePSE= np.mean(PSE_ACTIVE_HUMAN)
stdActivePSE = np.std(PSE_ACTIVE_HUMAN)
meanRoboticPSE=np.mean(PSE_AC
浏览 1提问于2016-08-25得票数 2
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根据matplotlib文档，方法matplotlib.pyplot.bar()返回一个
“带有所有条形条和可选错误条的容器”
()
我用以下代码创建了一个条形图：
x = plt.bar(spacing, medians, yerr=yerr, capsize=20, width=0.5, tick_label = x_labels, edgecolor= "black")
它创建以下条形图：
但是，变量x只包含条形条，而不是文档所称的错误条。
我能从错误栏里得到什么吗？
浏览 2提问于2021-05-04得票数 2
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我正在尝试从DataFrame生成条形图，如下所示：
Pre Post
Measure1 0.4 1.9
这些值是我从其他地方计算的中位数，我也有它们的方差和标准差(以及标准误差)。我想将结果绘制为带有适当误差条的条形图，但是为yerr指定多个错误值会产生一个异常：
# Data is a DataFrame instance
fig = data.plot(kind="bar", yerr=[0.1, 0.3])
[...]
ValueError: In safezip, len(args[0])=1 but len(args[1]
浏览 2提问于2012-10-23得票数 8
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1回答
我的问题是，我有一个条形图，在X中有100到500个元素，如果我在每个元素中添加yerr，结果都很难看。
我想要做的是，每十个元素放一个yerr条(例如:x的第一个元素有yerr条，但从2到9个没有；然后，10有，但是11到19没有.等等)。
你知道怎么做吗？
浏览 3提问于2016-05-02得票数 0
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我需要绘制一个不对称错误条的条形图..。
matplotlib.pyplot.bar函数的文档说明：
详细信息: xerr和yerr直接传递给errorbar()，因此它们也可以具有2xN形状，以便独立地指定更低和更高的错误。
但是，我不能给你一个2xN数组.
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plt.bar(xrange(5), [2,5,3,4,7], yerr=[[1,4,2,3,6],[4,10,6,8,14]]) #DO NOT work!
并向我显示以下错误：
Traceback (most recent
浏览 2提问于2012-10-29得票数 11
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我想创建一个在x轴上具有不同变量的图，并为每个变量绘制两个置信区间。我已经使用plt.errorbar实现了这一点。我的问题是我找不到一种方法来指定x轴变量的标签。目前，x轴只是整数。如果我将其更改为字符串，则无法绘制每个变量的两个置信区间。我使用"x = ... +0.2“将它们放在同一张图上。
plt.errorbar(
x=range(10,
y= data1,
yerr = data1_err,
)
plt.errorbar(
x=range(10),
y= data2,
yerr=data2_err,
)
plt.show()
浏览 250提问于2018-06-17得票数 0
1回答
我想在Seaborn条形图上绘制置信区间，但我已经计算了置信区间。如何让Seaborn绘制我的置信区间，而不是尝试自己计算它们？ 例如，假设我有以下熊猫DataFrame： x = pd.DataFrame([
['Group 1', 0.5, 0.05],
['Group 1', 0.6, 0.07],
], columns=['Group', 'Mean', 'SD']) 如何使用这些均值和标准差绘制条形图？
浏览 33提问于2021-04-01得票数 0
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如何从ax.bar对象检索yerr值？用一行创建条形图，ax.bar()的每个参数都是一个集合，包括yerr值。
bar_list = ax.bar(x_value_list, y_value_list, color=color_list,
tick_label=columns, yerr=confid_95_list, align='center')
稍后，我希望能够同时检索图表中每个条形图的y值和yerr值。我遍历bar_list集合，可以检索y值，但我不知道如何检索yerr值。
得到y值如下所示：
for bar in bar_list
浏览 4提问于2017-07-03得票数 3
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我想将四个时间序列的平均值绘制成具有置信区间的Matplotlib条形图。我还想用不同的颜色来生成一个条形图，如下所示
所以我写了下面的代码：
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
np.random.seed(12345)
df = pd.DataFrame([np.random.normal(-10, 200, 100),
np.random.normal(42, 150, 100),
np.ra
浏览 1提问于2017-03-25得票数 6
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用facebook prophet建立了一个时间序列模型，但我试图用置信区间或y_hat下，y_hat上来绘制预测。我知道年份是对的，但我正在尝试更改yerr的颜色或alpha以使其可见。 ax = pro_la.plot(x ='ds', y='y',figsize = (12,8))
ax =forecast_low.plot(x='ds',y='yhat',color = 'green', yerr = 17, xlim=('2020-01-01','2021-04-30')
浏览 24提问于2021-04-16得票数 0
2回答
如何用聚合值批注海运桶形图
、、、、
如何修改以下代码以显示条形图中每个条形图上的平均错误条以及不同的错误条？
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
sns.set_style("white")
a,b,c,d = [],[],[],[]
for i in range(1,5):
np.random.seed(i)
a.append(np.random.uniform(35,55))
b.append(np.random.uniform(40,70
浏览 5提问于2020-11-11得票数 6
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我已经使用以下函数在seaborn中绘制了一个柱状图：
ax = sns.barplot(x='Year', y='Value', data=df)
现在，我想根据以下规则为每个条形图着色：
percentages = []
for bar, yerr_ in zip(bars, yerr):
low = bar.get_height() - yerr_
high = bar.get_height() + yerr_
percentage = (high-threshold)/(high-low)
if percentage&g
浏览 1提问于2017-11-25得票数 2
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我是Python的新手，我遇到了这样的问题。我必须用以下值表示调查结果:正值或负值。但是，我对样本进行了操作，因此我还必须表示结果的置信区间。我的想法是表示一个堆叠的条形图(以百分比表示，其中很明显，整个条形图是100%)，分为正值和负值，但带有某种置信度的表示。有没有人有有效的密码？
浏览 3提问于2018-02-27得票数 0
我确信这是相对容易的，但我似乎不能让它工作。我想使用matplotlib模块绘制这个df，使用date作为x轴，gas作为y轴，std作为errorbar。我可以使用pandas包装器让它工作，但是我不知道如何设置errorbar的样式。
使用pandas matplotlib包装器
我可以使用matplotlib pandas包装器trip.plot(yerr='std', ax=ax, marker ='D')绘制错误条形图，但是我不确定如何使用plt.errorbar()访问错误条形图以便像在matplotlib中那样设置样式
使用Matplotlib
f
浏览 2提问于2016-02-23得票数 10
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1回答
我想将95%置信区间误差条添加到像here这样的熊猫柱状图中。下面是我的数据： ciRatings.head(20) count mean std
condition envCond
c01 CSNoisyLvl1 40 4.875000 0.404304
CSNoisyLvl2 40 4.850000 0.361620
LabNoisyLvl1 52 4.826923
浏览 33提问于2019-06-27得票数 3
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2回答
我想绘制一个带有点和误差条的直方图。我不想要条形图或步长直方图。这个是可能的吗？谷歌没有帮到我，我希望你能帮到我。此外，它也不应该被规范化。谢谢!
浏览 4提问于2013-10-07得票数 5
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Seaborn的条形图显示错误栏或上限，以“提供一些关于该估计值的不确定性的指示”。默认情况下，用来绘制这些错误条的置信区间是什么？
浏览 2提问于2018-05-29得票数 3
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1回答
我正在尝试创建一个自动更新的图表，它根据感兴趣的y轴值显示水平线和颜色条。因此，如果条形图确实高于此值(给定95%的置信区间)，则条形图可能显示为红色；如果条形图确实低于此值，则显示为蓝色；如果条形图包含此值，则显示为白色。类似于下面的内容：
我的问题是我不能在我的图上显示颜色条。我设法根据LinearSegmentedColormap和一些条件给每个条形图着色，但我无法在我的图像上显示这个彩色条形图。
这是我的代码：
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from math im
浏览 2提问于2020-09-16得票数 0
我有多个回归，并且我使用coefplot命令在一个带有条形图的图上添加了所有的置信区间。对于图表中的每个因变量，是否可以将条形图的颜色更改为相同。下面是我的代码：
coefplot (A, label("Male")) (B, label("Female")) (C, label("Male")) (D, label("Female")) (E, label("Male")) (F, label("Female")) (G, label("Male")) (H, label(
浏览 397提问于2021-02-18得票数 0
我正试图得到一个带有错误条的三维条形图。我开放使用matplotlib、seaborn或任何其他python库或工具。
通过搜索，我发现3D条形图可以通过绘制几幅2D图()来完成。这是我的密码：
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
dades01 = [54,43,24,104,32,63,57,14,32,12]
dades02 = [35,23,14,54,24,33,43,55,23,11]
dade
浏览 0提问于2019-01-18得票数 3
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我正在尝试制作一个看起来很平滑的置信区间的线状图。看起来像这样： ? 目前，我所做的是使用errorbar来显示置信区间。所以我有100个(x，y)对，我把它传递给sns.lineplot，它为我创建了一条直线，然后每个点，我都有标准差，我想绘制Sigma_new_vec图。 axs[(e-1)//2, (e-1)%2].errorbar(x, y ,yerr = Sigma_new_vec, linestyle="None")
sns.lineplot(x='x', y='y', data = predicted_line, ax=
浏览 23提问于2019-10-16得票数 7
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1回答
我分别绘制误差条形图和数据图。如何使散点图数据符号覆盖错误条？
下面是我的问题的一个简单的工作版本
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
x = np.arange(10)
y = 2.5 * np.sin(x / 20 * np.pi)
yerr = np.linspace(0.05, 0.2, 10)
plt.errorbar(x, y , yerr=yerr,linestyle="None",c='black',elinewidth=0.1,capth
浏览 7提问于2019-11-11得票数 2
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我需要为我的大学项目绘制一个三维条形图，条形图正在绘制，但我希望在每个条形图上显示显示其z轴值的文本。
这是为2D图形显示的代码片段：
#!/usr/bin/env python
# a bar plot with errorbars
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
N = 5
menMeans = (20, 35, 30, 35, 27)
menStd = (2, 3, 4, 1, 2)
ind = np.arange(N) # the x locations for the groups
width = 0.3
浏览 2提问于2015-03-29得票数 2
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我所有的条子上都是零，尽管我试图通过设置yerr=None来删除它们，但我还是遇到了同样的问题。否则，条形图将正确绘制。如何删除打印在每个条形图上的0。
N = len(my_tuple)
plt.figure(0)
ind = np.arange(N)
width = 0.35
fig, ax = plt.subplots()
rects1 = ax.bar(ind, g_tuple, width, color='r', linewidth=2,alpha=0.8)
rects2 = ax.bar(ind+width, f_tuple, width, co
浏览 3提问于2015-02-25得票数 0
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我试图让错误条显示在置信区间的极限上，而不是在中间。
我想要的是：
但我得到的是：
为了绘制条形图，我使用了以下方法：
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
np.random.seed(12345)
df = pd.DataFrame([np.random.normal(32000,200000,3650),
np.random.normal(43000,100000,3650),
np
浏览 0提问于2018-05-14得票数 4
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我想在matplotlib中创建一个带有错误条形图的极地条形图。当我使用下面的代码时，我所有的错误条都有一个水平对齐，它看起来是错误的，除非条对应于90度或270度的情况。
from numpy import *
from matplotlib import pyplot as py
r=zeros([16])
err=zeros([16])
for i in range(16):
r[i]=random.randint(400,600)
err[i]=random.randint(20,50)
theta=arange(0,2*pi,2*pi/16)
width = p
浏览 0提问于2011-08-29得票数 2
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我有一些数据，y有误差，y_err，测量值为x。我需要拟合一条直线，以模拟matlab中的一些代码，特别是具有稳健"on“的拟合方法，并将权重设为1/yerr。matlab文档称它使用了bisquare方法(也称为TukeyBiweight方法)。目前为止我的代码是..。
rlm_model = sm.RLM(y, x, M=sm.robust.norms.TukeyBiweight())
rlm_results = rlm_model.fit()
print rlm_results.params
然而，我需要找到一种方法，包括来自yerr的权重。希望大家能帮忙
浏览 7提问于2014-02-13得票数 1
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1回答
我只是用错误条创建了一个条形图，并想知道为什么从一个错误条到另一个错误条之间会画一条直线。你有什么办法解决这个问题吗？
守则：
for k in range(1,(len(Durchgansmarker)*2)+1):
if k<=int(len(Durchgansmarker)):
globals()[f'rects{k}_error'] =axes_1.errorbar(x -Anzahl_Balken/2*width_bar+(k*width_bar)-width_bar/2 ,globals()[f'y_tr_mean_E{k}&#
浏览 1提问于2022-08-14得票数 0
1回答
我有以下示例代码，我想在一个图中使用seaborn将其绘制为条形图。我可以将实际数据绘制为条形图，但当我尝试添加错误条形图时，会得到以下错误：
AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'seq'
代码为：
import seaborn as sns
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
df1 = pd.DataFrame({
'A': ['7.5'],
'B': [&#
浏览 16提问于2019-11-17得票数 0
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1回答
如何制作带有空圆圈和错误条的python图？我知道我可以将facecolors='none'用于散点图，但它不适用于errorbar图。我还发现了mfc='none'，它将圆圈设为空，但圆圈内的错误条仍然可见。如何才能使圆圈完全为空，并且误差条只从圆圈外出来(误差条大于数据点的大小)？谢谢！
浏览 42提问于2020-10-20得票数 0
我使用matplotlib和seaborn.barplot在python中构建了一个条形图，X轴数据是分类的，每个类别有两个成对的条形图。我希望为每个类别的两个成对条中的一个显示错误条。errorevery=2允许我将错误条应用于每个其他条，但错误条位于两个条之间，而不是第一个条的中间(见下图)。 下面是我当前代码的一个示例： sns.barplot(y='val', x='category', data=df, ax=ax, hue='hue')
plt.errorbar('category','val',da
浏览 22提问于2020-04-02得票数 3
我正在制作一个带有误差条的散点图，到目前为止，我的代码看起来像这样： plt.errorbar(indices,
sample_means,
xerr=0,
yerr=yerr,
marker='o',
markeredgecolor='blue',
markerfacecolor='blue',
Linest
浏览 44提问于2019-10-01得票数 3
1回答
如何将置信区间条形图添加到散点图？
我的数据帧如下所示：
Year Estimate LowerCI UpperCI
2010 1000 750 1250
2020 2000 1500 2500
我做了一个散点图，如下：
如何仅使用数据框中给出的信息将置信区间条添加到我的图中？
浏览 0提问于2020-12-08得票数 0
1回答
我可以在这样的单列条形图上绘制错误栏：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame([[4,6,1,3], [5,7,5,2]], columns = ['mean1', 'mean2', 'std1', 'std2'], index=['A', 'B'])
print(df)
mean1 mean2 std1 std2
A 4 6 1 3
B 5 7 5 2
df['m
浏览 0提问于2014-04-17得票数 11
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我可以使用下面的代码生成错误条形图。代码生成的图形显示了表示y中错误的垂直线。我希望在这些错误(“错误条”)的提示有水平线，但不确定如何做到这一点。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.linspace(1, 10, 10, dtype=int)
y = 2**x
yerr = np.sqrt(y)*10
fig, ax = plt.subplots()
ax.errorbar(x, y, yerr, solid_capstyle='projecting')
ax.grid(alpha=0.5,
浏览 1提问于2018-08-31得票数 9
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我想知道如何动态更新matplotlib中的堆叠条形图。
这个问题描述了如何处理普通条形图，而不是堆叠条形图。
在普通条形图中，可以通过rect.set_height(h)进行更新，前提是rects = plt.bar(range(N), x, align='center')
但在堆叠的条形图中，我们也需要设置底部。
p2 = plt.bar(ind, womenMeans, width, color='y',
bottom=menMeans, yerr=menStd)
如何动态地设置底部？不幸的是，“矩形”对象似乎没有属性“set_底
浏览 2提问于2015-09-05得票数 1
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3回答
我使用条形图来表示每组的数据。其中一些条彼此之间有很大的不同。如何显示条形图中的显著差异？
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
menMeans = (5, 15, 30, 40)
menStd = (2, 3, 4, 5)
ind = np.arange(4) # the x locations for the groups
width=0.35
p1 = plt.bar(ind, menMeans, width=width, color='r', yerr=menStd)
plt.xtick
浏览 0提问于2012-07-17得票数 17
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我正在尝试为3个不同的值绘制一维误差条形图，并与3个不同的误差相关联。但是，该函数不允许传递单个数组。基本上，我正在寻找一种方法来制作这种情节 ? medias = [meanG, meanK, meanR]
desvs = [devst_G, devst_K, devst_R]
plt.figure()
plt.plot(medias, 'o', color= 'k')
plt.errorbar(medias, yerr= desvs, fmt='o', capsize= 0.5, capthick= 0.2, ecolor='
浏览 51提问于2020-02-03得票数 0
我有以下代码：
import numpy as np
import pylab as plt
data = np.array(np.random.rand(1000))
y,binEdges = np.histogram(data,bins=10)
bincenters = 0.5*(binEdges[1:]+binEdges[:-1])
menStd = np.sqrt(y)
width = 0.05
plt.bar(bincenters, y, width=width, color='r', yerr=menStd)
plt.show()
看
浏览 4提问于2021-08-18得票数 0
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I would like to invert the position of the colours in the bar chart below. 以下是用于生成图表的部分代码： ax.bar(date,caloric_intake, width=0.4)
ax.bar(date,exercice_deficit,width=0.4,bottom=caloric_intake ) 我尝试了底部参数，但图表中的结果条形图变得更高。as seen in this picture 有人知道怎么解决这个问题吗？提前谢谢。
浏览 15提问于2021-08-21得票数 0
我不知道为什么我花了这么长时间才弄明白，但我找不到一种方法来绘制我的数据的置信区间的误差条。 我在Python列表中有一些数据。 我从另一个问题中找到了这个代码，用于计算某些数据的95%置信区间。 def mean_confidence_interval(data, confidence=0.95):
a = 1.0 * np.array(data)
n = len(a)
m, se = np.mean(a), scipy.stats.sem(a)
h = se * scipy.stats.t.ppf((1 + confidence) / 2., n-1)
浏览 27提问于2019-02-20得票数 0
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2回答
我怎么才能把一个酒吧画成
data = 1x10 cell，其中单元格中的每个值都有一个不同的维度，比如3x100、3x40、66x2等等。
我的目标是得到一个条形图，其中我将有10组酒吧和每组三条为每个值。在条形图上，我想让它显示值的中值，我想要计算置信区间，并另外显示它。
在本例中，没有一组条形图，但我的重点是向您展示我希望显示的置信区间。在上，我发现了这个例子，它们提供了一个有以下命令行的解决方案
e1 = errorbar(mean(data), ci95);
但我的问题是它找不到任何ci95
那么，在不安装或下载额外服务的情况下，是否还有其他有效的方法来做到这一点呢？
浏览 0提问于2019-08-01得票数 3
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我试着为x轴上的每一点绘制不同颜色的错误条图。错误条形图本身很好，但当我试图使用彩色地图时，它会爆炸，所以我肯定做错了。下面是我试图做的一个人为的例子：
import matplotlib.pyplot as plt
colors = ["b","g","c","m","y","k","r","g","c","m","y","k",
"b","g",&
浏览 2提问于2014-10-10得票数 0
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我想用来自pandas中两个独立数据帧(My_means和My_stds)的数据绘制堆叠条形图。我使用的是Python 3.7。
绘图调用运行良好，但是标签被截断了。设置tight_layout对我没有帮助，并且会生成一个"Attribute Error：'AxesSubplot‘object has no attribute 'tight_layout'“。这意味着什么，我如何克服它？
我没有发现任何与这个错误相关的问题，所以我假设我正在做一些相当愚蠢的事情……
下面是我的代码：
My_means= ratios.pivot_table('Data&#
浏览 3提问于2018-11-20得票数 4
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下面的代码将根据on_click事件的ydata更新图形(更改条形图的颜色)。有些情况下，颜色并不像预想的那样变化。此外，每次单击图形时，我都会使用'ax.clear()'刷新重绘条形图和线条。你知道这段代码出了什么问题吗？ import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib
from matplotlib import cm
import pandas as pd
# Use the following data for this assignment:
np.random.seed(1
浏览 18提问于2020-06-22得票数 1
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