首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

带有财务数据的趋势视图股票筛选器

是一种工具或应用程序,用于筛选股票市场中的股票,并根据财务数据和趋势视图进行分析和评估。它可以帮助投资者和交易员快速找到符合特定财务指标和趋势要求的股票,以便做出更明智的投资决策。

这种股票筛选器通常会结合财务数据和技术分析指标,以提供全面的股票评估。以下是一些常见的财务数据和趋势视图指标,可以用于股票筛选:

  1. 财务数据:
    • 收入和利润:通过分析公司的收入和利润情况,可以评估其盈利能力和增长潜力。
    • 资产和负债:了解公司的资产和负债状况,可以评估其财务稳定性和偿债能力。
    • 现金流量:分析公司的现金流量状况,可以评估其经营活动的健康程度和资金管理能力。
  • 趋势视图:
    • 技术指标:使用各种技术指标(如移动平均线、相对强弱指标等)来分析股票价格的趋势和波动,以预测未来的走势。
    • 图表模式:通过分析股票价格的图表模式(如头肩顶、双底等),可以识别出可能的趋势反转信号。

应用场景:

  • 投资决策:股票筛选器可以帮助投资者筛选出符合其投资策略和风险偏好的股票,以便做出投资决策。
  • 交易策略:交易员可以使用股票筛选器来筛选出符合其交易策略和技术指标的股票,以进行短期交易。
  • 资产配置:基金经理可以使用股票筛选器来筛选出符合其资产配置策略和目标的股票,以优化投资组合。

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址:

  • 腾讯云数据智能平台:https://cloud.tencent.com/product/tci
  • 腾讯云人工智能:https://cloud.tencent.com/product/ai
  • 腾讯云数据库:https://cloud.tencent.com/product/cdb
  • 腾讯云服务器:https://cloud.tencent.com/product/cvm
  • 腾讯云存储:https://cloud.tencent.com/product/cos
  • 腾讯云区块链:https://cloud.tencent.com/product/baas
  • 腾讯云物联网:https://cloud.tencent.com/product/iot
  • 腾讯云移动开发:https://cloud.tencent.com/product/mobdev
页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

可视化图表组件之股票数据分析应用

如今,通过数据可视化呈现,便可将历年数据和市场情报进行深度挖掘、分析,从中找到规律和趋势,帮助用户做出更准确判断。...股票数据呈海量化、密集化、多样化趋势。...为了更清晰比对股票数据,图扑基于自研 HT for Web 产品 2D 编辑、UI 库,对2022年 A 股市场数据以 BI 报表形式设计呈现,应用丰富图表组件,将 A 股总营收、净利润、同比变化等维度市场数据...数据筛选/检索 基于可视化视角股市数据查询,图扑 HT 运用股票市场中常见涨跌红绿色,动态展示出每只股票中每股收益、总营收同比、净利润同比、营销毛利率正负情况。...总营收和净利润列表中,将金额单位处文字以蓝色和灰色区分,以快速辨别股票量级规模。用户可根据各个数据维度进行排序。辅助用户更加高效分析 2022 年个股相关财务数据及经营状况。

36420

10个金融图标库,帮助你构建可视化金融应用程序

如果您想为股票市场、外汇市场、商品市场和加密货币市场金融交易开发移动应用程序或 Web 应用程序,该库非常适合。 该库带有多种图表布局,如网格、符号、聚合、日期范围和指标。...开发人员可以将基于 HTML5 画布图表集成到应用程序、第三方应用程序、教育应用程序以及任何其他处理财务数据分析网络/移动应用程序中。...AnyChart AnyChart是一个强大且轻量级 JavaScript 图表库。它带有出色文档、企业级支持和 API。...FusionCharts Suite 提供所有必要资源,如跨浏览支持、文档和稳定 API。...JSCharting JSCharting提供 JavaScript 图表库除了支持各种金融和投资股票类型外,还支持技术指标、注释和视图控件。

2.2K30
  • 使用 Python 进行财务数据分析实战

    本文探讨了Python在金融数据分析中应用,包括使用Pandas、NumPy和Matplotlib等Python库,它们能够处理股票市场数据、展示趋势并构建交易策略。...作为数据源从 Yahoo Finance 获取股票代码列表历史财务数据。...(AAPL) 财务数据进行了处理。它使用了名为“aapl”数据集,并选择了其中“调整后收盘价”,这代表了股票分割和红利调整后收盘价。接着,它计算了这些价格 40 周期移动平均值。...最后,它提取了移动平均线最后 10 个值,以观察股票价格近期趋势变化。移动平均线有助于平滑短期波动,并凸显长期趋势。...然后使用这些移动平均线和调整后收盘价生成图表,以直观方式分析随时间变化股价趋势

    42610

    Python 量化交易工程师养成实战-金融高薪领域-完结分享

    Python 量化交易工程师养成实战-金融高薪领域在当今金融市场快速变化中,量化交易凭借其高效、精准特点,逐渐成为金融界新宠。...而Python,作为量化交易领域得力助手,为工程师们提供了强大技术支持。本文将深入解析Python量化交易工程师培养之路,带领读者走进这个金融高薪领域。...金融理论基础:量化交易工程师需要具备深厚金融理论基础,包括金融市场分析、投资策略、风险管理等方面的知识。他们需要对金融市场有深入了解,能够分析市场趋势和交易信号。...他们需要能够根据市场情况选择合适策略,并对其进行优化和改进。数据处理能力:量化交易工程师需要能够处理和分析大量市场数据,包括股票价格、交易量、财务数据等。...他们需要使用Python数据处理库和工具,如NumPy、Pandas等,对数据进行清洗、筛选、转换和分析。

    14111

    股票、基金买啥啥跌?大数据来给你支招!

    由于概念股很大程度上受到政策影响,但由于政策不可预见性,本次研究主要撇除政策影响,借由公司财务数据以及由此计算得来变量对股票内在价值做模型预测分析。 ?...随后通过直接获得或者是间接计算方法,从企业三大财务报表中拿到财务数据以及其公司市值数据来作为我们数据池。...我们会在训练集上训练我们数据,以此来让它达到更高精度,形成一个强分类,再把这个算法应用到测试集上,看看我们模型是否能在测试集上获得一个较好结果。 ?...我们决定剔除这些因素,单纯从数据分析角度出发,利用现有财务数据,创建多因子策略,来挑选具有升值潜力股票。 影响股票因素多种多样,多因子策略就是找出合适多个因子对股票进行打分。...先通过样本选取、变量recording、变量筛选、缺失值填充以及模型选择和调整来达到初步筛选因子目的,使变量数目减少成了80个左右。

    62400

    实战 | PyQt5制作雪球网股票数据爬虫工具

    最近有盆友需要帮忙写个爬虫脚本,爬取雪球网一些上市公司财务数据。...于是,结合之前做过汇率计算小工具,我这边决定使用PyQt5给朋友制作一个爬虫小工具,方便他操作可视化。 一、效果演示 ?...当我选中某只股票查看财务数据某类型数据报告时,点击下一页,网站地址没有变化,基本可以知道这是动态加载数据,对于这类数据可以使用F12打开开发者模式。 ?...获取上市公司财务数据并导出 根据在可视化操作界面选择 财务报告时间区间、财务报告数据类型、所选证券市场类型以及所输入股票代码后,需要先根据这些参数组成我们需要进行数据请求网址,然后进行数据请求。...,请重新选择股票代码或数据类型' 47 self.rizhi_textBrowser.append(log) 财务数据处理并导出 单纯数据导出是比较简单操作,直接to_excel

    2.6K40

    实战 | PyQt5制作雪球网股票数据爬虫工具

    最近有盆友需要帮忙写个爬虫脚本,爬取雪球网一些上市公司财务数据。...于是,结合之前做过汇率计算小工具,我这边决定使用PyQt5给朋友制作一个爬虫小工具,方便他操作可视化。 一、效果演示 ?...当我选中某只股票查看财务数据某类型数据报告时,点击下一页,网站地址没有变化,基本可以知道这是动态加载数据,对于这类数据可以使用F12打开开发者模式。 ?...获取上市公司财务数据并导出 根据在可视化操作界面选择 财务报告时间区间、财务报告数据类型、所选证券市场类型以及所输入股票代码后,需要先根据这些参数组成我们需要进行数据请求网址,然后进行数据请求。...,请重新选择股票代码或数据类型' 47 self.rizhi_textBrowser.append(log) 财务数据处理并导出 单纯数据导出是比较简单操作,直接to_excel

    1.6K42

    使用Python代码识别股票价格图表模式

    股票市场交易动态环境中,技术和金融融合催生了分析市场趋势和预测未来价格走势先进方法。本文将使用Python进行股票模式识别。...交易可以使用这种方法来拟合价格数据平滑曲线,以确定趋势,无需假设曲线具有特定参数形式。 YahooFinancials:该模块从雅虎财经获取财务数据。...我们可以访问大量财务数据,包括股票价格,财务报表和其他市场数据,用于分析和决定如何处理投资组合。...此函数主要目标是从Financials检索给定股票指定日期范围内历史股票价格。 获取包括全面的金融信息,包括每日股票价格、开盘价、最高价和最低价,以及调整后收盘价。...获得数据后,将其组织到pandas DataFrame中, 通过重命名列,可以实现更好可读性和与通用财务数据标准一致性。

    38622

    开源金融领域AI Agent平台:FinRobot,利用多源LLMs进行高级金融分析、市场预测

    它不仅为金融专业人士提供了一个强大工具,以提高他们对市场趋势洞察力和预测能力,同时也为普通用户提供了一个易于理解和使用平台,使他们能够更加自信地参与金融市场。...其中基本面分析主要研究公司并给出估值,技术分析则研究市场行为来预测未来价格趋势。而分析以数据为基础,随着数字技术不断发展,越来越多数据可供人们进行分析。...多样化模型架构如何提高性能? 「数据处理实时性」:大模型Agent平台如何高效管理和路由海量财务数据,确保财务分析及时、精准?...应用案例 「案例1」 市场预测是一组大模型Agent,旨在综合最新市场新闻和财务数据,提供对公司最新成就和潜在问题全面见解,以及对股价走势预测。...上图为NVDA、贵州茅台提供样本答案表明,市场预测善于综合并提供从不同信息来源收集有价值见解。此外,市场预测员还提供有关股票未来轨迹建议,强调其根据分析数据提供可行指导能力。

    87211

    用PowerBI分析上市公司财务数据(三)

    在用power bi 分析上市公司财务数据(二)中我们知道利润表数据与资产负债表数据有所不同,一般情况下,我们选择某月或某个季度,对利润表而言,往往首先是想知道在当月或当季下值,由于我们获得到财务报表是年累计数...项目名称通过筛选,适当筛选,选择一些主要项目: ? 最后可得到如下条形图: ? 显然,这个条形图更容易发现,这家公司亏损主要是因为营业外支出导致。...除了本期数据及结构外,变化趋势也是一个重要关注方面。 选择折线图 ?...要做图,先做表,其实所有的图背后都是一张数据表格,要形成这样动态趋势图,目前主要缺少两个度量值,一是没有点击情况下默认本期金额度量值,二是取得当前筛选利润表项目的度量值,下面编写这两个度量值,如下...当我点击矩阵中利润表项目,标题和趋势图都会自动变化。 ?

    3.7K35

    人工智能如何改变华尔街——高盛交易员被机器学习系统解雇?

    在各行业都已经开始运用AI提升效率,有“华尔街狼”之称股票交易员正处在大规模失业前夜。这一切究竟缘何而起又会如何变革金融业?...像高盛一样金融巨头和许多顶级对冲基金都在开发人工智能驱动系统。这或许表示AI在市场趋势预测方面的确比人做得更好。...AI 交易软件自动搜索获取大量数据来了解世界,然后对股票,债券,商品和其他金融工具进行预测。...这些机器可以摄取书籍,推文,新闻报道,财务数据,收入数字,国际货币政策甚至星期六夜现场草图,任何可能帮助软件了解全球趋势信息。AI 可以帮助处理这些信息,永远不累,总是学习和完善其预测。...2000年,其位于纽约美国现金股票交易柜台雇用了600名交易员。今天,该操作仅剩两个股票交易者,剩下工作由机器完成。

    96070

    QuantML | 使用财务情绪与量价数据预测稳健投资组合(附代码)

    将这些数据限制在最近时间窗口原因在于,人们普遍认为财务数据是“非平稳”并且制度变化可能使旧数据与预测相关性降低[4,5]。...每个股票一个单独缩放是必不可少,因为每个股票可以具有不同最小和最大价格。 然后使用这些缩放来转换每个股票训练,验证和测试数据集。...为了进一步研究,我们还为50只股票每一只都训练了单独模型而没有级联方法。使用后者获得结果证明更准确,趋势线反映了这些股票真实趋势。这50个模型中每一个都被训练了20步并且没有情绪分数。...图6中图显示了GWWAdj.Close价格 。绿线表示10年期间历史股票表现(使用此时段数据进行模型训练)。蓝线显示没有情绪特征预测趋势,黄线显示包括负情绪分数后预测趋势。...测试窗口放大视图如图7所示,包括实际和预测趋势。请注意,尽管两种预测趋势相似,但包含负面情绪趋势似乎更接近实际值。表1中给出较低RMSE证实了这一点。 ? ? ? ?

    2.1K30

    量化交易 数据获取接口

    获取数据 概述 工欲善其事, 必先利其. 想做量化, 数据是基本! 本篇我们会介绍如何获取数据....数据接口种类 获取指定行业, 板块股票列表- history_bars: 指定股票合约历史数据- get_fundamentals: 查询财务数据 行业 & 板块 股票类表 股票代码 & 代码补齐 RiceQuant...股票数字代码: 自动补全为股票数字代码, 比如 “000001.XSHE”- 股票中文全称: 自动补全为股票中文全称, 比如 “贵州茅台”- 股票拼音缩写: 自动补全为股票中文全称, 因为股票拼音缩写并不是独一无二...("C39") # 获取能源板块股票代码 context.sector_list = sector("energy") # 获取沪深300指数股票 context.index_list...|查询财务数据基准开始日期 |interval|str|查询财务数据间隔。

    1.7K30

    Quantopian 入门系列二 - 流水线 (下)

    掩码法 数据集 自定义因子 回测 5 掩码法 现在我们已经会用筛选(filter)来忽略某些资产,比如要筛选 30 天平均金额大于 $10,000,000 股票,我们可以把 high_dollar_volume...掩码筛选 掩码方法也可以应用于筛选,比如 top,bottom 和 percentile_between 等。 掩码在组合筛选中用处最大。...(社交平台上留言情绪) 与 USEquityPricing 相似,上面列出两个数据集也带有 BoundColumns。...8 回测 筛选 首先让我们创建一个完整筛选,只选择满足以下所有条件证券: 新股(primary share) 普通股(common stock) 不是存托凭证(ADR / GDR) 不在场外交易...大多数经纪商交易不参与 OTC,WI 和 LP 股票,因此我们将它们剔除。 我们来创建一个满足以上所有条件综合筛选 tradeable_stocks。

    88710

    通过支持向量回归和LSTM进行股票价格预测

    机器学习和人工智能正在彻底改变现代问题解决方式。应用机器学习一种很酷方法是使用财务数据财务数据是机器学习一个游乐场。...在这个项目中,使用带有sci-kit-learn支持向量回归和使用KerasLSTM来分析特斯拉股票价格。 在使用LSTM和其他算法等技术分析财务数据时,请务必记住这些不是保证结果。...,该函数获取财务数据并将其存储在pandas数据框中。...移动平均线有助于平滑具有大量波动数据,并帮助更好地了解数据长期趋势。 使用移动平均线,可以定义一段时间,想要取平均值称为窗口。...使用Adam优化,它是一种梯度下降优化算法,将损失函数定义为均方误差。使用Adam来最小化均方误差成本函数。 拟合模型 - 最后,使用反向传播和Adam优化来拟合模型。

    3.4K22

    有数据apps——手机端数据表达式 - 腾讯ISUX

    Yahoo Finance 这次不是记账类应用了;不用多说这是 yahoo 一款股票跟踪 app。...左图是股 民们最熟悉不过,不同用色折线图表明当日走势,还可以通过地域、时间选择\切换来查看不同纬度数据表现;下部红绿涨跌也清晰可见;右图用面积图表示单支股票在不同时间趋势变化,在设计看来有填色是面积图...股票相关数据图表都应用得非常专业和固定,也算是一项复杂业务为用户建立起 常识和习惯,只要看到固定图表组合就无需多说了。 ARBITRAGE TRADER 股票 app。...左图是对打鼾程度监测表现,左侧有从舒缓到严重用色筛选,紧密柱状图中色块遵循了筛选三个维度,可以直观看到最厉害打鼾情况分布在什么时段;下方还能回听当时鼾声轻重度;右图用有色热力折线图表示每个时段鼾声发生程度...上部地图 有点类似地图(Map bubble),直观表达来源地域;底部将 PV、访客数、回访数以半透明面积图呈现出来,也可以根据这三个数据先后逻辑,将其看做简单漏斗视图

    93830

    FinGPT:一个「专用于金融领域」开源大语言模型(LLM)框架,源码公开!

    此类数据通常存在以下特点:粒度细、可靠性、周期性、影响力大等; 与金融相关社交媒体讨论可以反映公众对特定股票、行业或整个市场情绪。...此类数据通常存在以下特点:多变性、实时情绪、波动性; 趋势走向数据,此类数据经常能够在金融财经及论坛中看到,一般会提供关于市场动态和投资策略见解。...「数据源层」:FinGPT 管道起点是数据源层,它协调从各种在线资源中获取大量财务数据。该层通过整合来自新闻网站、社交媒体平台、财务报表、市场趋势数据来确保全面的市场覆盖。...「风险管理」:通过分析各种风险因素制定有效风险策略。 6.「金融欺诈检测」:识别潜在欺诈交易模式,增强金融安全性。 7.「信用评分」:根据财务数据预测信用风险,帮助贷款决策。 8....「破产预测」:基于财务和市场数据预测公司潜在破产情况。 9.「并购预测」:通过分析财务数据和公司简介来预测潜在并购活动,帮助投资者预测市场动向。 10.

    2K20

    浅谈指数增强

    股票指数为例,股票指数实际上是通过某种选股规则,筛选出一篮子股票,计算股票组合总市值后,归一化为股票点数,用来代表某一特定风格股票组合价值随时间变化情况,比如反映大盘走势沪深300,中小盘中证...从有效市场假设角度出发,市场是越来也趋于有效,因此随着市场不断发展,可以获得超越基准超额收益机会会越来越少,未来从被动转主动管理是必然趋势。 而指数增强,是一种主动与被动相结合管理方式。...通过多因子体系实现指数增强一般经过以下几个步骤: 筛选因子:建立因子体系,从估值、成长、盈利、流动性、动量等各个角度定义因子刻画风险,在股票池中通过单因子测试方法筛选出有效单因子。...预测收益:筛选出有效因子后,可以在截面上建立回归模型预测因子未来收益。 预测风险:筛选出有效因子之后,可以通过对因子协方差阵估计转而估计出股票协方差阵,刻画组合风险。...A股和美股一个很大差异是投资者结构,美股绝大多数是机构,少部分散户,市场有效性非常强,A股刚好反过来,因此目前有增强空间,未来随着市场不断规范,去散户化进行,大趋势还是指数。

    1.6K10

    特斯拉市值蒸发6000亿!马斯克:冻结招聘,明年裁员,再找个「傻子」接管推特

    不过按照马斯克治理风格,从扩张到裁员,可能就是一条推特事儿。 尽管特斯拉财务数据几乎每个季度都创下新纪录,但其股价全年都在下跌。...除了电动汽车行业本身原因之外,马斯克收购Twitter一个资金重要来源就是大量出售特斯拉股票换来,特斯拉股价最近一年颓势,也大体和马斯克大规模卖股票套现行为密切相关。...现在看来,可能情况并非如此,特斯拉内部可能出现了一些令人担忧趋势,导致了这些裁员和冻结招聘举动。 另外,特斯拉并不是唯一在实施裁员公司。...在推特上,马斯克则一如既往地在谈论宏观经济趋势,并对外界称他收购推特行为是特斯拉股价下跌原因说法嗤之以鼻。他将原因主要归于美联储加息。...他发推说: 「简单来讲,就是旱涝保收银行储蓄利率开始接近股票市场回报率,所以人们会更愿意将钱从股票换成现金,导致股价下跌。」

    31040

    【Python量化投资】涨跌幅度分级,使用SVM分类预测

    流通市值最小500 引用情景因子初探 简单说明 开始时候想做一个ZZ800成分股小策略,然后受制于性能限制,也懒得自己造轮子,就改成SH50了 今天有空对SH50成分股简单优化了一下参数 本文不涉及信号理念...、产生、筛选、处理相关方面 策略假设 1 股票池里面股票涨跌幅度符合标准正态分布 3 假设股价是一个电梯运动轨迹,上升一层(一个价格区间),回调几层(另一个价格区间),那么在未来一段时间(10~20天)...更长时间股票涨跌趋势涉及更多信息层面和更多分类信息处理不考虑。...4 指标在不同市场行情投资心态下使用不同参考标准,过去3 ~ 4 月内投资心态在短期内会有顺延趋势 然而效果并不好 资金流入 = 资金流出 + 永久性损耗(税、佣金等) 大致上还是符合正态分布

    1.5K100
    领券