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带有轮询的非阻塞套接字

带有轮询的非阻塞套接字是一种网络编程模型，它允许在同一时间处理多个连接，并且在等待数据时不会阻塞程序的执行。这种模型通常使用轮询（polling）来检查套接字的状态，以确定是否有新的数据可用。

在这种模型中，程序会不断地轮询所有套接字，以检查是否有新的数据可用。如果有新的数据可用，程序会立即处理该数据，否则程序会继续执行其他任务。这种模型的优点是可以同时处理多个连接，并且在等待数据时不会阻塞程序的执行。

这种模型通常用于实时通信应用程序，例如在线游戏、聊天应用程序和实时数据传输等。在这些应用程序中，快速响应和低延迟是非常重要的，因此使用带有轮询的非阻塞套接字可以提供最佳的性能。

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并发篇-python非阻塞套接字-2

现在就来实现客户端的不断发送，服务端的接收 ?...，需要声明收多少，默认1024字节 >>>recv_data = client.recv(1024) # 关闭接口 >>>client.close() 一起来看下效果怎样哈~ ?...IO多路复用 IO多路复用也是阻塞IO， 只是阻塞的方法是select/poll/epoll， 好处就是单个进程可以处理多个socket 用select，poll，epoll监听多个io对象，当io对象有变化...但select，poll，epoll本质上都是同步I/O，因为他们都需要在读写时间就绪后自己负责进行读写，也就是说这个读写过程是阻塞的 因为阻塞I/O只能阻塞一个I/O操作，而I/O复用模型能够阻塞多个...目前 Linux 上效率最高的 IO多路复用 技术 ！ epoll 基于惰性的事件回调机制 惰性的事件回调是由用户自己调用的，操作系统只起到通知的作用 ?

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    • 并发篇-python非阻塞套接字-3

    read) #把监听套接字和生成对等套接字的函数注册到read事件(有用户连接) >>>selector.register(server, selectors.EVENT_READ, accept)...# 查询，返回所有已经准备好资源的打包对象 >>>events = selector.select() # 回掉函数 >>>callback = key.data # 连接客户端的套接字 >>>sock...= key.fileobj # 不需要关心是什么套接字，什么事件，只需要调用对应的回调函数即可 >>>callback(sock) ?...基本思路 >先在指定的套接字上注册对应的事件及回调； >不断的查询所有已经准备好资源的套接字； >不需要考虑套接字与事件只管调用。...- 非阻塞IO需要不断轮询，查看数据是否已经准备好了； 阻塞与非阻塞可以简单理解为调用一个IO操作能不能立即得到返回应答，如果不能立即获得返回，需要等待，那就阻塞了；否则就可以理解为非阻塞 。

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    并发篇-python非阻塞套接字-1

    非阻塞套接字到底带来了什么？ 非阻塞套接字在accept或recv的时候不会发生阻塞，要么成功， 要么失败抛出BlockingIOError异常 使用非阻塞套接字实现并发 >并发是什么？...> 宁可用 While True，也不要阻塞发呆！ > 只要资源没到，就先做其别的事！ > 将代码顺序重排，避开阻塞！ 非阻塞套接字如何实现并发服务端？...配合try语句，将代码顺序重排，避开阻塞 # 第一层循环只负责生成对等连接套接字 >>>While True : # 保留已经生成的对等连接套接字 >>>connection_list.append...(connection) >普通套接字实现的服务端有什么缺陷吗？...accept阻塞：当没有套接字连接请求过来的时候会一直等待着 recv阻塞：当连接的这个客户端没有发数据过来的时候，也会一直等待着 非阻塞套接字——并发服务多个客户端

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    ElasticMQ 0.7.0：长轮询，使用Akka和Spray的非阻塞实现

    ，使用Akka和Spray的非阻塞实现 ElasticMQ 0.7.0，一个附带基于actor的Scala的消息队列系统刚刚发布。...主要的客户端改进是： 支持长轮询，这是SQS前一段时间的补充 更简单的独立服务器 - 只需下载一个jar包 使用长时间的轮询的过程中，当收到消息时，可以指定一个额外的的MessageWaitTime属性...如前所述，ElasticMQ现在使用Akka和Spray来实现，并且不包含任何阻塞调用。一切都是异步的。 核心 核心系统是基于角色的。...除了基于角色的非阻塞IO实现外，Spray还提供了强大的路由库spray-routing。...这看起来像完全正常的序列化代码，但是在执行时，因为第一次Future是第一次使用将会异步运行。 长轮询 由于所有的代码都是异步和非阻塞的，实现长轮询非常容易。

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    ElasticMQ 0.7.0：使用Akka和Spray的长轮询，非阻塞实现

    客户端的主要改进是： 近期加入SQS的长轮询（long polling）支持 更简单的独立服务器 - 只需下载一个jar 通过长轮询，您可以在收到消息时指定一个附加MessageWaitTime属性。...实现说明 出于好奇，下面简单描述下ElasticMQ是如何实现的，包括核心系统，REST层，Akka数据流的使用和长轮询的实现。所有的代码都可以在GitHub上找到。...如前所述，ElasticMQ现在使用Akka和Spray实现，并且不包含任何阻塞调用。一切都是异步的。 核心 核心系统是基于Actor的。...除了基于Actor的非阻塞IO实现外，Spray还提供了强大的路由库spray-routing。它包含一些内置的指令，用于在请求方法（get/post等），提取表单参数的查询或请求路径上的匹配。...这看起来像完全正常的顺序代码，但是在执行时，从第一次使用Future开始将会异步运行。 长轮询 因为所有的代码都是异步和非阻塞的，实现长轮询非常容易。

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    阻塞和非阻塞的实现

    我们可能都已经听过阻塞非阻塞的概念，本文以tcp中的connect系统调用为例子（基于1.12.13内核，新版的原理类似，但是过程就很复杂了，有时间再分析），分析阻塞和非阻塞是什么并且看他是如何实现的。...sync包，然后根据socket的属性（阻塞非阻塞，可以通过setsocketopt设置）做下一步处理，如果是非阻塞，那么就比较简单，直接返回给应用层。...这也是非阻塞+事件驱动架构中的做法。因为这种架构下通常是单进程的，要避免阻塞进程，那么返回后什么时候才能知道连接成功呢？...这就是epoll提供的机制，当连接成功后，tcp层会通知epoll，epoll就会通知应用层。下面我们继续分析阻塞的过程，interruptible_sleep_on(sk->sleep)。...另外我们看到，这里这是修改进程为可执行状态，但是不会立刻调度，要等下一次进程调度的时候才发生进程调度。以上就是进程阻塞和非阻塞的原理。

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    函数等待并接受客户请求： #include int accept(int sockfd, struct sockaddr* addr, socklen_t* len) 返回：非负描述字...——成功， -1——失败 accept默认会阻塞进程，直到有一个客户连接建立后返回，它返回的是一个新可用的套接字，这个套接字是连接套接字。...此时我们需要区分两种套接字，一种套接字正如accept的参数sockfd，它是监听套接字，在调用listen函数之后，一个套接字会从主动连接的套接字变身为一个监听套接字；而accept返回是一个连接套接字...函数等待并接受客户请求： #include int accept(int sockfd, struct sockaddr* addr, socklen_t* len) 返回：非负描述字...——成功， -1——失败 accept默认会阻塞进程，直到有一个客户连接建立后返回，它返回的是一个新可用的套接字，这个套接字是连接套接字。

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    中途正好讨论了网络IO的同步、异步、阻塞、非阻塞的概念，当时讲下来，大家的理解各不相同，各执己见。搜索了网络上的一些文章，观点也各不相同，甚至连wiki也将异步和非阻塞当成一个概念在解释。...虽然网络上充斥了大量关于同步、异步、阻塞、非阻塞的文章，但大都是抄来抄去，没有一个权威的说法。...这样，同步和异步的概念就非常明显了。以上的五种IO模型，前面四种都是同步的，只有第五种IO模型才是异步的IO。 阻塞和非阻塞 那么阻塞和非阻塞呢？注意到以上五个模型。...阻塞IO，非阻塞IO，只是上面的五个模型中的两个。阻塞，非阻塞，是针对单个进程而言的。 当对多路复用IO进行调用时，比如使用poll。...但如果换种想法，如果poll是因为超时返回的，而我们又对一个fd(此fd是被poll轮询过的)进行read调用，那么此时是阻塞还是非阻塞，就非常有意义了，对吧！

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    异步，同步，阻塞，非阻塞程序的实现

    终于用透支生命的方法把这一课学完了。感动。以后不这样了。 实现异步非阻塞是一个大命题，这里只从原理出发。我会慢慢修改这篇文章。 本文将从异步sleep的实现入手，来讲解异步非阻塞程序的原理。...同步： 线程 ----我主动来拿结果----> 函数 异步： 线程 <---你把结果拿给我---- 函数 阻塞，非阻塞 阻塞非阻塞的差异，在于线程调用函数的时候，线程的状态。...线程在同步调用下，也能非阻塞（同步轮循非阻塞函数的状态），在异步下，也能阻塞（调用一个阻塞函数，然后在函数中调用回调，虽然没有什么意义）。 下面，我会慢慢实现一个异步非阻塞的sleep。...那么，我们该如何实现自己的非阻塞sleep呢。 （tornado的sleep，原理十分复杂。以后再细说。） 场景二：轮循非阻塞 实现非阻塞场景，关键在于函数不能阻塞住当前线程。...场景三：异步非阻塞 实现异步的经典方式是使用回调，实现非阻塞的经典方式是使用线程。 所以，代码就呼之欲出了。

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    总是搞不懂的同步异步，阻塞非阻塞

    摘要：更好的理解同步/异步，阻塞/非阻塞的概念和机制。 一、同步与异步 同步/异步， 它们是消息的通知机制。...二、阻塞与非阻塞 阻塞/非阻塞， 它们是程序在等待消息(无所谓同步或者异步)时的状态。 1、概念解释 A、阻塞 阻塞调用是指调用结果返回之前，当前线程会被挂起。函数只有在得到结果之后才会返回。...B、非阻塞 非阻塞和阻塞的概念相对应，指在不能立刻得到结果之前，该函数不会阻塞当前线程，而会立刻返回。...阻塞对象上可以有非阻塞的调用方式，我们可以通过一定的 API 去轮询状态，在适当的时候调用阻塞函数，就可以避免阻塞。而对于非阻塞对象，调用特殊的函数也可以进入阻塞调用。...四、同步/异步与阻塞/非阻塞的组合分析 同步阻塞形式： 效率是最低的，拿上面的例子来说，就是你专心等待，什么别的事都不做。

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    四种IO模型 Boost application performance using asynchronous I/O把同步阻塞、同步非阻塞、异步阻塞、异步非阻塞的模型讲得很清楚。...有人对于event-driven模型有一些批判，认为多线程模型（同步阻塞模型）不比事件模型差： Thousands of Threads and Blocking I/O，讲了C10K提到的多线程模型的性能瓶颈在如今的内核里已经不存在了...），只利用了40%左右的CPU，而vert.x的测试的CPU利用率为100%。...事件驱动模型解决的是C10K问题，注意C是Connection，解决的是用更少的硬件资源处理更多的连接的问题，它不解决让请求更快速的问题（这是程序员/算法的问题）。...对于事件驱动模型来说也有CPU用满的问题，现实中总会存在一些阻塞操作会造成CPU闲置，这也就是为什么SEDA和Scalable IO in Java都提到了要额外开线程来处理这些阻塞操作。

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    为了后续的理解，首先搞清楚一个有无数讲解却又令人费解的概念：阻塞和非阻塞、同步和异步。首先需要搞清楚的一件事，就是对于 Linux 系统， I/O 操作不是一步完成的。...了解了这个大前提，我们再来看上述四个概念阻塞和非阻塞首先明确一点：阻塞和非阻塞发生在请求处，关注的是程序在等待调用结果时的状态。...非阻塞调用指在不能立刻得到结果之前，该调用不会阻塞当前进程（线程），进程（线程） 可以去干别的事情。一般使用轮询的方式来查询 I/O 操作数据是否准确好了。...操作的第一部分，同时此操作是阻塞，进程或者线程需要等待轮询结果的返回），查看可用的句柄并返回。...网上有一个银行办业务的例子说的很明白：你去银行办业务，前面有人（数据未就绪），你可以自己排队（阻塞），也可以拿号然后干别的（非阻塞），然后隔一会询问一下是否到你了（轮询）。

    19110

    Go中链路层套接字的实践

    链路层最大长度是1518字节，除去18字节的头部和尾部，只剩1500字节，也就是MTU(最大传输单元)的由来，并约定最小传输长度64字节。 2....拿到网络接口设备的详细信息，eth0是上面的网络设备名字： ifi, err := net.InterfaceByName("eth0") util.CheckError(err) 然后使用原始套接字绑定到该网络设备上...其第二个参数 SOCK_RAW 表示带有链路层的头部，还有个可选值 SOCK_DGRAM 会移除掉头部。...协议尾部的4字节不需要处理，在发送数据的时候由网络设备并添加，接收的时候由设备校验并去除。在以前的有些计算机中，是需要自己添加或移除尾部的，后面可介绍下该校验算法。...ParseHeader解析头部也很简单，前6个字节是目标Mac地址，中间6字节是源Mac地址，后2字节是协议类型: func ParseHeader(buf []byte) *Header {

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