首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

带有链表的哈希表不能在c中工作?

带有链表的哈希表在C语言中可以正常工作,只是相较于其他语言,C语言在链表操作上需要手动管理内存,相对更复杂一些。

链表是一种常见的数据结构,它由一个个节点组成,每个节点包含数据以及指向下一个节点的指针。哈希表是一种通过散列函数将键映射到特定位置的数据结构,它通常用于快速查找和插入数据。

在C语言中,我们可以通过自定义结构体和指针来实现链表和哈希表。具体实现步骤如下:

  1. 定义链表节点结构体:
  2. 定义链表节点结构体:
  3. 定义哈希表结构体,包含一个数组和一个链表指针数组:
  4. 定义哈希表结构体,包含一个数组和一个链表指针数组:
  5. 实现哈希表的插入操作,根据散列函数计算键对应的位置,并在该位置上插入新节点:
  6. 实现哈希表的插入操作,根据散列函数计算键对应的位置,并在该位置上插入新节点:
  7. 实现哈希表的查找操作,根据散列函数计算键对应的位置,并在该位置上遍历链表查找目标值:
  8. 实现哈希表的查找操作,根据散列函数计算键对应的位置,并在该位置上遍历链表查找目标值:

通过以上步骤,我们就可以在C语言中实现带有链表的哈希表。在使用过程中,需要注意手动管理内存,包括节点的创建和释放,以避免内存泄漏和悬空指针问题。

对于哈希表的应用场景,它可以用于快速存储和查找数据,适用于需要高效访问和操作大量数据的场景。例如,数据库索引、缓存系统、字典等都可以使用哈希表来提高数据访问效率。

腾讯云提供了多个与哈希表相关的产品和服务,例如云数据库TencentDB、对象存储COS、消息队列CMQ等,可以根据具体需求选择相应的产品。更多腾讯云产品介绍和详细信息,请访问腾讯云官方网站:https://cloud.tencent.com/。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

链表删去总和值为零连续节点(哈希

题目 给你一个链表头节点 head,请你编写代码,反复删去链表由 总和 值为 0 连续节点组成序列,直到不存在这样序列为止。 删除完毕后,请你返回最终结果链表头节点。...示例 2: 输入:head = [1,2,3,-3,4] 输出:[1,2,4] 示例 3: 输入:head = [1,2,3,-3,-2] 输出:[1] 提示: 给你链表可能有 1 到 1000...对于链表每个节点,节点值:-1000 <= node.val <= 1000....哈希 建立包含当前节点前缀和sum为Key,当前节点指针为Value哈希 当sum在哈希存在时,两个sum之间链表可以删除 先将中间要删除段哈希清除,再断开链表 循环执行以上步骤 ?...= sum)//清空待删除段哈希 { m.erase(s); temp = temp->next; s += temp

2.4K30

C++】使用哈希模拟实现STLunordered_set和unordered_map

前言 前面的文章我们学习了unordered_set和unordered_map使用以及哈希,并且我们提到了unordered_set和unordered_map底层结构其实就是哈希。...一.哈希模板改造+封装unordered_set和unordered_map 首先可以带大家再来简单看一下库里面的哈希源码: 我们来看一下这几个模板参数 第一个value就决定了哈希表里面每个...哈希迭代器实现 接着我们来实现一下哈希迭代器 我们来思考一下它迭代器应该怎么搞: 那按照我们以往经验,它迭代器应该还是对结点指针封装,然后顺着每个不为空哈希桶(链表)进行遍历就行了。...所以,对于哈希迭代器来说,还是结点指针封装,但是还要包含另一个成员即哈希。 因为我们遍历哈希去依次找桶。...,是不是第一个非空哈希第一个结点啊 注意我们这里迭代器构造 是用结点指针和指针,而this就是当前哈希指针。

17910
  • 1.初始redis

    字符串 redis使用是sds类型字符串,不同于c语言字符串 redis字符串可以杜绝缓冲区溢出 可以减少修改字符串时带来内存分配次数 相比c,sds字符串是二进制安全 兼容部分c字符串函数...每个链表使用一个list结构来表示,这个结构带有表头节点指针、尾节点指针,以及链表长度等信息。 因为链表表头节点前置节点和尾节点后置节点都指向NULL,所以Redis链表实现是无环链表。...Redis字典使用哈希作为底层实现,每个字典带有两个哈希,一个平时使用,另一个仅在进行rehash时使用。...哈希使用链地址法来解决键冲突,被分配到同一个索引上多个键值对会连接成一个单向链表。...每个跳跃节点层高都是1至32之间随机数。 在同一个跳跃,多个节点可以包含相同分值,但每个节点成员对象必须是唯一

    38940

    一文读懂 Redis 常见对象类型底层数据结构

    Redis 支持五种常见对象类型:字符串(String)、哈希(Hash)、列表(List)、集合(Set)以及有序集合(Zset),我们在日常工作也会经常使用它们。...这样就能在不同场景下,使用不同底层数据结构,进而极大提升Redis灵活性和效率。 底层数据结构后面会详细讲解,这里简单看一下即可。 2....而 SDS 使用 len 属性记录了字符串长度,因此获取 SDS字符串长度时间复杂度是 O(1)。 杜绝缓冲区溢出 C 字符串记录自身长度带来另一个问题是,很容易造成缓存区溢出。...Redis 链表实现特征总结如下: 双端:链表节点带有 prev 和 next 指针,获取某个节点前置节点和后置节点复杂度都是 O(n); 无环:表头节点 prev 指针和尾节点 next...,并且数组包含重复项。

    80810

    面试官最喜欢问Redis知识

    head、尾指针tail,以及链表长度计数器len,特性如下: 双端:链表节点带有prev和next指针,获取某个节点前置节点和后置节点复杂度都是O(1) 无环:表头节点prev指针额尾节点...每个链表使用一个list结构来表示,这个结构带有表头节点指针,尾节点指针,以及链表长度信息 链表表头节点前置节点和尾节点后置节点都指向null,所以redis链表实现是无环链表。...Redis字典使用哈希作为底层实现,一个哈希表里面可以有多个哈希节点,而每个哈希节点就保存了字典一个键值对。...回顾总结:字典被广泛用于实现redis各种功能,其中包括数据库和哈希键。 a、Redis字典使用哈希作为底层实现,每个字典带有两个哈希,一个平时使用,一个仅在进行rehash时使用。...b、当字典被用作数据库底层实现,或者哈希底层实现时,redis使用murmurHash2算法来计算键哈希c哈希使用链地址法来解决键冲突,被分配到同一个索引上多个键值对会连接成一个单向链表

    35020

    Redis对象底层数据结构实现概述

    链表 Redis使用c语言并没有内置链表这种数据结构,所以Redis构建了自己链表实现,作为redis列表底层数据结构 typedef struct listNode { // 前置节点 struct....png Redis定义链表结构,如上list所示,具有以下特性: 双端:链表节点带有prev和next指针,获取某个节点前置节- 点和后置节点复杂度都是O(1)。...,形成链表     struct dictEntry *next; } dictEntry; 哈希.png  Redis字典底层实现hash实现如上所示。...扩展和收缩哈希工作可以通过执行rehash(重新散列)操作来完成,Redis对字典哈希执行rehash步骤如下: 为字典ht1哈希分配空间,这个哈希空间大小取决于要执行操作,以及ht0...zskiplist结构header指向头节点分值score和obj无意义,length字段记录长度包含该头节点,level记录了跳表目前最高层次节点层数。

    1.1K40

    数据结构与对象

    hash算法是MurmurHash。 冲突是怎么解决? 通过链表,为了速度考虑,程序总会将新节点添加到链表表头位置。...每个层都带有两个属性:前进指针和跨度。前进指针用于访问位于尾方向其他节点,而跨度则记录了前进指针所指向节点和当前节点距离。在上面的图片中,连线上带有数字箭头就代表前进指针,而那个数字就是跨度。...提升灵活性,将encoding单独设置,可以避免c语言自带类型检查。 节约内存。 除了升级还能降级。 压缩链表 压缩链表是列表建和哈希底层实现之一。...压缩链表节点构成 ? image-20200824094718937 previous_entry_length:记录了压缩列表前一个节点长度。...为什么Redis共享包含字符串对象?

    77420

    一文理解Redis底层数据结构

    因为C字符串记录自身长度,所以strcat会假定用户在执行这个函数时,已经为dest分配足够多内存了,可以容纳src字符串所有内容,而一旦这个假设不成立,就会产生缓存区溢出。...此外,Redis发布与订阅、慢查询、监视器等功能也用到了链表。 列表特点: 双端链表带有指向前置节点和后置节点指针,获取这两个节点复杂度为O(1)。...无环:表头节点prev和尾节点next都指向NULL,对链表访问以NULL结束。 链表长度计数器:带有len属性,获取链表长度复杂度为O(1)。...:两个元素数组,包含两个dictht哈希,一般字典只使用ht[0]哈希,ht[1]哈希会在对ht[0]哈希进行rehash(重哈希时候使用,即当哈希键值对数量超过负载数量过多时候,会将键值对迁移到...: table:哈希链表(包含了一个节点类型为dictEntry链表) size:哈希链表大小 sizemask:哈希链表大小掩码,用于计算索引值,等于size-1 used:哈希链表已有节点数量

    1.2K10

    Redis对象底层数据结构实现概述

    1.2  链表 Redis使用c语言并没有内置链表这种数据结构,所以Redis构建了自己链表实现,作为redis列表底层数据结构 typedef struct listNode { // 前置节点...Redis定义链表结构,如上list所示,具有以下特性: 双端:链表节点带有prev和next指针,获取某个节点前置节- 点和后置节点复杂度都是O(1)。...Redis字典使用哈希作为底层实现,一个哈希表里面可以有多个哈希节点,而每个哈希节点就保存了字典一个键值对。...扩展和收缩哈希工作可以通过执行rehash(重新散列)操作来完成,Redis对字典哈希执行rehash步骤如下: 为字典ht[1]哈希分配空间,这个哈希空间大小取决于要执行操作,以及...zskiplist结构header指向头节点分值score和obj无意义,length字段记录长度包含该头节点,level记录了跳表目前最高层次节点层数。

    1.9K31

    聊聊它数据结构

    简单动态字符串(SDS),这种结构更像C++String或者JavaArrayList,长度动态可变: struct sdshdr { // buf 已占用空间长度 int len...从图中可以看出Redislinkedlist双端链表有以下特性:节点带有prev、next指针、head指针和tail指针,获取前置节点、后置节点、表头节点和尾节点复杂度都是O(1)。...quicklist 默认压缩深度是 0,也就是压缩。为了支持快速 push/pop 操作,quicklist 首尾两个 ziplist 压缩,此时深度就是 1。...即每个哈希节点都有一个next指针,多个哈希节点用next指针构成一个单项链表,链地址法就是将相同hash值对象组织成一个链表放在hash值对应槽位。...Redis字典使用hashtable作为底层实现的话,每个字典会带有两个哈希,一个平时使用,另一个仅在rehash(重新散列)时使用。随着对哈希操作,键会逐渐增多或减少。

    95020

    聊聊它数据结构~

    简单动态字符串(SDS),这种结构更像C++String或者JavaArrayList,长度动态可变: struct sdshdr { // buf 已占用空间长度 int len...从图中可以看出Redislinkedlist双端链表有以下特性:节点带有prev、next指针、head指针和tail指针,获取前置节点、后置节点、表头节点和尾节点复杂度都是O(1)。...quicklist 默认压缩深度是 0,也就是压缩。为了支持快速 push/pop 操作,quicklist 首尾两个 ziplist 压缩,此时深度就是 1。...即每个哈希节点都有一个next指针,多个哈希节点用next指针构成一个单项链表,链地址法就是将相同hash值对象组织成一个链表放在hash值对应槽位。...Redis字典使用hashtable作为底层实现的话,每个字典会带有两个哈希,一个平时使用,另一个仅在rehash(重新散列)时使用。随着对哈希操作,键会逐渐增多或减少。

    65020

    检索技术核心 笔记

    01 | 线性结构检索:从数组和链表原理初窥检索本质 数组和链表分别代表了连续空间和连续空间最基础存储方式,它们是线性(Linear List)典型代表。...所以,AVL 树和红黑树这样平衡性更强二叉检索树,在实际工作应用更多。除了树结构以外,另一种数据组织方式是跳表。跳表也具备二分查找能力,理想跳表检索效率是 O(log n)。...哈希本质是一个数组,它通过 Hash 函数将查询 Key 转为数组下标,利用数组随机访问特性,使得我们能在 O(1) 时间代价内完成检索。...05 | 倒排索引:如何从海量数据查询同时带有“极”和“客”唐诗? 一个以对象唯一 ID 为 key 哈希索引结构,叫作正排索引(Forward Index)....倒排索引核心其实并不复杂,它具体实现其实是哈希,只是它不是将文档 ID 或者题目作为 key,而是反过来,通过将内容或者属性作为 key 来存储对应文档列表,使得我们能在 O(1) 时间代价内完成查询

    79320

    你知道 Redis 为何这么快吗?

    简单动态字符串(SDS),这种结构更像C++String或者JavaArrayList,长度动态可变: 1struct sdshdr { 2 // buf 已占用空间长度...从图中可以看出Redislinkedlist双端链表有以下特性:节点带有prev、next指针、head指针和tail指针,获取前置节点、后置节点、表头节点和尾节点复杂度都是O(1)。...quicklist 默认压缩深度是 0,也就是压缩。为了支持快速 push/pop 操作,quicklist 首尾两个 ziplist 压缩,此时深度就是 1。...即每个哈希节点都有一个next指针,多个哈希节点用next指针构成一个单项链表,链地址法就是将相同hash值对象组织成一个链表放在hash值对应槽位。...Redis字典使用hashtable作为底层实现的话,每个字典会带有两个哈希,一个平时使用,另一个仅在rehash(重新散列)时使用。随着对哈希操作,键会逐渐增多或减少。

    44410

    Redis为何这么快--数据存储角度

    简单动态字符串(SDS),这种结构更像C++String或者JavaArrayList,长度动态可变: struct sdshdr { // buf 已占用空间长度...从图中可以看出Redislinkedlist双端链表有以下特性:节点带有prev、next指针、head指针和tail指针,获取前置节点、后置节点、表头节点和尾节点复杂度都是O(1)。...quicklist 默认压缩深度是 0,也就是压缩。为了支持快速 push/pop 操作,quicklist 首尾两个 ziplist 压缩,此时深度就是 1。...即每个哈希节点都有一个next指针,多个哈希节点用next指针构成一个单项链表,链地址法就是将相同hash值对象组织成一个链表放在hash值对应槽位。      ...Redis字典使用hashtable作为底层实现的话,每个字典会带有两个哈希,一个平时使用,另一个仅在rehash(重新散列)时使用。随着对哈希操作,键会逐渐增多或减少。

    58820

    Redis这么快你知道吗?

    简单动态字符串(SDS),这种结构更像C++String或者JavaArrayList,长度动态可变: struct sdshdr { // buf 已占用空间长度...从图中可以看出Redislinkedlist双端链表有以下特性:节点带有prev、next指针、head指针和tail指针,获取前置节点、后置节点、表头节点和尾节点复杂度都是O(1)。...quicklist 默认压缩深度是 0,也就是压缩。为了支持快速 push/pop 操作,quicklist 首尾两个 ziplist 压缩,此时深度就是 1。...即每个哈希节点都有一个next指针,多个哈希节点用next指针构成一个单项链表,链地址法就是将相同hash值对象组织成一个链表放在hash值对应槽位。...Redis字典使用hashtable作为底层实现的话,每个字典会带有两个哈希,一个平时使用,另一个仅在rehash(重新散列)时使用。随着对哈希操作,键会逐渐增多或减少。

    64440

    Redis 为什么这么快?

    简单动态字符串(SDS),这种结构更像C++String或者JavaArrayList,长度动态可变: struct sdshdr { // buf 已占用空间长度...从图中可以看出Redislinkedlist双端链表有以下特性:节点带有prev、next指针、head指针和tail指针,获取前置节点、后置节点、表头节点和尾节点复杂度都是O(1)。...quicklist 默认压缩深度是 0,也就是压缩。为了支持快速 push/pop 操作,quicklist 首尾两个 ziplist 压缩,此时深度就是 1。...即每个哈希节点都有一个next指针,多个哈希节点用next指针构成一个单项链表,链地址法就是将相同hash值对象组织成一个链表放在hash值对应槽位。...Redis字典使用hashtable作为底层实现的话,每个字典会带有两个哈希,一个平时使用,另一个仅在rehash(重新散列)时使用。随着对哈希操作,键会逐渐增多或减少。

    98530

    深入浅出Redis-redis底层数据结构(上)

    2.3.2 杜绝缓冲区溢出     C 字符串 记录字符串长度,除了获取时候复杂度高以外,还容易导致缓冲区溢出。      ...3.3 链表特性 双端:链表节点带有prev 和next 指针,获取某个节点前置节点和后置节点时间复杂度都是O(N) 无环:表头节点 prev 指针和尾节点next 都指向NULL,对立案访问时以...NULL为截止 表头和尾:因为链表带有head指针和tail 指针,程序获取链表头结点和尾节点时间复杂度为O(1) 长度计数器:链表存有记录链表长度属性 len 多态:链表节点使用 void*...每个哈希节点都有一个next 指针,多个哈希节点可以使用next 构成一个单向链表,被分配到同一个索引上多个节点可以使用这个单向链表连接起来解决hash值冲突问题。   ...4.4.1 目前哈希状态:     我们可以看到,哈希每个节点都已经使用到了,这时候我们需要对哈希进行拓展。 ?

    1.4K80

    从数据存储角度分析Redis为何这么快?

    简单动态字符串(SDS),这种结构更像C++String或者JavaArrayList,长度动态可变: struct sdshdr { // buf 已占用空间长度...从图中可以看出Redislinkedlist双端链表有以下特性:节点带有prev、next指针、head指针和tail指针,获取前置节点、后置节点、表头节点和尾节点复杂度都是O(1)。...quicklist 默认压缩深度是 0,也就是压缩。为了支持快速 push/pop 操作,quicklist 首尾两个 ziplist 压缩,此时深度就是 1。...即每个哈希节点都有一个next指针,多个哈希节点用next指针构成一个单项链表,链地址法就是将相同hash值对象组织成一个链表放在hash值对应槽位。...Redis字典使用hashtable作为底层实现的话,每个字典会带有两个哈希,一个平时使用,另一个仅在rehash(重新散列)时使用。随着对哈希操作,键会逐渐增多或减少。

    81110

    Redis为何这么快--关键在于它数据结构

    简单动态字符串(SDS),这种结构更像C++String或者JavaArrayList,长度动态可变: 1struct sdshdr { 2 // buf 已占用空间长度...从图中可以看出Redislinkedlist双端链表有以下特性:节点带有prev、next指针、head指针和tail指针,获取前置节点、后置节点、表头节点和尾节点复杂度都是O(1)。...quicklist 默认压缩深度是 0,也就是压缩。为了支持快速 push/pop 操作,quicklist 首尾两个 ziplist 压缩,此时深度就是 1。...即每个哈希节点都有一个next指针,多个哈希节点用next指针构成一个单项链表,链地址法就是将相同hash值对象组织成一个链表放在hash值对应槽位。...Redis字典使用hashtable作为底层实现的话,每个字典会带有两个哈希,一个平时使用,另一个仅在rehash(重新散列)时使用。随着对哈希操作,键会逐渐增多或减少。

    53020

    为了拿捏 Redis 数据结构,我画了 20 张图

    C 语言字符串缺陷 C 语言字符串其实就是一个字符数组,即数组每个元素是字符串一个字符。...Redis 链表实现优点如下: listNode 链表节点带有 prev 和 next 指针,获取某个节点前置节点或后置节点时间复杂度只需O(1),而且这两个指针都可以指向 NULL,所以链表是无环链表...; 链表缺陷也是有的,链表每个节点之间内存都是连续,意味着无法很好利用 CPU 缓存。...Redis 采用了链式哈希,在扩容哈希前提下,将具有相同哈希数据链接起来,以便这些数据在仍然可以被查询到。 接下来,详细说说哈希冲突以及链式哈希。...这样就巧妙地把一次性大量数据迁移工作开销,分摊到了多次处理请求过程,避免了一次性 rehash 耗时操作。

    32610
    领券