首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

带有SharedPreferences的饼图

是一种在移动应用开发中常见的数据可视化方式。SharedPreferences是Android平台提供的一种轻量级的数据存储方式,用于存储键值对的配置数据。饼图则是一种圆形的统计图表,通过不同扇区的大小来展示不同数据的比例关系。

在使用SharedPreferences的饼图中,可以将数据存储在SharedPreferences中,然后根据存储的数据来生成饼图。具体步骤如下:

  1. 使用SharedPreferences存储数据:可以使用SharedPreferences的API来存储需要展示在饼图中的数据,例如存储各个数据项的名称和对应的数值。
  2. 获取SharedPreferences中的数据:通过SharedPreferences的API获取存储的数据,可以根据需要进行数据的解析和处理。
  3. 生成饼图:使用移动应用开发框架中提供的图表库或自定义绘制方式,根据获取到的数据生成饼图。可以根据数据的数值来确定扇区的大小,从而展示不同数据的比例关系。
  4. 显示饼图:将生成的饼图展示在移动应用的界面上,可以使用布局控件或自定义视图来显示饼图。

带有SharedPreferences的饼图可以应用于各种场景,例如统计销售额、用户活跃度、资源占用比例等。通过可视化的方式展示数据,可以更直观地了解数据的分布情况和比例关系。

腾讯云提供了一系列与移动应用开发相关的产品和服务,其中包括数据存储、数据分析、移动推送等。推荐使用腾讯云的移动推送服务,该服务可以帮助开发者实现消息推送、用户分群、消息统计等功能,进一步提升移动应用的用户体验和运营效果。

腾讯云移动推送产品介绍链接地址:https://cloud.tencent.com/product/umeng

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

两个变体——双

今天给大家讲解图表中两个变体——双 两个变体 ▽ 一 双 通常如果一个数据系列要做对比 数据量较少并且数据之间差异不大的话还好 但是有适合数据量不但很多 大小差异还特别大时候...做成的话哪些太小数据基本无法辨识 如下图所示 ?...数据1%、3%所代表比例已经很难辨认了 那么通常如果可以把较小数据单独分割出来再做一个的话 数据显示效果就会好很多 比如像这样 ? 怎么做呢 先选中所有源数据区域 插入——复合 ?...除此之外还有可以调整扇区间距分离程度 更改两个之间间距 自定义第二大小 二 双 当然,也可以把第二个图表做成柱形 ? 默认仍然是只把最小两个值单独拆开做成了柱形 ?...至于这两种形式分割法使用场景 没有固定说法看具体情况 如果是想要展示不同数据占总体百分比 那么双比较合适 如果仅仅是比较数据点之间大小 还是比较清晰

5.1K40

创意制作技巧——图标填充

创意 ▽ 觉得默认不够炫酷、不够养眼,木有逼格 没关系,今天就交给大家一种创意制作技巧 图标填充 首先你需要下载两个代表男性、女性图标素材 百度一下一大堆,最好是PNG格式...然后把图表导入到PPT中 然后利用数据做出来一个 调整到和合适大小并复制一个不要更改大小 其中一个填充两个扇区填充纯色 (按照喜好自己定义) 另外一个需要用图标填充 在代表女性扇区中填充女性图标...并调整透明度 先复制女性图标 然后对着女性扇区点击两次 选中扇块之后单击右键 选择填充——图片或纹理填充——插入图片来自剪切板 勾选将图片平铺为纹理 并调整透明度为70%(如果不合适可以为微调)...用同样方法完成男性扇区填充 完成之后,将填充图标的至于页面表层 然后同时选中两个 选择对齐工具栏中左右居中、上下居中 如果仍然有局部没有对齐的话 摁住Alt键然后用鼠标拖动微调...直到完全对齐位置 然后插入两个文本框 分别填充各自代表所代表扇区颜色 最后将数据标签放大 更改字体类型 这里我用是impact字体 这是一款商务场合用于表示数字高频字体 非常受欢迎 然后再加上图表其他元素

2.7K100
  • 细分

    今天跟大家分享是一种叫做细分图表制作技巧! 它所用到技巧很简单,表达数据也不很复杂,就是三层数据结构,每一层都是上一层细分数据。...首先我们还是来看一下它所呈现效果: 它数据结构也如它呈现效果一样,需要三层数据:(每一层之间都是层层细分关系) 为了使作图便于修整,我们将数据重新整理如下: data1数据重复了一列,将作为辅助列用于添加标签...: 将作图数据全部选中,插入圆环: 将最内层data3数据序列图表类型更改为。...选中最内侧 data3数据系列,更改为,并将扇区分离成都调整为40%。 选中每一个扇区,手动拖动至中心位置。 将四个数据序列轮廓色设置为白色,磅数0.25。并为三大扇区分别填色。...将四个数据序列添加标签,其中最外层添加(A、B、C)。 相关阅读: 树状(Tree Map) 旭日

    2.1K50

    复合

    ▽ 其实这种复合在数据表达与展示上与传统相差无几,只是形式比较新颖,能够对局部数据突出展示,所以视觉传达效率比较高。...以下是小魔方通过参考多个渠道信息,总结复合制作一般方法步骤: ▽▼▽ ►首先整理作图原数据; ►利用占比数据做传统: ►将占比数据再添加一次: ►此时图中已经加入了两个同样数据序列,...只是因为两个数据序列一样,所以其中一个被遮挡了无法被观察到; ►选中图右键单击——更改图表类型: ►在弹出菜单中,选择数据系列2,勾选次坐标轴复选框: ►此时仍然是无法观察到有任何变化; ►选中数据系列...2,将其扇区分列程度设置为100% ►此时我们可以看到位于次坐标轴(底层)扇区已经变得非常分散。...►现在选中位于次坐标轴每一个单独扇区(双击就可以选中),然后将每一个单独扇区分列程度再调整为0% ►这是最终状态。 ►单独选中右上角三个主坐标轴上扇区填充无色(包括轮廓线)。

    1.7K70

    Python绘制

    (也称为圆形图表)是一种类似于圆饼图表。. 每个”切片”部分代表一个数据类别,所有切片构成一个整体,合计为100%,”切片”大小是其在整体中占比。...使用python可以快速绘制,matplotlib是python里绘图库,尤其是在数据分析中尤为重用。...数据可视化之 数据可视化就是把数据用图形方式来呈现,通过图形,就能清晰直观地表达数据信息。 认识 可以展示每个部分占整体比重。...构成 绘制基础 matplotlib库 matplotlib是python中非常强大绘图库。 绘制,需要用到matplotlib库中pyplot模块。...美化 大小 设置pie()函数radius(半径)参数,可以改变大小。其默认值为1。

    2.6K10

    Data to Viz:问题

    本期内容为 THE ISSUE WITH PIE CHART 问题[2]。 1Bad by definition 坏定义 是一个分为多个扇区圆,每个扇区代表整体一部分。...如上图,在相邻部分中,尝试找出最大一组,并尝试按值对它们进行排序。您可能会很难做到这一点,这就是必须避免使用原因。 如果您仍然不相信,让我们尝试比较下列几个。...2And often made even worse 而且常常变得更糟 即使从定义上来说很糟糕,但通过添加其他不好功能仍然有可能使它们变得更糟: 3d 图例放在一边 总和≠100% 过多内容 爆炸...4Going further 更进一步 谁出售更多武器[3]:请参阅这个故事,它提供了几种替代方案。 在 R[4] 和 Python[5] 中绘制。...私货时间:我认为,如果你还没有明确自己目的(你到底想要表达给读者什么内容)时,就不要选择。 下图是我汇报时制作,目的是体现从种植面积角度体现玉米研究重要性,提供给大家参考。

    22210

    ECharts 颜色设置教程 - 4 种方式设置颜色

    [echart] 本文首发:《ECharts 颜色设置教程 - 4 种方式设置颜色》 Vue ECharts 状图中每个扇形颜色其实都可以自定义或者随机显示颜色。...比如 X 轴是各销售渠道名,那么你可以需要使用全局统一识别色彩,那么就需要指定每个扇面的颜色。本文讲解 4 种配置修改 ECharts 颜色方法。...colorList[colors.dataIndex]; } }, } ] [01-vue-echarts-series] EChart.js 在 series 中设置颜色...f9c956','#75bedc'], [02-vue-echarts-option] EChart.js 在 option 中设置颜色 Demo 源代码: option = { title...Vue Loading 加载动画组件测评与推荐 - 穷尽市面上所有加载动画效果(Vue loader)类型》 使用「卡拉云」直接生成 本文介绍了如何解决在 Vue 中 ECharts 指定或随机颜色解决方案

    13.6K20

    Python绘制

    (pie chart)一般用于描述分类型数据相对频数或百分数频数分布,呈现部分与总体关系。 一、导入绘图数据 ? 首先导入绘图所需数据。...二、 1 绘图原理 Python中绘制需用matplotlib.pyplot中pie函数,该函数基本语法为: pie(x, [explode], [labels], [colors...[startangle]:浮点数,指定从x轴逆时针旋转开始角度,默认值None,为可选参数。 [radius]:浮点数,指定半径,默认值1,为可选参数。...6 绘制嵌套 以每年股票成交笔数总计值绘制外圈,设置块保留外圈20%,边框颜色为白色。 以每年换手率均值绘制内圈,半径为原来80%,字体显示在距圆心50%地方。...至此,在Python中绘制已全部讲解完毕,感兴趣同学可以自己实现一遍

    3.2K30

    Python matplotlib绘制

    为了展示效果更好,可以使用startangle参数对进行旋转(如将分离扇形旋转到左侧),给startangle参数传入一个角度,将逆时针旋转对应角度,startangle参数表示起始角度...对扇形进行分离展示后,将shadow参数设置为True,给添加阴影,使更立体,切分效果会更好。...在对进行分离后,布局会发生变化,为了控制占用区域是一个正方形,且避免变成椭圆形,使用axis('equal')函数,传入'equal'参数。...radius参数默认为1,如果第一张radius参数是1,设置白色radius参数小于1,得到白色就会小于第一张。...此外不需要设置其他参数,白色不需要显示百分比,不需要显示标签等。 绘制完成小白色,环形效果就实现了,还需要调整第一张百分比显示位置。

    2.6K30
    领券