带有cumsum的pandas groupby不会构建索引

是指在使用pandas库中的groupby函数进行分组操作时，如果在分组后的数据上使用cumsum函数进行累计求和操作，不会自动构建索引。

在pandas中，groupby函数用于将数据按照指定的列或条件进行分组，然后可以对每个分组进行各种操作，如求和、计数、平均值等。而cumsum函数用于对数据进行累计求和操作。

通常情况下，当我们在groupby后的数据上使用cumsum函数时，pandas会自动为结果构建一个新的索引，该索引由原始数据的索引和分组依据的列组成。但是带有cumsum的pandas groupby不会构建索引，即结果中不会包含新的索引。

这种情况下，如果需要保留原始数据的索引和分组依据的列，可以使用reset_index函数来重新设置索引。具体操作如下：

import pandas as pd

# 假设有一个DataFrame对象df，包含两列'group'和'value'
# 对'group'列进行分组，并对'value'列进行累计求和
result = df.groupby('group')['value'].cumsum()

# 重新设置索引，保留原始数据的索引和分组依据的列
result = result.reset_index()

在上述代码中，首先使用groupby函数对'group'列进行分组，并对'value'列进行累计求和操作。然后使用reset_index函数重新设置索引，从而保留原始数据的索引和分组依据的列。

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