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推荐系统[二]:召回算法超详细讲解[召回模型演化过程、召回模型主流常见算法(DeepMF_TDM_Airbnb Embedding_Item2vec等)、召回路

召回这里稍微有些复杂,因为召回是多路的。首先我们要解释主路和旁路的差别,主路的意义和粗排类似,可以看作是一个入口更大,但模型更加简单的粗排。主路的意义是为粗排分担压力。但是旁路却不是这样的,旁路出现的时机往往是当主路存在某种机制上的问题,而单靠现在的这个模型很难解决的时候。举个例子,主路召回学的不错,但是它可能由于某种原因,特别讨厌影视剧片段这一类内容,导致了这类视频无法上升到粗排上。那这样的话整个系统推不出影视剧片段就是一个问题。从多路召回的角度来讲,我们可能需要单加一路专门召回影视剧的,并且规定:主路召回只能出3000个,这一路新加的固定出500个,两边合并起来进入到粗排中去。这个栗子,是出现旁路的一个动机。

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干货|Python爬取 201865 条《隐秘的角落》弹幕,发现看剧不如爬山?

本文不涉及剧透!请放心食用 最近又火了一部国产剧:《隐秘的角落》 如果你没看过,那可能会对朋友圈里大家说的“一起去爬山”、“小白船”、“还有机会吗”感到莫名其妙。 暑期推荐旅游 小五在这个端午假期也赶紧刷完了本剧,必须要写篇文章了。 由于《隐秘的角落》是在爱奇艺独播,所以数据从爱奇艺下手最直接。 如果没爬过爱奇艺,可以考虑使用豆瓣、微博、知乎(电视剧数据分析 · 万能三件套)的数据。 1、爬虫 剧很精彩,但追剧界有句俗话说得好:“弹幕往往比剧更精彩”,为了让精彩延续下去,我终究没能忍住对弹幕

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