首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

带有geopandas的.savefig结果为空数字

问题:带有geopandas的.savefig结果为空数字

回答:

问题描述: 当使用geopandas库中的.savefig函数保存地理空间数据时,结果文件为空数字。

解决方案:

  1. 检查文件路径和文件名:确保保存路径和文件名正确,并且有足够的权限来保存文件。
  2. 检查图形对象:确保你有一个有效的地理空间数据对象,可以通过打印对象来确认。
  3. 检查图形属性:确保你的地理空间数据对象具有正确的属性和几何信息。可以使用geopandas库中的head()函数来查看数据的前几行,以确保数据格式正确。
  4. 检查坐标系:确保你的地理空间数据对象具有正确的坐标系。可以使用.crs属性来查看和设置坐标系。如果坐标系不正确,可以使用.to_crs()函数来转换坐标系。
  5. 检查绘图参数:确保你在保存图像时提供了正确的绘图参数。可以参考geopandas的官方文档来了解可用的参数选项。
  6. 检查依赖库:确保你的环境中安装了所有必需的依赖库,并且它们的版本兼容。可以使用pip或conda来管理依赖库。
  7. 检查文件格式:尝试使用不同的文件格式保存地理空间数据,例如PNG、JPEG、SVG等,以确定是否是文件格式的问题。
  8. 检查其他代码逻辑:检查你的代码中是否有其他可能导致结果为空数字的逻辑错误。

推荐的腾讯云相关产品: 腾讯云提供了一系列与云计算相关的产品和服务,以下是一些推荐的产品和产品介绍链接地址:

  1. 云服务器(ECS):提供弹性计算能力,可根据业务需求快速创建、部署和管理云服务器实例。详情请参考:https://cloud.tencent.com/product/cvm
  2. 云数据库MySQL版(CDB):提供高性能、可扩展的关系型数据库服务,适用于各种规模的应用程序。详情请参考:https://cloud.tencent.com/product/cdb_mysql
  3. 云存储(COS):提供安全、可靠、低成本的对象存储服务,适用于存储和处理各种类型的数据。详情请参考:https://cloud.tencent.com/product/cos

请注意,以上推荐的产品仅代表腾讯云的一部分产品,更多产品和服务请参考腾讯云官方网站。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

Django ORM判断查询结果是否,判断django中orm实例

QuerySet is empty" 总结: QuerySet.exists() QuerySet.count()==0 QuerySet 补充知识:关于在Sqlite3中如何判断数据表返回结果集是否问题解决...shell中可以看到该条查询语句在结果时候确实返回了1行1列,不过那个行为空行。...在此种情况下,只能对返回结果集字符串指针(char **dbResult)判断是否来解决结果集是否问题,而不能以columnum和rownum是否0来判断。...//结果集不为。 ? 2、如果查询语句不只有聚合函数,”select * from tablename”,则可以对columnum和rownum判断是0,来判断结果集是否。...以上这篇Django ORM判断查询结果是否,判断django中orm实例就是小编分享给大家全部内容了,希望能给大家一个参考。

6.9K10
  • php如何判断SQL语句查询结果是否

    PHP与mysql这对黄金搭档配合相当默契,但偶尔也会遇到一些小需求不知道该怎么做,例如今天要谈到:如何判断sql语句查询结果集是否!...我们以查询学生信息例,来看看究竟如何实现我们需求。...2  李四     男    15  18    2 3  王美丽    女    16  17    5 我们来看看sql查询功能代码,我们要将年龄16岁学生信息都查出来; 以上便是查询功能,当结果集不为时,一切正常,当数据集时,会得到一个空白ul标签, 作为使用者却不知道为什么没有得到数据,此时我们需要给用户一个提示信息,那么我们就需要判断这个结果集是否...php //方法一 获取select结果行数 $rows=mysql_query("select * from `student` where `age`='16';"); if (mysql_num_rows

    3.5K10

    (数据科学学习手札84)基于geopandas空间数据分析——空间计算篇(上)

    在实际空间数据分析过程中,数据可视化只是对最终分析结果发布与展示,在此之前,根据实际任务不同,需要衔接很多较为进阶空间操作,本文就将对geopandas部分空间计算进行介绍。   ...图12 2.3 叠加分析 geopandas基于shapely中overlay(),GeoDataFrame赋予了同样可以作用到整个矢量列overlay(),使得我们可以对两个GeoDataFrame...,无法获得来自另一个GeoDataFrame属性值,所以返回出来结果会在对应字段下填充缺失值。...图17   这时返回结果中不再带有缺失值,因为intersection只保留df1和df2彼此相交部分: ax = overlay_result.plot() ax.set_xlim((-1, 10...型,用于设定是否在返回结果中将分组依据列作为索引,默认为True   我们以world数据集例,为了方便演示我们首先新增字段less_than_median_gdp,用于判断对应国家GDP是否小于世界中位数水平

    4K31

    基于geopandas空间数据分析—geoplot篇(上)

    ,我们已经对geopandas基础知识、基础可视化,以及如何科学绘制分层设色地图展开了深入学习,而利用geopandas+matplotlib进行地理可视化固然能实现常见地图可视化,且提供了操纵图像极高自由度...图1 本文是基于geopandas空间数据分析系列文章第6篇,通过本文你将学习geoplot中基础绘图API。...,针对不同类型图层封装了各自不同API,由用户自主传入对应类型矢量数据进行图层叠加,以得到最终结果,且可以兼容matplotlib。...k共同使用,而是更新传入mapclassify分段结果对象,下文中会做具体演示 scale:用于设定映射散点大小序列数据,格式同hue,默认为None即每个散点等大小 limits:元组型,当scale...,并不像pointplot那样带有值映射功能,其主要参数如下: df:传入对应GeoDataFrame对象 projection:用于指定投影坐标系,传入geoplot.crs中对象 extent:

    2.2K30

    基于geopandas空间数据分析——空间计算篇(上)

    在实际空间数据分析过程中,数据可视化只是对最终分析结果发布与展示,在此之前,根据实际任务不同,需要衔接很多较为进阶空间操作,本文就将对geopandas部分空间计算进行介绍。...xoff和yoff,分别控制在x维度和y维度上平移距离(与对应投影单位保持一致): 图12 2.3 叠加分析 geopandas基于shapely中overlay(),GeoDataFrame...与df2各自剩下不相交部分,如图中蓝色部分即为df1与df2相交从而不存在缺失值部分,而剩余灰色部分因为没有相交,无法获得来自另一个GeoDataFrame属性值,所以返回出来结果会在对应字段下填充缺失值...df2=polygon2, how='intersection') overlay_result 图17 这时返回结果中不再带有缺失值...,用于设定是否在返回结果中将分组依据列作为索引,默认为True 我们以world数据集例,为了方便演示我们首先新增字段less_than_median_gdp,用于判断对应国家GDP是否小于世界中位数水平

    3.3K30

    RTSP协议网页无插件直播平台EasyNVR通道管理搜索纯数字关键词,返回结果如何解决?

    上篇我们解决了EasyNVR视频广场无法搜索纯数字关键词通道问题,经过TSIGNSEE青犀视频开发人员检查,发现这个问题不仅仅存在于视频广场搜索中,也存在于“通道管理”搜索中。 ?...由于两个页面的解决方式是不一样,所以本文我来讲一下我们开发是怎么解决“通道管理”中搜索框搜索不到纯数字关键词问题。 这里我们仍然排除是前端问题,查询源头还是从后端接口代码开始。..., "%"+form.Q+"%") } } 此处代码逻辑是如果前端传入关键词是中文、英文或者中文+数字,则可以自动匹配通道名称,如果前端传入是纯数字,则直接与通道ID匹配,此时通道就无法搜索展现了...所以,结合之前逻辑,换用另一种方法解决这个问题,那就是限制通道名称不能是纯数字就可以了。 if form.Name !...") return } } 此时在从通道到通道编辑界面调用接口就不会出现多条数据了,同时,也通过通道名称不允许纯数字存在,解决了最开始我们讲到“通道管理”中搜索纯数字数据问题

    82110

    (数据科学学习手札78)基于geopandas空间数据分析——基础可视化

    作为基于geopandas空间数据分析系列文章第四篇,通过本文你将会学习到基于geopandas基础可视化。...因此使用geopandas地理操作中融合dissolve()按照OWNER列融合分离多面,从而使得每一行是对应完整省份,关于更多地理操作将会在后续对应文章介绍):...import geopandas as gpd import matplotlib.pyplot as plt # 设置matplotlib绘图模式嵌入式 %matplotlib inline...因为它是一个非常典型非凸多边形(凸多边形内部任意两点间连线都不会穿过其边界),因此计算出来重心落在了外部,好在geopandas我们提供了representative_point()方法,用于求出任意多边形内部一个典型点...Reds红色渐变配色,以及调整一些前文中我们已经很熟悉参数,看看得到什么样结果: 图23   为什么会得到这样奇怪结果

    3.6K20

    是技术也是艺术 使用geopandas玩转地图可视化

    在拿到一份矢量数据开始分析时,对其进行可视化无疑是探索了解数据阶段重要步骤。 作为基于geopandas空间数据分析系列文章第四篇,通过本文你将会学习到基于geopandas基础可视化。...因此使用geopandas地理操作中融合dissolve()按照OWNER列融合分离多面,从而使得每一行是对应完整省份,关于更多地理操作将会在后续对应文章介绍。...import geopandas as gpd import matplotlib.pyplot as plt # 设置matplotlib绘图模式嵌入式 %matplotlib inline plt.rcParams...好在geopandas我们提供了representative_point()方法,用于求出任意多边形内部一个典型点: fig, ax = plt.subplots(figsize=(12, 8))...看看得到什么样结果: 图23 为什么会得到这样奇怪结果?让我们逐一来分析一下问题所在: 中国台湾省跑哪里去了?

    2.4K40

    (数据科学学习手札82)基于geopandas空间数据分析——geoplot篇(上)

    1 简介   在前面的基于geopandas空间数据分析系列文章中,我们已经对geopandas基础知识、基础可视化,以及如何科学绘制分层设色地图展开了深入学习,而利用geopandas+matplotlib...本文是基于geopandas空间数据分析系列文章第6篇,通过本文你将学习geoplot中基础绘图API。...从这个简单例子中我们可以大致了解到,geoplot在geopandas处理好数据基础上,针对不同类型图层封装了各自不同API,由用户自主传入对应类型矢量数据进行图层叠加,以得到最终结果,且可以兼容...k共同使用,而是更新传入mapclassify分段结果对象,下文中会做具体演示 scale:用于设定映射散点大小序列数据,格式同hue,默认为None即每个散点等大小 limits:元组型,当scale...2.2.2 Polyplot geoplot中polyplot用于绘制基础面数据,并不像pointplot那样带有值映射功能,其主要参数如下: df:传入对应GeoDataFrame对象 projection

    2.3K20

    Python 空间绘图 - 房价气泡图绘制

    今天推文教程使用geopandas进行空间图表绘制(geopandas空间绘图很方便,省去了很多数据处理过程,而且也完美衔接matplotlib,学习python 空间绘图小伙伴可以看下啊),...具体空间气泡图绘制,主要涉及内容如下: geopandas geojson数据格式读取并可视化展示 单独添加散点大小图例图层 adjustText 库解决文本重叠问题 geopandas geojson...数据操作 这里我们选择香港地图geojson 文件数据,此类文件可在DAtAV 地图选择器进行下载。...区名文本添加:在读取数据结果中有name 列为对应区名,使用hk.geometry.representative_point() 方法计算出其代表性 点经纬度信息用于绘制文本位置,结果如下: ?...添加气泡散点数据 这里数据来源朋友J哥公号:菜J学Python,感谢提供数据支持。

    1.6K30

    Python空间+气泡图完美绘制房价分布

    今天推文教程使用geopandas进行空间图表绘制(geopandas空间绘图很方便,省去了很多数据处理过程,而且也完美衔接matplotlib,学习python 空间绘图小伙伴可以看下啊),具体空间气泡图绘制...,主要涉及内容如下: geopandas geojson数据格式读取并可视化展示 单独添加散点大小图例图层 adjustText 库解决文本重叠问题 geopandas geojson数据操作 这里我们选择香港地图...区名文本添加:在读取数据结果中有name 列为对应区名,使用hk.geometry.representative_point() 方法计算出其代表性 点经纬度信息用于绘制文本位置,结果如下: ?...添加气泡散点数据 这里数据来源朋友J哥公号:菜J学Python,感谢提供数据支持。...总结 本期推文介绍了使用geopandas 进行空间绘图,完整代码不是很多,但涉及知识点较多,希望大家可以掌握。

    1.9K20

    geopandas:Python绘制数据地图

    GeoPandas官方仓库地址GeoPandasGeoPandas官方文档地址GeoPandas-doc。 本文主要参考GeoPandas Examples Gallery。...在前面nybb数据集已经使用epsg:32619坐标系统,该坐标系以单位米单位,如下所示,可以看到nybb.crs输出结果中Axis Info项标识了该参考系以metre米单位。...None:表示属性或者列值不存在,或者没有被填充。在geopandas中,如果一个geometry列None,那意味着这个几何对象不存在。 Empty:表示属性或者列值存在,但是值。...在geopandas中,如果一个geometry列,那意味着这个几何对象是存在,但是它没有任何形状或者坐标信息。...在结果中,这些缺失几何图形也会缺失。另一方面,几何图形被视为几何图形。结果将取决于所进行运算。

    3.4K41

    基于geopandas空间数据分析—geoplot篇(下)

    图1 本文是基于geopandas空间数据分析系列文章第7篇,通过本文你将学习geoplot中高级绘图API。...scheme:作用类似geopandasscheme参数,用于控制分层设色,详见本系列文章分层设色篇,但不同是在geoplot0.4.0版本之后此参数不再搭配分层数量k共同使用,而是更新传入...(注意pd.merge返回结果类型DataFrame,需要转换回GeoDataFrame): # 按照州名列进行连接 usa_plot_base = pd.merge(left=contiguous_usa...,譬如图中比较明显能看到两个点分布较为密集中心,下面我们调整n_levles参数到比较大数字: # 图层1:行政边界 ax = gplt.polyplot(df=nyc_boroughs,...,详见本系列文章分层设色篇,但不同是在geoplot0.4.0版本之后此参数不再搭配分层数量k共同使用,而是更新传入mapclassify分段结果对象,下文中会做具体演示 scale:用于设定映射线要素粗细程度序列数据

    1.6K50

    (数据科学学习手札83)基于geopandas空间数据分析——geoplot篇(下)

    scheme:作用类似geopandasscheme参数,用于控制分层设色,详见本系列文章分层设色篇,但不同是在geoplot0.4.0版本之后此参数不再搭配分层数量k共同使用,而是更新传入...图3   首先我们将两张表中各自对应州名数据作为键进行连接(注意pd.merge返回结果类型DataFrame,需要转换回GeoDataFrame): # 按照州名列进行连接 usa_plot_base...图5   可以看到,在kdeplot()主要参数均为默认值情况下,我们得到了点数据空间分布概率估计结果及其等高线,譬如图中比较明显能看到两个点分布较为密集中心,下面我们调整n_levles参数到比较大数字...geoplot0.4.0版本之后此参数不再搭配分层数量k共同使用,而是更新传入mapclassify分段结果对象,下文中会做具体演示 scale:用于设定映射线要素粗细程度序列数据,格式同hue,...图11 2.4 geoplot中坐标参考系 geoplot中坐标参考系与geopandas中管理起来方式截然不同,因为geopandas基于pyproj管理坐标参考系,而geoplot中crs

    1.8K30

    python绘图 | 空间地图上散点气泡绘制

    今天推文教程使用geopandas进行空间图表绘制(geopandas空间绘图很方便,省去了很多数据处理过程,而且也完美衔接matplotlib,学习python 空间绘图小伙伴可以看下啊),...具体空间气泡图绘制,主要涉及内容如下: geopandas geojson数据格式读取并可视化展示 单独添加散点大小图例图层 adjustText 库解决文本重叠问题 geopandas geojson...数据操作 这里我们选择香港地图geojson 文件数据,此类文件可在DAtAV 地图选择器进行下载。...区名文本添加:在读取数据结果中有name 列为对应区名,使用hk.geometry.representative_point() 方法计算出其代表性 点经纬度信息用于绘制文本位置,结果如下: ?...添加气泡散点数据 这里数据来源朋友J哥公号:菜J学Python,感谢提供数据支持。

    2.3K21

    基于geopandas空间数据分析-深入浅出分层设色

    作为基于geopandas空间数据分析系列文章第五篇,通过本文你将会学习到基于geopandas和机器学习分层设色。...下面我们配合geopandas来对上述结果进行可视化,和上一篇文章一样,按照省级单位名称连接我们疫情数据与矢量数据: 图5 接着对其进行可视化,在上一篇文章图28基础上,将scheme参数改为BoxPlot...但这是一个很神秘算法,根据Tom MacWright文章[2] 介绍,jenks教授原始论文没有留下数字化资料,一直堪萨斯大学地理学系所私有。...回到我们主题,搞清楚了FisherJenks计算目标之后,我们同样利用mapclassify计算分层结果,其默认分层5: 图9 可以看到,在这种方式下,数据分组较为合理,同样将geopandas.GeoDataFrame.plot...因此不同次运行结果可能会有轻微差别(图13),在数据量很大时,基于快速聚类法NaturalBreaks是较为理想数据分层选择: 图13 配合geopandas绘图只需要把scheme参数修改为NaturalBreaks

    1.3K20

    (数据科学学习手札79)基于geopandas空间数据分析——深入浅出分层设色

    ) 下限,以 (Q3+1.5IQR) 上限,将小于下限或大于上限观测值作为离群异常值,最后用图像形式表达上述计算结果,如图2上图,而图2下图对应着概率估计,可以看出,箱线图法实际上是基于概率估计一种异常值剔除方法...geopandas映射出保持一致,我们需要额外使用到matplotlib中get_cmap(cmap)来制作可独立导出颜色cmap方案实例,譬如我们这里是Reds,就需要按照前面bp有记录数量分层结果.../18/literate-jenks.html 中介绍,jenks教授原始论文没有留下数字化资料,一直堪萨斯大学地理学系所私有,而随着1996年jenks教授离世,原论文需要到2072年版权才能到期公开...回到我们主题,搞清楚了FisherJenks计算目标之后,我们同样利用mapclassify计算分层结果,其默认分层5: ?...图9   可以看到,在这种方式下,数据分组较为合理,同样将geopandas.GeoDataFrame.plot()中参数设置FisherJenks绘制出图10: ?

    1.8K20
    领券