类'Square_Matrix‘的对象存储一个整数矩阵。
这就是我如何检查两个矩阵是否等价的方法吗?我想通过重载'==‘来比较两个2d数组,以检查每个元素在两个矩阵之间是否相同。
例句:我需要以下几点来工作:
Square_Matrix a,b;
if (a == b) {return 1;}
A和b都是动态的2d数组。
但是,我得到了一个错误:在“操作符”之前出现了意外的初始化程序。我怎么才能解决这个问题?除此之外,语法应该是这样的吗?
//header file
bool operator==(Square_Matrix array1, Square_Matrix arra
我绝对是C++的初学者,所以我非常感谢你的帮助!
我目前正在为数据类型、维度宽度和维度高度实现一个带有模板参数的矩阵类。
template <class T, int rows, int columns> class Matrix
在乘法函数中,我必须创建结果矩阵(高度矩阵a宽度矩阵B),但我收到的错误是“模板值不能出现在常量表达式中”。
// overload * for matrix multiplication
template <class T, int rows, int columns>
Matrix<T, rows, columns&g
我不知道为什么操作符重载function.the错误定义后的错误是:“operator=”不匹配(操作数类型是“矩阵”和“矩阵”),操作符+重载函数后的a1+a4只是returns.so这里应该是a1 =对象矩阵的一个矩阵对象?
#include<iostream>
using namespace std;
//write your code here
class Matrix{
private:
int arr[3][3];
public:
friend istream& operator >> (istream& in,Ma
我正在c++中创建一个类矩阵,但是在测试中,我发现这样的语句
cout << M1; //M1 is object of class Matrix
正在工作,但其他人喜欢
cout << M1 + M2; //M1 and M2 of class matrix
给我带来了错误。我关心的重载函数有以下原型:
//for matrix addition
Matrix operator+(Matrix& m)
//for stream insertion operator
ostream& operator<<(ostream&
我正在尝试一个程序来执行基本的矩阵操作,使用操作符重载。以下是我的代码:-
保持矩阵的类
class matrix {
int r, c;
int *data;
public :
matrix() //default contstructor
{
r=0; c=0;
data = NULL;
}
matrix(int a, int b) //general matrix constructor.
{
r = a; c = b;
data = new int[
我试图为在2D中表示向量的类定义"-=“和"-”,但我得到了以下错误:
Vecteur2D.cc:131:7:错误:没有可行的重载'-=‘向量1-=向量2;
Vecteur2D.cc:81:23: note: candidate function not viable: 'this' argument has
type 'const Vecteur2D', but method is not marked const
Vecteur2D& Vecteur2D::operator -= (const Vecteur2D&am
我使用+=运算符将稀疏矩阵转换为密集矩阵,并将其添加到ndarray中,然后得到一个广播错误。ndarray具有形状(M,),而密集矩阵具有形状(M,1)。当我尝试将numpy.matrix转换为ndarray时,形状变为(1,M)。我还尝试在转换后使用重塑(M,),形状变成(M,M)。有没有人能解释一下我哪里搞砸了。
M = 100
N = 1000
K = 4
a= np.zeros((M,K))
b = sp.csr_matrix(np.ones((N,1)))
d = sp.csr_matrix(np.ones((M,N)))
c = np.ones(())
for k in ra
我有一个矩阵和标量,让我们称之为矩阵A。如果我将标量乘以矩阵,当标量在右边( 2*A)时,它会将矩阵的所有索引乘以2。但当我将矩阵与左边的标量(A*2)相乘时,它不起作用!.(它应该是2*A)。这是类的一部分(带有成员):
class Mat
{
private:
int **matArray;
int rows;
int cols;
bool validMat;
public:
.../*functions*/
};
这是正确乘法时的函数:
Mat Mat::operator*(int scalarToMultiply){
if(!validMat)
我想从MATLAB调用一些python代码,为了做到这一点,我需要通过MATLAB函数NumPy ndarray将一个矩阵对象转换为py.numpy.array。但是,简单地将矩阵对象传递给函数不起作用。目前,我解决了将矩阵转换为包含矩阵行的单元格对象的问题。例如
function ndarray = convert(mat)
% This conversion fails
ndarray = py.numpy.array(mat)
% This conversion works
cstr = cell(1, size(mat, 1));
for ro
使用。这个说的都是--我想把一个矩阵视图元素按比例乘以一个矩阵,我不知道视图和转换的组合,以及其他什么东西,这样才能让它工作。
#![allow(unused)]
use ndarray::{Array1, Array2, Axis};
fn main () {
let bob = Array1::from(vec![1.2, 3.3, 4.]);
let ralph = Array2::from(vec![[3.3, 1.0, -2.0],[4., 5., 8.], [-9., 2., 1.]]);
println!("{:?}", ralph.i
public static int[,] operator *(int[,] arr1, int[,] arr2)
{
int sum;
int[,] res = new int[arr1.GetLength(0), arr2.GetLength(1)];
for (int i = 0; i < arr1.GetLength(0); i++)
{
for (int j = 0; j < arr2.GetLength(1); j++)
{