带有python bokeh的hovertool上的日期时间格式不正确

问题描述： 带有Python Bokeh的HoverTool上的日期时间格式不正确。

解答： Bokeh是一个用于构建交互式数据可视化的Python库。它提供了丰富的工具和功能，可以轻松创建各种类型的图表和可视化效果。HoverTool是Bokeh中的一个工具，它可以在鼠标悬停时显示数据的详细信息。

在使用HoverTool时，有时候日期时间格式可能会显示不正确。这通常是因为Bokeh默认使用了一种日期时间格式，而不是我们期望的格式。为了解决这个问题，我们可以通过自定义HoverTool的tooltips属性来指定日期时间的格式化方式。

下面是一个示例代码，展示了如何使用HoverTool和自定义日期时间格式：

from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.models import HoverTool
from bokeh.io import output_notebook

# 创建一个示例数据
data = {'date': ['2022-01-01', '2022-01-02', '2022-01-03'],
        'value': [10, 20, 30]}

# 创建一个Bokeh图表
p = figure(x_axis_type='datetime')

# 绘制数据
p.line(x='date', y='value', source=data)

# 创建HoverTool，并指定日期时间格式
hover = HoverTool(tooltips=[('Date', '@date{%F}'), ('Value', '@value')],
                  formatters={'@date': 'datetime'})

# 将HoverTool添加到图表中
p.add_tools(hover)

# 在Jupyter Notebook中显示图表
output_notebook()
show(p)

在上面的代码中，我们首先创建了一个示例数据，包含日期和数值两列。然后创建了一个Bokeh图表，并使用line方法绘制了数据。接下来，我们创建了一个HoverTool，并通过tooltips属性指定了日期时间的格式为%F，即年-月-日。最后，将HoverTool添加到图表中，并使用show方法在Jupyter Notebook中显示图表。

通过这种方式，我们可以自定义HoverTool上日期时间的格式，以满足我们的需求。

希望以上内容对您有帮助。如果您需要了解更多关于Bokeh的信息，可以访问腾讯云的Bokeh产品介绍页面：Bokeh产品介绍。