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阅读UML类图和时序图

大家好,又见面了,我是栈君 这里不会将UML各种元素都提到。我仅仅想讲讲类图中各个类之间关系。...---- 类之间关系 泛化关系(generalization) 类继承结构如今UML中为:泛化(generalize)与实现(realize): 继承关系为 is-a关系。...eg:自行车是车、猫是动物 泛化关系用一条带空心箭头直接表示;例如以下图表示(A继承自B); eg:汽车在现实中有实现。...可用汽车定义详细对象;汽车与SUV之间为泛化关系; 注:终于代码中,泛化关系表现为继承非抽象类; 实现关系(realize) 实现关系用一条带空心箭头虚线表示; eg:”车”为一个抽象概念...组合关系(composition) 组合关系用一条带实心菱形箭头直线表示,例如以下图表示A组成B,或者B由A组成。 与聚合关系一样。组合关系相同表示总体由部分构成语义。

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    哨兵2号条带号介绍与MGRS矢量文件获取

    首先,总的来说,哨兵2号在成像时,获得是一景具有290 km幅宽图像;这一幅相对来说可谓很大了——Landsat 8遥感影像也仅仅具有185 km幅宽。...因此,我们就可以直接用MGRS网格来表示不同哨兵2号小影像。   接下来,我们可以以一景哨兵2号遥感影像条带号为例,进一步了解其分幅、命名规则。...其中,第一个数字49与第二个字母S,即为UTM网格编号;如下图所示,虽然没有标出具体省界,但是我们可以看到,河南省(大致为红色方框所示位置)就是在东、西条带编号为49、50,南、北条带编号为R、S位置...可以看到,这一景遥感影像是在UTM49条带最靠东边位置(因为再往东一景,就已经是50开头遥感影像了)。   综上述所,我们了解了哨兵2号分幅规则,并对其不同分幅各自编号有了进一步了解。...2号遥感影像条带覆盖。

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    找不到研究方向?找国自然快速捕捉科研热点

    简介 研究生/博士期间没人,导师散养自己找方向,研究方向找不到,我该怎么办? 关于科研技巧推文分享,小编写了挺多了(收录于“科研必备”合集),部分内容如下: 大家都是在哪些网站找数据?...包含:基本信息、项目摘要、结题摘要、解题报告、成果统计以及成果产出(太多了,这里没有放)。 可以在线阅读结题报告完整版本。通过结题书了解该领域发展情况,未来趋势等。...WeixinSession&appuid=597fbfc15e87e755ab15dc26&apptime=1664405670 推荐: 可以保存以下照片,在b站扫该二维码,或者b站搜索【庄闪闪】观看Rmarkdown...系列视频教程。...Rmarkdown视频新增两节视频(写轮眼幻灯片制作)需要视频内文档,可在公众号回复【rmarkdown

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    R语言入门之点图和条形图

    如果是一个向量的话,则它值就决定了每一个条带高度。如果height是一个矩阵并且beside=F,则每一个条带代表是height一列,将beside改为T是则绘制是并列条形图。...1.1 绘制简单条形图 # 绘制简单条形图 counts <- table(mtcars$gear) # 将mtcars挡数制成一个频数统计 counts # 查看counts信息 barplot...1.3 绘制堆积条形图 # 绘制带有颜色和标签堆积条形图 counts <- table(mtcars$vs, mtcars$gear) # 这里返回counts是一个矩阵,代表是vs,它代表汽车发动机类型...这里设置beside=T,则将前一张图中每一条带拆成两部分水平放置,效果其实是相似的。 注意事项 1. 条形图绘制不必非得是计数或者频数类数据。...你可以使用均值、中位数和标准差等来绘制条形图,将aggregate()函数结果传递到条形图barplot()里。 2. 在条带数目很多情况下,条带标签可能彼此之间有重叠而无法完整显示。

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    多波束测深仪原理

    利用这一原理,从测量船换能器垂直向海底发射声波信号,并记录从声波发射到信号接收传播时间通过声波在海水中传播速度和传播时间计算出海水深度 多波束测深系统工作原理是利用发射换能器阵列向海底发射扇区覆盖声波...由此产生海底地图比使用单波束技术获得海底地图更详细。 多波束测深系统克服了单波束测深缺点,在海底平坦海域内,能够测量出以测量船测线为轴线且具有一定宽度覆盖水深条带。...这个测深范围是非常大,以常见140°开角为例,他测量条带宽度约为水深5.5倍左右,若水深为50m,则测量数据宽度就是270m左右,在海上或水深地区效率极高 条带重叠率 多波束测深系统在进行海底地形测量时...,需要保证测量连续性和完整性,因此条带重叠率是一个重要参数。...条带重叠率指的是相邻测线间条带重叠部分宽度与测线间距百分比。

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    1.5w字Rmarkdown入门教程汇总

    第一章:Rmarkdown 简介 Rmarkdown 是 R 语言环境中提供 markdown 编辑工具,运用 rmarkdown 撰写文章,既可以像一般 markdown 编辑器一样编辑文本,也可以在...演示Rstudio版本为4.0.3 第三章:图、和代码输出 3.1代码输出 1.行内代码 `r sin(pi/2)` 有趣案例: 1)自动更新日期 date: "`r Sys.Date()`"...可以用knitr包kable函数来显示: knitr::kable(co) ? kable()函数digits=选项可以控制小数点后数字位数, caption=选项可以指定标题内容。...但是,经过试验发现, 中中有中文时pander包会出错。...5.设置表格与列 这里使用函数是column_spec(),其中以下代码含义为:制定前两列数据,字体加粗、颜色为白色,表格填充为"#D7261E"。

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    2024年04月_生信入门班_微信群答疑笔记

    需不需要把D盘里卸载,重新安装在C盘? 最好重新安装。 【软件安装】请问R版本下载哪个为好?网盘里是4.3.1,现在最新版有4.3.3了 4就可以,4.3就绰绰有余了。...先从第一开始,一run,每run一观察左下角窗口输出信息,没有关键词 error 且返回一个大于号 > 再run下一 【课前准备】这个第一,是具体哪一啊 看图片中红框。...RMARKDOWN,结果出来这个了,这是啥意思啊 可以先忽略这个提示,后面会讲到。...通常不保存,不过具体还是要看自己需求。 【Rmarkdown】这里Rmarkdown为何不显示预览嘞? 因为你弹窗口了。...【Rmarkdownrmarkdown输出pdf时候,报错没有安装latex 输出html即可。 【R】为什么read.csv在R script中能正常运行,但rmd中报错呢? 工作目录不对。

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    R︱Rstudio 1.0版本尝鲜(R notebook、下载链接、sparkR、代码时间测试profile)

    一、R notebook 1、安装问题 如果R版本够的话,需要预装knitr,rmarkdown,同时你点击R notebook就会直接帮你加载。...界面跟Rmarkdown差不多,查看R语言自动化报告格式——knitr 有以下几个新功能点: 为 R Markdown增添一个强大创作引擎。...RStudio现在集成支持Spark和sparklyr包,主要工具如下: 1.创建和管理Spark连接 2.浏览和Spark数据框列 3.预览Spark数据框前1000 一旦安装好sparklyr...这个面板包括一个新连接,可以用于本地或者远程spark实例连接。 ? 连接成功后,你可以看淡Spark集群中数据。 ? 使用RStudio浏览Spark数据框中数据。 ?...导入界面很亲民,同时把调用代码也显示出来,新手可以来这看看,免去了很多麻烦!! ? 1、功能点一:指定输入数据是否需要名 ? 于是我们指定跳过6记录,并且不要将第一作为列名。

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    rmarkdown+flexdashboard制作dashboard原型

    第二套框架便是使用rmarkdown+flexdashboard+可视化组间(各种图形语法以及表格、文本信息等),rmarkdown是基于通用markdwon语法深度扩展R语言markdown实现,在保留通用标记语法基础上扩展了相当多应用场景...rmarkdown语法更加简洁、直观、低门槛,与shiny比起来学习门槛要小很多,两者区别除了表面的差异之外,rmarkdown是基于yaml+knitr来渲染,应该没有后台服务支持,输出是一次性...本篇仅就其中rmarkdown以flexdashhoard进行分享,内容框架取自https://rmarkdown.rstudio.com/flexdashboard/,建议看源文档可以学习更加系统...Page Navigation——导航页支持二级菜单选择 Multiple Columns 当然flexdashboard可以支持多列布局,只需要在代码中声明列参数即可,而且可以自定义各列。...Row Orientation 多行布局也多列布局很相似,仅需将声明列改为声明即可。 ?

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    Python按照遥感影像条带号遴选对应栅格文件

    其中,矢量图层上标签(Label)就是所需遥感影像分幅条带号;且这一矢量要素属性中,有具体每一个分幅条带具体字段(如上图红色方框所示那一列)。   ...此外,我们首先需要将本文开头提及表示遥感影像数据分幅条带矢量文件属性导出(通过“System Toolboxes”→“Conversion Tools.tbx”→“Excel”→“Table...在代码中,xls_file表示我们将属性导出后得到.xls格式表格文件,tif_path表示存放所有遥感影像大文件夹,result_path则表示找到我们所需结果遥感影像文件后,希望将其复制到路径...循环——我们从第2开始(因为第1是表头),读取每一第7列数据(也就是存放有遥感影像分幅条带那一列),从而依次获取所需遥感影像条带号。   ...这里还有一个需求,因为我们这里保存是多时相遥感影像数据(即每一个分幅条带号对应着多个不同时相遥感影像文件),因此我们希望在目标文件夹中,同样用各个分幅条带号作为名称,创建多个子文件夹;然后将当前分幅条带号对应全部遥感影像数据放入这一文件夹中

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    R语言遍历不同文件夹并计算各文件夹内栅格图像平均值

    例如,打开第一个名为47RMN文件夹,其中均为条带号为47RMN(即同一空间范围)、不同成像时间遥感影像,如下图所示;其中,紫色框内遥感影像文件名即可看出,这些图像是同一条带号、不同时间遥感影像数据...我们要做,就是分别对每一个文件夹中全部遥感影像计算平均值,从而得到不同条带号遥感影像平均值;最终我们将得到多张结果图像,每一景结果图像就是这一条带号、不同成像时间对应遥感影像平均值。...同时为了方便区分,我们需要将每一景结果图像文件文件名设置为与条带号有关内容。   明确了需求,我们即可开始代码撰写。本文所用到代码如下所示。...执行上述前3代码后,得到tif_folder结果如下图所示。   可以看到,tif_folder是一个字符串,其中每一个元素都是每一个小文件夹路径。   ...接下来,我们通过file.path()函数配置一下输出结果路径——其中,结果遥感影像文件名称就可以直接以其所对应条带号来设置,并在条带号后添加一个_mean后缀,表明这个是平均值结果图像;但此外

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    3000字13张图详细介绍RAID0、1、5、6、10、50、60,非常值得收藏!

    RAID 5 也称为分布式奇偶校验条带化: 优点 具有分布式奇偶校验块级剥离 奇偶校验分布在阵列中磁盘上 高性能 成本效益 至少需要 3 个驱动器 缺点 在磁盘故障情况下,恢复可能需要更长时间...RAID 6 也称为 双分布式奇偶校验条带化: 优点 具有 DUAL 分布式奇偶校验块级剥离 创建了 2 个奇偶校验块 可以在阵列中同时发生 2 个驱动器故障 额外容错和冗余 至少需要 4 个驱动器...“嵌套”或“混合”RAID,这是一种“两其美的方法”,因为它具有 RAID 0 快速性能和 RAID 1 冗余性。...RAID 50 也称为分布式奇偶校验跨区条带化: 优点 减少重建时间 改进冗余性能 提升访问性能 缺点 需要6张以上驱动器 装机效率降低 有限冗余 RAID 60 RAID 60(有时称为 RAID...6+0)将多个 RAID 6 集(双奇偶校验条带化)与 RAID 0(条带化)结合在一起。

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    RAID0、1、5、6、10、50、60超详细说明,简单易懂!

    RAID 5 也称为分布式奇偶校验条带化: 优点 具有分布式奇偶校验块级剥离 奇偶校验分布在阵列中磁盘上 高性能 成本效益 至少需要 3 个驱动器 缺点 在磁盘故障情况下,恢复可能需要更长时间...RAID 6 也称为 双分布式奇偶校验条带化: 优点 具有 DUAL 分布式奇偶校验块级剥离 创建了 2 个奇偶校验块 可以在阵列中同时发生 2 个驱动器故障 额外容错和冗余 至少需要 4 个驱动器...“嵌套”或“混合”RAID,这是一种“两其美的方法”,因为它具有 RAID 0 快速性能和 RAID 1 冗余性。...RAID 50 也称为分布式奇偶校验跨区条带化: 优点 减少重建时间 改进冗余性能 提升访问性能 缺点 需要6张以上驱动器 装机效率降低 有限冗余 RAID 60 RAID 60(有时称为 RAID...6+0)将多个 RAID 6 集(双奇偶校验条带化)与 RAID 0(条带化)结合在一起。

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    1.5w字Rmarkdown入门教程汇总

    第一章:Rmarkdown 简介 Rmarkdown 是 R 语言环境中提供 markdown 编辑工具,运用 rmarkdown 撰写文章,既可以像一般 markdown 编辑器一样编辑文本,...演示Rstudio版本为4.0.3 第三章:图、和代码输出 3.1代码输出 1.行内代码 `r sin(pi/2)` 有趣案例: 1)自动更新日期 date: "`r Sys.Date()`"...可以用knitr包kable函数来显示: knitr::kable(co) ? kable()函数digits=选项可以控制小数点后数字位数, caption=选项可以指定标题内容。...但是,经过试验发现, 中中有中文时pander包会出错。...5.设置表格与列 这里使用函数是column_spec(),其中以下代码含义为:制定前两列数据,字体加粗、颜色为白色,表格填充为"#D7261E"。

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    Raid0、Raid1、Raid0+1、Raid5

    大家好,又见面了,我是你们朋友栈君。 Raid0 :最少需要两块盘, 没用冗余数据,不做备份,任何一块磁盘损坏都无法运行。...RAID5 (图 7)磁盘上同时存储数据和校验数据,数据块和对应校验信息存保存在不同磁盘上,当一个数据盘损坏时,系统可以根据同一条带其他数据块和对应校验数据来重建损坏数据。...RAID5 :分散校验数据条带 RAID01 和 RAID10 一些文献把这两种 RAID 等级看作是等同,本文认为是不同。...RAID01 是先做条带化再作镜像,本质是对物理磁盘实现镜像;而 RAID10 是先做镜像再作条带化,是对虚拟磁盘实现镜像。...发布者:栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/159528.html原文链接:https://javaforall.cn

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    这种sql写法会导致索引失效?

    在 mysql5.0 版本以前一条 sql 只能选择使用一个索引,而且如果 sql 中使用了 or 关键字,那么已有的索引就会失效,会走扫描。...这里依然沿用我们前面文章中创建和测试数据,中插入了 10 w 条测试数据,结构如下。...DEFAULT NULL, `b` int(11) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB; 我们先来给 a 字段添加一个索引,然后执行一条带...-----+------+---------+------+--------+-------------+ 1 row in set (0.00 sec) 因为字段 b 上没有索引,mysql 认为走扫描代价更低一些...,mysql 在这里又放弃了索引,走扫描,不过有看文章说在 mysql5.7 版本后优化了这个问题,即在区间查询中也支持使用 index_merge,我版本是 5.6 ,暂未验证这个优化,有兴趣可以去验证下

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    全程剖析Western blot原理,你才能掌控它

    WB采用抗体作为探针,抗体可以与附着在固相支持物靶蛋白抗原位发生抗原-抗体免疫反应。...孵育结束后立刻拿到酶标仪中,在562nm光下,测算每一个孔OD值,并通过标准蛋白梯度浓度和其相应OD值用EXCEL得出OD值-蛋白浓度线性公式(R方值建议0.99以或以上);同时根据待测样品OD...如果没有封闭,那么在下一步我们添加一抗将同时吸附在目标蛋白和膜表面其它位置,且很难洗掉,最终ECL发光检测时可出现非特异性条带、杂、高背景等等,浪费抗体不说,还会影响最终判断。...首先是一抗与目的蛋白表面的抗原位结合,而膜表面其它位置孔因为被封闭过程中牛奶蛋白质所填满,因此结合量很少,后面漂洗时可去除。...DAB法就是和免疫组化染色类似,出现条带在肉眼下即可见,呈现棕黄色,条带可保存1-2年,但是现在用较少。

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    R沟通|Bookdown中文书稿写作手册(中)

    2.2 快速排版思路 由rmarkdown完成整个书稿写作; 由_output.yml完成不同形式呈现书稿设计,其中bookdown::gitbook负责html形式gitbook, bookdown...这个文件开始是YAML元数据部分, 进行全书有关设置,包括标题、作者、日期及影响全书一些选项等,放在三个减号组成之间。然后写一些这本书说明,如书前言部分。...为此, 在附录章节第一个文件开头加如下第一标题: # (APPENDIX) 附录 {-} # biblatex介绍 {#biber} 2.5 书编译 在index.Rmd或者_...'例' 推荐: 可以保存以下照片,在 b 站扫该二维码,或者 b 站搜索【庄闪闪】观看 Rmarkdown 系列视频教程。...Rmarkdown 视频新增两节视频(写轮眼幻灯片制作)需要视频内文档,可在公众号回复【rmarkdown

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    超越 ReLU 和 Sigmoid | 新型激活函数锥形和抛物锥形研究,训练速度再上一层!

    因此,锥形神经元 C_{+} 是一个超条带,而不是像流行激活函数那样半空间。### 半空间与超条带 由于与无限宽半空间相比,超条带更窄,因此需要更少条带来准确地将输入空间划分为不同类别。...2、3和4清楚地表明,Cone和Parabolic-Cone激活函数在CIFAR-10基准测试上用显著较少神经元获得了更高准确率。...5、6和7显示,在减少神经元数量时,Cone和Parabolic-Cone激活函数在Imagenette基准测试上总体上获得了更高准确率。...7:在Imagenette基准测试上,单个连接层由10个神经元组成时,不同激活函数性能比较。 图6:在CIFAR-10上,具有不同激活函数单层10个密集神经元训练曲线。...连接层有512个神经元,输出层有10个神经元对应于CIFAR-1010个类别。 在训练过程中,作者在连接层之后应用概率为0.5dropout,以防止过拟合。

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