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带海运的数据帧条形图
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我正在尝试创建一个带有日期时间索引的DataFrame条形图。正如你所看到的，白条不能很好地区分背景(为什么？)但是通过这种方式，我失去了自动xticks标签(和网格)6个月的间距。 有什么想法吗？
浏览 12提问于2020-04-29得票数 1
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我有一个数据帧，它看起来像： |---------------------|------------------|------------------|| D | 208 | 1330 | 我想绘制一个海运百分比条形图，它应该是一个单一的条形图，它应该代表女性的百分比，例如，
浏览 14提问于2019-04-23得票数 0
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我从机器学习开始，最近我一直在研究机器学习算法。我见过seaborn.barplot采用plt.figure来显示图形，没有任何参数。那件事怎么可能？sns.barplot(x = 'quality',y = 'fixed acidity', data = wineData)
浏览 3提问于2019-11-09得票数 2
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使用seaborn绘制分组条形图
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我正在尝试从按数据帧分组的条形图中绘制条形图。下面是我的示例代码： df2 = df.groupby(['month','year']).value.mean().unstack(0)df2 = df2.reset_index()
ax= df2.plot(kind='bar',figsize=(15,6)) 下面是我的df2输出示例： month year
浏览 35提问于2020-07-17得票数 1
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用海运绘制面板数据
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这很可能是一个很简单的问题。我有这样的面板数据(美国婴儿名字数据)：0 1960 Betty 65032 1961我只想画出每个名字的时间趋势，我能用seaborn做这个吗？我以为我可以在tsplot()中使用seaborn，但是这个函数似乎不是我想要的。而且我也没有看到这个函数的任何文档，只有一个API。
浏览 4提问于2016-02-12得票数 1
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我是海运绘图的初学者，注意到sns.barplot使用一个名为estimator的参数来显示条形图的值。有没有办法让柱状图显示每一列的值，而不是通过估计器参数使用统计方法？例如，我有以下数据帧：
data = [["2019/oct",10],["2019/oct",20],["2019/oct",30],["2019/oct",40
浏览 23提问于2019-11-21得票数 0
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我想在海运条形图上显示以下数据，只有分组的数据可用。 ? 我只想通过seaborn重现同样的结果。
浏览 9提问于2020-11-18得票数 0
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我在木星实验室用海运来绘制我的数据。下面是用于绘制基于PMMA=1和PMMA=0分别显示的PMMA存在或缺失的数据的图形的代码片段。但是，PMMA=1上的17条图和x轴上的20条线正在绘制来自PMMA=0的各个数据点，而PMMA=0的条形图没有显示其余的数据。我怎样才能解决这个问题？另外，图例没有将标签显示为&
浏览 7提问于2022-03-01得票数 0
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我正在试验使用“泰坦尼克号”数据集的“海运”，并使用一张条形图来可视化乘客的等级，以获得最高的生存概率。
现在，我想知道是否有更好的方式来可视化这样的数据与海运？任何可视化的想法都是欢迎的。
浏览 3提问于2017-10-08得票数 0
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所以我是很新的两门数据科学，我一直试图用海运绘制这个数据集的条形图，但它没有显示沿y轴的任何条形图，尽管利润之和非常高。
浏览 5提问于2022-08-17得票数 -1
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我想要创建一个堆栈条形图，以查看每周使用海运的每个病毒的百分比。下面是我的数据集：
'Virus': ['A', 'B', 'C', 'A', 'B', 'C', 'B', 'C', '
浏览 8提问于2022-09-13得票数 0
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我只是想用一个海运条形图来比较我的数据框中两列的两个总数，但我认为我这样做效率很低。必须有更好的方法来做到这一点。 下面是我想要比较的两个列的总和。下面是我创建的数据帧： total_rx_spend_df = pd.DataFrame(columns=['Total_Member_Paid', 'Total_Plan_Paid'])
total_rx_spe
浏览 7提问于2019-12-12得票数 0
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目标：使用for循环生成100个条形图，并将输出显示为子图映像Current approach：我一直在海运中使用PairGrid，它生成一个nx1数组：
for i in input3:
浏览 3提问于2017-07-17得票数 5
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用总价值代替平均值的海运分组标杆
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我有一个问题，那就是如何组织我的数据，用海运制作一个条形图。我的数据输入如下person a instagram 10000person ainstagram 8000我需要的是一个条形图，显示每个影响者每个类别的到达值之和。基本上，我正在接近海运，但它显示<
浏览 8提问于2022-04-05得票数 2
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我使用海运库在python中生成条形图。我想知道用于计算错误条的统计数据是什么，但是在海运的桶形文件中找不到对此的任何引用。我知道在我的例子中，条形值是基于均值(默认选项)计算的，我假设错误条是基于95%的正态分布置信区间计算的，但我想确定。
📷
浏览 0提问于2015-10-29得票数 10
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是否可以在海运的条形图上注释每一点？我的数据在熊猫的数据里。我意识到注释对于matplotlib是有效的，但在本例中我发现它不起作用。
浏览 3提问于2017-05-19得票数 3
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182017.0 202019.0 15
我对excel文件进行了切片，并使用value_counts()方法得到了类似图片的数据
浏览 0提问于2019-11-02得票数 1
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考虑以下由10行组成的DataFrame。1,2,1,3,2,1,4,1,1,3]df = pd.DataFrame(d)df['value'].hist(histtype='bar', weights=df['weight'])
我想将两者结合起来，绘制一
浏览 2提问于2019-12-21得票数 6
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我的数据结构是：WALK 198 501 485 394:条形图的面格显示百分比随时间的变化，当然，每个条形图都是正负的，取决于年份的百分比变化。因此，有了这些新的专栏，我想我已经具备了数据可视化目标所需的元素。我怎么才能用海运面格网做这件事？
浏览 7提问于2022-03-28得票数 0
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我正在尝试生成一个条形图，其中包含了DataFrame中的所有观察结果，如下所示： (rows = years，columns = objects，values =违反对象)cluster_yearly_results_df.plot.bar()
sns.barplot(data=cluster_yearly_results_df)
我能用<e
浏览 3提问于2016-05-11得票数 6
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